基于图数据库的电力设备全生命周期数据质量管理技术研究

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1 引言

对于电力设备全生命周期管理来说，其中涉及的数据信息比较多，这就要确保各项数据信息的准确性和图数据库构建的力度。而在图数据库视角下对电力设备全生命周期进行管理时，需要保证各项数据信息的准确性和全面性，通过准确全面信息对电力设备全生命周期各项质量问题展开有效处理。维持电力设备运行质量和电网安全性，加强电力设备全生命周期数据质量管理力度，保证电力设备质量管理效果和电网运行安全。

2 图数据库的概述

图数据库作为常规数据库的升级版本，主要作用表现在借助图形理论储存实体的关系信息。不同管理工作在实施过程中涉及的图数据库存在一定差异，这就应根据各项差异表现对图数据库的容量和各项参数信息进行有效调整，优化图数据库功能权限，在表现出非关系数据库特点的同时，为电力设备全生命周期数据质量管理顺利开展提供便利支持。

对电力设备全生命周期数据质量管理中的图数据库进行研究，明确图数据库主要分为以下几种：一是单机原生图数据库。该图数据库的应用不需要进行索引，该可以在图数据库运行使用过程中减少系统开销，针对性提升图数据库中信息查询效率。但是单机原生图数据库的扩展性比较差，并不能满足大规模数据分布式存储查询和并行计算工作。

二是分布式非原生图数据库。该图数据库的应用可以增强数据的丰富程度，有效提高各项数据之间的关联性和协调配合效果。从而满足电力设备全生命周期数据质量管理对图数据库运行和数据关联处理提出的要求。但是分布式非原生图数据库的查询性低于单机原生图数据库，并且分布式非原生图数据库的应用不能满足多层次深度查询工作，电力设备全生命周期管理过程中数据信息更新和查询等需求难以得到有效保障。

三是原生分布式图数据库。该图数据库可以在满足大数据量级查询要求和提高整体返回效率的同时，增强商业环境下数据信息归纳整理和实际分析工作协调配合力度。并且原生分布式图数据库的应用可以实现各项数据信息并行计算能力，实现实时图分析和数据计算工作，这对于提升原生分布式图数据库的实际作用显得至关重要。

3 电力设备全生命周期数据质量管理要求

对电力设备进行全生命周期数据质量管理时，需要考虑的要求主要表现在以下几个方面：第一，应对电力设备加工制造和实际运行模式进行分析研究，根据实际分析结果和相关信息对全生命周期管理模式和系统进行优化调整，从而为电力设备全生命周期数据质量管理良性开展提供标准化参考依据，使得电力设备全生命周期数据质量管理水平和运行使用过程中，各项风险问题处理效果得到同步提高。

电力设备全生命周期质量管理过程中涉及的数据信息较多，这就应在考虑各项数据信息规范性和合理性的同时，调整电力设备全生命周期质量管理模式，发挥各项数据信息在电力设备全生命周期质量管理和现存风险问题处理中的作用，使得电力设备全生命周期质量管理的准确性和实际控制效果得到有效保障。

从图数据库入手开展电力设备全生命周期数据质量管理时可能会受到诸多不合理因素干扰，这就应在考虑各项影响因素的同时，扩展合理技术在电力设备全生命周期数据质量管理中的应用力度。通过标准合理技术降低电力设备全生命周期数据质量管理难度，确保电力设备全生命周期质量管理和数据信息综合处理之间的协调配合力度，有效发挥各项标准化技术在其中应用价值和现实作用。

第四，应提高电力设备全生命周期数据质量管理人员自身专业意识，使得相关人员可以灵活应用专业条例和准确信息开展电力设备全生命周期质量管理和产品追踪工作。改善电力设备全生命周期数据质量管理因为人为因素干扰而出现的问题，推进电力设备全生命周期数据质量管理高效合理的开展[1]。

4 基于图数据库的电力设备全生命周期数据质量管理技术

4.1 系统架构技术

进行电力设备全生命周期管理前期，应用图数据库入手整个管理系统进行有效架构，借助合理完善结构将电力设备采购、运输、生产、存储、使用以及其他环节的数据资源清楚呈现出来（见图1），并在适当技术支持下，对电力设备全生命周期管理过程中系统知识进行抽象化处理，保障电力设备全生命周期数据质量和实际管理效果，对于相应管理现实开展过程中面临的阻碍展开有效处理。借助系统架构技术将电力设备全生命周期管理过程中涉及的数据知识清楚呈现出来，表明电网公司、运输公司和设备生产企业在电力设备全生命周期管理系统中的作用，并借助字符串和数值两类属性信息对电力设备产品类别和技术参数进行有效地搜索推荐。突出系统架构及其技术在电力设备全生命周期图数据库规划和数据质量管理中的作用，促使有关部门可以对电力设备质量展开有效追查和检修工作[2]。

图1 系统知识架构

4.2 数据关联技术

电力设备全生命周期质量管理过程中的数据来源于设备生产公司、运输企业和电网企业三个方面。并且，不同公司为电力设备全生命周期质量管理提供的数据信息、图纸资料等方面存在一定差异，这就应在考虑各项差异表现的同时，应用数据关联技术将各项质量管理数据的关系表现出来。从而组建全面详细的电力设备全生命周期图数据库，方便各部门按照数据关联关系对电力设备全生命周期的信息进行有效追踪，为电力设备全生命周期图数据库中，数据信息开展有效的质量管理提供标准化参考依据。

