人工智能在高校财务治理中的应用管窥

陈珂

（河南质量工程职业学院，河南 平顶山 467000）

为了推动新兴产业向整个全球经济价值链中端和高端水平迈进，目前世界多地各国都在努力积极探索移动人工智能的国际应用。我们根据研究报告得出，截至2020年1月，全球移动人工智能应用企业数量总数已经到达40560多家，其中，美国企业有2028个，占5.0%；中国排名第二，有1100个，占2.7%。目前，国内各行各业都在争相积极推广应用高校人工智能，高等教育也不例外。国内高校正在努力加快培养出和引进一批新型高端财务管理技能人才，推动高校从事企业财务管理信息化、智能化以及体系化的建设。基于此，本文从人工智能在高校财务治理中的应用现状入手，重点阐述了有效的应用对策，以供参考。

一、人工智能概述

“人工智能”是Artificial Intelligence的中文解释，也就是我们现在常说的“AI”。这一概念由美国斯坦福大学教授约翰·麦卡锡首次提出，他将人工智能定义为“制造智能机器的科学与工程”。随着科学技术的不断发展，人工智能的功能范围越来越广泛，其本质内涵也逐渐变得深刻起来，截至目前，人们对于人工智能的定义还无法统一。根据笔者的深入分析及理解，笔者认为最具说服力的阐述为：人工智能即系统、正确的解释外部数据，并通过系统学习来挖掘这些数据的利用价值，从而实现特定目标和任务的一种能力。

从本质上来说，人工智能是计算机科学的一个分支，其主要强调了对智能实质的研究，试图寻找一种能够取代人类智能的智能方式，从而代替人们完成复杂的工作。具体来说，人工智能领域研究的主要内容包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在人工智能技术的支持下，智能机器拥有了与人类相同的功能：第一，会听。智能机器能够对语音进行识别，同时也能对其进行翻译；第二，会看。智能机器能够识别各种类型的资源信息，主要包括图像、文字等内容；第三，会说。智能机器不仅能够对语音进行合成，而且还能实现人机对话；第四，会思考。智能机器能够与人类进行博弈，并通过定理证明的方式验证思考结果；第五，会学习。智能机器处于一种不断学习与进步的状态之中，在追求知识的过程中体现自身价值。人工智能自诞生以来就显示了无可比拟的优势，随着智能技术的不断发展，其应用领域必将越来越广阔。

二、人工智能在高校财务治理中的应用现状

通过上述内容我们不难看出，人工智能的兴起是科学技术发展的必然趋势，从时代发展的背景来看，我们只有充分发挥人工智能的作用与优势，才能推动各行各业的不断发展。具体到高校财务治理工作当中，人工智能的应用需要从两方面来看待，一方面，人工智能为高校财务治理工作提供了创新性、便捷性的工作方式，加快了高校财务治理工作的良性转变；另一方面，人工智能为高校财务治理工作增设了实践难题，导致其面临的风险逐渐增多。下面笔者以上述两方面内容为切入口，针对人工智能在高校财务治理中的应用现状进行详细阐述。

（一）人工智能助力高校财务，高校治理迈向现代化

目前，我国高校财务管理系统信息化的快速发展主要先后经历了以高校计算机自动记账系统为主要基础的高校财务管理信息化、财务部门管理网络化、单位财务局域网化和大型高校互联网信息化四个发展阶段。当前高校财务管理的信息化建设还仍处于早期发展阶段，通过引入人工智能技术，便于在财务管理理念创新、机制改革创新、技术综合应用创新等多个方面的发展，对高校提供人力、财力、物力的支持。一方面，提高了高校财务会计水平，促进了数字化校园的建设；另一方面，实现了高校财务会计信息的集中，为高校领导的各项财务决策工作提供重要依据，为外部财务监督管理提供全面、真实的财务数据，符合高等职业教育教学改革和推进教育科学信息化工程建设的实际要求。[1]

