大数据视域下电子商务物流配送发展对策研究

叶恬 李伟伟

随着经济全球化的持续推进，我国电子商务行业蓬勃发展，电商市场发展前景广阔；电子商务企业的物流配送体系是企业核心竞争力的重要表现，能够最大限度地提升服务效率和消费者满意程度，满足目标客户群体对电子商务的物流服务需求，实现企业经济效益。但是，由于电商物流企业大数据相关基础设施建设不完善，物流配送领域大数据技术应用不足，电子商务物流配送不能完全满足客户服务要求，并未跟上电子商务的发展步伐，因此结合大数据技术等现代高新科技的应用推广，建立基于大数据的电商物流配送模式势必成为各大电商物流企业的决胜关键。

一、大数据时代电子商务物流的特征

（一）系统化

大数据作为一种大型的数据信息资产，将海量的信息资源进行整合，大数据技术则借助互联网技术应用，通过云计算、云存储来实现数据信息的系统化搜集、存储、处理及应用传播等功能。大数据时代电商物流服务主要体现在仓库中心定位、货物存储、分类整理、运输装卸等各个环节，而每个环节所存储的信息量随着电商的发展愈加庞大，通过大数据终端服务器及云存储设备，将海量物流数据

形成完备的通信网络数据应用体系，实现物流配送环节的系统性智慧管理。基于数据共享的优势下，不同地域下的电商物流配送能够借助互联网技术快速捕捉到物流动态信息，开展系统化的服务对接，快速履行配送订单，准确及时送至客户手中，提供优质的物流管理服务，很大程度上增强物流资源的整体利用效率，提高物流配送的整体质量与水平，实现企业与客户间的有效联动。

（二）柔性化

柔性化是为更好满足生产、运转与消费的需要而产生的，从中体现出“以客户为中心”的服务理念，从电商产品和服务的角度来看，实现物流服务产品创新、过程创新、技术创新等创新形式和途径均有利于提高企业的核心竞争力。电商物流运输产业的柔性化是大数据物流服务的关键特征。电子商务物流配送服务在立足于大数据技术运用的同时，把大数据划分成不同的技术模块，将具体的运输业务与吻合的技术模块进行匹配，并将其引入电商物流运输服务模式，从而可以让客户享受到差异化的电商物流配送服务，保证业务的有效性与灵活性。在此基础上，大数据电子商务物流配送服务能够根据消费者小批量、多种类、少环节的个性化需求，制定并实施多种类型的服务策略，将生产与物流运输结合起来，实现快捷有效的物流运输配送活动，克服传统物流发展机制单一的弊端。

（三）智能化

物流智能化是电商物流配送的发展趋向,也是大数据时代物流服务更高层次的体现。在大数据技术应用的前提下，传统物流配送方式逐渐向智能化体系化的配送模式不断优化，并利用地域间的信息资源互换，提高物流配送工作效能。传统的物流配送业务大多借助计算机服务器进行简单的数据信息整合，但未充分利用互联网高新技术实现物流信息资源配置最优化，随着包括自动识别系统、存货管理系统、运输预测系统在内的高新技术的广泛应用，使信息代码化、数据精准化和存储数据库化，逐渐奠定大数据物流服务的基础，从根本上改变了传统物流的面貌。与此同时，在精准定位技术和大数据处理技术的优势应用下，电子商务配送业务可以准确把握消费者需求，统筹谋划服务方案，并且在诸多关键技术的强大支撑下，实现大数据电子商务物流产业新格局的重塑。

二、大数据视域下电子商务物流配送发展现状及问题

（一）大数据时代我国电子商务物流发展现状

根据国家统计局网站的最新数据表明，2021年我国网上零售额高达130884 亿元，与上年相比上涨幅度为14.1%。其中实物商品网上零售额占比为83%。2007年-2021年，快递行业年交易量由12亿件增加到800 余亿件，14年的时间内实现近70 倍的规模扩张，复合增速近40%，行业营业规模扩张也高达25 倍。由此可见，近年来在电子商务高速发展的同时，我国电子商务物流行业呈现蓬勃发展态势，经营范围持续扩大，具有广阔的市场前景。

