2022智能制造零距离系列论坛专家观点集锦

2022-10-25 08:42本刊编辑部段少敏
智能制造 2022年5期
关键词:工业转型数字化

文/本刊编辑部 段少敏

8月18日至9月22日,由智能制造全媒体出品的系列线上论坛“2022智能制造零距离”于每周四下午两点,通过智能制造微信视频号平台和九州云播平台播出,论坛共为六期,通过不同的主题策划,零距离接触制造业数字化转型关注的领域,共赴智能制造创新未来。

[第一期 装备数字化]

装备的数字化助力企业新发展机械工业第六设计研究院有限公司副总工 赵青松

精益生产是数字化转型的基础,只有实现精益生产才能进一步实现智能生产,通过价值流分析、品质建设、人才培育,支撑企业的持续改善。另外,优化布局、柔性生产、提高生产标准,也是实现智能生产的支撑。在信息化架构中,从设备层、控制层、生产运营层、企业经营层、商业决策层五个层面对企业的信息化提供构建思路,并强调装备数字化的关键是疏通,以及数据采集、数据开发的重要性。指出未来的智能工厂是以客户为导向的生产方式,必须实现制造的柔性、敏捷、快捷交付。

节卡机器人赋能机加工领域智能制造节卡机器人行业应用专家 庄陈丰

节卡机器人新一代协作型机器人本体,灵活高效的服务于汽车、电子、半导体等全球知名品牌的生产线,致力于建造智慧工厂,让产能翻倍。节卡作为全球柔性智能机器人的领跑者,包括六大产品矩阵、四大运营体系、三大支撑平台。节卡机器人在制造业有广泛的应用,包括人机混合、柔性生产、在线检查等方面,助力柔性智能工作站的建设。

秦川机床数字化之路秦川机床工具集团股份公司技术研究院副院长 陈长胜

秦川机床的智能制造规划、机床装备生产过程的数字化以及与智能制造系统集成的结合,对装备制造业的智能化升级有示范作用。智能机床是数字化工厂的基石,数控系统是机床的“大脑”。装备的数字化离不开工业软件的加持,秦川机床主要从控制执行类软件、远程监控及故障诊断系统软件出发,落地装备软实力,并通过智能制造系统集成,进行整体解决方案和系统集成技术的构建,赋能装备的数字化。

工业互联网操作系统赋能装备行业转型升级树根互联股份有限公司设备管理专家 袁凯

装备行业引入新技术实现数字与制造融合,还面临着效益提升有限,新技术引用速度慢、成本高、效果差等问题,树根互联给出了以价值和数据为驱动核心,以平台为基座,从咨询到自动化到智能应用的全流程解决方案。基于根云4.0平台,依托数字化新基座,装备制造行业一系列高附加价值的工艺产线得以高质量的自动化集成,推动提升人均产值,促进效率和质量全面提升,真正落地精益管理的提升。

「第二期 厂内智慧物流」

数字化智能工厂的解决方案浙江工业大学,德马省级重点企业研究院博士 李英德

在生产物流的智能化中,厂内物流系统复杂。以国内汽车回收行业首例全自动存储与拆解线项目为例,该项目使用了WMS、WCS、机器人调度、拆解过程监控、生产自动排程等智能软件和算法,以及3D视觉、大数据分析、数字孪生等先进的技术,可实时跟踪、传递生产和物流信息,并跟车管回收管控系统进行无缝对接,打通了机动车智能化、数字化回收拆解全流程,实现了国内首套报废机动车回收拆解行业的智能化、数字化生产和物流系统。

基于“动态资源规划”的AIoT数智化物流运营平台华清科盛(北京)信息技术有限公司售前规划部总监 郑晓欣

华清科盛首创“AIoT+全要素数智化”解决方案,其亮点在于,用IoT技术帮助企业实现现场全局物流要素的数字化、全连接和感知交互,实时采集全局要素数据,再凭借BI+AI技术对各种物流资源进行大数据分析、智能预测以及自主优化调度,辅助经营管理决策,用“数字化”的手段实现开源、透明、降本以及增效。

智能工厂中物流自动化建设中天科技精密材料有限公司设备总监 赵海伦

中天科技精密材料有限公司拥有众多常见智慧物流解决方案。并已经参与多个项目的实践与应用,包括料箱式智能仓储、托盘式智能仓储、料桶式智能仓储、大型圆盘式智能仓储、汽车线束立体仓库、电力物资立体仓库、半导体芯片立体仓库、新能源立体仓库、聚乙烯纤维化工立体仓库、AGV智能搬运等,其应用场景和应用产品,实用型强,可供多个行业参考借鉴。

「第三期 工业碳中和」

中国企业面临的挑战、路径与碳资产管理宝武碳业 首席信息官 陈江宁

我国碳排放较高的为电力、水泥、钢铁等行业。双碳背景下,我国企业面临的挑战众多,各行业实现碳中和的路径也不尽相同,以电力、冶金、石油等行业实现碳中和的路径为例,我国企业在双碳目标背景下的痛点是运营成本。宝武碳业的碳减排实施路径,从碳管理、碳技术、碳交易等角度出发,从低碳意识开始,利用数字化手段实现碳普惠,进而建立完整的生态合作链。

