智慧港口建设中大数据应用面临的挑战与出路探索

2022-07-17 09:02李昕昱
江苏科技信息 2022年16期
关键词:权属港口信息安全

李昕昱

(中天钢铁集团有限公司,江苏 南通 226399)

0 引言

社会经济飞速发展,科学技术也日益更新、升级,这为大数据技术、智能技术等新兴技术发展与应用提供了广阔前景。港口作为国家建设与发展的重要组成部分,建设智慧港口已然成为现代社会的重要发展趋势,但从当前我国智慧港口大数据的应用得知主要集中在数据采集、存储、挖掘、智能决策、监测、预警,还有构建数据平台等层面。为此,本文分析了智慧港口建设中大数据应用面临的挑战与出路探索,对推动我国智慧港口建设,实现港口事业持续性发展具有十分重要的意义。

1 基于功能需求视角下的智慧港口大数据应用必要性

首先,智慧港口建设与发展需要发挥一定的信息感知能力,然而实现这一能力必须保证具备良好的通信技术,同时也要保证前端传感设备满足实际需求。通过这种对各类信息的感知,可以实现获取到港口货物、进出港船舶相关信息。所以必须保证自动化装备以及相关设施设备的先进性,从而更好地发挥监控以及感知体系作用,如图1所示。

图1 智慧港口功能构成

其次,在智慧港口运行过程中,应当具备完善的网络传输层,主要作用就是为数据处理中心与传感设备进行数据传输、交互提供充足支持。可以很好地利用无线数据网、物联网、通信网络等技术,实现专线、物联网、有线、无线各类网络之间的融合,确保数据中心可以获取到相应的数据信息[1]。

再次,强大的数据分析能力、数据处理能力可以为智慧港口发展提供足够的动力支持。所以有必要积极构建大数据处理以及共享中心,借此全面发挥出大数据技术的分析、挖掘能力,并将获取到的数据依照不同门类构建相应的数据库。在限定条件下,用户可以根据实际需求,合理调用数据库中的信息,从而实现数据的共享,在中心统一处理,在真正意义上实现了资源优化、整合。

最后,智慧港口若想切实发挥出实质性作用,必须保证智能应用系统满足实际需求。结合所在港口业务需求和发展趋势,构建相应的智能应用系统,充分考虑到系统用户实际需求,开发智能子系统,无论是技术层面还是管理层面,均可以为港口智能化、自动化运行提供保障。从当前实际情况看,港口事业发展过程中运用到的系统主要涵盖了综合运输管理系统、智能闸口管理系统、港口电子商务系统等。

2 智慧港口建设中大数据应用暴露出的问题

基于社会需求与时代发展背景下,智慧港口建设与发展过程中非常有必要加强对大数据的应用,充分发挥大数据优势,能为港口运行提供强大支持,促使智慧港口建设实现装备自动化,有效发挥相关设施设备先进性。但从当前智慧港口建设中大数据实际应用情况看还存在诸多问题,比如信息安全问题日益突出、内外信息之间的隔阂、数据权属问题模糊。

2.1 信息安全问题日益突出

智慧港口大数据平台在提供信息化服务期间主要是以数据为核心资源,从数据采集到整合再到实际应用整个过程中,主要依靠人工智能、云计算、物联网、大数据等技术,通过这些技术实时获取、读取、采集、应用相关信息,同时也潜藏着巨大的信息安全隐患问题,若被不法分子、黑客等入侵、攻击服务器,必然会发生数据泄露,甚至被别有用心之人非法利用这些数据,进而直接影响到港口生产、货物运输、商业秘密。为此,不少港口企业开始加强建设信息防御系统,但实践效果差强人意。部分单位只在个别路径上增设了入侵检测设备,绝大部分单位都没有设立专门的信息安全运营系统和部门,而是采用临时人员监管信息安全,此种工作模式必然会增加信息安全问题。针对信息安全问题,相关的专家提出了较为完整的信息管理,主要包含策略、防护、检测、响应。具体结合加密、身份认证、防火墙等技术进行实时的港口网络安全保护,并采用入侵检测、漏洞评测等监测工具对港口网络的安全状态进行评估。

我国经济、科技发展带动着港口数字化发展不断深化,这使得现代港口业务中广泛应用自动化设备、物联网技术等,这在很大程度上提升了港口生产效率,也降低了传统人工作业带来的操作失误,所以操作管理人员、信息系统将面对更大的风险。而信息管理部门属于辅助港口业务的部门,并不会产生直接的经济效益,所以缺乏对信息安全运营工作的综合考量[2]。

2.2 内外信息之间的隔阂

综合分析智慧港口大数据应用实际情况不难发现,内外信息之间的隔阂主要体现在以下几方面。

首先,港口企业内部存在信息壁垒,企业与合作企业间也存在这类问题。分析可知,主要与不同业务系统数据形式、格式差异存在直接关联,在进行数据共享过程中需要进行数据转化、清理等环节,从而导致人力成本、时间成本增加,也会阻碍业务流程顺畅性,直接影响到决策参考是否有效可靠。

其次,港口企业与行政主管部门也存在信息方面的隔阂,这里的行政主管部门主要指的是海关和海事局等部门,主要的工作职责就是采集、管理信息,在信息方面体现出了一定优势。但是行政主管部门之间各自为政,也不具备统一、规范的数据共享法律规定,加之政务数据并非全面开放、共享,所以直接影响到港口企业实际物流发展需求和诉求[3]。

最后,除上述情况外,港口企业之间同样存在信息壁垒问题。由于海上货物涉及很多运输环节,周期一般较长,再加上完整的货物运输信息分布于各个主体,包括港口企业、货方、陆运企业、航运企业,还有堆场仓库等。在整个运输链条中,参与方不仅可以共享数据,也可以保护客户商业信息、自身商业利益,时至今日,也未能实现全供应链数据共享。

