物联网技术在智慧消防检查中的有效应用

2022-10-21 09:42王伟曹卓媛
工程建设与设计 2022年18期
关键词:消火栓火情烟雾

王伟,曹卓媛

(杭州市消防救援支队,杭州 310000)

1 引言

当前城市建筑环境日益复杂,对消防安全提出了更高的要求,使建筑防火检查难度增加,通过物联网的应用可创建智慧消防系统,可自动识别危险源、实时监控消防设施、及时报警火灾等,为灭火指挥、火情防控、科学方案的制订等提供了必要保障,还可使经济损失降到最低。

2 物联网建筑安防系统架构

2.1 主控中心

采用mini2440实验板,CPU主频调节为400 MHz,接口分别为1个以太网接口、1个USB接口、1个SD卡接口、3个串行接口;内存为64M的SDRAM,32 bit数据总线,时钟频率为100 MHz。该系统主控中心的硬件结构如图1所示。

图1 主控中心结构图

2.2 烟雾传感器

采用型号为MQ-2的烟雾传感器,将其设置在消防检查节点位置。该设备采用SnO2,在清洁空气内电导率较低,当检测到运行环境内气体浓度增加时,气敏材料的电导率便会发生变化,设备阻值受被测气体浓度影响,将浓度信号变为电信号。在运行环境下,电阻值与烟雾浓度间的联系用灵敏度K表示,计算公式如下:

式中,K为灵敏度;R为电阻值;R0为传感器在正常环境下的阻值。因烟雾类型不同,K值有所区别,但均遵循以下规律:

式中,m为探测器的敏感性,在1/3~1/2取值;A为烟雾浓度;N为气敏材料温度。

2.3 现场报警电路

该电路包括继电器与警号两部分,设置在智能建筑安防消防探测系统内,当出现火灾情况时发出警示作用,使值班人员能够针对突发情况采取解决对策。该系统内的报警电路采用继电器驱动警号,在ZigBee终端节点P0-3与三极管相连,在火灾状态下输出低电平,此时三极管处于闭合状态,继电器驱动警号,实现现场报警,反之则警号不启动,电路连接如图2所示[1]。

图2 现场报警电路图

3 物联网在智慧消防检查中的应用措施

3.1 在防火检查业务中的应用

3.1.1 创建防火数据库

该数据库由传感矩阵、采集程序等构成,具有消防资源管理、信息监测、监督执法等功能,对建筑消防安全进行全面管控,包括楼道杂物堆积、电气系统运行、楼内温度变化、烟雾浓度等。当出现火灾时,楼内温度与烟雾浓度会逐渐提升,根据上述数据便可进行火灾自动预警,使信息更为准确,为火情评估提供充分的数据支持。针对采集的温度、烟雾、CO浓度等信息,纳入模糊神经网络之前进行预处理,因神经网络内输入的物理量间差异较大,且受环境因素的影响,需要将其归一化处理,数值量还会影响系统矫正时间,二者具有正比关系,如若未对数据进行归一化处理,大数据将会“吃掉”小数据,导致误差增加,经过归一化处理后纳入模糊神经系统内进行深入处理。将烟雾浓度、温度、CO浓度等信息作为检测对象,对火灾发生概率进行判断。第一步是对输入信号模糊化处理,根据隶属函数创建模糊规则模型;第二步是对采集信号进行训练,结合训练结果调整权值;第三步是按照模糊神经网络对火灾发生率进行判断,并将概率值输出,火灾信号处理过程如图3所示[2]。

图3 火灾信号处理流程

3.1.2 构建防火检查系统

通过现代化信息技术的应用,采集消防检查相关信息,使防火检查系统更加完善。例如,数据管理技术应用中,通过信息整合、统一处理,可借助虚拟化技术进行模拟演练,再利用Web数据挖掘技术进行信息预处理,使建筑内的消防安全等级得到精准客观的评估,使消防监督、防火检查等功能更具针对性,节约大量人力与物力成本投入,促进监督检查效率提升。将烟雾浓度、CO浓度、温度值作为传入信号,创建模糊神经网络模型,如图4所示[3]。

图4 模糊神经网络结构图

图中,S为烟雾浓度;T为温度值;C为一氧化碳浓度,将三者数值进行预处理后输出;W1~W4分别代表的是不同层次间的权值;X、Z、D分别代表模糊推理中的“小”“中”“大”,利用W1和W2将信号分成不同的等级,在利用W3选择相应的迷糊规则,最后用W4将规则归一化处理,将火灾发生概率输出,用N表示“无火灾”;用Y代表“引燃”;用M代表“明火”;P为最终状态。根据上图可知,首层中的S、T和C属于输入量,第二和三层为模糊化层,第四层为推理层,第五层为归一化层。为使建筑防火系统报警更加准确,在多种环境下仍可准确报警,可结合实际环境设置模糊规则与隶属函数,使火灾报警更加准确可靠。

