梁 烨
(火箭军工程大学,陕西 西安 710025)
《大学英语课程教学指南》(2017)指出“大学英语教学改革的目的之一是促进学生个性化学习方法的形成和自主学习能力的发展,更注重培养语言实际应用能力和自主学习能力的教学思想和实践转变”。参照该指南,本项目意在探索大学英语智慧教学模式,搭建闭环式智慧教学模型,改革教学方法及手段,从以“讲”为中心的传统模式向以“学”为中心的新模式转变,更加注重学生的语言综合应用能力及自主学习能力。
“输出驱动假设”是文秋芳教授在Swain“输出假设”基础上提出的新型假设,2014 年文秋芳教授将旧假设修改为“输出驱动-输入促成假设”。该假设提出之后,相关研究相继涌现。天津财经大学珠江学院的于姗姗及张航均以“输出驱动假设”为理论依据,对应用型本科院校大学英语教学进行改革试验,印证了此理论在提升教学效果方面的有效性。语言教学模式的改革以提升语言应用能力为核心目标,因此“输出驱动假设”理论在大学英语智慧教学模型构建中具有积极的指导意义。
近几年,大学英语智慧教学模式研究主要集中在两个方面:移动信息技术支撑下的混合模式及基于网络教学平台的翻转课堂模式。浙江大学外国语学院的周云对移动视域下大学英语智慧教学模式进行探究,并遵循“输出驱动,输入优化”理论搭建了大学英语智慧教学框架,将知识学习闭环、技能训练闭环和自主能力发展闭环融入线上线下教学。该框架虽然较全面地呈现了如何利用移动终端及媒体技术在线上开展教学,并配合线下课堂活动,但缺乏一定的实操性。针对翻转课堂模式,多数研究遵循“课前—课中—课后”三个步骤,缺乏检验自学效果、提升自主学习能力的环节,教学框架不够清晰,教学模式有待完善。基于上述研究,本文拟在“输出驱动假设”理论指导下搭建闭环式智慧教学模型,并通过实践教学检验该模型的实操性及有效性。
此模型以“输出驱动假设”理论为指导,结合语言学习的闭环式规律,将“输出驱动假设”中的“输出驱动—输入促成—评价”流程融入语言学习闭环的四个基础环节:①输入—②处理—③输出—④反馈。在混合模式下重组教学流程,将①输入与④反馈环节放在线上,将②处理与③输出环节放在线下,搭建“线上—线下—再线上”的闭环式教学模型。与“输出驱动假设”理论相比,此模型在④反馈环节新增了检验流程。模型如图1 所示。
图1 闭环式智慧教学模型
(1)线上输入:教师在课前通过移动终端发布自学任务并提供在线学习材料,学生完成线上自学,教师可利用移动终端追踪自学进度;教师设置课前输出任务,进行输出驱动,学生利用移动终端尝试性输出,教师可在课前检查输出情况,并根据输出情况设计课堂活动、安排重、难点教学内容。
(2)线下处理:教师根据学生课前输出情况进行补充性、拓展性讲解,并利用智慧教学环境组织交互式课堂活动(小组讨论、小组协作等);学生通过小组活动完成探究过程,进行输出练习,准备输出任务。
(3)线下输出:学生以个人或小组形式展示输出成果,教师给予即时评价,伴有生生互评(组内互评、组间互评)。
(4)线上反馈:教师通过移动终端发布测试任务,检验本节课重、难点内容学生掌握情况;教师整理课前、课中、课后平台数据,对学习效果进行分析、总结;学生完成课后测试任务,并根据成绩判定学习效果;自测成绩好的学生完成本节课学习闭环,进入下一闭环,自测成绩不理想的学生自主重复本节课学习闭环,教师可在微信群跟踪学习情况、进度,并发布测试任务。
闭环式智慧教学模型的硬件支撑包括教学内容支撑和教学环境支撑。
此模型以“输出驱动假设”理论为指导,以提升语言实际应用能力和自主学习能力为重点目标,因此教学内容的系统化设置需更加注重语言技能的输入和输出,如阅读、写作、翻译、口语、听力五大应用性技能,语言知识的输入为语言技能的输出服务,辅之以思政育人的隐性植入。
教学环境支撑主要包括线上部分和线下部分。线上部分可依托微信群、各类教学平台及配套APP(如iTest平台、U 校园、Blackboard 教学平台、Mooc 平台、批改网平台等)实现①输入和④反馈环节;线下②处理和③输出环节建议使用智慧教室或多媒体教室组织课堂活动,并利用移动客户端(如雨课堂APP、嘉课堂APP 等)搜集活动数据,辅助教学评价。
本文拟选取火箭军工程大学(以下简称“我校”)大学英语读写课程3《新视野大学英语3(读写教程)》第二单元Swimming through Fear 第二次课Using descriptive Verbs 为教学实例,示范闭环式智慧教学模型如何应用于实践教学。本单元教学计划见表1。
表1 《新视野大学英语3(读写教程)》第二单元教学计划
