人工智能在当代计算机信息技术中运用分析

郭国智，李京

（湖南交通工程学院，湖南衡阳，421001）

1 人工智能在计算机信息技术中应用的优点

1.1 对模糊信息的有效处理

信息处理是新时代人们工作及生活需要掌握的主要技能之一。在现代社会中，人们往往利用计算机信息技术来处理信息，以求全面掌握所需要的信息数据。而计算机信息技术在处理信息时往往采用各种复杂的算法，所处理的信息相对比较清晰，对较为模糊的信息相对无力[1]。随着时代的发展与进步，人们在工作和生活当中出现了越来越多的模糊信息，这些模糊信息只能依靠人类的思考能力进行解决。管理网络信息是一项复杂且繁重的工作，它需要工作人员对网络环境中所出现的各项信息进行检测和整合，以保证网络系统的正常运行。而在计算机信息技术中应用人工智能可以利用人工智能中的模糊逻辑运算对模糊信息进行处理，使计算机信息技术的信息处理效果更加的高效、精准、安全。人工智能技术可以模仿人类行政区域的管理模式，对计算机中的各种信息进行分级处理，提高计算机网络管理以及信息处理的效率。计算模糊事件的概率公式如下所示，其中x为连续型的随机变量，f（x）表示其概率密度，则表示模糊事件。利用人工智能技术，工作人员可以对网络中存在的各种信息进行有效处理，将模糊信息与准确信息分别开来，对模糊信息进行模糊运算，留下准确性较高的信息，以此来提升网络系统的运行速度，帮助工作人员减轻网络信息管理工作的工作压力和工作负担，大大的提升了网络信息管理的有效性和快捷性。

1.2 具有较强的计算学习能力及处理非线性的能力

在计算机网络系统当中，管理者所遇到的所有信息都是有一定价值的，一些看起来没有价值的信息在管理者对其进行分析和计算之后也会体现出它的相应价值。因此，管理者需要深层挖掘各种信息的实际价值，在使用时体现出信息的优势，掌握全面的底层信息并对其进行精准的解释。但是在实际的工作过程中，部分管理者在分析和计算信息数据时，往往较为片面和局限，使信息发挥不出自身的优势，而将人工智能应用于计算机信息技术当中能很好地解决这一问题。人工智能技术可以利用其强大的计算学习能力全面诠释底层信息，同时获取高层信息，并对计算机信息系统进行有效的管理。人工智能技术在网络安全管理中也起到很大的作用。在传统的网络管理模式中，管理者常常对遇到的非线性问题无能为力，由于用户行为的不可预测性以及网络负荷的多变性等计算机系统特性，导致工作人员无法避免出现非线性问题。人工智能技术拥有强大的处理非线性问题的能力，可以对网络安全实现有效的管理。非线性问题中的线性是指系统的简单性，但是在实际的生活和工作当中，计算机所使用的网络系统以及其处理的相应数据所呈现出的问题都较为复杂且多变，因此用户在使用计算机时往往会出现许多非线性问题。将这些问题放在现实生活中，人们可以以很简单的方式对其进行解决，但是计算机系统往往没有较高的非线性处理能力，因此对非线性问题无能为力。但是利用人工智能技术强大的非线性问题处理能力以及学习能力，计算机系统可以模拟人类的思考过程对相关问题进行完美的解决。

