财政支持对交通运输物流的空间效应研究

杨金淑

(北京印刷学院 经济管理学院，北京 102600)

物流对于我国经济的发展具有无可替代的基础作用，并且已经成为我国的支柱产业。近年来，我国经济的持续快速发展拉动了物流产业的迅猛发展。智能库存、机械化和自动化操作已实现了网络物流配送资源的优化分配，从而大大提高了物流运营效率。因此，本文旨在通过大数据的分析，探索财政交通运输物流投入是否具有空间相关性，根据不同省份的实际情况，为物流产业的发展给出政策方面的建议和意见，不仅对我国物流业的经济增长有现实意义，还有利于各省产业结构的升级。

1 财政对于交通运输物流的支持现状

物流行业巨大的进步和成就与近年来我国政府部门对于交通运输的支持有着密不可分的联系，在我国整个国民经济中展现出很好的发展趋势。目前，中国一些沿海地区的区域物流发展状况良好，特别是大型物流园的建立，完成了物流发展的集聚目标，还可以降低公司成本，提高企业的运营效率，为中国物流现代化的发展奠定了坚实的基础。

近年来，随着经济不断增长的过程，各地区政府部门开展的政策扶持也存在着负面效应。区域物流过度依赖政府的扶持，导致物流企业逐渐走向了非市场需求，而不是市场需求趋势。

2 统计年鉴数据收集与整理

本文主要以我国31个省份的财政交通运输物流支出作为研究对象，研究2018—2020年财政对物流的支持空间效应。本文所需要的数据均来源于《中国统计年鉴》。经过查找该数据在统计年鉴的第七项中，在财政的第6小项中是《分地区一般公共预算支出》。其中7-6的交通运输支出这一项即是本文所用的数据。单位是以亿元来进行衡量的。

接下来就是对表格数据的处理，因为统计年鉴里的数据顺序和本文需要在空间计量学软件的数据顺序不同，所以要将原始数据经过重新排序成实验数据。因为软件GeoDa是国外的软件，对中文的兼容性不好，所以要将表格中的中文全部变为英文。

3 相关理论与方法

空间计量学。空间计量学本身属于计量经济学的范畴，其发展和新兴数据库的应用是分不开的，它可以反映出变量在空间上存在着一定的相关性，还可以进行相关性的检验，包括误差相关和空间滞后相关检验，甚至可以进行空间模拟，将过去的与未来的数据进行对比，并解释各个变量之间的关系。

莫兰指数。莫兰指数的取值如果介于-1～-0.25，表示具有强空间负相关性；取值介于-0.25～0，表示具有弱空间负相关性。取值为正数时同理。

空间权重矩阵。空间权重矩阵是一种二进制邻接矩阵。因为只有不用地区存在某种关联时才会有空间权重矩阵，建立空间矩阵后保存输出。还可以构建经济矩阵，建立具体的命令。具体表达公式如下。

4 基于GeoDa的空间效应研究

物流产业的发展条件之一即是地理环境，不同地理条件对于物流基础设施建设具有显著影响，因此，可以将该空间分析方法引入物流产业的研究当中，以分析物流产业分布的空间特征，从而针对不同区域的物流产业特征进行产业规划，提升物流产业经济效益。Geoda是一款利用全新视角分析空间数据的软件，用户量达到了二十多万，不仅支持图表、矩阵的比较，还可以利用空间误差模型研究经纬度变量。

4.1 各地区财政交通运输支出的全局自相关分析

图1 2018—2020年各地区财政交通支出莫兰(Moran’s)指数

图2 2018—2020年显著性分析

根据图1和图2可以得出P值和正态Z值，进而可以对财政支出进行全局自相关性分析。

表1 2018—2020年Moran’s I

根据以上的数据可以得出空间效应的结论：整体来看，由于2018—2021年的莫兰指数为负值且均大于-1，说明2018—2020年财政对于交通运输物流的支持存在空间负相关性，可以得知2018—2020年财政物流支持也是具有一个空间的差异效应的。即各个地区的投入与周围地区的投入水平差异较大，十分不均衡，有的城市投入水平高，有的地区投入水平低，不存在空间聚集效应，而是与相邻城市有着负向的投入水平。继续进行显著性分析，在5%的显著水平下，本文得出的P值是大于α的，所以说空间的负相关性在统计学的角度上是不具有显著性的。从莫兰指数的变化趋势来看，整体呈现出上升的趋势，表示空间的差异性是逐渐减弱的，空间的差异性在2018年最强，然后逐年降低，到2020年最弱。这说明各个省份之间的负相关性并不强，异质性十分突出。所以我国各个省份应该加速产业结构升级，以此来缩小各个省份之间物流发展水平的差距。P值在2018—2020年是逐渐增大的，说明显著性在逐渐降低。

4.2 各地区财政交通运输支出的局部自相关分析

全局自相关性仅是从整体的角度来把握所研究的空间效应和关联模式，没有针对局部进行分析，有可能导致局部地区的某个特征被忽略。因此，在上文全局自相关性分析后，继续在Geoda软件上点击空间分析，做一个局部单变量莫兰指数分析，并点击生成聚类地图，汇总后如表2所示。

