大数据背景下企业审计面临的挑战及对策

严玫云

摘  要：大数据时代的迅速来临，彻底颠覆了传统企业审计工作模式。虽然大数据技术为审计人员完善和优化审计流程提供了强有力的技术支持，但与此同时企业审计工作所面临的挑战也越来越大。所以，加强大数据时代下企业审计工作模式改革创新研究的力度，不仅促进了企业审计工作质量和效率的全面提升，而且发挥出了企业审计工作的职能作用。本文主要是讲究大数据背景下企业审计面临的挑战和对策进行了分析与探讨。

关键词：大数据;企业审计;挑战;对策

引言

企业审计工作指的是审计部门针对企业重大项目以及财务收支等进行的全过程独立性经济监督活动，以保证企业开展的相关经营活动或相关资料内容的真实性与合规性，改善企业经营管理环境，提高企业经济效益。由于大数据时代背景下企業面临的审计工作环境发生了改变，所以企业审计人员必须努力企业自身工作能力和业务水平，制定和实施积极有效的应对策略，才能最大限度满足大数据时代对企业审计工作提出的要求。

1大数据背景下企业审计工作面临的挑战

1.1大数据应用难度提升

由于大数据时代对审计工作提出了更高的要求，所以限度企业必须根据自身发展的实际情况，优化和完善企业内外部审计工作环境，确保企业审计工作的高效开展。首先，以互联网技术为核心的大数据在实际应用过程中存在的安全性不足的问题，对企业审计工作的稳定性产生了极大的影响。为了保证企业审计工作的安全有序进行，企业在经营发展过程中，应该顺应时代发展的脚步，建立完善的网络安全管理系统和语境系统，预测企业在开展审计工作时可能面临的网络风险，提高企业审计工作的安全性与可靠性。其次，财务信息是企业审计工作的首要目标，企业在经营发展过程中产生的财务信息主要源自于企业生产、经营以及各项经济活动。由于大数据时代背景下企业财务数据量呈现出的爆发式增长趋势，增加了企业审计人员从海量财务数据中分析隐藏信息的难度。隐藏，审计部门必须彻底改变传统独立审计的思路，加强与企业内部各部门之间相互合作的力度，获取准确的财务数据，才能在有效提升企业审计工作效率的基础上，保证企业审计结果的精准性，为企业经营发展决策的制定和实施提供准确无误的财务依据。

1.2审计取证难度加大

持续增加的数据量增加了企业审计工作的难度，审计工作人员必须从海量数据信息提取和分析最具参考价值的信息，才能保证设计结果的可靠性与科学性。这就要求，设计人员自身必须具备强大的数据提取、判断和分析能力，才能及时从海量数据中搜索出符合要求的信息。大数据时代下的审计工作人员，在开展企业审计工作时，应该合理运用数据分析工具分析各个数据之间存在的联系。所以，为了避免审计数据中混入无法辨别真伪的数据信息，导致企业审计工作因为数据信息缺乏真实性与准确性，影响企业审计结果的准确性。

1.3大数据平台安全问题

审计人员在运用大数据开企业审计工作时，必须根据企业经营发展的实际情况，搭建专门的审计工作平台，以确保企业审计工作的安全顺利进行。但是就目前来说，大多数企业在审计工作平台建设过程中都存在着各种急需解决的问题。首先，平台使用频率增加的同时，审计平台存在的容量稳定性不足的问题，一旦系统运行过程中发生崩溃，造成数据丢失的问题，必将影响到企业审计工作的正常开展。其次，由于数据在通过互联网传输的过程中，必然会涉及到信息安全的问题，特别是对于涉及到企业的机密信息，一旦发生丢失或泄露的情况，不但会影响企业审计工作的正常开展，而且对企业的可持续发展埋下了隐患。

