基于5G终端聚集的5G网络精准建设研究

文｜林铁力 叶萧 许建新 郭文珏

5G建设初期由于缺乏5G终端用户数据，5G网络建设精准存在一定困难。本研究依托数字化平台的大数据分析能力，跟踪定位5G终端，提出聚焦5G终端聚集区域的精准建设方法论，提升5G建设的精准性，实现投资效益最大化。

一、背景

2019年6月，工信部给运营商正式发放5G牌照，5G网络规模建设正式拉开帷幕。与4G网络相比，5G网络建设投资更大、运营成本高。

在5G网络建设初期，由于5G用户处于发展起步阶段，5G终端用户信息不完整，5G网络建设主要基于4G网络的高业务区域进行重点建设，4G高业务区域未能完全反应5G终端的聚集情况，5G网络建设精准性有待提升。

在数字化转型趋势下，运营商充分运用数字化平台，将网络规划与大数据平台充分结合，提升5G网络投资精准度。

二、5G终端分析

（一）鉴别终端为5G终端

国际移动设备身份码（IMEI）是区别手机设备的唯一标识，它由15位数字组成的移动电话的全世界唯一编码。其中IMEI的前6位数为"型号核准号码"，简称TAC，代表着具体的某类手机机型。手机厂家在向工信部申请手机入网许可前，需要完成手机支持的各个制式情况的支测试，并记录形成每款终端的TAC信息。某些机构对各款终端型号（包含5G终端）信息进行汇集，形成手机终端TAC库。

通过大数据跟踪终端用户接入的网络制式，跟踪接入5G网络的终端用户，跟踪识别接入5G网络的终端TAC 号。在终端入网测试获取的5G终端TAC库基础上，对终端TAC 库的5G网络支持能力进行修订，完善支持5G终端的终端TAC库。

目前掌握的手机终端类型为3.46万，根据识别的5G终端TAC库，其中支持5G网络的终端类型达到0.22万，5G终端支持的型号比例为7%。

（二）5G终端和业务分析

根据移动手机与网络的接入协议流程，移动手机在在移动网络发生驻留期间通过信令状态获取移动用户的驻留小区。以TAC库为基础跟踪的5G终端用户，对每个5G终端用户每15分钟的常驻无线基站小区进行记录，即每个5G终端用户每天可统计96个业务常驻小区以及在该业务小区发生的数据业务次数。

以每个终端用户的驻留小区和业务次数为基础，以小区为颗粒度进行统计，统计在4G小区在7天内曾被多少去重后的5G终端用户驻留过和驻留该小区的5G终端用户在该小区驻留时累计发生的业务次数，形成汇总统计表，如表1。

表1 驻留小区的5G终端用户和业务统计

5G终端分布广，据某省联通统计数据显示，99%的4G小区有5G终端驻留，若有5G终端驻留的小区均建设5G，则5G网络的投资需求大。据统计，2020年底，某省联通5G终端渗透率约为15%，5G基站PRB利用率较低，约为6%，投资效益低，因此5G网络建设需坚持聚焦策略。

5G终端分布存在“二八分布”现象，大部分的5G终端集中在少量的小区。据统计，某省联通5G终端数大于300个的小区有9.9万，小区数占比33.0%，但5G终端数占比达到73.2%。

分地市看，5G终端主要聚集在发达地市。小区下的5G终端数最高的地市达到421个，最低的地市仅为99个，最高是最低的3.2倍。

分场景看，5G终端数场景分布不均衡。商务办公区的5G终端最多，每基站驻留5G终端数平均达到372个；行政村场景最少，每基站5G终端数平均为70个；商务办公区场景的5G终端数是行政村的5.3倍。

5G终端业务次数地市间分布不均衡，5G终端业务次数主要聚集在发达的头部地市。业务次数排名前6（占比30%）的地市5G终端业务次数累计占比达到68%。小区下5G终端数次数最高的地市的5G终端平均业务次数达到8424个，最低的城市的5G终端平均业务次数仅为2742个，最高为最低的3.1倍。

5G终端业务次数场景间不均衡。商务办公区的5G终端数业务次数最高，每小区平均的5G终端数据业务次数平均达到4.02万；行政村场景最低，小区平均5G终端数据业务次数为1.08万；商务办公区场景的小区平均5G终端业务次数是行政村场景的3.7倍。