结合电力设备全生命周期管理系统需求增强各类数据信息之间关联性，可以实现不同数据关联信息充分保留的目标，继而挖掘不同企业提供数据信息之间的隐含关系，绘制电力设备全生命周期质量管理数据关联图（见图2）。发挥图数据库在电力设备全生命周期数据质量管理中的作用，在调度不同数据及其信息之间关联性的同时，促使电力设备全生命周期数据质量管理顺利开展[3]。

图2 电力设备关联图

4.3 级联存储技术

电力设备全生命周期质量管理系统中的数据信息，涵盖运输中转点和公司场站等地理位置数据，因此在电力设备全生命周期质量管理时，也需要强化地理位置数据信息在其中应用力度。借助级联存储技术将与电力设备全生命周期运输，以及使用过程中涉及的地理位置信息存储在适当系统当中。在这一过程中，也应利用图数据库对电力设备全生命周期质量管理过程中级联地理知识进行合理架构。

大区是第一级、省级是第二级、市级是第三极、中转站/场站是第四级。并在电力设备全生命周期数据质量管理时强化各个级别区域的连接效果，借助级联存储技术保证电力设备全生命周期质量管理过程中地理位置信息的详细性和完善性。此外，也应从图数据库入手，对电力设备全生命周期质量管理系统中连接关系地理信息进行自动补全处理，保障电力设备全生命周期数据质量和实际管理效果，确保图数据库的完善性和电力设备全生命周期数据质量管理力度得到同步提高。

4.4 信息过滤技术

电力设备全生命周期质量管理过程中可能会产生不良信息，这就会影响电力设备全生命周期数据质量和实际管理效果，电力设备全生命周期质量管理系统库存、生产和运输这三个模块之间的关系和信息传输效果会受到很大影响。基于此，应在电力设备全生命周期数据质量管理时做好有效过滤工作，增强信息过滤技术在其中作用效果，为基于图数据库的电力设备全生命周期质量管理系统数据信息提供有效筛选和评估支持，方便用户快速的过滤电力设备全生命周期质量管理数据，借此为电力设备全生命周期质量管理提供准确详细的数据信息支持。

加上电力设备全生命周期质量管理在现实开展过程中需要考虑的信息较多，因此要借助适当技术对图数据库中与电力设备全生命周期质量管理相关的信息展开有效过滤，摒弃不够真实准确的质量管理数据，借此保障电力设备全生命周期质量管理及其图数据库中各类数据信息的准确性和全面性。此外，也应借助现代化手段对应用在电力设备全生命周期数据质量管理中的信息过滤技术进行有效处理，从而发挥信息过滤技术在电力设备全生命周期数据质量管理中的应用价值。

4.5 产品推荐技术

推荐单元作为电力设备全生命周期质量管理系统中的重要组成，通过该单元以及准确信息，可以帮助用户按照自身真实需求挑选所需要的电力设备产品，并将电力设备产品的运行参数和关联信息表现出来，继而为推进电力设备全生命周期数据质量管理，以及图数据库整体优化处理这两项工作协调连贯开展奠定坚实基础。加上电力设备加工生产的厂商比较多，各家企业电力设备产品的类型或多或少存在一定差异。为此，需要对比分析电力设备厂家时做好质量管理数据信息归纳收集工作。将电力设备全生命周期质量管理数据信息存储到图数据库当中，之后通过图数据库向用户推荐适当的电力设备产品。在电力设备产品推荐过程中需要通过充足时间和人力进行精准判断，保证产品推荐木块以及相关技术的可靠性。表明产品推荐技术在电力设备全生命周期数据质量管理中的作用，借此为电力设备用户提供直观准确的产品信息。

4.6 质量追溯技术

电力设备在长时间使用过程中很有可能会出现一些质量问题，电力设备运行的安全性和稳定性会受到影响。这就应从电力设备全生命周期质量管理系统质量追溯模块入手，做好关联数据信息归纳收集工作，通过追溯电力设备产品使用质量和相关信息，来制定针对有效的故障维修方案，避免电力设备全生命周期故障维修和质量管理在现实开展过程中，受到图数据库及其关联信息的影响。发挥图数据库和质量追溯技术，在电力设备全生命周期质量管理系统和数据信息完善处理中的作用。

不仅如此，应用质量追溯技术也可以帮助有关部门在短时间内获取电力设备产品质量信息，了解电力设备基本参数、零件信息和供应链信息。之后通过地图形式和图数据库显示出来的供应链信息，增强电力设备全生命周期质量管理系统中质量追溯模块信息准确性和实际展示力度，从而保障用户电力设备产品质量问题处理的及时性和有效性。

5 结语

为保障电力设备全生命周期数据质量管理良性开展，需要在图数据库以及关联技术支持下，开展有效的电力设备全生命周期质量管理和系统数据信息管理工作。将电力设备不同阶段的状态展现出来，从而集中显示电力设备全生命周期过程中各方信息。增强电网公司、生产商和供应商之间合作力度和数据信息共享效果，保障电力设备全生命周期质量管理系统中各项数据信息的完善性和准确性，为电力设备用户和关联企业提供优良的智能服务。