“大数据”监督在涉农资金监管领域的应用与实践

王永涛

（大连重工·起重集团有限公司，辽宁 大连 116000）

1 国家财政涉农资金投入持续增大

党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视“三农”工作，在2013～2022年发布的10个指导“三农”工作的中央1号文件中，中央从补齐全面建成小康社会短板、开启全面建设社会主义现代化国家新征程的高度出发，对“三农”工作作出了一系列新部署，取得了新成效。近年来，国家财政持续加大对涉农资金的投入和支持力度，中央财政投入由2012年的2.97万亿元增加到2020年的4.28万亿元。从效果上看，全国粮食总产量从2012年的58957万吨增加到2020年的66949万吨；农村居民人均收入从2012年的7917元增加到2020年的17131元。

2 涉农资金使用监管任重道远

由于涉农资金量大、来源渠道多、链条长以及涉农单位多而杂、权力分散集中等因素，在涉农资金管理过程中，容易出现管理不规范、专项资金滞留、资金“撒胡椒面”分配分散、质效发挥不明显等问题，有的甚至出现挤占挪用、贪污、私分涉农资金等违纪违规问题，严重损害国家集体的利益。从近年来各级纪检监察机关查处的问题和性质来看，涉农资金方面的违纪违法问题多发生在县、乡、村三级，既有村干部，也有乡镇站所工作人员，还有部分县政府主管部门工作人员。涉及领域几乎涵盖了涉农资金的各个方面，包括农业综合开发、农村基础设施建设、农机具购置补贴、种养殖业项目、扶贫项目等，涉及民政、林业、财政、水利、国土、环保、农机、科技等多个部门。违纪违法手段多样，有的在对外承包过程中压低价，收受贿赂；有的采取无中生有、以少报多的方式，虚报冒领补偿款项；有的以他人或亲友的名义，重复登记，骗取国家的征地补偿款、财政补贴款；有的虚列支出，中饱私囊；有的以发奖金补贴、列支招待费的名义，侵吞私分公款等。

3 构建涉农资金“大数据”监督系统的思路

党的十八大以来，习近平总书记多次就网络安全和信息化工作发表重要讲话，形成了网络强国战略思想。在党的十九大报告中，习近平总书记明确指出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”近年来，多地纪检监察机关围绕涉农资金监管困点、难点，探索运用“大数据”手段构建涉农资金信息化监督平台，拓宽涉农资金领域监督渠道，增强精准发现涉农资金使用管理方面问题能力，提升对涉农资金监督执纪问责效能，有效促进了涉农资金使用的规范化。

“大数据”体系的建设一般分为6个层级，当然并不是完全限定的过程。每个层级之间或有基础关系，不是说非要逐层的构建。现有的很多涉农资金的数据无法统一协调利用，就是缺乏统一的数据规范，涉农资金数据上报任各自统计节点要求或传统习惯上报，没有标准化的上报协议，并且数据散落在各个地区及单位中，无法构建结构化的数据仓库。

3.1 搭建涉农资金数据基础平台

涉农资金数据来源于方方面面，但大多数据都是现成存在的，只不过存在于不同单位和不同形势状态。要整合这些数据，必须首先搭建一个基础平台或是借助已有平台构建与其关联的子平台。数据基础平台包含数据平台建设、数据规范、数据仓库、流程规范、数据ID、节点ID、用户ID、统一架构格式等。做涉农资金数据平台的架构，需要全系统各个部门的配合，比如涉农资金数据标识的确定，需要从与涉农资金相关联的各个部门的业务指标进行归纳整理和统一，并方便其操作和认可。

3.2 涉农资金数据报表及可视化

涉农资金数据报表与可视化在第一层级中，需要进行涉农资金数据指标体系规范，统一定义，统一维度区分，再进行标准化可配置数据报表的设计，且必须是直观的可视化输出设计，其中包括与资金分析统计相关的多种数据类别。再者，基础涉农资金数据的采集不能实现全方位的比对分析，还需要将其他管理部门的数据引入和对比。比如，农村人员信息数据、农业项目立项审批数据、耕地宅基地数据等等。

3.3 涉农资金使用流转分析

涉农资金的使用流转分析必须在建立数据平台和可视化基础上完成，前期基础的准确性和规范性决定了分析的可行性和准确率。涉农资金的分析包括资金来源、金额、时间、项目、申请、审批以及领用发放等，特殊性质的资金还要涉及到产品、机器设备以及不同人员群体等。比如，农机补贴资金需要与农机品牌型号以及购买农户的信息相关联。

3.4 涉农资金数据平台的运维

为了确保涉农资金数据平台的长期性和有效性，需要搭建一个与使用需求相对应的运维平台，运维的任务是进行数据调整和细分，涉农项目、资金性质以及资金流程的调整、拓展和细分，及时与涉农资金政策资金用途指向进行对应调整。比如，农资化肥、种子、机具的补贴范围和品类型号要及时维护到系统平台中去，与涉农资金实际需求相对应，保证资金数据系统的覆盖面和有效性。

3.5 借助第三方数据产品服务

涉农资金数据平台因操作和使用方往往不是专业的IT人员，即使有，人员数量和工作量也很难达到实际需要。引进第三方数据管理服务是不可缺少的，而且一定是简便高效的。现阶段的数据产品和服务非常多，比如阿里的数据魔方、百度的百度预测、百度统计以及各品类的价格指数等。

3.6 涉农资金的分析和决策

搭建涉农资金数据平台的最终目的是运用数据平台进行分析和决策，通过数据的筛选分析和“碰撞”发现涉农资金在管理使用过程中的异常和问题。数据分析与决策更多的是跟传统上的人工分析方法论相似，不同的是分析的依据来自于“大数据”。但是真正的决策方向选择还是人的判断。

“大数据”系统是一个系统性、逻辑性比较强的新时代产物，在搭建涉农资金“大数据”系统过程中必须统一规划、系统关联协助，既要考虑系统平台的有效性和操作的简便性，同时也要考虑软硬件的投资成本和后期运维的人工成本。最终目的是实现涉农资金使用管理的精准监督和规范性的提升，保证国家对“三农”工作战略决策目标任务的落地见效，巩固拓展脱贫攻坚成果，全面推进乡村振兴，加快实现农业农村现代化。