北京市国内旅游收入影响因素分析

相思豆

一、前言

在我国，随着人民生活水平不断提高，许多人意识到满足自己精神需求的重要性，而旅游是人们放松与充实自己，满足自身精神需求的方式之一。最近几年，随着旅游业对我国经济的贡献越来越大，旅游业被列为国家重点战略产业。并且，由于旅游业所需要的投入相对于其他产业来说较少，还能在一定程度上带动当地就业人数的增加和其他相关产业的发展，所以近几年来越来越多的地区将旅游业的发展作为经济发展的重点。

最近几年，旅游业也成为北京市经济的重要推动力。而旅游收入就是评价旅游业发展的重要指标之一，北京市旅游收入包括国内旅游收入和国外旅游收入。北京市作为我国首都，拥有丰富的旅游资源，因此本文选择北京市旅游收入做研究对象。在发展旅游业方面，北京市有着天然的优势，一方面是北京市拥有得天独厚的旅游资源，包括独特的人文景观以及多样的自然景观，可以满足人们不同的需求；另一方面是作为首都，北京市基础设施发达，让人们可以更加方便地进行游览。

二、研究现状

在国内学者对旅游的研究中，邓辉、李朦选取我国22 个省份旅游的相关数据进行分析，得出了完善旅游基础设施的建设、城市绿地的优化以及门票市场的完善对增加我国国内旅游收入有很大的影响。林霞、庞佑、俞海滨在对上海市旅游收入影响因素研究后，发现入境旅游人次等因素对上海市旅游总收入的影响较为显著。聂晓庆在国内旅游收入的计量分析中得出国内旅行人次、人均旅游花费和铁路营业里程对我国国内旅游收入的影响最大。李姣在我国国内旅游收入影响因素的实证分析里得出旅行社数量对我国旅游收入有影响。

在国外学者的研究中，Carey Goh 将经济学框架和心理学框架相结合来研究旅游，说明了环境氛围可能是影响旅游业发展的一个重要因素。Kellee Caton 讨论了道德对旅游业的影响。Joaquín Alegre 阐述了在目的地停留时间长短对旅游业的影响。Sevgin Aki·考察了土耳其旅游需求和旅游生产对国民收入的影响，并且得出了游客入境人数与客源国国民收入呈正相关关系，游客入境人数与相对价格呈负相关关系。

结合上面的文献分析，我们可以发现很多学者从国家层面出发去研究全国的旅游收入，只有较少的学者去研究一个地区旅游收入的影响因素，而且有很多人研究全国的旅游总收入，并没有详细划分国内旅游收入和国外旅游收入。在研究方法的使用上，多元回归分析的方法被大量应用。所以在此基础上，本文选择以北京市国内旅游收入作为研究对象，并挑选五个解释变量，来观察这些变量对北京市国内旅游收入的影响程度，并在此基础上提出发展北京市旅游产业的对策和建议。

三、实证分析

（一）模型变量分析

被解释变量：北京市国内旅游收入。北京市国内旅游收入是指国内游客来京后，在游览过程中用于交通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等的全部花费。国内旅游收入在一定程度上反映了北京市旅游业的发展程度，在本文中将其作为被解释变量，用Y 表示。

解释变量：北京市国内游客数量。来京的国内游客人数与北京市国内旅游收入有直接关系。一般来说，国内游客数量越多，北京市的国内旅游收入越多，二者呈正相关关系。在此将其作为解释变量，用X1 表示。

全国人均可支配收入。全国人均可支配收入反映了人们的生活水平，一般来说，人们的生活水平越高，满足精神需求的要求也就越高，也就说明人们有更高的可能性通过旅游来满足精神需求。换句话说，全国人均可支配收入与北京市国内旅游收入息息相关，两者呈正相关关系。因此选取全国人均可支配收入为解释变量，用X2 表示。

