儿童青少年尤因肉瘤的预后分析

2022-07-21 01:53赵晓旭胡浩强陈聚伍
肿瘤基础与临床 2022年3期
关键词:化疗数据库肿瘤

赵晓旭,胡浩强,陈聚伍

(1.郑州大学第一附属医院急诊外科,河南 郑州 450052;2.郑州大学第一附属医院肿瘤科,河南 郑州 450052)

尤因肉瘤(Ewing sarcoma,ES)是一种高度恶性的骨或软组织小圆细胞肿瘤,是儿童和青少年第二大原发性恶性骨肿瘤,对青少年人群的生命健康安全影响较大[1-2]。近些年来随着手术及放、化疗技术的进步,尤因肉瘤患者5 a生存率有了大幅提高。在以往的研究中,研究人员发现患者的生存时间受患者的种族、年龄,肿瘤的首发部位、首次发现时是否转移、大小及治疗方式这些因素的影响,但其存在争议[3-5]。对于婴幼儿、青壮年及老年人,已有相关的生存分析[6-8],然而对于儿童青少年ES患者并没有大样本量并且系统全面的临床特征和预后因素的研究。因此,为协助临床医生对ES患者预后进行更加个体化的评估以及选择更加适合患者的治疗方案,我们根据ES患者人口分布特征及以往研究不足,针对5~19岁患者进行了系统的分析[9-10]。现将结果报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料使用监测、流行病学及结果(surveillance, epidemiology and end results, SEER)数据库软件SEER Stat software version 8.3.9选取SEER数据库中2004年至2018年诊断为ES的患者,该数据库包含美国18个州的肿瘤患者的临床信息。患者纳入标准为2004年至2018年诊断为ES的5~19岁患者,排除标准为数据库中信息不完全的患者。经筛选后共纳入959例患者。

1.2 研究变量本研究从SEER数据库中纳入的变量有患者种族、性别、肿瘤首发位置(骨或其余软组织)、肿瘤进展阶段(局限、局部浸润或远处转移)、肿瘤直径(cm)、是否化疗、是否放疗、是否手术、生存时间及生存结局。

1.3 统计学处理采用SPSS 21.0分析数据。计数资料用百分数表示。使用Kaplan-Meier法建立患者生存曲线,将总生存期(overall survival, OS)作为研究结果指标,OS定义为从诊断至因任意结果死亡的时间,单因素分析采用log rank检验分析各组患者生存期差异,多因素分析采用Cox风险比例回归模型[11]。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 患者临床特征SEER数据库中诊断为ES的患者共3283例,其中1655例为5~19岁,占总人数的50.41%。经筛选后的959例患者中,男562例,占58.60%,女397例,占41.40%;白种人844例,占88.01%,黑种例31人,占3.23%,其他人种共84例,占8.76;首发部位中位于骨的672例,占70.07%,位于其余软组织的共287例,占29.93%;转移阶段处于局限的有310例,占32.33%,局部浸润的344例,占35.87%,远处转移305例,占31.80%;接受化疗的患者938例,占97.81%,未接受化疗患者21例,占2.19%;接受放疗患者488例,占50.89%,未接受放疗患者471例,占49.11%;接受手术患者651例,占67.88%,未接受手术患者308例占32.12%。肿瘤直径<8 cm患者共465例,占48.49%,≥8 cm患者494例,占51.51%。

2.2 生存分析结果纳入的959例患者OS范围为0~179月,中位生存时间为51个月,3 a生存率为70.18%,5 a生存率为62.77%。在单因素分析中,肿瘤进展阶段中处于局限阶段、局部浸润阶段的患者预后要好于远处转移的患者(P<0.001);未接受放疗的患者预后好于接受放疗的患者(P=0.001);接受手术的患者预后好于未接受手术的患者(P<0.001);肿瘤直径<8cm的患者预后好于≥8cm的患者(P<0.001);性别(P=0.315)、种族(P=0.556)、肿瘤首发部位(P=0.260)和是否接受化疗治疗(P=0.102)这些因素对OS无显著影响。

为控制混杂因素,纳入在单因素分析中确定的危险因素(肿瘤进展阶段、是否接受过放疗、是否接受过手术及肿瘤直径)使用Cox风险比例回归模型分析,结果显示肿瘤进展阶段(P<0.001)和患者是否接受过针对ES的手术(P=0.005)为影响预后的独立因素。见表1,图1、2。

图1 不同肿瘤进展阶段患者生存曲线比较

表1 单因素和多因素Cox风险回归模型分析结果

3 讨论

近些年来,随着研究者对ES治疗理念及治疗方式的进一步探索,临床医生在治疗ES时有了更多科学的治疗方案,ES患者预后较以前明显改善[12-13]。为探索影响青少年ES患者预后的因素,本研究使用SEER数据库,通过单因素和多因素分析对相关因素进行了探索。

