基于AHP法的大型综合物流园内叉车风险管理——以宜昌三峡物流园为例

刘 宇

（湖北特种设备检验检测研究院宜昌分院，湖北 宜昌 443000）

0 引言

叉车是一种重要的物流装备，因其价格低，小巧灵活，搬运货物方便快捷，被广泛应用于各港口、仓库等各种物流场所。截止2020年底，全国场（厂）内专用机动车辆130.21万台，场（厂）内专用机动车辆事故33起、死亡28人。叉车的安全管理问题一直备受关注，特别是最近几年，中国物流行业发展迅猛，大型的物流园区也越来越多，加强对园区内叉车的安全管理，降低风险，变得尤为重要。应从风险识别、风险评估、风险应对三个步骤对物流园内叉车使用风险进行分析，找出主要风险因素，并提出合理的风险应对之策。

1 AHP法

AHP法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授萨迪于20世纪70年代提出的一种分析复杂管理问题的方法。这种方法是把需要分析的复杂问题分解成各个组成因素，并将这些因素进行分组，形成有序的层次结构，再通过两两比较的方式确定层次中各个因素的相对重要性，然后综合各项判断决定这些因素相对重要性的顺序，其步骤如下：

1.1 建立层次结构模型

在对问题进行深入全面分析之后，将问题中提出的各个因素按目标层、准则层、指标层等不同的层级进行划分，建立层次结构模型，表明因素之间的从属关系。

1.2 构造判断矩阵

判断矩阵表示针对上一层某因素而言，本层次与之有关的各因素之间的相对重要性。假设A层中因素A与下一层次中因素B,B,…,B有联系，则构造的判断矩阵见表1。

表1 判断矩阵

表1 中，B=B/B是对于因素A而言，B对于B的重要程度。采用1-9的比例标度法表示矩阵中各元素之间的相对重要性。使用表2中所规定的数字标度，比值的大小代表参与分析人员对两两元素之间相对重要性做出的判断。

表2 重要性标度含义

1.3 层次单排序及其一致性检验

层次单排序是指根据判断矩阵计算对于上一层某个因素而言本层次与之有联系因素的重要性次序的权值。对于判断矩阵B，可以利用式（1）求B的特征根λ：

式（1）中：λ为B的最大特征根，ω为对应λ的特征向量。

Thomas L. Saaty 提议用CI 作为判断矩阵A-B的一致性指标，见式（2）。

为了检验判断矩阵是否具有满意的一致性，需要将CI与平均随机一致性指标RI进行比较。对应1-9阶矩阵，RI值见表3。

表3 1-9阶矩阵的平均随机一致性指标

对于1阶、2阶判断矩阵，RI只是形式上的，按照我们对判断矩阵所下的定义，1阶、2阶判断矩阵总是完全一致的。当阶数大于2时，判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比称为判断矩阵的随机一致性比例，记为CR。当CR=CI/RI＜0.1时，判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要对判断矩阵进行调整。

1.4 层次总排序

利用同一层次中所有单排序的结果，就可以计算针对上一层次而言本层次所有因素重要性的权值，这就是层次总排序。层次总排序需要从上到下逐层顺序进行，对于最高层下面的第二层，其层次单排序即为总排序。假设上一层次所有因素A，A，…，A，…，A的总排序已完成，得到的权值分别为a，a，…，a，…a，则与a对应的本层次因素B，B，…，B，…，B单排序的结果为：

表4 B层次总排序

1.5 一致性检验

为了评价层次总排序的计算结果的一致性，需要计算与单排序类似的检验量。

CI为层次总排序一致性检验指标；RI为层次总排序平均随机一致性指标；CR为层次总排序随机一致性比例。它们的表达式分别为：

式中：CI为与A对应的B层次中判断矩阵的一致性指标。

式中：RI为与A对应的B层次中判断矩阵的平均随机一致性指标。

当CR≤0.1时，认为层次总排序的计算结果具有满意的一致性。

2 三峡物流园简介

宜昌市三峡物流园是由湖北稻花香集团开发建设，于2009年11月11日正式成立，共斥资18.8亿元打造的集生活品展示、交易、仓储、冷链、配送、电子商务、快捷酒店、办公住宿、餐饮娱乐等于一体的现代综合性物流园。该园区位于湖北省宜昌市伍家区东站路1号,紧临宜昌火车东站,占地1 154亩，总建筑面积达80.8万m。整个物流园区分为农贸城、冷链仓储配送中心、物流信息交易中心三大功能区。