公路通车里程。影响旅游收入的一个非常重要的因素是交通的发达程度。近年来，随着经济的发展，高速公路建设不断走向完善，私家车的数量也越来越多，自驾游慢慢发展起来，所以选取北京市的公路通车里程作为被解释变量，一般来说与北京市国内旅游收入呈正相关关系，用X3 来表示。

北京市星级饭店个数。星级饭店可以为来北京旅游的游客提供住宿、餐饮等服务，游客在星级饭店的消费是旅游收入的组成部分，对旅游收入有比较重要的影响。所以选取北京市星级饭店的个数作为被解释变量，与北京市国内旅游收入呈正相关关系，用X4 来表示。

北京市A 级及以上和重点景区数量。A 级及以上和重点景区的数量反映了一个地区旅游业的竞争力，A 级及以上和重点景区数量越多，对游客的吸引力也就越大，相应地带来的旅游收入也就越多。因此选择北京市A 级及以上和重点景区的数量作为解释变量，用X5 来表示。

（二）模型设定

本文运用Eviews 对北京市2004 年—2021 年国内旅游收入因素的相关数据进行多元线性回归分析，建立理论模型：

在对模型进行回归后，得到如下回归方程：

在假定其他变量不变的情况下，北京市国内旅游人数每增加1 百万人次，北京市国内旅游收入将增加0.029516 亿元；全国人均可支配收入每增加1 元，北京市国内旅游收入将增加0.162267 亿元；公路通车里程数每增加1 公里，北京市国内旅游收入将增加0.003385 亿元；北京市A 级及以上重点景区数量每增加1 个，北京市国内旅游收入将增加0.532087 亿元。但是北京市星级饭店个数X4 符号为负，明显与经济原理相违背。所以X1、X2、X3、X4 通过经济意义检验。

针 对H0=β1=β2=β3=β4=β5=0，给定显著性水平α=0.05，在F 分布表中查询自由度为Fα=（k，n-k-1）=F0.05（5，10）=3.33，从回归结果我们可以得到F=3704.264 ＞F0.05（5，10）=3.33，因此拒绝原假设H0=β1=β2=β3=β4=β5=0，说明回归方程显著，即“北京市国内游客数量” “全国人民可支配收入” “公路通车里程数” “北京市星级饭店个数” “北京市A 级及以上和重点景区数量”一起对“北京市国内旅游收入”有显著影响。

（三）模型检验即修正

多重共线性检验：从上面的回归结果来看，在F 值很大的情况下，发现X4 的参数符号与经济意义不符合，所以怀疑该模型存在多重共线性，因此对其进行多重共线性检验。

图1 多重共线性检验结果

由上图可以发现变量之间存在明显的多重共线性，故对其进行修正。

多重共线性的修正：运用逐步回归法对多重共线性进行修正，X3、X4、X5 均没有通过t 检验，并且其相对应小于对Y=f（X1，X2）回归的，所以X3、X4、X5 均不能保留。因此，北京市国内旅游收入影响因素的最优函数应为Y=f（X1，X2），经过多重共线性的检验和修正后，最终结果如下:

异方差性检验：对Y=β0+β1X1+β2X2+μ 做OLS 回归，对回归结果做White 检验，由检验结果可知nR2所对应的P 值为0.0072，小于P=0，05，说明存在异方差性，下面对异方差性进行修正。

异方差性的修正：在原回归模型的基础上，本研究采用加权最小二乘法（WLS）对模型进行重新回归。在使用加权最小二乘法的过程中采用的权数为w3=1/abs（resid），得到的回归结果通过White 检验，异方差性得到消除，回归结果为：

序列相关检验：首先采用杜宾—沃森检验法进行检验，由图可知，DW=1.16，在给定显著性水平α=0.05 的情况下，查表可得：dL=0.98，du=1.54，可知DW 的值在dL 与du 之间，不能确定其是否存在一阶序列相关性，故使用偏相关系数检验，检验结果显示该模型并不存在序列相关性。

