浅述大数据技术在工业经济统计中的实践运用

范英妍

（山西省交城县统计局，山西 交城 030500）

现代科技正在持续推动工业经济的创新发展，各行各业在发展过程中都会产生海量的信息数据，利用大数据技术能轻松完成相关的数据分析工作，并在保证数据准确的基础上切实提高工作质量及效率。因此，合理运用大数据技术能保障数据的分析结果，为企业的决策管理提供可靠的依据。在工业经济统计中运用大数据技术时，首先应根据现有的问题，有针对性地找出解决对策，才能从根本上保证工业经济统计的科学完整并满足新时代的发展需求。

一、工业经济统计中应用大数据技术的必要性

（一）为工业经济分析提供数据支持的同时促进了统计方法的变革

大数据技术拓宽了工业经济数据的收集渠道，网络技术早已遍及各行各业，曾经用于工业经济分析的相关数据，不再局限于经济普查或抽样调查等方式获取。因为大数据技术主要基于互联网平台进行的数据搜索相关数据（如在线交易或支付数据、快递服务数据等），将这些用于工业经济分析相当便捷。用户可以随时获取网络数据资源并将其转变为工业经济所需的数据指标，以便于后续的研究分析工作。大数据技术可依托移动终端、物联网等，生成具有一定结构的数据，利用计算机直接采集，能有效解决人工采集存在的误差问题，而且获取数据的速度非常快。利用大数据信息处理平台能实时采集或分析相关数据，切实保证工业经济数据研究的时效性。传统工业经济统计主要基于抽样统计学创建相应的经济计量模型，然后采取假设检验模式进行经济分析工作。如今，信息处理能力越来越强，经济分析亦逐步走向总体普查。结合经济主体行为产生的相关信息及其他经济变量，进行整体工业经济数据变化分析，能以因果检验模式为基本点创建经济计量模型，切实提高了工业经济统计精准度及可信度。尤其是在工业经济预测及政策评估等方面充分利用大数据技术，能使工业经济分析方法得到进一步创新与拓展。

（二）工业经济分析技术创新，为经济预测提供了有利条件

传统的数据分析技术主要采用关系型工业经济数据，而大数据中的数据信息不仅形式复杂，而且来源广泛，属于非结构化的数据类型。利用大数据技术分析工业经济时，势必会面临数据筛选及平台开发等问题，毕竟网络信息资源不仅包括包含文本、图片还包括音频、视频等多种形式，必须结合相应的工具予以解析、挖掘与分析相关数据。对此，可采用计算机大数据分析处理技术来增强经济分析的能力及分析价值。除此之外，还可以充分利用大数据技术，及时预测工业经济，快速了解现在已经发生的情况，并结合现有信息进行合理推测。一般来说，传统工业经济判断主要依据统计调查系统分享的相关数据，但该类数据相对滞后，无法切实保障现代工业经济的时效性。而大数据技术能产生大量实时数据，为工业经济的高效预测提供了有利条件。比如在月底估测本月工业经济的增加值，可视为即时预测，毕竟“本月工业增加值”这一事项已经发生了，只是现在还不能立马拿到相应的数据。利用大数据技术更容易采集实时信息，使工业经济的即时预测更加便捷。比如工业经济政策变更、工厂临时关闭等，可根据预定的问题利用大数据技术灵活收集相关的统计数据，对该类特殊情况进行有效评估，进而实现对工业经济的合理预测。

二、大数据技术在工业经济统计中的实践应用及存在的问题

（一）大数据技术实践应用方向存在偏差

国家对所有工业经济项目的审批及运行等方面的监管，主要以统计监管模式进行。项目实施单位应定期向国家相关职能部门及时汇报资金使用情况及项目实施进度等信息，为了避免数据上报错误或延迟上报等情况，可充分利用大数据技术实行在线查看资金流动明细及项目进展情况等，综合分析来自不同渠道的工业经济数据，这对国家监管重点工业经济项目工作的开展十分有利。新时代工业发展较快，企业的产业结构不得不面对顺势转型等问题，政府部门对企业结构调整或转型有了更高的要求，具体体现在企业耗能及数据收集方面，是否按要求建立相关的数据指标体系等。有效采集相关设备对工业用水、电、气等方面数据进行精准收集与分析，然后针对综合指标与单项指标进行统计或分析，精准了解整体意义上的工业能源消耗情况，并针对工业发展方向进行合理预判，为工业节能减排提供可靠的数据支持。大数据技术能从不同角度监控相关行业的具体发展状况，比如从产品、地区及销售等各方面的数据进行整体把控。利用大数据技术监测工业经济运行，在保证工业经济精细化的同时，成为企业发展的核心技术之一。

