中国FDI 对出口产品质量的影响分析

苟 诗

（贵州财经大学 大数据应用与经济学院，贵州 贵阳 550000）

截至2021 年，我国经济总体规模高达114.4 万亿元（联合国Comtrade 数据库），处于世界第二的水平，中国经济总量和人均收入水平实现显著提升。许家云（2017）研究指出，中国作为贸易大国，在全球价值链的地位还处于较低水平。面对越来越多的发展中国家加入全球贸易的国际形势，低端贸易产业会面临劳动力成本更低国家的挑战，为了始终坚持“质量第一”方针为引领，提高我国的国家竞争能力，不能只是凭借我国廉价劳动力优势和本土技术，还需要学习国外先进生产技术，实现随着FDI 的引进带来出口产品质量升级，致力于把我国建设成为高质量发展强国。运用31 个省份2008—2018 年国家层面的数据，利用面板数据建立总体回归实证模型，研究FDI 与出口产品质量的相关性。

一、文献综述

在出口产品质量的测算方面[1]。当前，学术界对出口产品质量的测算主要有四种方法。1.单位价值法。该法主要研究产品、企业等微观层面的产品质量，以及行业、年份等宏观层面的产品质量。采用该方法的学者有李坤望（2014）、葛文进等(2017)。2.技术复杂度法[2]。该方法是Michaely(1984)建立在比较优势的理论基础上提出的，通过测算各国出口产品自身的技术含量，从而衡量产品的质量高低。采用该方法的学者有Lall 等（2006）、赵红和彭馨（2021）等。3.需求结构反推法。该方法通过引入消费者效用函数，从而反推出不同企业到不同国家的出口产品质量，克服了单位价值等同于品质的缺点。采用该方法的学者Khandelwal（2009）、Manova&Zhang(2012)、颜普和许小青（2019）、张杰等（2014）。4.供给需求结合法。该方法同时反应需求和供给对出口产品质量的影响，使产品质量决策内生化。采用该方法的学者有王树柏（2015）、张睿（2017）等。

在出口产品质量的影响因素[3]方面。罗丽英（2016）表明适当地增加新产品的投入与研发力度，会使整体的出口产品质量得到升级。许和连和王海成（2016）证实中国出口产品质量在2000－2011 年总体呈“先下降后弯曲上升“的变化态势，且研发、企业规模、生产效率均是促进出口产品质量升级的重要因素。张明志等（2017）发现工资扭曲对中国出口产品的质量有明显的抑制作用，集中体现在外企和品质高的企业。

关于FDI 对出口产品质量的影响研究。近年来，国内学者就这一主题进行了相关的研究。刘宏和刘玉伟等（2020）利用固定效应模型，指出营商环境是FDI 促进出口产品质量的关键要义，而外资企业比民营企业的FDI 更能促进出口产品质量升级。曹毅和陈虹（2021）则从微观层面出发，结合2000—2007 的企业面板数据，证明外商直接投资、政府补贴以及无形资产都能够提升出口产品质量的升级。

二、中国FDI 与出口产品质量的变化趋势

（一）中国FDI 的变化趋势

根据历年联合国贸发会议对96 个国家的数据统计显示，中国实际使用外资金额在2008—2018 年间总体呈现波动上升趋势。我国FDI 从2008 年的923.95 亿美元上升到2018 年的1349.7 亿美元，2018 年中国FDI 流入规模约为2008 年的1.68 倍，表明外商对我国直接投资的力度在不断地加大（如图1）。可能原因是，2008年的美国金融危机后，中国坚持“走出来”和“引进来”并举，使中国越来越多的企业开始接受外企以商品输入到商品输入和资本输入并重的转变，也成为中国经济发展的一个必然过程。

图1 2008—2018 年中国FDI 流入规模

（二）中国出口产品质量总体变化趋势

2008—2018 年我国出口产品质量始终呈现上升态势，总体指数从2008 年的0.122 升至2018 年的0.489，总体上升约为36.7%。同时，伴随着2017 年高质量发展战略的首次提出，带动我国核心产业高质量发展，从而促进了我国出口产品整体质量的升级（如图2）。

图2 2008—2018 年中国出口产品质量演变趋势

三、FDI 对出口产品质量影响的实证分析

（一）计量模型、变量选取与数据来源

1.模型设定

影响一国出口产品质量的因素有技术水平、消费者需求能力和国家制度等，根据这些影响因素选取了合适的控制变量。首先，劳动力质量作为技术水平的代理变量，人口规模代表出口国需求能力差异对出口质量的影响。除此之外，贸易开放度可以衡量一国制度的标准。基于此，设计了如下计量方程：

其中，下标i 和t 分别表示第i 个地区和第t 年，ITS 表示各地区出口产品质量，FDI 表示外商直接投资，EDU 表示地区的劳动力质量，POP 表示人口规模，OPEN 表示对外开放度，是随机误差项。

