“空气动力实验智能化探索”专刊简介

钱炜祺

中国空气动力研究与发展中心，绵阳 621000

近年来，人工智能（AI）技术在科学研究与工程技术领域得到了越来越广泛的应用，极大提升了科研效率，甚至引发科研范式的变革，为空气动力学等“老”学科的发展注入了新的活力。

对于空气动力实验，人工智能技术可以在实验的不同阶段发挥作用：一是在实验前的实验设计阶段，基于已有经验和知识进行方案设计，并对实验资源进行智能调配与管理；二是在实验过程中对实验设备进行智能化运行与管控，包括状态监测、运行参数智能化调整、设备故障诊断与数据在线分析等；三是实验后的数据智能分析处理，包括数据规律挖掘与知识提取、数据关联分析与融合重构等。概括而言，人工智能技术助力空气动力实验研究主要有两个途径：一是通过智能控制、机器学习和机器人等技术辅助实验的自动化，提高实验质量与效率；二是将数据挖掘、知识图谱等技术融入实验过程，实现气动知识的发现、推理与应用。未来，还可能出现融合自主生成假设、自动操作实验、自主分析数据的全自动化智能实验技术，进一步拓展空气动力实验研究的深度与广度。

为集中展示近年来国内在这一交叉领域的最新研究进展，促进学术交流，在乐嘉陵院士指导下，《实验流体力学》策划出版了“空气动力实验智能化探索”专刊，得到了领域内诸多专家与青年学者的积极响应，在此表示诚挚感谢！

本专刊文章主要覆盖了实验设计、机器学习与流动控制、实验数据融合分析与流场重建等领域，既有近年来国内外相关技术的发展综述，又有针对某些关键技术的最新研究进展与工程应用。作者大多来自国内空气动力专业研究机构、知名高校和工业部门，具有较强的代表性。希望本专刊对于推动人工智能技术与空气动力实验研究的深入结合起到积极的促进作用。