大数据常被称作“巨量资料”，是从多元渠道实时收集得到的真实数据资料。在信息时代，研究人员经过对这些数据资料的分析之后，可找到隐藏在数据中的客观规律，使其充分应用于战略发展目标的制定，为决策者精准的数据参考价值。政府职能部门可根据工业经济统计的各项大数据创建模型，将现有资源进行有效整合的集中并使其得到合理分配，以此促进资源的最大化利用。但实操过程中，大数据技术的应用方向却存在较大的偏差。因为大数据技术既能实现国家资源的优化、分配，又能最大限度“压榨”个人和企业的人力资源。比如2021年8月初，很多媒体平台都在报道这一新闻事件：北大学生兼职外卖配送工作7个月过后，该外卖平台利用大数据技术，总结出配送人员的工作规律，并对其持续“施压”，力求配送员在最短时间内，完成最大送餐数量。若大数据技术都用来满足企业或个人的某种利益或私欲，则会导致分配到广大人民群众的优质资源急剧减少，最终的结果是国内生产总值在持续提升，国民幸福感在持续降低。

（二）统计设备不够完善、大数据实操人才匮乏

步入科技时代，工业经济若想实现精确统计，首先应具备完善的硬件设施。若相关工具的各项功能不达标，大数据技术在实际应用中必然存在一定的局限性，无法保障最终获取的数据质量。现阶段国家发展处于不平衡状态，不同地区工业经济在投入资金方面的统计差异较大。若经济投入不到位，对应的数据分析相关设备很难配置齐全，其先进程度也不一定能完全满足常规工作需求，如此便会增大统计结果产生的误差几率。而使用大数据技术进行工业经济统计的前提是，统计人员必须充分了解大数据技术并正确区分数据价值，使之成为有效数据。奈何当前政府及相关科研机构的工业经济统计工作者年龄较大，他们仅凭自身积累的工作经验完成相应的统计工作，对新时代的新常态缺乏一定的敏感度，以至于统计数据的精准度不高。比如教育部批准的电子竞技专业，已经成为高校的常规专业，而且该类专业开设了电子竞技赛事运营及专业人才培养等方面课程。但由于该类数据未纳入统计范围，导致英雄联盟等类知名电竞项目的商业价值在人们眼中不过是“打游戏”而已，直接忽略了其在该行业的经济贡献。所以为了改善此类不利局面，在工业经济统计工作中运用大数据技术时，应确保大数据实操人员的数量及能力满足实际需求。

三、大数据技术在工业经济统计中的具体应用策略

（一）完善工业经济统计设备、强化大数据技术的应用能力

开展工业经济的大数据统计工作时，首先应确保硬件设备的各项性能符合要求。现阶段发展不够充分，导致各种矛盾无法在短时间内得到妥善解决，鉴于此，国家统计部门可将各个地区工业经济统计设备的一致性作为当前工作的核心内容。若大数据资料的分析标准不一致，则不同地区的工业经济统计设备的选用及配置也达不到统一，最终得到的数据亦不一定完全真实。只有全方位完善工业经济统计数据，才能精准反映地区工业经济的实际情况，进而有针对性地制定可行性较强的经济发展方案。使不同区域经济优势及发展模式的价值发挥到极致，更好地促进区域经济的高效发展。除了硬件设施之外，大数据技术在现代工业经济统计中的应用，能全面强化各地方政府的统计工作职能，使国内工业经济统计效率得到空前提高。大数据技术的应用方式灵活多样，比如现代企业的销售数据可通过多个渠道获取，可以是诸如京东、淘宝等网店的网络销售记录（如产品质量、性能及价格等信息或相关的反馈意见等）。也可以是顾客在实体店的来访记录，亦或是涉及不同时间段服务区域的监控信息等（如人流量、车流量等）。新时代的大数据分析技术能与其他技术配合使用，深度挖掘海量数据中的价值信息，使工业经济统计人员能够透过数据表面，窥探其实质，切实提高自身对大数据技术正确运用能力，才能将自身经验与新技术进行完美融合，进而提升统计数据的准确度。除了硬件之外，互联网企业在成本制约的条件下，提升软件性能极有难度，毕竟多以盈利为目的，关键是得找到多重制约条件下的平衡点才能真正解决大数据软硬件实施方面的实际问题。部分企业结合相关数据并经过有效的实地调查之后，最终妥善解决了多项故障的根源问题，为企业创造了更为可观的经济效益。有些统计部门的工作人员则过于注重“历史数据”，认为该企业根本不可能在短时间内解决相应问题，并质疑企业的相关数据。该类统计人员之所以不信任大数据技术，主要是因为他们的思想认识比较落后，未能真正了解大数据分析技术，所以，在工业经济统计中应用大数据技术时，首先应使相关人员具备从业资格及对大数据技术的实操应用能力。

