长三角乡村体育旅游发展建设影响因素和对策研究

周晶

（南京体育学院 江苏 南京 210046）

1、前言

乡村振兴战略是习总书记在党的十九大报告中提出的重要战略，是我国“三农”建设发展项目中的重要决策，也是“中国梦”的核心组成部分。乡村农业已成为我国新的经济增长点，乡村振兴的国家战略对我国全面建成小康社会以及推进社会主义现代化建设意义非凡。

体育旅游是一种结合区域内体育资源，打造出的健康绿色新型旅游方式。随着大众对体育和旅游的消费需求日益增长，这种具有广阔发展前景的新型旅游方式越来越受欢迎。体育旅游作为体育产业和旅游产业跨界融合的新业态，在物质文明、精神文明和生态文明发展建设中发挥了巨大作用。体育旅游产业新业态可以作为推动乡村振兴战略，实施精准扶贫工作的重要抓手，能够从人文、环境、经济等各方面有力地推进乡村重振，对乡村经济发展、设施建设、干部培养、人文治理、环境修复等方面将会产生深厚影响。如何在乡村振兴这一战略背景下发展乡村体育旅游，准确提炼其影响因素，从而推动乡村振兴战略，需要深入乡村进行实地探索。通过对江苏省部分农村地区进行实地走访调研，获取一手数据资料，并运用结构方程模型（SEM）方法验证影响乡村体育旅游发展的主要影响因素和作用机理。

2、研究指标

乡村体育旅游发展的影响因素有很多，通过搜集大量文献资料，并借鉴吴必虎教授提出的体育旅游产品开发RMP分析模型，探寻资源、市场和产品之间的关系，总结提炼出一系列影响因素指标。经过专家论证，最终筛选确定了乡村体育旅游影响因素的6个一级指标和18个观测变量。具体的结构变量、观测变量及编码如下表1所示。

表1 调查问卷及编码表

3、研究模型

结构方程模型 SEM（Structural Equation Modeling）分析法是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术。本研究在参考了相关量表的基础上，制作了乡村体育旅游发展影响因素调研问卷，并利用结构方程模型给出了乡村体育旅游发展的影响因素模型，如图1所示。

图1 影响因素模型

图中的椭圆形表示结构变量，矩形表示观测变量，小圆形e1-e18表示各观测变量的误差值，单向箭头表示变量对指向的变量有正向影响。根据以上模型，将乡村体育旅游发展状况作为模型的最终结构变量A，而变量A1-A6分别对最终研究对象有一定的影响力，为了检验各影响因素的影响程度以及验证模型的优劣程度，对该模型进行结构方程实证分析，提出以下6个假设如下表2所示：

表2 研究假设表

4、实证分析

本研究分别采用线上和线下两种结合方式共发放203份，回收192份，回收率为94.6%。问卷分两部分，第一部分为人口学基本状况4个题项，第二部分围绕六个维度设计18个测量题项。

4.1、信度分析

信度分析即量表可靠性分析，在检验问卷信度时，通常采用克伦巴赫阿尔法系数，即Cronbach's α系数作为判断信度高低的度量标准。本研究对问卷做信度分析后，得到总体问卷和各潜变量的Cronbach's α系数如下表3所示。

表3 问卷及各变量的Cronbach's α系数表

从表中可以看出，总体问卷的Cronbach's α系数为0.911，说明问卷具有良好的内部一致性。各分项结构变量的Cronbach's α系数均大于标准接受值，且有4个变量的值大于0.85，表明信度非常好，说明各维度的测量指标内部都具有较高的一致性，问卷的维度划分合理，可以做进一步分析。

4.2、效度分析

本研究采用因子分析方法验证问卷效度，也即采用KMO和Bartlett球形度检验这两个最常用的指标，来检验样本数据是否适合做因子分析，并判断各题项的相关性程度如何。根据SPSS汇报的结果，本研究各结构变量的KMO值Bartlett球形度检验情况如下表4所示。

表4 收敛效度分析表

从表中可以看到，政策环境因素、人员参与因素、产品设计因素、经营管理因素以及问卷总体的KMO值都大于0.8，资源环境因素、开发基础因素两个变量的KMO值大于0.7，另外Bartlett球形度检验的卡方统计值的显著性概率均远远小于0.05，且达到高度显著的水平即小于0.001，说明数据相关性很好，且可以判断问卷的效度很好。

5、研究结果

本研究通过AMOS软件汇报的ESTIMATE分析结果，得到结构变量与结构变量之间的结构模型，以及结构变量与观测变量之间测量模型的标准化路径系数，以及显著性概率P和表示自变量可解释因变量的变异值即R方值，分别如下表5和表6所示，从而求出具体影响乡村体育旅游发展的各类因素的影响程度，包括直接影响因素和间接影响因素。