抢抓工业互联网机遇,促进“零碳园区”新发展中国信息通信研究院 工业互联网与物联网研究所副所长 李海花

园区是产业集聚发展的核心单元,也是我国推进新型城镇化、实施制造强国战略最重要、最广泛的空间载体。作为先进要素高度集聚、创新活动蓬勃发展的产业活动主要载体,各类园区将在双碳战略实践中发挥至关重要的作用。通过工业互联网等数字化手段打造信息化、专业化、智慧化的节能降碳方式,构建零碳园区,以更加精细、动态的方式推动工业园区节能降耗、提质增效成为迫切需解决的问题。

以组态模式助力企业快速构建水厂生产管控系统北京亚控科技发展有限公司给排水行业经理 王振

亚控科技提供工业数据采集、监控,数据储存分析,生产智能管控。以双碳目标为背景,水务企业如何通过新一代信息技术,提高能源利用效率,在生产运营环节中减少温室气体排放,寻求绿色低碳发展新路径,成为新形势下必须解决的重要课题。亚控自主研发的KingWaterMES产品正是面向工程师,管控一体化的全组态平台,可以使智慧水厂快速落地、交付,并且可复制。

「第四期 制造业中小企业数字化转型」

工业互联网驱动的中小企业数字化转型之路中国信息通信研究院 工业互联网与物联网研究所主任 池程

中小企业作为中国经济“金字塔”的塔基,是产业转型和跃升的微观基础。我国中小企业面临要素成本上升、创新发展动能不足等困难。以数字化转型为方向,激发中小企业发展新动能,是实现质量变革、效率变革、动力变革的必由之路。工业互联网为企业数字化转型提供了一个方法论,是制造业和各个产业实现数字化和智能化转型的重要途径,是促进中心企业信息化、数字化普及的重要手段。

联想集团助力“专精特新”中小企业高质量发展联想集团中国区基础设施业务商业客户总经理 张妮娜

联想集团结合“灯塔”企业数字化样本 ,推出“小快轻准”(小型化、快速化、轻量化、精准化)方案,打造一批“小快轻准”的数字化系统解决方案和产品,形成一批可复制可推广的数字化转型典型模式,围绕一些细分行业,打造部分“小灯塔”企业作为数字化转型样本,服务广大中小企业“看样学样”,加快数字化转型步伐,促进专精特新发展。联想创投投资的企业中,专精特新企业覆盖核心部件、ARVR、机器人、工业软件等十个领域。

数字化与智能制造实践宁波工业互联网研究院高级技术总监 胡宇清

在智能制造实践中,制造业中小企业通过产业集群服务子平台,进行区域智能化改造。通过数字化全周期、数字化车间、数字化工厂、产业链支撑平台等,进行中小企业数字化转型实践。在中小企业数字化转型的实施路径中,不同阶段需要通过不同的实施路径进行数字化转型,已有实践中工厂的规划蓝图、工厂布局、物流布局、控制系统等,都可以为中小企业数字化转型提供依据。

[第五期 工业数字孪生]

虚拟数字化智能工厂平台数字孪生、仿真、虚拟调试大连工业大学教授 王德权

数字孪生是综合应用互联网、物联网、大数据、机器人、虚拟现实等技术实现的智能制造解决方案。基于数字孪生的智能制造工厂总体方案,以智能设计、智能生产、智能服务为分类,将数字孪生贯穿于产品生产的全生命周期中;在生产制造数字化智能化路线布局中,感知、决策、互联互通是数字化转型升级的关键,数字孪生是赋能制造业数字化转型的工具,能够显著提升生产效率。

数字孪生是基于模型的体系工程安世亚太战略及合作副总裁 邢军

安世亚太数字孪生成熟度模型,重点聚焦数字模型和决策优化。数字孪生的构建是一个体系的工程,从数据到模型,从模型到价值,将物理实体和数字孪生体进行连接,通过综合建模、广义仿真才能实现数字孪生的业务目标,数字孪生体的三维发展范式包括空间、时间、成熟度。以工业数字孪生为例,将数字孪生贯穿于产品全生命周期,以矿山、钢铁制造、石化行业为例,介绍数字孪生的落地应用。

数字孪生创新发展专利大数据研判中规(北京)认证有限公司知识产权顾问 李啟民

当前数字孪生技术在工业领域应用广泛,我国应充分发挥工业门类齐全、场景众多的优势,释放工业数据红利。数字孪生的战略布局,国家层面:关键技术领域做好技术备份;行业层面:延展孪生时间、拓宽孪生空间;企业层面:打造数字孪生核心竞争力。专利布局方面,集成优化仿真建模与数据科学,提高工业厂商对孪生数据、孪生模型的积累意识。

[第六期 制造业供应链韧性的构建与提升]

数字经济时代下,区块链助力制造业供应链创新发展中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所主任 李志平

作为颠覆式的新兴技术,区块链具有去中心化,交易透明、不可篡改、开放等特点,是制造业数字化转型的关键技术突破口,在解决制造业供应链方面具有天然的优势和极强适用性。通过区块链+技术,可以有效解决我国制造业供应链发展的诸多问题,提高产业协作效率,创新实体经济运作模式,赋能实体行业发展。

“星火·链网”通过区块链与互联网、工业互联网深度融合,推动数字资产价值化,是支撑数字经济发展的关键举措。

智能供应链中国机械工程学会物流工程分会副理事长 邱伏生

传统供应链的发展,技术的渗透性日益增强,很多供应链已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化等先进技术特征。在此基础上,智能供应链将技术和管理进行综合集成,系统化地论述技术和管理的综合集成理论、方法及技术,从而系统地指导现代供应链管理与运营的实践。

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