1.3 节省网络管理成本

随着计算机信息技术的普及与推广，在网络管理工作中所需要的人力资源逐渐增多，投入的相关资金也在不断增长[2]。如果将人工智能技术应用于计算机信息技术之中，在人力资源方面的投入资金就可以相对减少，网络管理的成本也可以降低。人工智能可以利用模糊控制以及特有的高效率管理模式进行快速运算，并对网络进行有效的管理。同时，人工智能还可以控制流量以及相关的路由分配简单快捷的处理网络中的各种信息，减少网络管理成本。在传统的网络管理过程中，工作人员常常采用层次化管理模式，将网络管理人员分为上、中、下三个管理阶层，由高阶层的管理人员对低阶层管理人员的网络管理工作进行监管。这种管理模式极其考验管理者之间的协作能力，如果管理者与管理者之间在工作上的分歧较大，网络管理的工作效果将大打折扣。而人工智能可以很好地解决网络层次化管理中的管理人员关系问题，大大提高了网络管理的工作质量以及工作效率。在实际的网络管理过程中，工作人员常常需要高度集中注意力，以确保不放过任何一个可能会破坏网络系统正常运行的事件发生，在网络系统无法正常运行时，工作人员需要对整个网络系统进行排查，寻找到影响网络系统运行的问题所在，并对其进行及时的处理。这一过程中需要消耗网络管理工作人员大量的精力，而人工排查网络系统漏洞容易存在漏查的风险。利用人工智能技术则可以很好的解决这一现象，帮助网络管理工作人员又快速又精准的排查网络系统中的各项信息以及可能存在的相关问题。

2 当代计算机信息技术中人工智能的应用

2.1 在网络安全方面的应用

2.1.1 入侵检测技术

随着科学家对于互联网信息共享的技术研究成功，研究人员已经将其有效的应用于各项工作生活当中，人们的生活变得越来越便捷，在办理证件或工作时可以直接在网络上调取相关信息进行操作。但是黑客及非法入侵人员也利用了这一先进的科学成果，对用户的计算机系统进行攻击，以此来窃取用户的相关计算机数据，破坏国家的网络健康安全环境。入侵检测技术是指通过对用户的行为、安全日志以及审计数据或其他网上信息进行操作，检测是否存在非法入侵行为的技术。如图1所示，为入侵检测技术的基本工作原理，它既可以快速、灵敏的检测入侵行为，又能及时向网络管理者提出应急反馈信息并对非法入侵行为进行准确的评估。利用入侵检测技术可以防止计算机系统内部信息泄露，对网络安全进行实时检测，在发现异常入侵行为后及时报告给相关管理者，督促管理者对网络安全系统进行修复。人工智能中的模糊识别系统与入侵检测技术相结合，可以在保证网络用户信息需求的同时提高对网络系统中非法入侵行为的检测效率，提升网络安全管理质量。人工智能中的入侵检测技术不仅能够对网络系统中的安全问题进行全面、动态的检测，还可以在检测之后出具详细、客观的检测报告，以帮助网络管理者有效了解网络安全系统的运行情况。当黑客及非法入侵人员对用户的计算机系统进行攻击时，人工智能技术可以很快察觉到黑客及非法入侵者的危险行为，并对其进行制止，之后上传给网络管理人员，以此来减少黑客及非法入侵人员对于用户系统的攻击，为用户提供健康的网络环境。

图1 入侵检测技术的工作原理

2.1.2 计算机防毒技术

与黑客及非法入侵者的入侵行为不同病毒及木马等恶意程序对计算机系统的破坏更加没有目的性，用户及网络管理工作人员只能通过不断维护计算机的系统漏洞来防止恶意程序对于计算机系统的攻击行为，这一过程中需要消耗网络管理者及用户大量的精力且对于系统漏洞的维护和排查工作也容易出现失误。计算机防毒技术可以防范大部分针对缓冲区溢出漏洞的攻击，主要分为病毒预防技术、病毒检测技术以及病毒清除技术。使用计算机防毒技术可以有效提高计算机系统安全性，减少因漏洞而产生的计算机安全问题，并在问题发生早期就将其上报给网络管理者，有效避免了安全问题在计算机系统中的扩散。人工智能技术与计算机防毒技术相结合可以使计算机在运行过程中自动检测网络运行情况，保证系统的稳定运行[3]。在使用人工智能的计算机防毒技术的过程中，人工智能所体现的自动搜索、快速扫描和自动检测能力非常重要，而计算机防毒技术可以为技术更新提供技术支持，并抵御外来病毒以及其带来的相应风险。因此，人工智能与计算机防毒技术相结合可以有效加强病毒检测的科学性及合理性，提高用户计算机系统的安全。网络管理者利用人工智能技术及计算机防毒技术对计算机系统进行保护可以有效提升维护计算机系统漏洞的工作效率。在实际的使用过程中，人工智能所特有的学习能力及非线性处理能力可以有效的帮助用户及网络管理工作者处理各种计算机系统漏洞问题，并结合计算机防毒系统的病毒检测和清除技术对入侵到计算机系统中的恶意程序进行处理。