5G终端聚集与业务次数聚集的站点分布不完全一致。5G终端聚集TOP20%的站点0.3万，其中同时业务次数TOP20%的站点占比52%，5G终端聚聚TOP50%的站点1.1万，其中业务次数TOP50%的站点占比70%。

表2 5G终端和业务次数聚集度相关性统计表

三、5G基站聚焦建设策略

（一）5G站点规划建设策略

5G站点规划聚焦5G终端聚集度和业务次数都双高的站点。以5G终端用户、业务次数进行加权评估站点建设优先级。

迭代更新评估站点：考虑用户的移动性和网络建设的连续性，以前3个月的数据为基础，对站点进行5G终端数和业务次数物理汇集，形成基础清单，后续按月迭代更新；

聚焦聚集度高的站点：以物理站点为颗粒度，对5G终端聚集度和业务次数分别打分，聚集TOP50%站点打分100分，聚集度TOP80%站点打分70分，其他打分40分；

表3 聚焦策略示例表

加权评估站点优先级：评估以5G终端为主，业务次数为辅，5G终端聚集影响因子权重设定0.8，业务次数影响因子设定为0.2，结合聚集度得分进行加权统计站点分数；

动态推进站点建设：以未进入建设流程的不符合高优先级的站点调入备选库，符合条件的站点变入项目库。

（二）5G站点规划流程

以站点为颗粒度，通过大数据分析5G终端用户数和5G终端业务次数，完成5G站点的打分和挑选，具体流程如下：

以TAC库为基础，大数据平台分析5G终端常驻小区以及获取5G终端在该小区发生的业务次数；

以物理点为颗粒度，进行5G终端数、业务次数的整合；

以物理点的5G终端数、业务次数从高到低进行分地市的排序，并进行累计占比打标；

以物理点进行5G终端、4G业务次数的加权打分；

结合是否有月度更新数据，进行迭代更新站点建设优先级。

（三）5G站点建设过程管控

基于对5G网络建设质量的考虑，对于5G终端聚集站点，原则上建议在现网4G物理基站上进行共址建设5G，保证5G主覆盖区域与原4G网络一致，5G网络最大可能的覆盖到5G终端用户。制定分场景的5G新建基站与5G终端聚集的4G基站距离偏移标准，对5G站点建设进行过程管控，以保证5G站点建设效果，分场景标准为：市区≤100米、县城≤200米、乡镇≤300米、农村≤500米。

四、某本地网案例

（一）现状

2020年底，某地市的5G终端83.8万，占移动用户的10.9%，5G终端覆盖率为43%。

（二）5G终端分析

大数据识别5G终端驻留小区：5G终端常驻小区3.4万，占4G小区的99%，其中市区5G终端活跃的小区占比为53%,5G终端用户数占比达到74%，业务次数占比61%。

物理站点加权打分：以5G终端驻留小区为基础，按物理基站颗粒度进行汇总分析，5G终端驻留的基站数4977个，结合5G终端聚焦策略，对站点进行优先级打标。建设高优先级（100分）站点1185个，占比24%，中优先级（70（含）～100分）站点1456个，占比29%，低优先级（40～70分）站点2336，占比47%。

（三）基于5G终端聚集的5G网络精准建设效果

2021年网络建设聚焦5G终端聚集区域，快速提升了5G终端覆盖率，2021年底的5G终端覆盖率达到85%，同比提升了25PP。网络不断完善支撑市场快速发展，2021年底的5G终端用户达到75.6万，同比提升了2.1倍，5G终端用户占比达到30%，提升了20PP。5G流量占比得到快速提升，2021年底5G流量占比达到22.5%，同比提升16.5PP。

通过站点建设效果的跟踪对比，采用基于5G终端聚集的精准建设方法，同样的投资覆盖了更多的5G终端。按传统规划办法，分区域连续推进建设，平均单站覆盖的5G终端数799个；通过聚焦5G终端聚集区域的方法，平均单站覆盖5G终端数达到1331个，覆盖效果提升了67%；在聚焦5G终端聚集的基础上进行月度迭代更新，平均单站覆盖的5G终端数达到1501个，比普通规划方法的5G覆盖效果提升88%。

五、结语

基于5G终端聚集的精准建设方法经过网络建设实践证明具有较好的效果，本研究成果为5G精准建设提供了一种重要方法，可以为运营商提升5G网络投资效益。但本研究方法论需依托承载在4G小区上5G终端数据，若站址为新建站（没有4G网络），则需进一步升级，通过建立新建站址和存量站址的关系判断新建站的建设优先级。