大数据背景下的计算机信息处理技术探析

张晓龙

(高途教育科技集团有限公司，北京100084)

随着互联网用户的激增，创造的数据也越来越多，大数据在此背景之下出现，近年来，计算机行业持续稳定发展，速度之快令人难以想象，在互联网技术持续快速发展的时代，怎样处理和存储大量的数据成了问题，这个问题也在一定程度上制约着计算机处理技术的进步和发展，为其发展带来了巨大的挑战，同时这也是一个新的机遇，相关人士应当用创新的思维和知识处理这个问题。

1 大数据的定义及特点

大数据属于时代发展中新出现的词汇，想要研究大数据，就要先知道其内涵与意义。大数据指的是将网络上发生的事情，包括各种信息、各种资源，转变为数字形式，并存储起来，在需要应用的时候从数据库中提取数据并分析。这就是大数据的定义，同样，定义中的内涵就是大数据时代信息处理的主要特征。通过对比可以发现，大数据拥有无可比拟的优势，其数据处理速度快，信息分析速度快，存储不占用实际空间，不仅提升了信息处理和应用的效率，还能节约空间。是推动时代发展和经济进步的重要动力，也是计算机信息处理技术的未来主要发展方向，因此，需要对大数据进行研究，为大数据时代的到来做好准备，以应对各种即将或可能出现的问题，提升生产生活效率，从而创造更大的效益。大数据的特点主要有三个方面：首先，大数据的最重要特点就是“大”，这种“大”不仅仅是数据量的庞大，也是处理速度、覆盖方面的广大，大数据的出现，是对信息技术的一种挑战，必须要有足够先进、足够完善的计算机信息技术做支撑，才能够在大数据的背景之下，创造更大的效益。其次，大数据另一个特点就是多，大数据具备很强的多样性，是一种全面变化，生产生活中的大量信息共同转化为了大数据，可以发现大数据所包含的数据种类多、数量多。若想借助计算机信息技术采集信息，就必须要提升相关技术水平，这也是升级计算机信息技术所需要攻破的技术难点之一。最后，大数据的特点还有快。大数据的数据处理不局限于信息的采集和存储，处理才是最重要的内容，无论存储了多少数据，如果不能快速处理，还是会影响发展速度，阻碍时代发展，快代表了大数据的便捷性。因此，提升数据处理速度将是大数据进步所不断追求的要素[1]。

2 大数据带来的机遇及挑战

计算机信息技术的不断创新和升级，是大数据产生的最重要背景，网络时代之下，无论是数据量还是数据处理，都需要进步。虽然庞大的数据量为人们的信息处理增添了困难，但技术的升级完全可以解决上述难题，而技术升级就需要人们的不断思考，应用先进知识，不断探索，从而找到技术创新的突破点，实现数据创新。大数据时代不仅是挑战，更是机遇，合理应用大数据可以帮助企业开展更多更好的生产经营活动，提升管理效率，降低额外风险，确保发展平衡稳定。而在教育层面，大数据的应用有助于人才的培养，老师可以通过数据平台监督学生的学习情况，例如课件观看情况和考试情况等。虽然这些数据可能并不会有多大的意义，但是站在宏观的角度，分析大量的数据，就能找到学生学习的一些问题，从而采取措施解决，施行科学化、针对化的教育，针对每个学生，制定不同的教育方案。但除此之外，大数据也是一种挑战，我们所面临的最艰巨的挑战就是数据安全问题，大数据极有可能受到黑客的攻击，使用木马病毒等手段非法获取信息，威胁数据安全，这将在极大程度上降低人们对互联网的信任度，有可能影响到互联网的普及使用，甚至制约计算机网络技术的创新和升级。

3 大数据时代下的计算机信息处理技术

计算机信息处理技术的更新升级需要时间，不可能一蹴而就，对于计算机信息处理技术的更新需要持续探索和分析，才能够起到促进计算机信息处理技术发展的作用。在该阶段来看，大数据时代背景之下的计算机信息处理技术升级主要有以下几个方面内容。

3.1 建立模型

大数据背景下的数据处理可以分为两大类，一类是流处理模型，一类是批处理类型，前一种在本质上就是处理相应数据高的数据的过程，这个过程拥有运算速度快、运算所需时间短、准确率高的特点。广泛地应用于金融业等行业的数据处理当中，这种处理模型需要高级计算机服务器和技术的支持，在应用流处理模型后，会大幅度提升金融信息运算的速度，最明显的表现之一就是加快了银行系统出款的速度，从而使用户体验得到提升，起到拉拢客户的作用。另一种处理模型具有占有空间小的特点，一般在建设信息处理模型时，为确保其合理性，需要两种模型连用，从而达到最佳的处理效果[2]。

3.2 信息采集技术

在大数据背景下，如何采集、运输、存储数据也成了技术更新的重点内容，采集技术作为信息处理的开端，其重要性不言而喻，因此，若想要实现彻底的技术革新，就要先从采集技术的创新开始做起。信息采集对于大数据发展而言是不可或缺的存在，在一定程度上，数据采集的质量关乎整个大数据技术的运行，也是技术价值的重要体现[3]。在发展迅速的21 世纪，大数据已经渗透于人们生产生活的方方面面，并发挥着不可替代的效用，这导致信息采集的内容繁多，难度提升。因此，为确保信息采集的准确性及效率。专业人士正在不断优化采集技术。现阶段的采集技术已经可以做到深层分析各类型数据源，与之前相比较而言，有了很大程度的进步。在提出了结构化信息理论后，建立了更多功能更强大的数据库，其应用范围也越来越大，例如常见的Web 信息采集技术，该技术依靠分析HTML 代码，获取超链接的有关信息，以搜索算法为技术基础，实现超链接信息的提取和研究，从而实现高效数据采集，其流程如图1所示。从某种意义上来讲，计算机信息采集技术的升级发展，是支撑大数据发展的中坚力量。

