计算机软件开发技术的应用

张坤芃 王贺利 张渤森

现阶段，大数据技术对社会各行业的发展带来了明显影响，也影响了计算机软件开发技术的应用，为让大数据技术充分发挥价值，加强计算机软件的开发非常必要。

在计算机技术、软件工程的发展中，软件开发的技术都是重要核心，开发方式一般有原型化、自动化以及生命周期式的开发。在大数据的背景下，计算机软件技术快速发展，让人们能快速地处理海量数据，同时也催生一些新的技术。如出现的人工智能类技术和工业机器人等，它们都是计算机软件开发技术发展下的成果。在现阶段，我国处在经济转型重要时期，合理应用计算机软件开发技术，能提升工业生产的效率、保障产品质量，为社会和企业带来更大的经济效益。

信息截取加工

在存储信息时，做好信息截取加工、规范应用非常重要。这能使信息存储的效果满足人们需求，让大数据管理变得更为品质化、高效化。在开发软件时，也能有效控制开发的时间成本，让信息反馈处理的效果得到优化。在具体操作上，企业应该利用分类、分析和计算等措施实现高效的信息整理，保障信息加工的合理性。信息截取加工的技术虽然有突出功能，但它的应用也要注意数据安全方面的问题，要保护并且管理好传输信息的环境，也要在软件内部智能地监测用户信息，讓不良信息被阻挡和排除，让信息的传输和存储都更加安全。

云存储技术

和其他存储方式相比，云存储有明显的优势，其中包括访问层、基础的管理层、应用接口层还有存储层。在基础管理层中会有HDFS等技术，其适应性更强，满足传统的各存储条件，也和大数据下的存储环境发展相适应。在创新此项技术时，应该了解它衔接网络的必要性，借助网络空间达成智能化的存储目标。第一，要基于计算机，合理开发软件系统，优化处理数据存储的环境，让人们能利用云存储类型软件上传并存储重要信息，还要保障信息管理的环境满足安全标准。第二，应该对云存储类型技术合理开发以及利用，为人们的信息查阅和搜集提供服务条件，避免信息查阅受到载体、空间等方面限制。在此项技术的发展中，还要加强公钥基础设施建设，做好用户的身份认证，确保信息的安全。最后，还要加强对恶意程序、软件的防护，如定期系统维护、建立防火墙等。

虚拟化技术

让软件发挥功能优势便要有效开发虚拟技术，使其具体的应用范围能得到顺利拓展，为合理化发展大数据带来技术支持。虚拟技术在当下的技术分类中有准虚拟化、部分虚拟化还有完全虚拟化等类型，在具体应用中，要利用它有效挖掘各类重要的数据信息，借助资源管理完成对数据信息的优化，为数据的存储营造良好环境。此外，此技术合理的应用，能优化企业内部的信息管理、信息服务。最后，将虚拟技术当做支撑，可以加强迁移技术的开发，如V2P等技术，为服务器和系统带来更稳定的助力。

信息安全存储

在大数据时代，信息数据的共享和存储变得更为便利，但在信息数据的应用中，也会面临一些问题，即在开放性较强的网络环境中，怎样让信息安全得到保障，让信息数据被稳定的存储。在计算机技术被广泛应用的环境下，黑客技术也得到发展，信息泄露、病毒入侵属于现阶段典型的风险隐患，它们让信息环境变得不再安全，容易让使用者面临损失。为解决这一问题，应该加强网络信息的安全工作，规范化地设置软件功能，有效利用计算机技术设计开发安全存储类型软件。结合海量存储的具体需求，将数据类型、访问方式明确起来，加强SAN等系统的规范选择，保障有效存储。在信息管理中，应该让各操作人员树立安全意识，做好备份工作，借助存储阵列、服务器和SAN建立衔接，也要对重要的数据进行加密，让信息的存储变得更为稳定。

总之，在大数据背景下，计算机软件技术的应用应该得到改变，让计算机技术可以为生活生产提供更便利的服务，让其作用和价值充分发挥出来，以提高社会生产效率，促进社会经济稳定发展。