本单元第二次课的重点教学目标为写作技巧:如何在记叙文写作中使用描述性动词。拟使用90 分钟完成线下教学内容,辅之以45 分钟的线上自学及30 分钟的线上自测。我校大学英语读写课程使用智慧教室进行线下教学,依托iTest 平台及批改网平台进行线上教学。闭环式智慧教学模型应用于本次课的具体教学步骤如下。
1.线上输入。教师利用嘉课堂APP 发布课前资源包(我校教学团队自制微课:Using Descriptive Verbs in Narrative Writing),学生在手机上完成自学;教师通过批改网平台发布写作任务:使用描述性动词描写动画短片Piper 的四个片段,学生使用批改网平台完成写作任务,平台自动评阅、生成分数并提供修改意见;教师在课前查看学生写作任务,并找出共性问题,选取部分优秀作文及问题作文供课上讨论。
2.线下处理。使用智慧教室进行线下教学,教师先以讲授形式复习微课内容:Using Descriptive Verbs in Narrative Writing,帮助学生回顾什么是描述性动词及如何使用描述性动词,再向学生展示部分问题作文,进行分析、修改。
3.线下输出。利用智慧教室的分屏条件,组织学生通过小组讨论完成两个探究式任务:寻找课文中作者如何使用描述性动词描写恐水情绪及施救过程;讨论课前问题作文,寻找使用不当的描述性动词并进行修改。小组活动的过程中教师观察每组学生的参与度、讨论形式及讨论成效,并鼓励相邻小组之间进行互评。最后,教师邀请个别小组进行结果展示,并对每组的修改结果进行评价、反馈。
4.线上反馈。教师通过iTest 平台及批改网平台发布自测任务:选词填空练习(文章重点词汇)及段落改写练习(动画短片Piper 片段)。根据测试成绩分级评定每个学生的学习效果,综合成绩60 分以下的学生组建微信群,教师在该群再次发布自学任务及测试任务,学生自主重复本节课学习闭环;测试成绩60 分以上的学生可完成下一次课的自学任务,观看微课“翻译技巧-增词法”,进入下节课学习闭环。
通过两个学期的实践教学,本文使用问卷调查的方式对我校大学英语智慧教学团队中的12 名教师进行了测评,测评目标为闭环式智慧教学模型的实操性。共发放12 份问卷调查,收回有效问卷12 份,问卷回收率100%。参考清华大学管恩京教授在《混合式教学有效性评价研究与实践》一书中提到的测评指标设计问卷,问卷调查内容及结果见表2。
表2 闭环式智慧教学模型实操性教师测评
从问卷调查结果不难发现,多数教师对闭环式智慧教学模型的实操性较为认可,但对于智慧教学环境的转变仍需较长的适应过程,尤其对于智慧教学平台的熟练掌握和有效使用有待加强。另一个值得关注的指标是教学评价,多数教师表示不知道该如何分析处理各类线上数据,进行科学有效的教学评价。后期大学英语智慧教学模式改革的重点及难点是如何对闭环式智慧教学模型的有效性给予充分的数据支撑,完善评价体系。
本文使用问卷调查的方式对我校一年级学生进行了测评,测评目标为闭环式智慧教学模型接纳度。共发放580 份问卷调查,收回有效问卷571 份,问卷回收率98.44%。参考清华大学管恩京教授提出的混合式教学有效性测评指标设计问卷,问卷调查内容及结果见表3。
表3 闭环式智慧教学模型接纳度学生测评
从问卷调查结果不难发现,学生对于我校智慧教学模式接纳度较高,能够清晰了解本门课程的教学目标,积极主动地完成线上自学任务和自测任务,并充分参与课堂活动。多数学生表示通过“线上+线下”模式提升了收获感和自主学习能力,学习满意度较高。
本文参考清华大学管恩京教授提出的混合式教学有效性测评指标,根据专家督导、学生成绩、课堂听课效果三项指标对闭环式智慧教学模型的有效性进行测评。
本文统计了大学英语智慧教学组共计8 位青年教师两个学期的专家督导评级,其中5 位教师有五年以上教龄,3 位是新教师。我校专家督导评级指标包含五项:教学目标(知识传授、能力培养、素质提升是否相互统一,教学重难点是否突出),教学内容(是否紧靠教学目标、理论联系实际),教学资源(课件、音视频资源、试题库、网络教学平台资源是否完备),在线学习(学生是否完成在线任务、教师是否给予在线反馈),课堂组织(是否体现学生主体地位、有效利用智慧教学环境组织活动)。总体评级分为不合格、合格、良好、优秀四个层级。从督导结果看,8 位教师中有4 位教师连续两学期被评为“优秀”,2 位教师在第二学期由“合格”晋升为“良好”,2 位教师两个学期评级均为“良好”。此督导成绩整体优于我校其他大学英语教学组。
本文统计了我校大学英语2 及大学英语3 课程两个学期的期末成绩,对比了传统面授班级(15 个班级,共计490 名学生)及智慧教学班级(10 个班级,共计320名学生)的学生成绩。见表4。