3.2 在救援管理中的应用

一方面,创建建筑身份系统。对不同位置的建筑物进行身份确认,如结构、使用情况、改造程度等,利用物联网将采集的信息设置成电子标签(RFID)。在发生火情时,工作人员可利用终端设备了解建筑状态,便于及时为消防人员提供信息;一旦发生异常情况,芯片能够及时识别并做出初步判断,并向管理者发出警报。消防人员可及时了解建筑受灾情况,凭借楼内的温度传感器了解现场温度,便于有效开展救援工作。如若报警人员对信息不了解,则指挥人员便要先确认建筑信息,由此确定火灾位置,再实施救援。另一方面,完善消防安全责任平台。在智慧消防系统中增设安全责任平台,该平台的作用是对管辖范围内的消防部门、办公大楼、小区等进行等级划分,对于人员流动较多的区域,如写字楼、民用建筑等,需要确定建筑出入口数量、具体位置、楼层高度等,有助于在出现火情时消防车可以通过最短路径达到现场,开展高效的救援工作。上述区域相关责任主体也应协调配合,使防火监督更具针对性,引导从业者树立安全责任意识,全面掌握区域内人员信息,实施安全责任监督常态化管理。该系统中还设置了社会消防安全管理模块,使监管部门在防火工作中的作用得以充分发挥,各部门树立安全责任意识,负责好各自行业内的消防管理工作,再由统一的安全管理系统进行监督,将现代化信息技术充分应用到内部消防管理系统中,使网上查询、网上录入、监督与考评得到贯彻落实,从而节约更多的资源与成本,促进消防检查整体效率提升。

3.3 在消防设施管理中的应用

3.3.1 消火栓

建筑安全需要完善的消防设施来保障,消火栓作为重要的消防设施之一,对其定期检查和管理十分必要,可以保证其随时可用,降低火灾损失。因建筑防火等级不同,应采取分级质检标准,常规检查为期1~2 a,但因传统消防设施检查力度不强,管理技术落后,导致设施管理效率始终无法提升。在智慧建筑背景下,可将消火栓管理体系与物联网相连接,实时反馈运行状态,物联网可直接在消火栓中安装各类传感设备、智能芯片等,依靠RFID技术进行管理。智能芯片是在云计算的支持下,对消火栓的相关信息进行采集,并将其整理成标准格式后传递到当地消防中心,使消防单位能够随时掌握消火栓的准确信息,快速响应并解决。

3.3.2 火灾识别系统

物联网智慧消防系统安装了烟雾传感器、温度探头等,适用于不同的火灾识别报警设备中,将其与智能楼宇系统相连后,当火灾识别设备发现建筑内出现火情时,便会将火情预警信息经过物联网传输到楼宇系统中,再由楼宇系统发出警报,使楼内居民能够及时知晓险情,并有序撤离;还可将其与当地的消防中心相连,可在火灾发生的第一时间将信息传达到消防单位,使消防队伍能够快速到达火灾现场,组织开展灭火救灾工作;还可便于消防机构采集最新火情信息,迅速定位起火区域、易燃易爆物体位置等,发挥强大的灭火辅助作用,使灭火救援效率进一步提升。

3.3.3 消防供水系统

建筑火灾控制受水资源供给的影响较大,如若供水系统不完善,会增加灭火难度。将物联网与供水系统相连接,可对供水状态进行动态监控,实时掌握现场水源供应情况,如水流压力、流量等,消防中心可根据上述信息综合分析现场火情,预测灭火所需的水资源总量,必要时还可提前从周围区域抽调,确保火灾现场水源供应稳定持续,尽可能地减少火灾造成的财产损失。在供水系统中安装消防水源传感器,应与居民建筑间保持约2 m的距离。传感器可将水源位置、水量等重要信息实时传递,便于消防管理方案制定,提高防火与灭火效率。

4 结语

智慧消防在物联网的支持下已经普遍应用到建筑防火工作中,在防火检查、救援管理、消防设施管理等方面发挥着重要作用。在智慧安防系统中,通过温度、烟雾传感器、智能芯片等能够及时发觉楼内温度、烟雾浓度等异常情况,及时发起警报,促使值班人员及时予以解决,一旦出现火灾事故,报警电路便会立即启动,告知消防中心,消防人员根据物联网技术可快速定位火灾位置,并以最短路线到达现场,使火情尽快得到控制;还应加强消火栓、供水系统等管理,确保在发生火情时能够正常投入使用,最大限度减少人员伤亡与财产损失。

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