表2 2018—2020年各省财政交通运输物流支出空间聚类

在表2中，HL代表高低区，LL代表低低区，LH代表低高区，HH代表高高区。每个区域的含义是不同的。例如高高区，表示自身水平高，周围地区水平也高，属于热点区域，空间的差异很小，因此用H-H来表示。通过汇总空间聚类表可以得知：2018年，处在高低区的省份是内蒙古，处在低高区的省份是广西，没有高高区和低低区的省份。2019年，处于高高区的省份是上海，低低区、高高区、高低区均没有省份出现。2020年，处在高高区的省份是广西，处在低低区的省份是内蒙古，处在低高区的省份是贵州。

从上图可以看出，广西省是一个很特殊的省份，它由低高区转变为了高高区，它的邻近地区贵州在2020年也成为了低高区，这表示广西省在2018年的财政物流投入是较低的。但是随着时间的推移，广西省的交通运输物流业发展水平逐渐增强，经过两年的提升与发展，成功进入了高高区，即运输水平较高的省份，说明广西省与周围地区的物流水平互相带动、互相促进。这与我国政府实行的相关政策有关，“一带一路”的实施对物流行业的发展起到了关键作用。另一个很特殊的省份是内蒙古，内蒙古从高低区进入了低低区，说明2018—2020年，内蒙古的财政交通运输投入呈下降的趋势，周围地区的投入水平也没有呈现出上升趋势，说明我国中西部地区的物流水平处在一个较差的阶段，地理位置较差，人口分布不均，加上没有外省资源的带动，导致了这些地区的交通运输物流水平较低。

除此之外，在2019年，新增了一个处于高高区的省份——上海。这说明上海的财政物流资金实现了一个正向的增长，无论是基础设施的构建还是财政的支持都更加完善。另外，我国东部沿海地区的物流水平是高于中西部的，上海及其邻近地区属于沿海城市，距离河流入海口相对较近，所以海运、陆运都比较发达，这也是上海成为高高区的原因所在。

5 结论及建议

5.1 结论

通过对我国31个省份对于物流产业的财政资金支持开展的空间效应的研究，本文得出了如下两方面结论。

第一，我国地方财政物流投入具有一定的空间差异特征，相邻地区的财政支持和财政结构也存在较强的差异性，出现了物流水平高的地区与物流水平低的地区聚集的状态，并且空间分布不具有显著性。这种情况与相邻地区物流产业的水平、资源配置结构的差异较大有关。

第二，我国的财政物流资金支持水平较高的省份集中在上海和广西，支持水平较低的省份主要集中在内蒙古和贵州。财政资金对于交通运输物流的发展至关重要，并且存在显著的促进作用。并且，东部沿海地区的物流产业整体水平要优于中西部。因此，可以通过加大财政资金支持来提升相邻省份的物流效率和经济水平，模范城市更要起到带头作用，通过自身的创新和技术的进步带动各个省份的物流水平，将物流行业规模化，以此来提升效率。

5.2 建议

5.2.1 加强基础设施建设，促进财政物流投入

从上文的分析可以得知，我国财政上对于物流产业的支持以及重视程度远远不够。2020年财政交通运输支出仅是我国一般公共事业总支出的1.0%，占比相对较低，这必然会导致物流运输过程中所需的基础设施建设步伐减缓。通过上文的空间分析，得知我国东部物流发展较快，效率较高，因此要加大强度，注入国际分销业务，从而实现各个省份的全面增长。发展较快的省份应该作为带头兵，发挥牵引能力，让一些高科技产业积极向偏远地区发展，确保区域经济水平进一步促进物流的发展影响率。我国地域辽阔，地形十分复杂，因此，某些地理环境相对较差的省份物流水平提升进展缓慢，对物流业的发展带来了不利的影响。基础设施的建设需要财政资金的支持，我国应该加大财政投入，尤其是我国中西部的偏远地区，面对物流行业的困难较多，发展一直受限，完善基础设施可以推进偏远地区的物流业发展。在目前的发展态势之下，物流产业的兴盛符合我国经济发展的方向，在提升经济实力的同时还提高了群众的生活水平，因此，加大财政资金支持对于物流业的意义也是非凡的。

5.2.2 优化产业结构，推动经济增长

沿海地区的物流发展迅速与该地区产业结构的及时调整有着密不可分的关系。工业化、现代化的步伐需要加快，物流资源聚集是区域物流的显著特征,物流产业协同发展对区域经济的发展影响大部分是以物流资源聚集效应为基础的，在技术变革的影响下，物流产业的资源聚集效应十分重要，政府的干预也是十分有必要的。物流业的能源结构不合理势必会造成物流效率的低下和能耗的升高。因此，物流产业较不发达的省份需要保持住现有的交通运输物流比例，逐渐稳步增长，加强产业集聚。

近年来，我国物流行业发展已经有了“质”的改变，在努力走出销售转型升级的今天，工业经济发展、工业生产质量的保证和效率问题迫在眉睫。由此可见，推动工业化、现代产业化是物流业发展的重要基础。虽然近年来中国的工业化取得了一定的成就，但产业结构不平衡，科学技术问题依旧存在，如工业化进程缓慢；同时因为产业互补，产业结构升级,需要同时保证其区域协调发展来回切换；应切实加强生态环境的重要性，构建合理的产业布局，为提高物流效率发挥积极作用。