高质量职业教育的研究现状与热点分析
——基于Cite Space 的可视化分析

2022-10-29 02:51刘琪
教育科学论坛 2022年27期
关键词:聚类热点校企

■刘琪

近年来,我国对提升学校办学质量提出新要求。 2019 年,国务院印发《国家职业教育改革实施方案》,为如何举办高质量职业学校提供了方向指引;教育部、财政部发布的《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》(简称“双高计划”)则具体部署了高职学校高质量发展的任务。在国家政策的激励下, 全国职业教育取得长足发展,针对高质量职业教育研究的视角也呈现出多样化的趋势。已有研究者对相关主题进行了卓有价值的研究,如周建松(2020)在《双高建设要把准内涵、精准施策》一文中详细论述了精准施策的路径;陈正江(2020)在《“双高计划”下高职教育高质量发展的战略导向与推进策略》中论证了相关策略路径。

笔者通过在知网检索主题关键词 “高质量”和“职业教育”发现,相关文章主要集中在应用研究、政策研究和开发研究等领域,而对文章进行综述研究的论文相对较少。 特别是基于Cite Space 文献计量方法呈现本研究热点,有关现状和趋势的文章更是数量极少。因此本文聚焦“高质量”和“职业教育”等关键词,运用Cite Space 软件在中国知网中对发表在中文社会科学索引(CSSCI)的文献进行计量分析并对其进行综合述评。

一、研究方法和数据收集

(一)研究方法

近年来,文献计量分析法(bibliometri canalysis method)是一种国内外比较认可的对文献进行分析并揭示其规律的学术研究工具。本研究运用陈超美教授研发的Cite Space 软件对研究主题——“高质量职业教育”进行文献梳理,并且以可视化的方式呈现在本研究中。

(二)数据来源

为保证所收集数据的科学性和说服力,国内文献主要在中国知网数据库中选择。 以“高质量”和“职业教育改革”为关键词进行检索,检索式为“FT=‘高质量’*‘职业教育’”,通过构建检索式,检索到相关期刊论文共4,433 篇,经过筛选,选择中文社会科学索引(CSSCI)上的文章共308 篇,文献类型为期刊论文, 发表时间跨度主要集中在1999~2022 年,因首篇发文为1999 年, 故时间跨度从1999 年开始。最终导出含有308 篇被分析文献的题录信息。

二、高质量职业教育研究现状与热点分析

(一)研究总体趋势分析

每一个研究主题都有其诞生及发展的生命周期。研究主题的生命周期分为四个阶段,即描述期、细化期、反思期和转换期(郭泽德,2020)。在一个主题发展的描述期和细化期,该主题的发展越来越受到学术界的关注, 学者产出的相关论文也越来越多。 但随着研究的深入,一部分学者会继续跟进该研究主题, 另一部分学者开始对该主题进行反思,这时候,反思性的文章就会出现。 这一时期的文章总量相对于前两个时期来说也会有所减少。而在转换阶段就意味着该研究主题的热度开始减少,一部分学者开始关注其他主题,另一少部分学者会继续研究该主题,但是其研究重点在于开辟新领域。 因此,关注某个研究主题的研究趋势对有志于从事该研究的学者来说至关重要。

在CNKI 数据库输入关键词“高质量”和“职业教育”关键词,通过知识元搜索,可以得出该研究主题的学术关注度。学术关注度是指对该研究主题发文趋势的统计,即对某主题的论文发表数量逐年进行统计而生成的可视化图谱。 从图1 可以明显看出, 该研究主题从2019 年开始发文量呈现十分明显的上升趋势。 其主要原因是因为2019 年4 月教育部、财政部发布了《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》, 这对于高水平高职学校和专业建设具有重要引导作用。 一直到2021 年,发文量一直不断增长,由此可见,研究该主题是很有潜力可挖的。因该主题还处于其研究生命周期的描述期和细化期。

图1 “高质量职业教育”主题研究学术关注度分析

(二)关键词共现网络分析

关键词是对研究对象、研究问题、研究理论和方法的高度凝练和概括。 因此,用Cite Space 软件对其进行分析十分有必要,可以透视该研究的热点话题。 关键词出现频率越高,则证明该关键词为研究学者关注的热点。 本研究运用Cite Space 对数据进行分析后得出图2 的结果,即“高质量职业教育”前10 个高频关键词。 可以说,这10 个关键词是研究者比较关注的研究热点。 由图2 可以看出,有关“高质量职业教育” 研究的关键词主要有 “职业教育”“高职院校”“高职教育”“产教融合”“人才培养”“新时代”“民族地区”“校企合作”“乡村振兴”“职业院校”。

图2 CNKI 来源“高质量职业教育”主题研究高频关键词(前10 个)

(三)关键词聚类网络分析

Cite Space 上的关键词聚类图谱主要是用来透视研究热点的聚类板块。 通过对关键词的分类,将关键词化繁为简,分成主要的几个或者几十个大类的研究主题,从而透视研究热点。 图3 以关键词聚类的方式全景展示了关键词聚类的11 个板块的内容。 通过观察和分析可知,“职业教育”“校企合作”“高职院校”“高职教育”“人才培养”“新时代”“价值取向”“队伍建设”“内涵建设”“区域经济”“东盟”等11 个板块为主要聚类板块,结合半手工的方式将相似词语结合可以得出如下聚类板块的名称标签:“职业教育”“校企合作”“人才培养”“新时代”“价值取向”“队伍建设”“内涵建设”“区域经济”“国际化”。

图3 “高质量职业教育”主题研究关键词聚类图谱

(四)时区图分析

时区图是从时间维度对文献进行分析的一种可视化图谱。 通过分析时区图,可以展示某个研究文献的增减趋势,某个时间段发文越多,表明该研究处于繁荣阶段。 因此,采用Cite Space 对时区图进行分析至关重要,也是判定某个研究主题是否处于研究热点的重要指标。

从图4 的时区图可以看出,有关“人才培养”的相关研究在2005 年出现比较多。如今有关“高质量职业教育”的研究热点主要集中在如下几个方面:新时代、人工智能、产业发展、校企合作等。 这说明对高质量职业教育的要求发生了新变化。 新时代,新征程,有关“高质量职业教育”结合人工智能领域相关产业发展和校企合作的研究是比较前沿和热点的研究话题。 因此,未来研究者需要从研究热点和研究前沿出发对这个主题进行深入研究。

图4 1999-2022 年“高质量职业教育”研究关键词共现时区图谱

三、研究结果与展望

本研究以CNKI 数据库中有关“高质量职业教育”的相关文献题录信息为研究数据,在知网分析该研究话题的研究总体趋势,发现该研究话题的生命周期处于细化期阶段,这预示着以后对该研究主题的相关研究会不断增多,研究方法也会做出相应创新。本研究有10 个重要关键词,聚类后得到本研究的9 大主题板块:“职业教育”“校企合作”“人才培养”“新时代”“价值取向”“队伍建设”“内涵建设”“区域经济”“国际化”,通过时区图可以得出有关新时代、人工智能、产业发展、校企合作等方面的研究是近年来的热点。

未来研究者应主要从研究热点和研究创新点入手进行该主题的研究。研究热点自然要从上述高频关键词、聚类分析和时间区图中确定。 研究创新点和贡献则应该主要从寻找新的研究视角和方法改进上入手进行相关研究。 譬如,采用量化方法研究收集到的质性数据,或者采用质性方法分析收集到的量化数据等。 总之,对于“高质量职业教育”这个主题的研究是十分有前景的,关键是研究者要抓住研究前沿热点,找到研究创新点。

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