吴佳玲,王 涛
(四川省科学技术信息研究所,四川 成都 610000)
科技情报研究主要是指对有关科学技术发展、科学技术前沿创新等方面的最新信息、进程、成果进行分析[1]。信息社会5.0的到来给全世界带来了巨大变化,国家、地区、企业乃至个体之间的竞争已由原来单纯依靠资源的经济竞争转变为以核心技术为主的综合竞争[2]。
目前国内针对科技情报领域的研究主要集中在理论层面。卢太宏[3]在1986年运用统计资料和调查结果,结合比较研究法,分析了我国科技情报系统的基础结构。方秀文[4]在2019年对大数据时代科技情报工作面临的挑战及应对策略进行分析,提出当前科技情报工作的主要矛盾已经由资源优劣势转变为用户需求。王延飞等[5]在2021年从情报任务环境和任务要求的变化分析入手推导国家科技情报事业发展研究的目标定位并进行相应的路径探索。综上,当前针对科技情报相关文献进行计量分析的研究还比较少。科技情报无论是对社会进步,还是国家发展都具有重要的现实意义,研究大数据时代科技情报的现状与前沿趋势同样具有实际意义。
本文以南京大学中文社会科学引文索引CSSCI数据库为数据来源,以主题为“科技情报”,检索年限为“1998—2021年”进行检索,数据最后更新时间为2021年11月27日,最后检索出168条结果,将其存为纯文本格式的文档导出。采用陈超美博士基于寻径算法和共引分析理论等开发的CiteSpace工具进行研究[6]。
在CiteSpace软件的node type中选择cited author,提取Top10的时间切片,对科技情报领域的研究作者进行分析,最终显示685个网络节点和2 312条链接线,其中核心作者群如表1所示。
表1 1998—2021年我国科技情报研究作者被引表(频次≥7)
在CiteSpace软件的node type中选择institution,提取Top25的时间切片,对科技情报领域的研究机构进行分析,最终显示109个网络节点和30条链接线,知识图谱几乎没有形成网络,说明科技情报研究机构之间的合作还处于较低水平。
在CiteSpace软件的node type中选择cited journal,提取Top50的时间切片,对科技情报领域的发表期刊进行分析,最终显示768个网络节点和2 965条链接线。以下列出科技情报前十的期刊,如表2所示。
表2 1998—2021年科技情报核心期刊
2.3.1 被引文献聚类分析
在CiteSpace软件的node type中选择term和cited reference,提取Top50的时间切片,对科技情报领域的被引文献进行分析,最终显示866个网络节点和2 676条链接线,网络中共有5个关键节点,如表3所示。
表3 1998—2021年科技情报的文献共被引聚类及其标签聚类信息
2.3.2 高被引文献分析
高被引文献一般是指某一领域比较具有重大研究基础的奠基性论文[7]。在以上标签聚类的基础上对被引文献进行聚类分析,导出引用频次不低于5次的文献作为科技情报研究的知识基础,如表4所示。
表4 1998—2021年科技情报研究的知识基础列表
采用科技情报文献的关键词来体现文献的内容,在CiteSpace软件的node type中选择keyword,提取Top50的时间切片,最终显示265个网络节点和476条链接线,如图1所示。
根据研究作者和期刊共被引的情况可以看出科技情报领域的研究主体是国内学者,并且比较具有重大创新和理论基础的奠基性文献都是期刊类文献,缺少图书类文献作支撑。根据研究机构共被引的情况可以看出,机构之间的研究较为分散,合作度很低,可以出台相关政策研究促进机构之间的合作交流和知识共享。根据关键词的研究热点分析可以看出,科技情报的研究与科研环境的变化息息相关,多侧重于理论角度的研究,较少对科技情报的实际应用进行深入探讨。所以,笔者认为,可以从以下两方面进行发展:一是注重科技情报向科技成果的转化,积极为实体经济和高质量发展服务;二是在信息技术的引入上要以方便快捷提供知识与信息服务为核心,整合科技情报资源。
本文也还有一定的不足:一是对CSSCI数据库导出的某些相似或者无意义的词条未进行处理合并,二是仅仅通过科研文献对科技情报领域进行分析还具有一定的局限性。在后续研究中将会继续跟进。