2.1.3 云安全技术

云安全技术是指通过对大量用户端内软件行为的监督和检测，从中获取互联网中木马或恶意程序的最新信息，并进行自动的分析与处理，然后将分析所得的针对木马或恶意程序的解决方案分发到各个用户端的技术。传统的网络安全检测过程中，往往需要工作人员对网络系统中的恶意程序进行实时检测并人工上报，很容易出现漏查和上报速度过慢的问题。但是云安全技术的检测与上报过程都是自动化的，理论上来讲，从一个恶意程序开始攻击用户端到整个网络对其具备免疫和查杀能力仅需要几秒钟的时间。因此，云安全技术可以高效、精准的解决网络系统的安全问题。在黑客攻击用户端电脑时，云安全技术可以发挥自身优势大力抵抗黑客的入侵行为，加强对计算机的安全防护。利用云安全技术，用户可以拥有一个较为稳定和安全的网络环境，帮助网络系统消除系统中的病毒，减少用户端的网络危险及损失。

2.1.4 防火墙技术

防火墙技术是指在内部网络与外部网络之间连接的桥梁，它可以对进出网络的数据进行保护和检测，有效防止恶意入侵，保护内部网络系统的安全，是最为常见的网络防护措施。它主要包括过滤防火墙、应用网关防火墙、服务防火墙以及监控防火墙四种类型，每一种类型都有自己独特的防护作用以及应用场景。防火墙需要计算机系统连接网络才能够正常使用，其在运行过程中主要遵循两个原则：第一，它会拒绝所有未经说明允许的命令。第二，它会允许所有未经说明拒绝的命令。这两项原则通俗上来讲是指在内部网络与外部网络传输信息数据的过程中，防火墙会严格遵循事先设置好的系统指令对信息数据进行检测和保护。利用防火墙技术，可以防止某一个网段在异常后通过传播影响到整个网络系统，有效确保了网络系统的整体运行的稳定性。在应用防火墙技术的过程中，工作人员需要不断加强技术管理，高度重视防火墙的设置和处理。工作人员可以将防火墙技术与人工智能技术有效结合起来，由于防火墙在工作时只遵循相应的运行原则对所进出网络系统的数据进行保护和检测，这一特点使防火墙技术在保护网络系统安全的工作当中具有一定的局限性。而人工智能技术的学习、推理及解释能力可以与防火墙技术很好的配合到一起，帮助用户对所进出网络系统的信息数据进行检测，以确保数据拦截及运输的有效性，提高防火墙技术控制信息数据在内部与外部网络之间传输的准确性，从而提高用户的计算机系统安全。

2.2 人工智能与数据库技术相结合

随着现代科技的不断发展，大数据技术已经应用于人们各种各样的生活活动当中，大量的信息数据随之而来，对大数据技术的应用需求也变得十分迫切。因此，将人工智能技术与大数据技术相结合不仅可以推动计算机网络系统的发展，还可以促进大数据技术的应用与普及。人工智能与大数据技术相结合可以有效发挥其数据整合与交互共享的功能来解决各式各样的实际性问题。同时，人工智能技术还可以在保留传统数据库框架的结构特点的基础上创建新的数据库系统。在数据库技术中应用人工智能技术可以明确数据库的隐形逻辑关系以及应用程序的连锁反应关系，并创建相对应的语义网络环境，对数据库内信息数据与实体之间的需求关系进行客观的表述。人工智能技术所特有的非线性问题处理能力在与大数据技术结合的过程中，还可以有效为其筛选有用的准确性信息，并对模糊信息进行处理，以此来提升大数据技术处理信息数据的效率，帮助工作人员高效、准确的完成信息数据的处理工作。