表4 传统面授班级及智慧教学班级学生期末成绩对比
从表4 中不难发现,虽然大学英语2 课程两类班级期末成绩的不及格率(<60 分)、合格良好率(60~80 分)及优秀率(80~100)差距均不大,但经过一个学期的实践教学,大学英语3 课程智慧教学班级期末成绩的优秀率(80~100 分)有明显提升,远远高于传统面授班级,不及格率(<60 分)也有大幅下降,低于传统面授班级。
闭环式智慧教学模型有效性的第三个测评指标为课堂听课效果,按照学生认真听课的人数大致分为四类:A 为全班学生认真听课,B 为约2/3 学生听课,C 为约1/2 学生听课,D 为听课学生少于等于1/3。依据以上四种类型,对比15 个传统面授班级及10 个智慧模式班级学生课堂听课效果,结果如图2、图3 所示。
图2 传统面授班级课堂听课效果
图3 智慧模式班级课堂听课效果
对比发现,智慧模式班级听课效果远高于传统面授班级,84%的课堂全部学生认真听课,16%的课堂大多数学生认真听课。相比之下,传统面授班级45%的课堂全部学生认真听课,26%的课堂对学生缺乏吸引力。
根据对专家督导、学生成绩、课堂听课效果三个指标的测评,可以得出结论:闭环式智慧教学模型对提升教学效果及学习效果均有较为明显的作用。相较于传统教学模式,大学英语智慧教学模式对教师能力和素养提出了更高要求,从制定教学目标、安排教学内容,到组织课堂活动,再到教学反馈和测评都需要教师精心设计、科学安排,形成一套完备的线上线下教学体系。在此模式下,学生可以获得更多自主学习机会,激发独立思考,并通过小组活动提升沟通协作能力,语言类课程的获得感更强;大学英语智慧教学模式给课堂革命带来的最大收益是提升了课堂听课效果,将被动学习转换为主动学习,鼓励学生主动参与课堂,激发了学习动力。
闭环式智慧教学模型以“输出驱动假设”为理论指导,注重语言的实际应用能力,在实践教学中将输出性技能作为重点教学目标,教学计划的制定遵循“输出驱动输入,输入促进输出”的基本原则。因此,不同于传统的“阅读—词汇—写作—思辨”四步走式课堂,智慧教学模式下的大学英语课堂要求每一次课都设定一个清晰的教学目标,教学内容的选取为教学目标服务,学生在课堂上能够进行真实的语言输出练习。再结合线上线下模式,教师在备课时需选取适合学生语言能力、具有一定挑战度的线上素材。这就需要教学团队集体备课,根据本校特点及教学计划,整合出一套完备的教学资源,才能更好地发挥闭环式智慧教学模型的作用和优势。
该模型中的课前自学和课后自测,在实践教学中需要稳定的技术支持,教师能够利用智慧平台完成任务发布、测试检验、数据搜集、教学评价及反馈等工作。因此,立足本校,搭建较为完善的智慧教学环境,是使用该模型的基础。另外,由于线下活动多以小组形式开展,智慧教室能够更加明显地提升教学效果,增加学生的参与度及收获感。
传统的教学评价模式已不再适用于智慧教学,除了学习效果、学习满意度,对于学生自主学习能力的测评也需纳入教学评价体系,将线上自学与线下教学充分融合。除了课堂表现及测验成绩,教师应该将学生自学进度、自学效能等数据作为评价指标,拓宽教学评价的维度。这方面也是闭环式智慧教学模型在设计上的薄弱环节,后期研究的重点是如何提升该模型对于学生自主学习能力的量化考查,充分利用各类教学平台,做好数据支撑,完善智慧模式下的大学英语教学评价体系。
智慧教学模式对于教师的教学能力有更高要求,除了传统课堂的讲授、板书、提问、互动、反馈等环节,教师需要灵活掌握各类教学平台,充分利用平台资源,做好数据收集、整理、分析等工作。除此之外,以学生为中心的课堂要求教师将更多的精力放在组织课堂、设计活动,并进行及时、有效的课堂评价和反馈,这些对于教师个人都是极大的挑战。因此,教学团队应该通力合作、集体备课,鼓励教研联动,以研促教,以教促学,通过团队协作提升每一位教师的教学能力,适应新时代发展需要。
闭环式智慧教学模型是以“输出驱动假设”为理论指导、适用于大学英语混合式教学的实践类模型,模型仍处于测试阶段。通过两个学期的实践教学,其实操性及接纳度已得到我校教师和学生的肯定,但其有效性需要通过后续研究进一步认证。不同于其他线性模型,该模型结合语言学习的闭环式规律,将输出驱动中的“输出驱动—输入促成—评价”流程融入语言学习闭环的四个基础环节:输入—处理—输出—反馈,在混合模式下重组教学流程,搭建“线上—线下—再线上”的闭环式结构。与输出驱动理论相比,此模型新增了自测流程用于检验学生的自主学习能力。希望闭环式智慧教学模型能够打破传统,构建语言知识学习闭环、语言技能训练闭环、自主学习能力发展闭环“三位一体”的新型大学英语智慧教学模式,切实服务教学,提升教学效能。