医保一码通实现全程质量自动评价方法

王宏伟， 丁莹红

(1.首都医科大学附属北京世纪坛医院， 北京 100038；2.中国医科大学航空总医院， 北京 100012)

0 引言

目前医保事业迎来新的发展时期，全民医保将要从数量扩张向质量扩张转变，原本的机制创新也要转型为制度创新，使全民医保建设更加系统化[1]。现阶段，最为主要的问题是如何实现医保一码通全程质量自动评价[2]。国内外相关专家已经取得了一些较好的研究成果，文献[3]介绍了医保药品经济评价的质量评定方法。本文运用文献资料，比较了现行药品经济评价质量评定的方法和特点，以达到对药品经济评价质量的评定。该方法的质量评价全面性较好，但评价响应时间较长。文献[4]提出最佳—最差法在医疗旅游发展战略评价中的应用，通过构建医疗旅游产业发展战略规划框架，以服务、提升和发展专业治疗中心为重点，采用SWOT模型和优缺点分析法，对数据进行分析，制定了医疗旅游产业发展战略，并给出了实施评价效果。该方法的评价效果较好，但评价精度较低。针对上述问题，提出了基于层次分析法的医保一码通实现全程质量自动评价方法。

1 医保一码通全程质量自动评价方法

1.1 医保一码通全程质量自动评价影响因素分析

关键事件技术属于一种分类技术，整个技术具有较强的操作性能，同时数据收集的方式灵活[5]。关键事件技术实施的具体操作步骤如下。

1) 明确研究目标

关键事件技术主要通过Flanagan的五个步骤进行分析研究。最重要的任务是确定研究的主要目标以及研究内容，通过调查能够获取调查结果，发现现象等。

2) 制定研究计划

需要制定严谨的计划，最后保证研究目标与调查结果保持一致。

(1) 需要确定调查对象。选择问卷调查发放面向的人群，参加医保一码通实现全程质量自动评价的过程中，明确表达自己的内心感受。

(2) 调查数据获取途径。有很多种收集数据的方式，其中，最常见的方式是问卷调查法，了解被采访者的事情经过，可以实时观察被采访者的表情和心理变化。

3) 收集数据

关键事件技术主要利用观察和访问的方式进行数据收集，同时记录导致任务失败的行为或者事件。

4) 数据分析

在收集数据后，进行数据分析，需要将收集到的所有问题分类、归一、再与检测系统资源库比对,得出与资源库的相似比。在此基础上，对数据进行总结，提炼重要数据，并分析结果。通过以上研究挖掘出可能存在的问题。

在解读关键事件，分析调查问卷的同时，关联主题内容和关键词语，把整个事件进行分类，整合出具有详细关联性的内容，经过不断调整得到四大类，每个大类属于并列关系，并不存在关联性的概念。在每个大类中各对应一个维度，可划分出4个不同维度的关键事件；每个小类分别代表一个关键因子，可划分出14个关键因子。

研究员对医保一码通全程质量自动评价进行主观判断离不开关键事件技术。在实际应用过程中，需要了解关键事件维度、因子各项指标是否有相当大的可靠性。如果综合信息指数的可信度不高，可通过追加访谈的方式对实验样本的容量进行扩充，重新划分实验结果，明确影响医保一码通全程质量自动评价的因素。

1.2 基于层次分析法的医保一码通全程质量自动评价

在上述基础上，通过用户感知建立医保一码通，实现全程质量自动评价体系，整个自动评价指标体系分为两个层次结构。自动评价指标的选取主要是通过关键因子和关键事件维度。关键事件维度对应自动评价体系中的一级指标，关键因子对应评价指标体系中的二级指标。该系统采用了两个层次的指标体系。分别为4个一级结构和14个二级指标。以下分别对不同指标的具体含义进行阐述，并在此基础上，采用AHP法，对各指标进行加权计算，构建医保一码通实现全程质量自动评价模型，其具体的操作流程如下。

医保一码通实现全程质量自动评价中包含4个一级指标如图1所示。

图1 医保一码通全程质量自动评价一级指标

1) 医保资源

医保资源主要是指医院中各种医疗资源的可用性、充足性和能否满足用户的使用需求。医保资源是整个医疗事业的基石和灵魂，同时具有较好的充足性、可用性以及开放度，是确保医保一码通实现全程质量自动评价的重要基础。