图1 Web信息采集技术示意图

3.3 信息存储技术

计算机信息处理技术不仅可以采集数据，还能将采集到的数据存储至数据库当中，信息的利用离不开存储技术。现阶段，大数据与时代发展息息相关。因此，信息存储技术需要不断升级，持续扩充数据的存储空间，确保大量信息可以完整地存储于数据库之内。在过去，信息存储空间较小，不能存储大量数据，且数据的调取和处理也存在一些问题，在一定程度上制约了整个信息技术的发展。在大数据背景之下，必须要升级信息存储技术。除此之外，信息存储具有时间维度的延展性，换句话来讲，信息储存技术要不间断地工作，二十四小时无时无刻不在工作，只有这样才能起到应用效果[4]。在该种情况下，扩大数据存储空间成了最主要的问题。计算机存储技术在本质上就是以计算机的各个模块作为基础，在其之上建立多个存储空间，实现信息的存储。这些存储模块通常是芯片或者集成电路。

3.4 信息运输与安全技术

在计算机信息处理技术当中，信息运输为核心技术，要想实现信息的利用，就必须完善信息运输技术，信息的运输是完成一切信息应用行为的前提，是能否有效应用的最重要技术环节。因此，在相关专业人员在不断完善信息传输技术的同时，也要注重提升传播效率和信息的准确性和完整性，最重要的是确保信息的安全，以免数据泄露造成损失。若出现这些情况，则可能会造成巨大的损失，例如丢失用户信息，那么企业不仅要承担用户的损失，还要消耗资源改进安全技术。健全信息安全技术比较困难，相关工作的开展可以从以下几个方面内容着手：首先，企业应当不断健全信息安全队伍，持续招揽信息人才，从而实现计算机安全技术的提升，只有人才的素质得到了提升，才能够确保技术的稳定进步。其次，技术人员应当持续分析现有技术，找到技术漏洞和不充足，从根本上解决问题，要彻底解决问题，从而实现整体技术的升级，也能确保信息安全。最后，企业应当加强对信息技术的监督与管理，对于一些重点信息，应当建立专门的数据库，应用特殊保障措施，从而确保信息安全，避免出现损失。

4 大数据时代下计算机信息处理技术存在的问题

大数据带来时代发展机会的同时，也有很多问题出现，大数据所带来的时代机遇，伴随着许多有难度的挑战。若想解决安全问题，就必须要做好防火墙的建设工作，还要持续研究其他安全技术，做到研究新技术与改进旧技术同时开展。木马病毒是传统的计算机技术难题，数据安全问题不仅存在于大数据时代，也存在于信息时代，这些都威胁着计算机信息处理技术的进步与发展。此外，数据查询问题。传统的直接查询的数据库管理系统已经很难应对海量数据的查询，一个存储量在GB级别的数据表的遍历查询都需要十几个小时来完成，所以如何快速地实现对大数据的查询和提取也是当前急需解决的问题。最后，数据安全问题。互联网络中各种系统层出不穷，各式各样的数据都需要相互传输，这些都为网络恶意攻击者提供了可乘之机。各种社会工程学攻击、病毒、木马、系统后门等恶意行为都时时刻刻威胁着大数据信息的安全，如何能够保证大数据中有效信息不被泄露或恶意篡改，这也是当前大数据时代需解决的问题。

5 大数据时代计算机信息处理技术的发展

首先，云计算技术一定是最主要的发展方向，云计算技术是计算机信息处理技术的互补技术，在其基础之上发展而来，云计算技术的诞生为计算机信息技术的进步提供了方向和基础，促进了其发展和创新，有助于大数据时代背景下信息采集、存储、处理、运输、安全保障等方面内容的完善。能够更好地满足时代快速发展背景下，人们日常生活和生产经营下产生的信息处理需要，为人们的生产生活活动提供便利。其次，计算机处理技术在接下来将向着一体化的方向进步。现阶段，计算机信息处理的存储和采集分属不同的技术类型，并没有融合在一起，想要进一步做好信息处理，就必须要推动信息存储和采集两方面内容融合发展。最后，现阶段互联网越来越开放，包容性越来越强，已经突破了区域上的限制，可以发现，计算机信息处理技术的开放性越来越强，网络数据和信息也即将迎来一次大的变革。在新时代的要求下，将降低对硬件的要求，提升对网络数据信息的重视，其将成为时代主导，实现信息安全的稳定[5]。

6 结束语

总而言之，在大数据时代，计算机信息处理技术也在不断发展升级，在各个方面的应用，如生活、生产、经济、文化等方面都很重要。既影响着人们的生产生活，也影响着人们的日常娱乐和学习等方面内容。因此，我们必须要做好计算机信息处理技术的创新研究，提升技术处理水平，要做好信息的存储、传输、处理、安全管理等方面内容，除此之外，重视技术的整体升级和创新，政府应加大对计算机处理技术创新的政策、资源扶持力度，尽可能为技术的创新和升级提供方便，以满足大数据的实际发展需求，促进时代进步和发展。