中国沿海省份渔业产业竞争力比较研究

赵海婷 李 倩 郭永军 李春杰 金炯浩

（1 天津农学院水产学院，天津 300384；2 天津农学院经济管理学院，天津 300384；3 韩国世翰大学航空物流系，韩国唐津31746）

渔业产业是农业产业的重要组成部分，其发展质量直接影响区域农业经济发展水平。 “十三五”规划期间，全国渔业产业总收入不断得到突破，取得了较大进展，产量供给稳定，渔业产品市场需求旺盛，综合养殖技术在坚持绿色、安全的发展下得到不断提高，渔民的收入日益增加。到2020 年底，中国水产品总产量为6 549.02 万t，比2019 年增长了1.06%；渔业经济总产值为27 543.47 亿元，比2019 年增长4.3%。全国渔民人均纯收入21 837.16 元，比2019 年增长3.45%[1]。 渔业科技的一些领域已经进入世界前列，一批技术模式已广泛应用于渔业生产中，渔业科技进步贡献率由2015 年的58%提高至2020 年的63%。 近年来，在农业现代化发展的大背景下，渔业也正在向现代化转变，渔业产业市场发展前景较好，但仍存在诸多问题。 例如，较少的渔业政策支持，相关渔业法律体系尚不健全，渔业基础设施薄弱、装备落后，渔业产业效益亟须提升等。中央政府决定实现从“产量”到“质量”的转变，大力实施乡村振兴战略，优先保护水域生态环境，在优先保护环境的政策下倒逼渔业转型升级，提高水产养殖质量，积极推广先进适用的水产绿色养殖技术与模式，向现代化渔业强国迈进。沿海省份是我国渔业资源最集中的地区。2018 年，我国沿海省（市）（因数据统计原因暂未包括台湾地区）渔业总产值9 116.68 亿元，占全国渔业总产值的71.14%，沿海省份渔业产业发展对我国农业经济发展的作用至关重要，各地区渔业产业竞争力发展水平备受关注。

竞争力是竞争的基础与动力，作为一个复杂而综合的主题，其内涵与表现形式往往随着时代背景与研究视角的不同而发生变化。辛 毅等[2]认为，质量安全性、产量、产品结构、流通效率、营销能力、汇率和贸易政策是影响农业产业国际竞争力的主要因素。王 淼等[3]认为，渔业产业竞争力是某一区域渔业产业能在发展过程中比其他区域同类产业在更有效地拥有、转化、配置渔业资源的基础上，争夺、控制市场并保持持续增长与盈利的综合实力。 刘春香等[4]将渔业竞争力分为水产品竞争力和渔业产业竞争力2 个方面，并建立评价指标体系对浙江省渔业产业竞争力进行了实证研究，同时与其他渔业强省进行了比较。 秦 宏等[5]依据GEMS 模型构建评价指标体系对海洋渔业产业集群竞争力进行了定量评价。 王友丽等[6]运用逼近理想点法从生产能力的角度对区域渔业竞争力进行评价。 王 骞等[7]根据其构建的渔业省际竞争力评价体系，运用因子分析法对沿海地区渔业竞争条件进行综合评价和排序。 也有学者运用AHP 和德尔菲法研究韩国渔业政策应以供应大众消费的可持续海产品为目标[8]。

在国家农业发展政策的支持下，渔业在广义农业四大类（农、林、牧、渔）中所占的比例不断上升，不仅优化了农业结构、繁荣了经济，还形成了规模化发展，这也直接影响国家农产品的有效供给和国际农产品竞争力。研究中国沿海省份渔业产业竞争力，对促进中国渔业发展、推动经济增长具有重要意义。本研究依据产业竞争力理论，通过运用AHP 方法建立评价指标体系，对中国沿海11 个省份渔业产业竞争力进行比较分析，找出影响渔业产业竞争力的主要因素，提出改进渔业产业发展的建议。

1 研究方法

1.1 层次分析法

美国运筹学家Saaty 提出将定向与定量相结合、适应于解决复杂多维问题的决策方法——层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）。该方法是在构造结构模型，并分解成目标层、准则层、方案层的基础上进行的一种决策方法。 具体来讲，针对一个复杂的决策问题，根据专家和决策主体并综合各维度、角度的思考，将决策目标分解为多个指标或约束条件的若干个层次，通过各层次之间两两比较进行针对性的定量分析，得出各层次的单层排序值和总排序值，通过排序值进行科学合理的决策[9]。 具体步骤如下：

1.1.1构造结构模型。 ①最高层。 这一层次中只有1 个元素，其一般分析问题的预定目标或理想结果，因而该层次也称为目标层。②中间层。这一层次由若干个层次组成，属于中间环节，包括所需考虑的准则、子准则，因而该层次也称为准则层。③最底层。这一层次包括多种措施、决策方案来实现目标，因而该层次也称为措施层或方案层。

1.1.2构造判断矩阵。 构造判断矩阵是运用AHP 方法的关键，其具体方法是由多个专家对各项评价指标的重要程度进行两两比较，并将比较结果bjk（j=1，2，……，n；k=1，2，……，n）写成B=（bjk）n×n。 式中，bjk表示第j项指标与第k项指标相比的重要程度，bjk=1/bkj（j=1，2，……，n；k=1，2，……，n）。