2) 获取方式

获取方式主要是指用户能够方便、快捷地获取工作人员需要的信息资源和用户感知服务质量，所以此项方式在一级指标中占据非常重要的地位。

3) 环境设施

环境设施的营造以及建设能够在一定程度上体现医保事业的发展情况。另外，地理位置以及环境的选取也能够有效提升整体的服务质量。

4) 医保服务

医保服务主要是指在医保服务中，工作人员提供的服务质量是否能够使用户满意。整个医保一码通实现的宗旨就是为用户提供服务，服务是一切工作的核心。

结合上述医保一码通实现全程质量自动评价体系，分别从代表性、系统性以及适用性等角度出发，建立了相对隶属度的模糊评判矩阵。对各评价指标间的尺度影响进行了分析，并在此基础上对模型进行了简化。为了有效地保证各评价指标的变化，对具有较大隶属度r(i,j)的最优类型指数r(i,j)1进行规范化处理，其结果如下：

(1)

式中，x(i,j)为医保一码通全程质量评价方案集合，xmax(i)为第i个方案的相对最大优值，xmin(i)是第i个方案的相对最小优值。

对公式中隶属度值r(i,j)，越小越优型指标r(i,j)2进行合理化的改良处理，具体如式(2)：

(2)

对隶属度r(i,j)越好的类型指数r(i,j)3进行规范化处理，由式(3)表示：

r(i,j)3=

(3)

式中，xmid(i)为第i个方案的相对中间值。在式中r(i,j)的指数可以成立单一的模糊评价矩阵[6]，如式(4)：

R=[r(i,j)]n×m

(4)

通过式(4)构建如下，判定矩阵用以决定各种评价指标的权重，即：

B=R[bij]n×m

(5)

通过上述分析，可以得到不一样的评价指标样本差s(i)，可以得到式(6)：

(6)

(7)

结合上述分析，可以得到从1到9等级判断标准的判断矩阵，如式(8)：

(8)

在上述分析的基础上，需要对判断矩阵P的一致性进行检验以及修正，同时需要满足以下的约束条件：

(9)

式中，wt为非零行的个数。结合判断矩阵的意义，则有：

(10)

式中，λij是第j项目第i个方案中的指数基准，wi是第i个方案的指标权值，wj是第j个项目的指标初始值[7]。

现阶段通过判断矩阵获取不同评价指标的权重值，则需要满足：

(11)

由于在实际评价的过程中，医保一码通实现全程质量自动评价具有不确定性以及片面性。需要设定修正矩阵为

Y=[yij]n×m

(12)

将不同医保一码通实现全程质量自动评价的第i个方案的指标权重值wi以及其对应的隶属度值r(i,j)相乘且累加，可以得到如下综合评价数值[8]：

(13)

在上述分析的基础上，构建医保一码通实现全程质量自动评价模型，即：

(14)

通过构建的自动评价模型，能够有效实现医保一码通实现全程质量自动评价。

2 仿真实验

为了验证所提基于层次分析法的医保一码通实现全程质量自动评价方法，在Windows 7系统，选取CPU型号为Intel 酷睿i5处理器3470，主频为3.2 GHz，8 GB内存，c++的集成编译环境CodeBlocks平台下进行仿真实验测试。

1) 响应时间/ms

三种不同评价方法在相同实验环境下的响应时间比较结果如图2所示。

图2 不同评价方法的响应时间对比

分析图2可知，所提方法的响应时间较短，而另外两种方法明显高于所提方法，这说明所提方法通过关键事件技术提取医保一码通实现全程质量自动评价过程中的关键因素以及影响因子，有效降低外界环境干扰，降低响应时间。

2) 自动评价准确率/%

在此基础上，把自动评价的标准率设成评价指标，实验结果参见表1数值。

表1 不同评价方法的评价准确率对比

分析表1可知，所提方法的评价准确率均在97%以上，而另外两种方法明显低于所提方法，这是由于所提方法有效解决了关键影响因素维度和影响因子的提取问题，促使评价准确率提升。

3 总结

本研究提出的医保一码通实现全程质量自动评价方法。通过分析医保一码通全程质量自动评价影响因素，提取影响因素维度和影响因子，利用层次分析法，建立自动评价指标体系，确定不同评价指标权重的判断矩阵，构建医保一码通质量自动评价模型，实现医保一码通全程质量自动评价。所提方法能够有效提高评价准确率，降低响应时间。