目前，我国电商物流配送体系包括自营配送体系和第三方物流配送体系。拥有自营配送体系的电商平台在发展其电子商务业务的同时，主要通过自己构建物流配送系统的方式来实现对物流运输全过程的实际掌控，例如京东、唯品会；从成本控制角度考虑，诸多电商平台倾向于选择第三方物流配送体系，自建物流配送体系前期需要大量资金和人力成本投入，对于大部分电商平台而言，则需要依靠第三方物流企业来完成商品的运输与配送，例如淘宝、天猫。近年来，自营物流配送与第三方物流配送均表现出良好的增长态势，但由于电商平台利用其行业垄断地位，电商自营物流配送模式的优势地位逐渐显现，例如京东物流已经成立独立品牌向社会开放，完善的物流体系足以成为企业的一大关键资源，在保障物流配送的实效性和稳定性的同时，进一步提升客户满意度，增强企业品牌的辨识度和忠诚度，成就附加价值。

（二）大数据视域下电子商务物流配送存在的问题

1.大数据电商物流基础设施建设不完善。在电商企业的经营过程中，充分应用先进大数据技术全面分析与处理市场信息，预测市场发展前景，捕捉市场消费需求，能够帮助企业科学合理地制定物流运输方案，建立高效的物流配送工作模式，提升物流作业运行效率，而在物流服务中应用大数据技术的先决条件是拥有完备的基础设施。本文利用我国智能物流装备市场规模占电商物流营收规模比重来反映电商物流基础设施的建设情况，该比值上升表示智能物流设施建设程度高于整个电商行业发展速度，反之低于行业发展速度。具体数据如图1所示：

从图1数据可以发现，近年来我国智能物流装备市场规模占电商物流营收规模的比重逐年下降，从2019年的20.57%下降至2021年的16.57%，说明先进的物流基础设施建设程度尚无法匹配整个电商物流行业的发展速度，仍有较大的改善空间。由于技术、成本等因素的影响，大数据电商物流基础设施建设速度缓慢，一定程度阻碍大数据高新技术的广泛应用。大数据作为一种先进的技术手段，对企业的软硬件基础设施、运作环境等多个方面具有极高要求，诸多电商物流企业在物流运输工作效益最大化中仍采用传统物流基础设施，无法完全满足大数据的应用条件并且有效融入其核心技术方法，导致关键服务受到限制，整体运行处理效果不佳，制约电商物流市场的全面发展。

图1 2019年-2021年我国智能物流装备市场规模占电商物流营收规模比重图

2.大数据技术在电商物流配送领域应用不足。大数据高新技术的兴起和发展带来我国电子商务的迅速发展，电商物流业务量急剧增加，物流配送链条上的各个环节所产生的信息总量爆炸性增长，需要认识到大数据技术的相关功能和重要作用实现对数据信息的全面整合和处理，为整个物流配送资源共享提供支撑。本文通过计算并比较近三年我国智能物流市场规模占电商物流营收规模比重来评价大数据电商物流服务的应用状况，具体数据如图2所示：

图2 2019年-2021年我国智能物流市场规模占电商物流营收规模比重图

根据图2数据表明，2019年-2021年我国智能物流市场规模占电商物流营收规模比重从69.79%下滑至57.65%，下降幅度为12.14%，说明相对于整个电商物流行业的发展规模而言，我国大数据电商物流的整体效能尚未完全发挥出来，大数据与物流配送服务的融合应用有待深化。此外，由于大多数电商物流企业自身规模较小，内部管理人员尚未真正意识到物流数据信息的资源共享在自身企业发展过程中的重要价值，建设资金投入不足，数据信息平台区域发展差异大，面对海量的数据如果仅仅依靠传统的信息收集和整理手段，而不是借助于大数据高新技术的应用和推广，显然已经无法满足现阶段电子商务行业发展的实际需求。

3.电商物流配送服务水平有待提升。依据2019年-2021年全年统计的我国多家互联网消费平台投诉问题，网经社出具近三年我国物流科技投诉数据与典型案例报告，具体指标统计情况如图3所示：

图3 2019年-2021年全国物流科技投诉类型问题分布

从图3 可以看出我国电商物流行业在物流、发货、退款和订单等方面存在问题，由于我国电商物流企业存在大数据技术设备更新换代不足，集成化管理不够、物流作业效率不高的情况，导致大数据电商物流服务水平不高，引起众多消费者的投诉，客户满意程度有所下降。目前，我国的电商物流企业规模随着电子商务的发展而不断扩大，但能完全适应当代产业环境的企业数量有限，多数物流行业的经营范围仍然局限于货物配送、运输装卸的范畴，能真正实现宽领域、高效率的物流配送服务的企业不多，这种情况导致物流配送成本较高，运营效率和质量较低，电商物流增值服务的功能很难体现出来。作为电子商务贸易活动的最末端环节，也是作为直接接触客户的关键环节，电商物流配送服务应做到满足各类商品的配送要求，增强客户用户感知和消费体验程度，否则会影响物流服务质量的提升，在一定程度上制约整个电商行业的高速发展。