表5 结构模型验证结果值

表6 测量模型验证结果值

根据表5可知，结构模型中因变量乡村体育旅游发展A构建的回归方程为：乡村体育旅游发展A=0.142*政策环境因素A1+0.156*资源环境因素A2+0.126*开发基础因素A3+0.139*人员参与因素A4+0.207*产品设计因素A5+0.216*经营管理因素A6。根据数据表明，六个直接影响因素A1-A6的P值均通过显著性检验，即表明这六个直接影响因素对A总体状况具有显著相关性，说明表2中的研究假设H1-H6均是成立的。A1-A6中对乡村体育旅游发展A的影响程度按从大到小依次为：经营管理因素、产品设计因素、资源环境因素、政策环境因素、人员参与因素、开发基础因素。

5.1、政策环境因素影响

模型中政策环境因变量构建的回归方程为：A1=0.559×B11+0.433×B12+0.321×B13。数据表明，3个间接影响因素的影响程度从大到小依次为：政策支持力度、政府资金多少、招商引资范围。

5.2、资源环境因素影响

模型中资源环境因变量构建的回归方程为：A2=0.212×B21+0.482×B22+0.225×B23。数据表明，3个间接影响因素的影响程度从大到小依次为：自然资源是否丰富、人文资源是否多样、生态环境优劣。

5.3、开发基础因素影响

模型中开发基础因变量构建的回归方程为：A3=0.121×B31+0.523×B32+0.328×B33。数据表明，3个间接影响因素的影响程度从大到小依次为：交通状况是否便利、医疗条件是否上乘、基础设施是否优良。

6、研究对策

研究结果表明，对乡村体育旅游发展建设状况的各种影响因素由许多可观测、不同层面的构成因素合成，本研究把构成因素归纳为B11-B63共18个，针对不同的构成影响因素，我们通过计算每个构成因素的权重，得到结果如下图所示：

图2 构成因素权重图

由图可知，B51主题内容吸引力如何这一因素的权重最高，B31基础设施是否优良这一因素的权重最低。根据不同的构成因素权重，我们提出如下研究对策，以期能为乡村体育旅游发展建设进一步可持续发展提供一些理论指导意义。

6.1、制定完善政策，加大投入力度

B11政策支持力度、B12政府资金多少、B13招商引资范围3个政策环境构成因素的影响程度分别为0.079、0.061、0.046。说明现有的政策支持力度还不够，投入的资金还需增加。体育部门和旅游部门的相关政府都应充分发挥其行政职能优势，加大对乡村体育旅游发展的重视程度，合理规划统整开发项目，避免重复项目和产品的同质化。同时还应该要积极寻找社会资本，主动接洽招商引资，组织承办乡村体育旅游的各类产品推介会、洽谈会，通过给予相应的政策支持，从而吸引社会资本的进入。

6.2、充分利用资源，开发体旅项目

B21生态环境优劣、B22自然资源是否丰富、B23人文资源是否多样3个资源环境构成因素的影响程度分别为 0.033、0.075、0.035。乡村体育旅游资源的发展建设不仅是修绿道跑道、建运动场地或者放体育设施，而是要联合各类体育运动项目的供应商，打通体育资源的行业壁垒，融合体育资源与当地的乡村自然环境资源，进而转化并激发当地的旅游经济，在保护乡村生态环境、乡村人文风貌和乡村自然环境的前提下，发展体育旅游产业，带动周边衣、食、住、行等相关产业发展。

6.3、完善基础设施，提升服务水平

B31基础设施是否优良、B32交通状况是否便利、B33医疗条件是否上乘3个开发基础构成影响因素的影响程度分别为0.015、0.066、0.041。其中B31基础设施是否优良这一因素的权重占比最低，说明虽然基础设施对乡村体育旅游发展建设有一定影响，特别是交通状况是否便利确实会影响到体旅项目的推广，但是影响程度非常低，并不会阻碍优质项目的落地开发，这可能和本研究是基于长三角区域的调研有关。众所周知，长三角区域地处长江中下游地带，包括上海、江苏、浙江、安徽4省，因为地理位置优越，这部分区域的经济总体较为发达，哪怕是偏远的农村地区，本身基础设施都并不落后。

6.4、动员村民参与，全方位深发展

B41人口素质高低、B42参与意愿是否强烈、B43参与程度多寡3个人员参与构成影响因素的影响程度分别为 0.025、0.069、0.050。说明乡村体育旅游产业需要大量的人员参与，既需要外生人力资源，也需要内生人力资源。应从以下3方面动手：第一，建立新型农村合作社、体育旅游公司与村民之间的利益联结机制；第二，激发新型农村合作社、体育旅游公司和村民的社会责任感；第三，针对无劳动能力的贫困村民，通过土地流转或土地使用权入股乡村体育旅游项目的管理模式，获得分红收益，从而保障村民的合法权益。