随着当前我国高等教育的快速健康发展，高校的招生数量和在校学生的就业数量都在不断扩大，同时高校的财务业务也变得越来越多。内部财务控制治理自然需要考虑借助人工智能时代的技术优势，实现向企业精细化财务管理的模式转变。目前，许多高校的内部财务控制治理主要侧重于智能产业产学结合、商融结合，使高校内部财务控制能够跟上传统企业财务信息化的发展步伐，实现内部资源的有效合理配置。为了能够更好地辅助实现智能产业与传统的有效融合，自然就需要考虑借助一套人工智能会计技术。除了利用人工智能会计技术还可以辅助开发一套财务数据预警系统，即对高校业务会计数据和其他财务数据融合进行实时收集、汇总、量化并构建数据仓库。高校财务部门工作人员往往可以对财务数据处理信息及时进行在线分析或者提取，利用高校工具或高校移动终端数据资源挖掘信息处理系统工具对其数据进行在线数据采集分析，并结合高校财务信息的特点，形成有关高校财务信息的大数据，为相关财务人员及时提供解决方案。

众所周知，传统高校专业会计制度建设要求，高校专业财务人员需要定期进行会计核算、财务报销以及财务费用审计、支付和其他财务核算记账，由于会计工作流程重复性高、复杂性低，往往工作需要耗费大量的人力或者时间。此外，手工会计进行财务数据处理时的工作错误率高，合规性和审计效率低，无法消除风险。人工智能在高校会计领域的广泛应用，刷新了传统会计管理方法，突破了以往的困难。凭借其具有人工智能会计属性的两大绝对优势，可以有效地解决高校财务管理痛点，释放前期业务创新能量，不仅可以使前期业务凭证处理简单高效，而且可以使前期后续业务凭证保存管理和数据归档简单有序，极大方便了后期凭证查询。[2]人工智能在高校财务管理中的广泛应用，不仅为其带来了一系列的便利，也为其带来了许多社会问题，增加了高校财务治理的新技术风险和难点。为了真正发挥人工智能的积极作用，必须准确识别各种关键业务风险，将其与防控风险结合管理起来，真正有效地实现高校财务治理的现代化。

（二）人工智能突破传统模式，高校治理面临新风险

从高校整体社会氛围和外部环境因素来看，先进人工智能的不断引入也有可能会给人带来恐慌。首先，人工智能的高度发达可能会取代一部分人的工作，从而导致许多年轻人开始反思自己的思维智力发展极限，这对高校内部有效控制工作环境极为不利。其次，人工智能会计技术很有可能“失控”。由于系统的结构复杂性和技术先进性，普通高校的财务会计人员很有可能面临无法对其财务进行精确控制的问题。最后，人工智能技术带来不可避免的外部财务风险。人工智能会计系统的广泛应用已经给“黑客”企业带来了很多机遇，外来黑客入侵病毒可能往往会在几至十秒钟内迅速造成大量会计数据安全丢失。如何充分利用高校大数据与信息处理技术，结合人工智能处理技术，以提高高校业务风险处理工作效率，真正有效做好财务管理工作，同时如何规避新的财务风险也将是未来学术研究的一个重点。

三、关于将人工智能技术应用于高校财务治理的几点建议

从人工智能在高校财务治理中的应用现状当中我们能够看出，对于高校财务治理工作而言，人工智能的兴起既是机遇，又是挑战。在新时期背景下，广大财务人员只有抓住机遇、迎接挑战，才能将高校财务治理工作落到实处，进一步顺应时代的发展趋势。为此，笔者针对人工智能在高校财务治理中的应用进行深入分析，提出了几点意见和建议，旨在实现人工智能与高校财务治理工作的深度融合。

（一）利用网络通信技术手段促进高校财务管理信息化

构建一个智能化高校服务信息平台，充分利用自主新媒体强大的信息网络传播功能，实施远程在线报销、无现金在线支付、数字签名等业务手段，实现高校财务管理核算、支付、审批、签名等各业务流程智能再造，从而将人工智能与高校软件通信工程技术相结合。通信技术工具的充分使用可以大大减少高校师生之间业务信息处理的烦琐复杂程序，实现人工智能业务预约，无须紧急等待业务处理。人工智能信息技术的广泛应用不仅使各种财务信息系统电子化，个人信息的实时集成化也是通过高校计算机信息系统直接实现的。例如，教师工资信息查询系统只需学生提供教师职位的编号、教师实际工资、奖学金等个人信息，学生职位号注册即可直接查询高校助学金，极大地方便了高校师生日常工作和学校财务管理工作。