2.3 数据权属问题模糊

人工分析后得到的数据产品也属于港口企业特殊资产的一部分,所以针对商业数据保护、数据权属的认定,有必要进行全面深入的分析。商业数据包含了企业隐私,涉及商业机密,直接关乎企业核心利益,因此数据权属对企业生产经营活动起到重要影响。基于智慧港口的运行机制下,想要实现供应链间的数据共享,就必须发挥港口大数据平台作用,针对上下游数据实施大量业务数据整合。一般情况下,大数据平台顶层在使用数据、管理数据过程中相对要规范些,但深入不同层级功能开发下,仍然存在数据使用不合理的情况。比如,部分企业想要提高业务便利性,未获得相关许可便直接运用深网爬虫数据自动抓取功能,引发数据权属纠纷问题。从当前港口企业大数据实际应用情况看,主要目的在于提升港口生产效率,从而更好地改善客户体验,这一过程中未形成新的利润来源,也没有产生直接经济效益,所以数据权属问题并不多见。但仍须明确的是,为了实现数据市场有效运行,前提基础就是对数据进行确权。当前港口大数据应用范围日益扩大,港口业务态势也发生了巨大改变,有必要明确数据权属问题,避免争议[4]。

3 积极促进智慧港口建设中大数据应用的实践对策

深入分析智慧港口建设中大数据应用暴露出的问题不难发现,应当积极解决智慧港口建设中大数据应用存在的信息安全问题,为港口生产、货物运输、商业秘密等提供保障;同时,还要改变当前智慧港口建设中内外信息壁垒问题,保证港口企业内部与行政主管部门、港口企业之间可以实现良好的沟通,消除信息之间的阻碍因素;而对于数据权属问题模糊,则应当对数据进行确权,从而实现数据市场有效运行。下面主要针对积极促进智慧港口建设中大数据应用的实践对策展开分析,希望可以对智慧港口建设提供有价值的参考。

3.1 全面提升信息安全

首先,智慧港口建设中为了切实发挥大数据作用,保证信息安全,首要任务就是建立健全完善的信息安全保障制度体系。从各个环节入手,完善应用系统运行、安全方面的管理工作,对于制度的构建,可以按照数据分级分类的方式,从管理制度、应急管理机制、具体操作流程等方面予以完善。其次,必须加强完善信息安全保障技术体系。港口企业可以结合自身成本控制情况,合理利用多种安全保障技术手段,多方面、多层次地完善信息安全保障技术体系,比如物理安全、系统安全、网络安全、数据安全、应用安全等。最后,港口企业还应当加强对人员的培训力度,尤其是注重对一线岗位人员信息安全、风险防范相关知识的培训,进而全面增强信息安全管理水平[5]。

3.2 促使信息互通共享

(1)为打破港口企业内部及其与合作企业间的信息壁垒,可以通过建立内部数据标准化制度的方式有效处理,甚至彻底消除。在具体实践中,港口企业可以充分结合自身技术力量,合理组织、规划企业内部与合作企业之间的信息共享机制,打破信息壁垒。(2)对于港口企业与行政主管部门之间的信息隔阂问题,需要行政主管部门在数据开放水平方面有所提升,同时,还要不断推进政务数据开放程度,从部门数据共享制度建设入手,在真正意义上改善政务数据开放现状,以此打破信息壁垒。(3)针对港口企业与企业之间的信息壁垒问题,需要港口供应链各参与方共同努力,才能实现港口企业之间的数据共享,应当深入研究、分析出一系列容易影响相关企业数据共享意愿的因素,积极创新并设计出可以供应的商业模式,从而平衡好数据共享与商业信息保护间的问题。

3.3 清晰并明确好数据权属

智慧港口大数据平台应用实践中,无论是数据采集还是数据应用,都应当在相关法律法规基础上进行,为此,需要建立数据分类分级保护制度、技术措施,充分发挥法律作用,加强规范数据交易行为,并建立健全相应的数据安全治理体系,从而切实提高数据安全保障能力,使得港口企业生产经营中的重要数据信息得到保护。基于法律视角下,单从商业数据看,为了实现对数据的确权,最为关键的就是保护数据企业财产权,认同并保护好对数据资产的经济利益,借此促进企业在实践中持续投资,积极创新,全面推动数据资源要素的开发、利用、创新。基于智慧港口建设发展背景下,企业在应用大数据过程中,比如跨部门数据采集、共享开放控制、爬虫技术应用等,必须严格按照《中华人民共和国反不正当竞争法》《中华人民共和国电子商务法》等法律法规内容开展。从当前港口企业有关权益纠纷案例看,明确认定为违法行为的情况包含了:未经许可大规模采集他人数据;对其正常经营活动造成干扰;利用此数据获取自身经济利益等。因此,港口大数据平台在实践应用中应当重点规范数据的采集、使用,在法律法规范围内采集原始数据,合理加工利用数据。

4 结语

综上所述,通过对智慧港口建设中大数据应用面临的挑战与出路的相关探索可知,随着现代社会经济的飞速发展,现代化技术的升级与应用使得大数据已然成为智慧港口领域建设发展的关键要素。当前,我国港口建设还处于发展阶段,尤其是在智慧港口建设中对大数据的应用水平还有待提升。因此,应当高度重视大数据的应用,在实际应用港口大数据平台过程中,应当结合当前港口物流发展需求出发,合理规划、设计平台功能,从而切实提高港口智能化水平。此外,应当正视并处理好信息壁垒问题,与此同时还要立足自身实际,注意强化加强信息安全风险管理、法律风险管理,在真正意义上推进港口生产业务稳定连续性发展。

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