我们的研究未发现性别是影响ES患者预后的因素(P=0.315),这与有关研究[9, 14]结果相同。但未发现种族是影响ES患者预后的因素(P=0.556),这与有关研究结果不相同[14]。之前的研究认为,ES患者中白种人预后较其他人种好,我们认为这可能是社会经济差异及生物学差异的综合体现。同时,种族是否会影响儿童青少年患者肿瘤的预后是没有定论的,一些研究者报告影响很小[15],袁晓军[16]研究发现了种族对某种肿瘤患者预后是有明确影响的,这与我们实验结果相符。使用SEER数据库无法得到相关免疫表型、染色体易位等信息,若想进一步了解种族对ES患者预后的影响,需要设计良好的随机对照试验进行探索。我们的研究显示肿瘤首发部位不是影响患者OS的因素(P=0.260)。在研究肿瘤首发部位对患者的影响时,将其分为位于骨或其他软组织,未将其进一步细分。Mounessi等[17]认为骨盆原发的ES患者预后更差,这是由于解剖因素使原发病灶控制难度较大造成的。有学者[9]研究了中轴部位与四肢部位起源的ES,结果显示四肢起源的ES预后较中轴好。若想了解特定起源的ES是否与其他部位预后存在差异,需进行特定部位的进一步研究。

图2 是否接受过手术患者生存曲线比较

ES患者诊断时肿瘤的发展阶段(局限,局部浸润或远处转移)是影响患者OS的因素(P<0.001),处于远处转移阶段的患者预后最差,局部浸润其次,局限的患者预后最佳,这与有关研究结果相同[9, 14, 18]。这意味着对于ES患者,早期发现并诊断是改善预后的关键。本研究将肿瘤按直径<8 cm和≥8 cm进行分组研究,在单因素分析时显示其对OS有明显影响(P<0.001),而在多因素分析中未显示其对OS有影响(P=0.153),我们认为这可能是肿瘤大小与肿瘤发展阶段存在相关造成的,若单独研究肿瘤大小与预后的关系,其影响是确实存在的。在其他相关研究中,尽管研究者对肿瘤大小分类方式不同,但他们认为肿瘤大小对ES患者预后存在影响[9]。有些研究结果未显示出肿瘤大小对预后的差异,这可能是临床医生对不同大小肿瘤的治疗方式不同造成的[5, 19]。

在我们的研究中化疗未显示出对患者预后的影响(P=0.102),这与以往的研究结果不同[9],化疗作为ES的基本治疗其作用被广泛认可[20],研究中未接受化疗的患者共21例,占2.19%,过小的样本量可能是造成误差的原因。放疗的有效性一直存在争议[9],在我们的研究中单因素分析发现未接受放疗的患者预后较佳(P=0.001),多因素分析未发现其对患者预后有影响(P=0.812)。放疗常用于无法直接手术的部位或术后边缘阳性的患者[20],因此其与手术的关系较为密切,这在纳入多因素分析时会造成混杂。在选择局部治疗方案时手术治疗优先于放疗[5, 21-22],我们认为这也是在单因素分析中未接受放疗的患者预后较好的原因。我们的研究发现,患者是否进行了手术治疗会影响到预后(P=0.005),未进行手术的患者预后较差,这与之前的部分研究结果不同[9, 23],但Mirabello等[24]的结果与我们相同。手术是一种有效的肿瘤局部控制手段,术后常辅以放化疗[20],随着病理诊断技术及放、化疗技术的提升,更加精确的个体化手术方案可有效提高患者OS[25-27]。

本研究为使用SEER数据库的回顾性研究,回顾性收集SEER数据库中的病例信息,可能因回顾性研究的属性而导致偏倚,同时SEER数据库仅收录约30%的美国人口,不能分析整体人群发病情况,SEER数据库未记录化疗方式、手术方式、患者的免疫表型等数据,这使我们在数据分析方面受到限制无法进一步研究。

总之,我们认为在多因素分析中,诊断时肿瘤进展阶段和是否手术是影响儿童青少年ES患者预后的因素,应当引起关注,而性别、种族、始发部位、肿瘤大小、化疗、放疗不是影响预后的显著因素。

猜你喜欢
化疗数据库肿瘤
中西医结合护理在肿瘤化疗中的应用
致命肿瘤忽然消失
化疗真的会加快死亡吗
滚蛋吧!肿瘤君
“饿死”肿瘤的纳米机器人
跟踪导练(二)(3)
数据库
数据库
肿瘤标志物正常不等于没有肿瘤
数据库