三、大数据视域下电子商务物流发展对策：以京东物流为例

（一）京东物流的选择依据

京东商城成立于1998年，2007年起开始自建物流体系，京东商城作为我国电子商务行业的巨头，其物流体系信息化水平较高，大数据技术已经逐渐应用于物流服务的各个领域，截至2021年一季度末，京东物流拥有的仓库数量多达1400 个，库存仓储总面积超过2.5 千万平方米。京东物流高度重视技术创新与应用在企业经营过程中的关键作用，近年来大力开发大数据、云计算等先进技术，着力打造一流的物流配送模式。选择京东物流作为案例研究，分析企业借助大数据技术提高自身物流配送服务、构建完善数智化物流体系的优化措施，为同行业其他企业解决现存的物流问题提供建设性指导策略。

（二）大数据视域下电子商务物流发展对策

1.强化大数据技术下的电商物流基础设施建设力度。针对自身物流基础设施建设进度相对滞后的现状，电商物流企业应持续强化信息化配送设施建设力度。京东物流在发展过程中积极开发数智化物流体系，2018年开始将无人机和无人配送车应用于货物配送领域，依靠自动驾驶大数据技术研发各种类型的服务机器人和巡检机器人，拥有全球第一个无人配送+客户自提点；此外，京东物流率先研发出天地狼机器人，通过存储量、发货量等大数据计算自主移动至任何存放货物的位置，确保高效率的分装和配送服务，能够满足多层次场景需要。完备的大数据电商物流基础设施能够推动物流配送信息的有效获取和资源共享，真正实现销售产品、物流配送、商户服务等综合业务联结和电子化运作。从物流服务构成要素的角度分析，物流配送都是以环节作为基础，形成不同形式、不同区域的运输链条，在这种条件下，借助物流配送相应的硬件、服务等基础设施，依托大数据等智能技术，持续加强物流服务自动化与协同化进程，为消费者提供优质的配送服务和可靠资源。

2.提高信息化水平，拓宽大数据技术在物流服务中的应用范围。面对竞争日趋激烈的电商市场，进一步拓展电商物流服务的大数据技术应用范围，以此保证企业的物流服务效果和服务效率，利用技术创新助力电商物流企业实现更多效益。京东物流将大数据技术应用于自身物流配送服务中的各个环节。在物流园区布局方面，实现智能导航导引，通过车辆位置数据精准定位系统输出最优配送路径，应用先进人脸识别系统有效管控园区进出人员名单；在物流仓储管理方面，基于实时仓储热力监控感知仓库内货物的布局情况，实现数字化库存管理和协同控制；在货物运输配送方面，研发并应用车联网运营系统，依托数据可追溯技术、云计算技术等手段，将人、车、货纳入综合监控体系，确保企业提供高柔性、高密度、高效率的物流运输服务。电商物流企业应提高其高级管理人员和技术人员对大数据技术应用的重视程度，突破传统的思维限制，真正了解大数据技术在使用过程中潜藏的巨大商业价值，将大数据技术的应用提升至战略性高度和层次，进一步为消费者提供更高效、更优质的服务体验，让海量数据信息为物流企业所利用。大数据技术的应用绝不仅局限于收集和汇总数据，还包括利用互联网的信息技术、智能化手段建立自动化的物流管理系统，在此基础上丰富物流服务内容，拓宽电商物流服务领域，做好海外服务的市场拓展，为更好实施电子商务物流服务创新奠定坚实基础。

3.健全物流精细管理，提升大数据物流配送服务水平。电商物流配送行业主要包括运输、仓储、配送、信息等服务范畴，为进一步提高物流服务的精准性，在基于大数据发展背景下将传统物流作业向高效率的智能化工作体系转变，健全物流精细化管理。京东物流将内外业务进行有效整合，加强物流服务全程一体化管控，实现消费者管理模式由分散型向集中型转变，从订单源头开始建立线上销售门户和订单专业处理平台，综合分析订单销售中的海量数据，在管理中台构建精准分单中心、数据整合中心、运输检测中心等组织架构，从货物分拣、出货、运输、派件全流程入手加速物流配送服务升级，灵活采取差异化的问题解决方案来最大程度满足消费者需求。在电商物流企业精细化管理模式下，实现资源最优化利用，实时掌握货物运输路线与所在位置查询，智能化分析仓库仓储情况，从物流的配送、用户的感知体验及企业的成本控制等方面均进行改革优化，切实推动企业提高物流配送服务水平，为行业的智能化发展与科学决策提供关键保障。