（二）创新经济统计模式，完善经济统计大数据共享平台

大数据技术在工业经济的实际应用中，必须深入结合当下行业的真实情况，对当前的经济统计方式进行创新与完善。比如在进行风力发电领域的统计工作时，首先应明确风力发电的各类影响因素，然后统计相应的数据，毕竟电网对风电的依赖性越强，后备电站的建设成本越高。如今人们对碳排放的关注度越来越高，如何增大风力发电比例，降低火力发电占比就成为减小碳排放方面的工业经济统计的重点内容。利用大数据技术可通过对风力发电过程中诸多要素的有效分析，以便于统计人员精准预测电网中风电的占比，进而妥善安排后续的资源调度等工作。对于现代工业经济统计来说，创建大数据共享平台有利于革新经济统计的工作模式。充分利用基层数据，使数据资料更加完善，畅通了各部门之间的信息共享渠道，有利于工业经济统计管理部门在数据统一的情况下，有序开展相应的工作。除此之外，大数据信息共享平台还能满足各部门对数据的查询、提取及使用等方面的需求，对相关资料进行多角度分析，能有效满足数据信息的实时性与便捷性等方面的共享需求。有利于制定明确的统计目标并强化统计分析预测效果。因此，工业经济统计中运用大数据技术时，首先应转变原有的工作理念，根据相关行业的经济发展需求，科学制定大数据经济统计目标，用来调查分析实际的经济发展水平。与此同时，还应充分利用大数据平台全面落实统计监督工作。力求大数据信息数据能针对某个地方经济发展状态进行客观精准的判断，切实反映当地经济状况。所以，各大企业应充分了解大数据在经济统计中的作用，在实际工作中为党政领导及社会公众提供更多完整、有效的数据信息。在明确统计需求的前提下，合理分析宏观的经济形势并持续统计项目设计，科学预判当前的经济发展态势。使之成为企业高标准发展的有力依据。企业应开展常规统计调研与重点项目专项调研工作，在增强统计分析产品含金量的同时，构建完善的项目统计数据库，使企业智能化水平得到进一步提升。

（三）注重人才培育，运用先进技术完善统计监测体系

工业经济统计中大数据技术的应用离不开专业人才的大力支持。新时代网络越来越发达，各行各业产生的数据信息量也在逐渐递增。经济统计工作中涉及的数据资料越多，工作内容越复杂。因此，传统工业经济统计模式在增加统计人员工作量的同时，无法保障其工作效率及数据准确率，不利于现代工业经济统计的高效落实。而大数据技术能有效简化经济统计管理工作流程，有效缓解统计人员的工作压力，实现对高度复杂数据资料的快速处理。但大数据技术的应用对传统工业经济统计人员也有一定的要求，相关从业人员必须具备较强业务能力及计算机实操能力，熟练利用大数据技术优势妥善完成当前的工作任务。当前国内很多高校的经济类专业，在常规教学方面并未真正结合大数据时代的社会发展需求进行人才培育，以至于大数据技术在经济类专业课程中的融合极有难度。很多高校的经济专业毕业生从业后，对云计算、大数据等技术的掌握程度普遍不高。为了切实提高工业经济统计人员对先进技术的应用能力，可以通过相关技能培训的方式实现。因为在培养相关人员专业技能的同时，还能同步提升他们的职业道德，使其认真落实本职工作并严格规范自身工作行为，进而增强数据统计实效。新时代经济统计与大数据技术的高度融合，能快速实现经济统计技术的转型与创新，使经济统计行业的发展前景更加广阔。工业经济统计可充分利用大数据、云计算等技术创建虚拟平台，以分布式系统结构模式，通过拓展更多服务群体来增强数据库的实用性（比如，中央银行运用全新的大数据技术应用架构，不仅使原有业务流程得到了进一步的优化，还增强了系统数据的安全性及系统响应速度）。除此之外还应完善统计监测系统，是工业经济利用大数据技术的重要优化手段之一。因为统计监测系统能对财政金融及民生改善等方面进行客观真实的评价，以便于经济统计部门能更好地为国家和社会服务。

四、结束语

综上所述，工业经济统计合理应用大数据技术，在推动我国现代工业发展方面起着至关重要的作用。步入大数据时代，传统工业经济统计模式中存在的各种弊端问题都能迎刃而解，因为大数据技术在增强工业经济的实效性及安全完整性方面的作用，是传统统计方式无法比拟的。利用创新性技术是促进工业经济统计系统迈向智能化发展的重要条件，能有效提升大数据技术在经济统计行业的利用率，促进国家经济高水平发展。