凸显统计教学核心 发展数据分析观念

颜鲁晓 （聊城市东昌府区东昌学院，山东 聊城 252000）

一、引 言

数学是一门实践性较强的学科，大学数学是部分专业必修的基础课程，无论是高等数学、线性代数，还是概率统计，都有助于培养学生的逻辑思维能力，帮助学生养成良好的思考习惯.以理工类专业和经管类专业为代表的学生想要在专业领域中有所成就，就必须奠定扎实的数学基础.另外，学生在日常生活、专业研究、考公考研等方面，也普遍会运用到数学知识.如何改变填鸭式的教学方式，激发学生的学习兴趣，成为许多大学数学教师要重点考虑的问题.相对于传统的教育方式而言，如今的大学数学教育更加注重建构学生的数据分析观念，培养学生的实践能力，形成研究性教学体系，为学生的长远发展奠定坚实的基础.

二、凸显统计教学核心、发展数据分析观念的重要性

从学生的角度来看，大学数学与初高中阶段的数学存在较大的差异，学生在学习的过程中，往往会面临许多困难.如果教师只是采取常规的教学方法，花费大量的时间进行理论知识的讲解，不仅会导致学生学习兴趣的降低，而且不利于学生的自主学习.促进学生数据分析观念的发展，凸显统计教学核心，从本质上看，是将数学从一门专业学科转向研究性学科，使学生带着问题学习，不断探索研究，总结经验，获得知识与能力的提升.而对于信息进行收集整理的过程也有助于提升学生的思维能力和创造能力.教师通过适当的引导，能够带领学生将所学习的数学知识应用于学习生活和社会生活中，逐步发现数学学科的内在规律，自主开展调查和实验，实现实践能力与探索能力的提升.

三、大学数学教学工作开展过程中普遍存在的问题

（一）教学方法过于单一

就目前情况来看，各大高校纷纷引入多媒体技术，为教师的教学和学生的学习提供便捷，而教师也已经充分认识到了创新教学方法的重要性.为了激发学生的学习兴趣，教师制作了多种多样的PPT 演示文稿，虽然外在形式上有所改变，但实质上的教学内容却有待优化.同时，大学数学课程的教学仍然以课本知识为主，普遍沿用填鸭式的教学方法，由教师主导课堂，进行专业知识的讲解，学生则是被动接受，并不能充分激发和调动学生的积极性，在实际的发展过程中往往只能进行被动的学习和操作，在某一个环节如果不能及时有效地跟进教师的教学进度，就会导致后续的学习无法顺利开展.教学方法不具备创新性，就会导致学生的学习兴趣、学习积极性得不到充分的激发和调动，无法确立主人翁意识.因此在实际的教学过程中无法取得良好的效果，这对于整体的教学工作的推进会造成严重的影响.

（二）教学模式缺乏变通

高校中许多专业的学生都需要学习数学课程，学生未来的发展方向有所不同，现阶段的学习目标也有所差异，但高校的数学课程设置却普遍相同.许多专业不仅招收理科学生，也招收文科学生，而文理科学生在数学学习方面的基础是不同的.在教学中，教师往往大篇幅讲解理论知识，未能将教学内容体现于实践应用领域，学生之间的学习差距会越来越大，导致数学教学难以达到预期的效果.在具体的教学过程中，教师往往缺乏随机应变的能力，没有充分结合新课改的相关要求和学生的具体情况进行调整，导致学生的学习过程缺乏时效性、针对性和可行性.同时，在课程的设置和专业知识的安排方面并没有充分融合，限制了学生的学习效率和专业技能，因此需要进行改正和优化，使整体的教学模式灵活变通.

（三）过于注重理论知识

学生除了要学习大学数学之外，还需要学习其他专业知识，因此，教师更希望能够提高教学效率，让学生在有限的课堂中掌握丰富的理论知识.如果课程教学完全局限于书本当中，只是予以少量的习题进行辅助，不仅不利于学生加深记忆，也没有体现出理论和实践的融合.过于重视理论知识的学习，导致学生的动手能力和实践技能受到严重影响，对学生的综合素质也起不到推动作用.除此之外在具体的学习过程中，教师并没有为学生提供必要的时间和平台，导致相关专业的学习往往不能体现出良好的时效性和针对性.数学知识和专业教育不能得到充分的体现，限制了整体教学工作的推进.学生往往对理论知识更加关注，但是在实践应用方面不能体现出应有的水平，这样对于学生能力的提升会造成严重的影响，无法体现出学习质量和学习效果.学生学习数学更多的是为了专业课奠定基础，未能将数学知识与专业教育联系在一起，对于大学教学工作的推进造成严重影响，对学生后续的发展和学习也会造成严重限制.因此过于注重理论知识教学成为大学数学教学工作开展过程中的一大局限.

四、凸显统计教学核心、发展数据分析观念的有效路径

（一）运用案例教学方法，体现实践教学价值

对于部分学生的专业发展而言，学习数学是为了助力其专业能力，积累理论知识固然重要，但更加重要的是将理论与实践紧密联系在一起.教师在数学课堂中可以更多地运用案例教学法，带领学生参与实践活动，让学生获得全方位的锻炼.