1.1.3指标权重的求解。 各指标的权重可用以下方法求解：

（1）将判断矩阵B 的列进行归一化处理。

（2）求判断矩阵各行元素之和。

（3）对ωi做归一化处理。

则ω=（ω1，ω2，…，ωj，ωn）T即为所求的n个指标所对应的权值向量，且有ω1+ω2+……+ωn=1。

1.1.4判断矩阵的一致性检验。 判断矩阵一致性检验方法如下：

（1）根据Bω=λmaxω，求出判断矩阵的最大特征值。

表1 1~9 阶的平均随机一致性指标

当CR≥0.1 时，表明判断矩阵不符合随机一致性指标，矩阵的一致性检验不通过。 因此，需要再次广泛征求专家意见，对判断矩阵进行调整优化，重新确定判断矩阵，重复上述计算步骤，直至使其满足CR＜0.1。

1.2 指标体系建设及重量确定

本文基于刘春香等[4]的研究基础构建了指标体系[6]。 为了增加权重确定的客观性和科学性，本研究对水产养殖技术和渔业经济方面的7 名研究人员进行了问卷调查。 通过整理问卷，构建判断矩阵，构建的评价指标和权重如表2 所示。经计算后，一致性比率（CR）的结果如表3 所示，其值均小于0.1，全部通过一致性检验。

表2 渔业产业竞争力评价指标及权重

表3 一致性检验结果

1.3 数据来源和研究对象

本研究6 个因素中的20 个评价指标主要参照先前学者的研究设计。 本研究的指标数据来源于《2020 中国渔业统计年鉴》。 因为渔业竞争力的指标数据在维度上有所不同，所以对原始指标数据进行标准化，对20 个指标数据按公式（5）进行无量纲处理。沿海地区分别是天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西和海南。 标准化指标数据见表4。

表4 中国沿海地区渔业产业竞争力标准化指标数据

当i=1，2，……，20；t=1，2，……，11，Xi（t）是t省的指标值，Yj（t）是无量纲值。

2 结果分析

本研究计算了标准化处理后构建的指标的原始数据及其相应的权重，得到了中国沿海地区渔业竞争力的评价结果和排名，如表5 所示。

表5 中国沿海地区渔业产业竞争力评价结果

可以看出，在11 个沿海省份中，山东省的渔业竞争力最强，评价得分为0.612，与刘春香等[6]的研究结果一致。 广东排名第二，为0.494 分；福建排名第三，为0.441 分；浙江以0.439 分排名第四，江苏以0.400 分排名第五。这5 个省的渔业竞争力评价得分差异不大，且均分布在中国南部沿海地区。其他地区依次为辽宁、上海、广西、天津、河北、海南，得分分别为0.370、0.329、0.264、0.251、0.195 和0.155。

从构成渔业竞争力的6 个因素来看，影响最大的因素是长期获利能力和资源禀赋。 山东省的渔业产业竞争力排名第一，其中最突出的是资源禀赋和科技推广能力，而其他因素则相对较高。 与浙江、上海相比，江苏省科技推广能力和长期获利能力尚不足。上海作为一个国际大都市，渔业加工与贸易能力和可持续发展能力不强，但长期获利能力较强，这可能是城市高端消费市场的影响。 河北省作为一个农业大省，渔业竞争的所有要素并不突出。 因此，河北省应充分利用丰富的资源优势，加快科技创新和成果转化，加强渔业第一、二、三产业的综合发展，提高渔业的可持续发展能力和长期获利能力，进而提高整体竞争力。海南省地处华南地区，具有重要的战略地位。海南省虽然渔业资源丰富，但是应根据国家安全战略等，加强渔业加工、贸易和休闲渔业的发展，提高渔业产品的附加值。 在20 个具体评价指标中，排名前五的指标是人均生产能力、水产养殖面积、休闲渔业占渔业经济比重、水产加工品总量和推广绩效等指标，这是影响区域渔业竞争力的主要因素，各地制定渔业发展政策和区域经济发展规划时应当重点考虑这些因素。

3 结论

在我国实施乡村振兴战略的背景下，开展区域渔业产业竞争力评价，有利于促进渔业产业结构的调整。通过建立渔业竞争力评价指标体系，采用层次分析法和德尔菲法对我国沿海省份的渔业竞争力进行了评价。结果表明，在11 个沿海省份中，山东省渔业竞争力最强，各省份间差异较大。长期获利能力和资源禀赋是影响渔业竞争力的2 个主要因素。 人均生产能力、水产养殖面积、休闲渔业占渔业经济比重、水产加工品总量和推广绩效是影响渔业竞争力的5 个主要指标。建议各地区因地制宜地采取措施，适时发展休闲渔业，提高劳动生产率，促进渔业向二、三产业发展，提高渔业附加值和产业竞争力。 本研究仅对中国沿海省份渔业产业竞争力进行了比较分析，未来的研究方向是与日本、韩国等国家比较渔业国际竞争力。