数字经济发展对居民消费结构的影响——基于VAR 模型的实证研究

马凯翔 杨媛媛 潘梦超

一、引言

近年来，新一代网络信息技术革命席卷全球，并广泛渗透于经济、社会、文化、生态等领域，重塑人们工作、生活及思考的方式，人类社会由此迈入以数字化为主要标识的新发展阶段，中国数字经济的快速发展将对居民的消费方式和内容产生深远的影响。

二、数字经济发展的影响

学术界近些年对数字经济发展所带来的影响多有研究：荆文君等（2019）从宏微观两个层面探讨了数字经济与经济增长的关系及其促进经济高质量发展的内在机理。杨佩卿（2020）认为发展数字经济与新发展理念的内在要求是高度契合的，并且数字经济是实现高质量发展的动力源泉、有助于推动产业转型升级、促进新业态蓬勃发展。沈运红等（2020）基于浙江省的相关数据研究发现数字经济发展可以升级优化制造业的产业结构。韩若冰（2020）研究发现数字经济的发展能够推动文化创意产业的生态化发展。祁怀锦等（2020）从信息不对称和管理者非理性行为的视角出发研究数字经济发展对公司治理的影响，发现企业数字经济化有利于提高公司的治理水平。由于相关研究对居民消费领域涉及较少，本文将利用VAR 模型来实证检验数字经济发展对我国居民消费结构的影响。

三、研究结果分析

1.居民消费结构变化

本文基于2011—2020 年居民基本生存性消费支出（basis）、发展享受性消费支出（development）、人均可支配收入和数字经济总体规模（Digital）的年度数据，绘制居民消费结构变化趋势图，发现2011—2020 年城镇和农村居民发展享受性消费支出所占比例逐渐上升，居民基本生存性消费支出所占比例逐渐下降，由此可见我国居民消费内容在近几年有从基本生存性消费支出到发展享受性消费支出的升级趋势。为研究居民消费结构变化是否受到数字经济发展的影响，本文进一步构建VAR 模型进行分析。

2.数字经济对居民基本生存性消费的影响

（1）变量平稳性检验

VAR 模型要求选用的变量具有平稳性，本文采用ADF 检验方法分别对变量进行单位根检验，结果发现digital、Urban-basis、Country-basis 序列都是非平稳的，但经过一阶差分之后变为平稳序列。因此，需要对digital、Urban-basis 和digital、Country-basis 两组变量进行协整EG检验，即对二变量的OLS 估计模型的残差序列et 进行ADF 检验，检验结果显示digital、Urban-basis 和digital、Country-basis 两组变量的ADF 值分别为-6.272、-6.651 小于1%显著水平下的临界值，两组变量存在长期的均衡关系，可构建VAR 模型。

（2）VAR 参数估计

根据LR、FPE、AIC、SC、HQ 等准则检验，考虑到模型的自由度，本文将VAR 模型的滞后阶数定为1 阶。进一步对该VAR 模型进行单位圆检验，VAR 模型特征根倒数的模均小于1，即所有根的倒数均落在单位圆内，这说明滞后一阶的模型拟合度较高且比较稳定，VAR 模型参数估计结果分别如下：

该结果表明，数字经济规模的增长会正向提高城镇居民和农村居民的基本生存性消费支出，作用系数为分别为0.221 和0.236。这表明，数字经济规模的扩大会正向影响居民的基本生存性消费支出，并且农村居民与城镇居民相比，数字经济对农村居民基本生存性消费支出的影响程度更大。

（3）脉冲响应分析

图1 urban-basis 对digital 的脉冲响应

图2 country-basis 对digital 的脉冲响应

脉冲响应的意义是冲击对某个变量在不同时期的影响效果，即冲击对系统的动态影响。为看出Urban-basis、country-basis 和digital 之间的动态关系，将脉冲响应函数绘制成图1 和图2。