3 基于AHP法的物流园叉车风险管理

3.1 建立层次模型

通过分析三峡物流园区叉车相关事故案例，叉车事故的主要诱因有以下三点：人为因素、设备因素和环境因素，将这三点因素作为准则层。针对以上三点因素，建立各自的子准则层。人为因素主要包括：作业人员疲劳作业、无证操作、装卸货物不规范、超速行驶；设备因素主要有：设备选型不合理、安全保护装置不全、设备带病作业；环境因素主要包括：夜间照明不足、装卸货区域不规范、安全警示标志缺失、叉车停放区不合理。叉车风险管理层次模型如图1所示。

图1 叉车风险管理层次模型

3.2 构建判断矩阵

邀请相关行业专家，对各个因素的相对重要性进行判断，得到准则层对于目标层以及各因素的判断矩阵，见表5-表8。

表5 准则层对于目标层的判断矩阵计算结果表

表6 人为因素B1判断矩阵计算结果表

表7 设备因素B2判断矩阵计算结果表

表8 环境因素B3判断矩阵计算结果表

通过以上各因素的计算结果对层次进行总排序，见表9。

表9 叉车风险管理总排序表

通过以上的计算表可以得出以下结论：

物流园内叉车使用过程中，影响程度最大的是人为因素，其权重高达58%，其次是叉车使用环境的不规范，其权重也达到了35%。在人为因素中，无证驾驶和超速行驶的风险较高；设备因素中，安全保护装置的缺失和设备带病作业影响程度较大；叉车使用环境不规范中，装卸货区域的不规范和相关安全警示标志缺失的风险因素较大。因此，为了做好叉车风险管理工作，提高叉车使用的安全，要重点加强以上几个方面的管理。

4 风险管理措施

通过以上分析，针对大型综合物流园内叉车使用风险管理，应着重加强以下几方面的工作。

4.1 人员管理

人具有较强的主观能动性，叉车相关作业中，人占有主导作用。为了保证叉车的使用安全，首要任务就是保证人的各项行为是安全的。所以要加强对叉车作业相关人员的管理。

4.1.1 保证叉车驾驶人员的身体心理健康。人是有思想的高级动物，其身体状态和精神状态直接影响着人员的作业状况。叉车驾驶人员在驾驶叉车的过程中一定要做到专心致志、心无杂念，不受外界不良因素和自身各种情绪的干扰，避免发生因为“走神”等因素造成的主观性叉车事故。同样，作业前也要保证自己的身体各项机能状态良好，不带病上岗，在保证自己的身体能顺利完成各项指令的前提下开展作业。

4.1.2 加强安全教育，开展叉车作业培训。不定期的组织作业人员开展安全教育，让相关人员从思想上重视安全，提高安全意识，牢记安全这根红线。叉车作业属于特种作业，加强叉车作业的培训，有助于提高叉车作业人员的专业技能，让每一名作业人员熟知叉车作业的安全操作流程，避免因为违规操作、操作不熟练等因素造成的叉车安全事故。

4.1.3 严禁无证上岗。叉车属于特种设备，其操作人员必须持有国家相关部门颁发的特种作业证书才能上岗。无证上岗这一因素在人为因素中权重占到47%，足见其重要程度。在日常的作业中，加强对作业人员持证情况的巡查力度，确保上岗人员必持证。

4.2 设备管理

4.2.1 根据搬运货物类型重量的需求，采购合适型号规格的叉车，做到专车专用，避免车辆超载作业，发生危险。

4.2.2 编制车辆使用记录表，对每天车辆的作业情况做好记录，车辆使用前、使用后都要进行检查，重点检查喇叭、灯光、警铃等安全保护装置。对于有故障的车辆暂停使用，并及时联系专业单位进行维修保养。

4.2.3 采用科技手段对车辆进行升级改造，增加更多的保护措施。例如在车辆上加入限速装置，对叉车的行驶速度强行限制；在叉车头部与尾部加装人体智能识别装置，人员靠近产生危险时强制制动。

4.3 环境管理

物流园区内部环境复杂，经常有各种大型运输车辆、小型转运车、摩托车、行人等出入，这一环境的特殊性增加了叉车使用的风险，为了确保安全，要重点加强对物流园内环境的管理。

4.3.1 对于叉车进场出入的地方，在醒目的位置张贴显眼的安全警示标志、限速标志，转弯处安装凸透镜等，用于提醒叉车作业人员小心驾驶，同时告知路过的行人及车辆，此处有叉车作业，注意避让。

4.3.2 对于叉车装卸货的区域，一定要做好围栏防护，装卸货物期间严禁无关人员进入，以免造成人员伤亡风险。

4.3.3 物流园区作业繁忙，夜间作业较多。夜间作业期间，一定要有足够的照明措施，降低夜间作业风险。4.3.4 规范叉车停车区。统一规定叉车停放区，严禁叉车乱停乱放。防止叉车对过往人员造成伤害。