四、结论和建议

（一）结论

根据上面的计量模型可知，在其他条件不变时，北京市国内旅游人数每增加1 百万人次，北京市国内旅游收入就增加0.041943 亿元；全国人均可支配收入每增加1 元，北京市国内旅游收入就增加0.15754 亿元。根据模型的回归结果可知，全国人均可支配收入对北京市国内旅游收入的影响最大，说明全国人均可支配收入对北京市国内旅游收入增长的贡献率是最大的。

（二）建议

1.提高经济发展水平，努力增加全国人均可支配收入。从上文的分析结果就可以看出，全国人均可支配收入对北京市国内旅游收入影响最大。换句话说，人们手中的钱多了，物质需求就更能得到满足，在物质需求满足的情况下，人们就会去追求精神需求的满足，而旅游就是满足人们精神需求的不二选择。提高经济发展水平，首先要求我们坚持以科学发展为主题，努力促进社会生产效率的提高，从而提高社会福利。其次要深化改革，提升发展的质量与效益，促进经济持续健康发展。还有就是要坚持和完善收入分配制度，缩小我国的收入分配差距、完善社会保障体系等。通过这些方式来促进我国经济的发展，从而促进全国人均可支配收入的提高，人们富起来了，自然有更多的人会选择旅游，从而在北京市国内旅游收入的角度来看，国内旅游收入自然增加。

2.多种方式并举，增加国内来京游客数量。国内来京游客数量也是影响北京市国内旅游收入的一个重要因素。所以要通过多种方式增加国内来游客的数量。首先，要继续完善北京市的基础设施。一个地方如果没有完善的基础设施，那么就会给游客带来很多不便，从而影响游客的数量。所以应该完善旅游业配套的基础设施，比如治安、就餐、住宿、购物等，从而方便游客游玩。其次，优化旅游资源。对于北京市来说，虽然已经拥有两百多个A 级及以上重点景区，但是还可以对这些旅游资源做进一步整合、比较、鉴别，然后对这些旅游资源做出优化。最后，加大宣传力度。在新媒体发展的时代下，应该多多在互联网上进行宣传，形成自己的特色旅游名片，从而扩大知名度。

引用

[1]谢艳琳,周艳,梁佳佳.国内旅游收入主要影响因素的实证分析——基于多元线性回归模型[J].北京印刷学院学报,2020,28(01):64-66.

[2] 宋子健,赵家悦,张津瑛.北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型[J].现代商业,2019(32):37-40.

[3]李姣.我国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2019,36(05):105-114.

[4]林霞,庞佑,俞海滨.基于多元回归分析的上海市旅游收入影响因素研究[J].无锡商业职业技术学院学报,2017,17(03):53-58.

[5]邓辉,李朦.我国旅游收入影响因素的实证分析——基于全国22 个省份旅游相关数据[J].兰州学刊,2015(10):171-176.

[6]聂晓庆.国内旅游收入影响因素的计量分析[J].经济研究导刊,2014(15):217-219.

[7]黄金红.对影响国内旅游收入因素的实证分析[J].全国商情(经济理论研究),2008(14):114-115+90.

[8]Carey Goh,Exploring impact of climate on tourism demand,Annals of Tourism Research,Volume 39,Issue 4,2012,Pages 1859-1883

[9]Joaquín Alegre,Llorenç Pou,The length of stay in the demand for tourism,Tourism Management,Volume 27,Issue 6,2006,Pages 1343-1355

[10]Kellee Caton,Taking the moral turn in tourism studies,Annals of Tourism Research,Volume 39,Issue 4,2012,Pages 1906-1928

[11]Sevgin Aki ·,A compact econometric model of tourism demand for Turkey,Tourism Management,Volume 19,Issue 1,1998,Pages 99-102

[12]王倩,宋立中,杨秀成,林翠生.山西省国内旅游收入地区差异及影响因素[J].海南师范大学学报(自然科学版),2020,33(03):343-353.