ADC对腮腺多形性腺瘤良恶性鉴别诊断的价值

徐 黄 胡红云 刘梦秋 刘 影

中国科学技术大学附属第一医院影像科(安徽 合肥 230001)

多形性腺瘤(pleomorphic adenoma，PA)占所有腮腺肿瘤的60%～80%[1]。临床上治疗腮腺肿瘤最有效的方法是手术切除，因腮腺良恶肿瘤采取手术方案不同[2]，且重复手术可增加面瘫和恶性转化的风险[11]，故术前明确定位定性腮腺肿瘤至关重要。近年来，国内外许多研究[3-6]表明磁共振扩散加权成像 (diffusion weighted imaging，DWI)的定量参数表观扩散系数(apparent diffusion coefficit，ADC)在腮腺肿瘤诊断中应用较广泛。因此，本研究回顾性分析81例经手术病理证实的腮腺多形性腺瘤患者的功能学影像特征，以期提高对腮腺多形性腺瘤良恶性的鉴别诊断水平。

1 资料和方法

1.1 一般资料收集我院2016年1月至2019年10月经手术切除术后病理或穿刺活检病理证实的腮腺多形性腺瘤81例，其中良性49例，恶性32例，年龄18～87岁，平均年龄(47.3±14.5)岁，男性34例(42.0%)，女性47例(58.0%)。

纳入标准：检查前患者未针对腮腺病变进行任何治疗和处理；患者术前均行常规MRI序列及DWI；患者图像清晰，无伪影干扰；病灶均经病理证实。

1.2 检查方法使用Philips 1.5T/3.0T磁共振扫描仪，应用头颈联合线圈对患者进行常规MRI及DWI序列检查，且常规MRI包括T1WI轴位 、T2WI轴位及其抑脂轴位、冠状位和矢状位序列扫描，(1)T1WI序列：重复时间(repetition time，TR)540ms，回波时间(echo time，TE)8.7ms，层厚5mm，层距1mm；视野24cm×24cm，矩阵320×192；(2)T2WI序列：TR 4200ms，TE 94.2ms，层厚5mm，层距1mm；视野24cm×24cm，矩阵320×192；(3)抑脂T2WI序列：TR 4400ms，TE 94.2ms，层厚5mm，层距1mm；视野24cm×24cm，矩阵320×192。(4)DWI扫描序列：在扩散敏感因子b值取0和1000时行横断面单次激发SE-EPI序列，扫描参数：TR 3000ms，TE 70ms，层厚5mm，层距1mm；视野24cm×24cm，矩阵128×128。

1.3 图像分析及ADC测量至少2名中级职称以上的MRI诊断医师进行双盲阅片，每位患者选取DWI图像上病灶最大的层面及其相邻上下2个层面选择合适区域作为感兴趣区(region of interest，ROI) 。参照原始的DWI及ADC图勾画ROI，勾画ROI须遵守以下原则：(1)选择各区中心层面放置ROI；(2)ROI的选择应尽量避开骨化、坏死、出血、囊变区；(3)较小病灶ROI尽量包括整个病灶，病灶较大者取三个以上感兴趣区测量，取平均值作为该病灶的ADC，计入统计数据。

1.4 统计学分析采用SPSS 19.0软件对数据进行统计学分析。ADC服从正态分布，以(±s)表示，采用两个独立样本t检验比较两组间差异，绘制ADC的受试者工作特征曲线(ROC)，并计算ROC曲线下面积(AUC)，评价ADC对腮腺多形性腺瘤良恶性的鉴别诊断的价值，并计算出阈值、敏感度和特异度。以P＜0.05为差异有统计学意义，P＜0.01为差异有显著统计学意义。

2 结 果

在81例腮腺多形性腺瘤患者中，良性肿瘤49例(见图1)，恶性肿瘤32例(见图2)。良性组ADC[(1.61±0.27)×10-3mm2/s]大于恶性组ADC[(1.32±0.13)×10-3mm2/s]，经t检验，两组间ADC值的差异有统计学意义(P＜0.01)，见表1。ADC在诊断腮腺良恶性肿瘤中的AUC为0.814，计算Youden指数(正确诊断指数)，当ADC值阈值取值为1.44×10-3mm2/s时，灵敏度87.5%，特异度79.6%，(见图3)。

表1 良性和恶性腮腺多形性腺瘤的ADC值对比分析

3 讨 论

唾液腺肿瘤约70～80%的肿瘤发生于唾液腺，腮腺是最常受累的部位[7]，因为其主要由肿瘤性上皮组织、黏液样组织及软骨样组织混合而得名[8]。PA发病原因目前尚不明确。临床上多形性腺瘤多因无痛而缓慢性生长的肿块就诊，绝大多数是无意中发现的。国内外许多研究[9-10]表明MRI的DWI对腮腺肿瘤良恶性的鉴别及术前评估有不可替代的作用，对协助临床制定治疗方案具有重要的价值。

DWI能观察水分子在活体组织内的布朗运动，从而反映组织的生物学特性和组织间细胞间隙、细胞排列等微观结构的信息，其量化的指标为ADC[11]，ADC与细胞排列的密实程度相关，在细胞密度高、核质比例高的组织中，水分子弥散相对受限明显，则ADC较低；反之，则ADC较高[12]。因其无需使用对比剂、无创等优势近年来已广泛应用于临床。腮腺多形性腺瘤内部成分复杂，不同组织结构其内部水分子扩散程度不同，因而ADC对腮腺多形性腺瘤的诊断提供一定帮助。

近年来国内外大多数研究[13-14]表明腮腺良性肿瘤的ADC高于恶性肿瘤，而且多数报道[15-16]进一步提示腮腺多形性腺瘤的ADC高于恶性肿瘤，但诊断阈值并不统一。其中Celebi等[16]对75名患者81个病灶进行研究，所得ADC阈值是1.315×10-3mm2/s时；童娟等[17]通过分析90例病例，以ADC=1.25×10-3mm2/s为阈值，鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的敏感度为0.97、特异度为0.90。目前ADC用于鉴别腮腺多形性腺瘤与腮腺恶性肿瘤的阈值仍不明确，而且关于腮腺多形性腺瘤良恶性的鉴别诊断的资料匮乏。故本文针对ADC对于腮腺多形性腺瘤良恶性鉴别诊断进行分析，本研究恶性组ADC低于良性组，与上述腮腺多形性腺瘤与腮腺恶性肿瘤鉴别相符合，但本文恶性组ADC较上述研究腮腺恶性肿瘤ADC偏高，这可能是因为多形性腺瘤细胞种类多样，且细胞间质多较丰富，故弥散受限较其他恶性肿瘤低，则ADC值相对较高[18]。本组研究ADC值阈值为1.44×10-3mm2/s，其较上述腮腺多形性腺瘤与腮腺恶性肿瘤鉴别的阈值偏高，而且诊断灵敏度及特异度均不高，这可能是因为肿瘤组织的ADC受细胞通透性、基础代谢率等生理因素以及营养状态等外在因素影响[19-20]。

综上所述，ADC 在鉴别腮腺多形性腺瘤良恶性中具有一定诊断价值。但本研究存在一定局限性，首先，ADC受外界影响因素较多，故可以使用ADC比值法来消除部分因素干扰，使ADC标准化，从而更加精确地诊断腮腺多形性腺瘤的良恶性；其次，可以采用不同 b 值 ADC 来鉴别腮腺多形性腺瘤良恶性；最重要的是本研究纳入病例数较少，应扩大样本量进行更进一步的探讨。