首先，教师可以结合学生的专业需求，在数学课堂中渗透专业案例.统计学本身就是数学体系中不可分割的重要部分，其核心在于借助数字，探寻变量之间的内在联系.不论是等式、不等式，还是函数、方程等，都是变量关系的体现.教师应当注重带领学生找到统计教学与数学专业教学共同的理论基础，以数字的形式解决实质上的问题.例如，针对金融专业的学生开展的数学教学，可以以股票数据或某一行业的经济发展数据为案例开展，引导学生自主搜集数据，并进行数据信息的深层分析，从而把握数据变化趋势，深层理解专业知识.

其次，教师需要为学生创设充足的实践学习的机会.统计学需要学生运用数据分析的方法开展调查研究，而收集数据与分析数据的过程就是良好的锻炼过程.教师可以将学生分为多个学习小组，结合学生的专业需求，鼓励学生自主选择喜欢的主题开展调查研究.研究内容的安排可以是开放性的，小组成员可以通过集中讨论的形式，进一步明确其中的核心内容，在理论和实践方面充分融合，进而引导学生针对具体的案例进行深入探究.在问题导向意识和案例的指导作用之下，学生能够有效明确相关理论知识和实践的具体融合效果，在不断调研统计和深入分析的过程中，有效转变观念，在发展模式方面体现出应有的价值.在通过讨论确定最终的研究题目，自主完成各个研究流程之后，得出研究结论，然后学生撰写相应的研究报告，通过这种方法可以有效培养学生的专业技能和综合素质，团队意识也可以得到有效强化.让学生在优势互补、团结合作的过程中，把理论和实践进行充分的融合，这样的教学形式有利于培养学生的团队意识，也有助于学生将理论方法贯穿于实践，形成统计思维和数据分析观念，并在相互沟通与交流中获得学习的乐趣.

（二）运用现代教育技术，培养学生的应变能力

在现代化教育技术飞速发展的大背景下，多种多样的教学设备被应用于大学教育领域当中，其中多媒体技术和网络教学的应用促进了翻转课堂、微课堂的发展，有助于将抽象的知识转换为更容易被学生理解的内容，节约了教师板书的时间.在数学课堂上，教师可以借助这些现代化的技术手段带领学生开展统计分析，使学生活学活用数学知识.首先，在具体的教育教学过程中，教师要进一步有效融入信息化技术和多媒体手段，然后结合新课改的要求和教学的具体内容进行不断的完善和优化，面向学生派发相对应的学习任务，让学生结合自身的实际情况完成相关任务.这样可以体现出良好的学习效果和实践应用效能.除此之外，也要通过网络平台，让学生收集和整理相关资料和信息，让学生通过对网络化资源的深入挖掘和充分利用，体现出综合学习效果，为现代教育技术的创新和优化提供必要的保障.教师在完成理论知识的讲解之后，应当予以学生自主练习的机会，帮助学生掌握数据分析软件的使用方法，让学生能够自主参与到数据分析的流程当中.

（三）优化教学评价体系，促进学生全面发展

科学合理地开展教学评价工作，一方面有助于学生了解自己的学习情况，另一方面也有助于教师掌握阶段性的教学成果.从本质上看，教学评价能够发挥重要的激励和调控作用，有助于调动学生的学习积极性，也有助于提升考核的客观性和公正性.以往，大学数学考核工作的开展，往往采取的是最常见的闭卷检测方式，由教师根据本学期的教学内容设定题目，重点在于考查学生对理论知识的掌握情况以及运用所学知识解决问题的能力.如今，教师应当关注学生能力的提升，鼓励学生围绕研究课题进行数据分析和统计分析，形成调查报告，并结合课题情况对调查研究的过程、取得的成果、获得的启示等进行答辩.这就是要充分结合实情，进行客观公正的评价和科学合理的分析，然后进行更加全面细致的指导和综合性的评价，以此充分体现出学生的发展效果.在科学的评价过程中实现查漏补缺，使学生不断改正自身的问题，然后在教师的指引和实践训练过程中，充分掌握各项知识和专业技能，在不断精益求精、查漏补缺的过程中，体现良好的学习成效.除此之外，对于学生的全面发展也要体现出评价体系的作用和效能，通过客观公正的评价，使学生在专业技能和业务水准方面能够得到显著提升，以此体现出良好的全面发展成效.这种全新的评价形式，对于培养学生的数据分析观念有着突出的作用.现代化统计软件和数据分析软件也可以纳入考核体系当中，学生根据考核反馈，自主上机完成整个操作流程，最终以报告的形式提交数据，并对统计结果以及相关部分进行辅助说明.通过优化考核方式能够考查学生的实践能力、统计能力和数据分析能力，同时也可以帮助学生灵活运用信息技术，赋予了大学数学教育开放性、实践性和灵活性的特征.

五、总 结

综上所述，大学数学教育工作的开展既要助力于学生短期内的专业进步，又要兼顾学生长远的发展.培养学生的数据分析观念有利于提升学生的实践能力和研究能力，使其在数学研究领域和专业学习领域获得更加全面的感知和认识.就目前情况来看，大学数学教育工作在不断优化改革和积累经验的基础之上，已经取得了突出的教学成果，但仍然有一定的进步空间.在未来的发展过程中，教师可以运用案例教学方法，体现实践教学价值，运用现代教育技术，培养学生应变能力，优化教学评价体系，促进学生全面发展，以达到培养学生数据敏感性的目的，引导学生灵活运用数据分析意识解决问题.