（二）利用专家系统可以促进高校内部产业紧密结合

在这个大数据经济时代，高校可以充分利用先进的高校计算机网络技术直接建立高校财务信息共享数据中心，实现高校网络财务报销和高校云计算采购，从而有效整合高校行业和财务资源信息，使内部控制和财务监管更加便捷高效。在此技术基础上，高校还不仅可以适时进行技术创新，将高校教员基本工资管理、科研经费收入管理、预算收入管理以有效支持自身的财务决策，在现有信息系统共享的技术基础上，借助人工智能专家系统，对庞大的高校财务信息系统进行高度数据集成和人工智能数据分析，更快地充分利用该技术领域的丰富专家理论知识和实践经验，打破高校财务和人工智能应用的壁垒。[3]通过专家系统和高校内部产业的紧密结合，提升高校内部财务管理规范化程度，为其转型升级发展提供强大的技术推动力。

（三）利用智能模拟推进高校内部控制

高校资金来源很多，既有国家财政上的拨款，也有来自校友和社会各界友好人士的自筹资金。在资金从取得流通的过程中，如何运用预算约束机制加强高校财务风险的防控一直是高校财务管理的重点。财务机器人在高校财务中的应用，不仅可以保证会计核算的正确性，而且可以有效防止财务舞弊的发生，有利于优化内部控制环境。在各种内部控制活动中，引入指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别和掌纹识别等智能模拟，实现不兼容的职务分离控制、授权审批控制和财产保护控制。充分利用人工智能语言识别、图像识别、专家系统等技术控制财务流程，整合数据统计，判断已建立的业务逻辑，分析信息相关性，找到资金风险防控重点，有效开展内部风险防控，不仅对促进高校项目建设和科研产出起到积极作用，还能有效防范财务风险，保障资金使用安全。

（四）运用人工智能促进高校内部财务会计管理队伍优化建设

许多专家学者分析认为，计算机技术具有较高智能性也存在安全性的风险，并且可能会对人类产生抵触。虽然人工智能在高校财务管理中的广泛应用对高校会计人员权益构成了短期性的威胁，但它也是高校会计人员不断加强财务质量管理改进和努力完成高校财务管理结构转变的重要催化剂。高校中的财务会计工作者不再仅仅是单纯的专业会计人员，而是未来应该重点转向高校战略性的财务管理中的会计。对于人工智能的逐步引入，我们认为应该尽快改变传统观念，不仅仅是要积极充分利用人工智能的各种业务信息处理技术优势，还要尽快实现各类人对人和机器的绝对自动控制，以利于防止人工技术“失控”的错误出现。

（五）利用人工智能财务监控技术促进高校财务网络安全

如前所述，人工智能在高校领域的应用带来了数据丢失等外部风险，但网络环境的安全和智能监管离不开人工智能。与传统的人事监督不同，智能监督存在贿赂、欺诈、疲劳和懈怠等漏洞，但人工智能无论在何种情况下都能保持稳定的工作效率和工作质量。未来高校需要建立健全网络信息安全管理体系，需要定期维护专业软件，考察其性能，修复其中漏洞，增加备份等功能。在机密信息被不法分子窃取时，自动触发格式化机制，增强其安全性和保密性。同时提高相关工作人员的各种网络安全活动信息管理活动网络安全意识，加强工作人员各种网络信息活动安全信息网络安全监管。[4]

四、结束语

在二十一世纪的现代化中国，高校肩负着培养一代中华青年的艰巨任务，承受着千万家的期望和社会的目光，其各方面的治理工作也接受着来自社会各界的瞩目。人工智能技术应用于高校财务管理工作领域，综合来看，其优势大于其劣势，具有很大的发展空间和机遇红海。在未来高校的财务治理工作中，应发挥人工智能的系统性优势，推进高校财务管理的信息化建设，减少更多人力资源的占用，减少因人力为工作带来的不确定性的同时提高财管工作质量的稳定性。同时，对人工智能带来的风险进行规避，加强高校网络安全的监管和维护，确保数据的安全和保密性。同时，高校可在财务管理方面引进精通人工智能技术的人才，对财务工作人员进行培训，提高其专业素养，以便在以后的高校财务管理工作中，让设备服务于人，同时二者又互为补充，实现高校财务管理工作的效率最大化。更方便了人工智能在该领域工作应用的进一步推广，促进人工智能的应用。