图中横轴表示冲击作用的滞后期数（单位：年），纵轴表示居民基本生存性消费支出的年增量，实线表示各冲击变量对基本生存性消费年增量的反应程度，虚线表示正负两倍标准差偏离带。如图所示，当给数字经济总体规模的年增量一个正向的冲击，城镇和农村居民基的本生存性消费支出的年增量先上升后降低，最后趋于稳定。农村居民基本生存性消费支出的年增量对数字经济规模的年增量的脉冲响应更敏感。另外城镇居民和农村居民基本生存性消费支出对数字经济总体规模的脉冲响应趋于稳定的时间的差距不明显，波动周期几乎相同。

（4）方差分解

方差分解的意义是分析系统中每个冲击对内生变量变化的贡献差异，从而评价各变量的重要程度。VAR 模型的方差分解结果显示数字经济规模对城镇居民基本生存性消费支出的贡献度最终稳定在18%，对农村居民基本生存性消费的贡献度最终稳定在3%，由此可见数字经济规模的增长对城镇居民基本生存性消费支出增长的贡献度大于农村居民基本生存性消费支出增长的贡献度。

3.数字经济对居民发展享受性消费的影响

（1）变量平稳性检验

初 步 检 验digital、Urban-development、Countrydevelopment 序列都是非平稳的，经过一阶差分之后变为平稳序列。进一步进行两组变量的协整关系检验，检验结 果 显 示digital、Urban-development 和digital、Countrydevelopment 两组变量的ADF 值分别为-5.172、-3.651 小于1%显著水平下的临界值，两组变量存在长期的均衡关系，可以构建VAR 模型进行下一步检验。

（2）VAR 参数估计

根据LR、FPE、AIC、SC、HQ 等准则的检验结果，考虑到模型的自由度等因素，本文将VAR 模型的滞后阶数定为1 阶。单位根检验通过，说明滞后一阶的模型拟合度较高且比较稳定，可以进行下一步的模型参数估计，VAR 模型参数估计结果分别如下：

该结果表明，数字经济的规模增长会正向提高城镇居民和农村居民的发展享受性消费支出，作用系数为分别为0.061 和0.489。这表明，数字经济规模的扩大会正向影响居民的发展享受性消费支出，而农村居民与城镇居民相比，数字经济对农村居民发展享受性消费支出的影响程度更大。

（3）脉冲响应分析

为了看出Urban-development、country-development 和digital 之间的动态关系，本文进一步绘制出脉冲响应函数，如图3 和图4 所示。

图3 urban-develpoment 对digital 的脉冲响应

图4 country-development 对digital 的脉冲响应

当给数字经济总体规模的增长一个正向的冲击后，城镇和农村居民发展享受性消费支出的年增量先上升后降低，最后趋于稳定。农村居民发展享受性消费支出的年增量对数字经济规模增长的脉冲响应比城镇居民更加敏感。此外，农村居民发展享受性消费支出对数字经济总体规模的脉冲响应恢复平稳的时间要比城镇居民长即数字经济规模变动对农村居民发展享受性支出的影响力度和影响周期都要更长一些。

（4）方差分解

VAR 模型的方差分解结果显示数字经济规模变动对城镇居民发展享受性消费支出变动的贡献度稳定在5%，对农村居民发展享受性消费支出变动的贡献度稳定在60%，由此可见数字经济规模的增长对农村居民发展享受性消费支出增长的贡献度要远远大于对城镇居民发展享受性消费支出增长的贡献度。

四、结语从研究结果来看，无论是城镇居民还是农村居民，数字经济的发展对居民基本生存性消费的增长和居民发展享受性消费的增长都有不同程度的促进作用，相比之下农村居民的各类消费支出受数字经济发展的影响更大；农村居民各类消费支出对数字经济规模变动的冲击反应更加的敏感，特别是农村居民发展享受性消费支出受数字经济发展的影响周期要长于城镇居民；从贡献度上看，数字经济的发展在基本生存性消费方面对城镇居民的消费增长的贡献度较高，而在享受性发展消费方面对农村居民消费增长的贡献度较高。总而言之，数字经济的发展有利于鼓励居民消费，特别是促进居民增加发展享受性消费支出，进而加快我国居民消费结构由“基本生存型”往“发展享受型”过度。