2.变量选取

（1）被解释变量

ITSj（出口产品质量）：借鉴 Hausmann et al.（2005）的研究思路[4]，用出口技术复杂度来代表一国出口产品的质量。因出口产品技术含量与人均收入呈正相关，各产品出口额占总出口额的比重来衡量地区的出口技术复杂度。测算方式如下：

其中，PRODYkt 指产品 k 的出口技术复杂度。Xji表示地区j 产品i 的出口额，Xj 是地区 j 的出口总额。Xjk/Xj 表示地区 j 产品 k 的显示性比较优势指数。Yj 代表地区 j 的人均GDP。同时，再运用②式得出各省级单位的出口技术复杂度：

上式中，ITSj 代表地区 j 的出口技术复杂度，Xk 表示该地区产品 k 的出口额，X 表示该地区总出口额，PRODYk 为①式所计算得到产品 k 出口技术复杂度。

（2）核心解释变量和控制变量

FDI 作为核心解释变量，即各省份历年实际利用外商投资额。相关数据主要来自于中国商务部以及《中国统计年鉴》。除了作为核心解释变量之外，还引入劳动力质量（EDU）、人口规模（POP）、贸易开放度（OPEN）作为本文的控制变量。利用HS-6 位编码出口数据，对2008—2018 年31 个省份的22 大类产品的出口技术复杂度进行测算。

3.数据来源说明

为观测各个变量离散程度以及是否存在异常值，下表对变量进行了描述性统计：

表1 变量描述性统计

（二）实证检验及结果分析

为了进一步研究FDI 对我国出口质量的影响，使用固定效应模型得到总体实证结果，如表2 所示：

表2 全样本回归结果

表2 及模型（1）～（4）的回归结果可知，模型（1）的自变量只引入自变量FDI；模型（2）在模型（1）的基础上加入劳动力质量，模型（3）在模型（2）的基础上加入变量贸易开放度指标，模型（4）加入全部变量。

模型（1）中FDI 的系数显著为正，结果表明：在只有FDI 一个自变量的情况下，外商直接投资对中国出口产品质量有显著的促进作用。具体表现为：外商直接投资每提高1 个百分点，中国出口产品质量将提高0.741个百分点。

模型（2）在加入劳动力质量这个控制变量的情况下，FDI 依旧对出口产品质量存在显著的正向影响。并且EDU 这个变量的系数也为正，这从事实的角度足以说明劳动力是生产中必不可少的要素之一，劳动力质量水平的高低会直接影响出口产品质量的高低。

模型（3）在模型（2）的基础上加入贸易开放度这个控制变量之后，结果依然是FDI 对出口产品质量有着显著的正向影响。通过表2 研究发现：一个国家贸易水平越开放，就越能够吸引国外的先进技术和优质产品，且当贸易开放度每提升1 个单位，出口产品质量会提高0.0809 个单位。

模型（4）在模型（3）的基础上，加入了人口规模这一指标。结果显示：每当对外直接投资增加1%时，中国的出口产品质量会增加0.355%。

四、结论与政策建议

（一）研究结论

通过整理2008—2018 年我国FDI 和出口产品质量数据，利用固定效应模型进行实证检验。结果表明，FDI、劳动力质量、贸易开放度以及人口规模是影响我国出口产品质量升级的重要因素，且起显著的正向影响。贯彻高质量发展的深刻内涵，对研究我国出口产品质量和我国社会主义现代化建设有着深刻的现实意义。

（二）政策建议

1.着力招商引资，推动核心技术升级

面对当今“新要求、新挑战”的高质量时代要求，各省应当结合自身发展实际，着力抓招商引资，通过不断丰富招商引资形式，夯实招商引资机制，积极地发挥“干中学”效应，从学习—模仿—吸收外国优秀的先进技术中，努力开拓创新，慢慢褪去“中国制造”标签而朝着“中国创造”征程迈进，实现由制造“大”国向创新“强”国的飞跃。

2.夯实人才支撑，落实因地制宜政策

人才是引领发展的第一动力，国家的富足强大离不开各行各业优秀的人才。随着以科技为主导的综合国力竞争日益激烈，人才成为增强国际竞争力重要的战略选择之一。各地政府理应实施因地制宜的人才引进政策，善用人才、会用人才，始终保障优秀人才的合理诉求。

3.发挥FDI 技术溢出效应，营造良好营商环境

在着力引进外商投资的同时，也应当加强内资与外资企业的合作交流。交流不仅局限于先进技术和优秀资源的共享，更多是达到国与国之间的文化交融。通过文化技术上的传播，对国外先进技术进行吸收和引进，有利于推动出口产品质量的整体升级和技术创新[5]。