2大数据时代优化企业审计工作的措施

2.1扩展数据源渠道

目前现代企业常用的审计工作主要有现场审计与非现场审计两种方式。现场审计工作主要是由审计人员深入到企业开展审计工作，借助企业内部计算机财务数据开展相应的审查与核对工作。非现场审计则指的是审计人员利用大数据信息开展企业审计工作。相较于现场审计来说，非现场审计工作不仅具有审计工作效率高的特点，而且彻底打破了时空因素对企业审计工作开展产生的影响。但是非现场审计模式在应用过程中存在着信息量处理量相对有限的缺点，导致审计工作因为信息缺乏全面性，影响了审计结果的准确性与可靠性。为了彻底解决信息量不足对企业审计工作产生的影响，企业在经营发展中过程中，应该采取有效措施，加强数据源渠道扩张的力度，采取外包方式保证企业审计数据量的真实性，为企业审计工作的开展提供充足的数据信息。此外，为了保证企业审计工作的高效开展，企业可以通过建立专职审计部门和团队的方式，根据企业经营发展的实际情况，聘请高素质审计人员，选择最合理的方法开展企业审计工作，才能在保证企业数据源有效扩展的前提下，提高企业审计工作的质量和效率。

2.2加强审计模型建设

为了从海量数据中获取有利于企业审计工作的信息，审计工作人员必须合理利用相关数据处理软件从海量数据中分析和筛选相关信息，建立完整的数据模型，为后续企业审计工作的开展做好准备。由于传统审计模型的构建不仅涉及到了相关法律因素，而且主要以审计人员的工作经验为基础，因此，这种单一的审计模型建设方法在实际应用过程中普遍存在着功能限制的缺点。随着大数据时代的来临，审计人员应该借助大数据技术优化和完善企业审计工作模式，利用大数据软件深度挖掘数据信息的潜力，提高数据信息的使用价值，找出符合企业未来发展需求的审计工作方法，提高企业审计工作的质量和效率。

2.3完善电子信息取证方式

随着大数据时代的迅速来临，审计工作人员在开展审计工作时，面临的电子数据也越来越多，虽然电子数据与传统纸质信息相比具有数量庞大的特点，但是数据信息的准确性与可靠性方面仍然存在着很多必须予以重视的问题。信息存储系统是决定电子信息是否安全的关键，信息存储系统安全性越高，那么电子信息的可靠性自然也就越高。由于电子信息不管是存储还是使用过程中存在着不可见性与容易修改的特点，所以，审计人员在开展企业审计工作时，忽略了追踪数据信息源头的重要性，就会出现数据造假或无迹可寻的情况，增加了审计人员的工作负担，而且无法为企业审计工作的开展提供数据依据和参考。针对大数据背景下信息存储位置不固定且数据分析来源过于分散、无法保证数据真实性的特点，审计人员在开展企业审计工作时，必须采取有效措施保证数据信息的真实性与可靠性，严格按照审计工作的要求，确定数据来源，详细记录数据获取的方式和来源，明确数据建立时间，运用统一的格式和标准确定数据信息，为后续审计工作的开展提供准确无误的数据依据。此外，审计人员在数据收集过程中，必须合理运用相应的软件和技术记录数据处理的过程，根据企业审计工作的结果拟定相关事实摘要，逐条记录企业审计工作的内容，保证审计结果的真实性与可靠性。

2.4健全企业会计信息保护

大数据时代来临后，企业在开展审计工作时，审计人员必须运用先进技术手段，保证企业经营发展数据信息的安全性，正确认识企业经营发展过程中存在的问题，探索解决问题的有效方法，提高企业会计信息的安全性与可靠性。云计算作为当前应用广泛的大数据处理技术之一，企业在运用云计算时，必须站在企业经营发展的各个层面，采取有效提升提高企业会计信息的可靠性。企业在运用云计算技术开展企业会计核算工作时，应该根据企业经营发展的实际情况和市场发展的趋势，制定完善的风险评估策略，严格按照风险评估结果构建完整的风险隐患预防手段，避免因为企业会计信息泄漏，导致企业遭受不必要损失。充分重视大数据技术应用过程中存在的网络安全问题，采取有效预防措施，防止网络安全事故发生导致企业遭受损失。此外，企业在经营发展过程中，必须全面深入分析消费者心理需求，精准把握市场发展的规律，才能在提高企业数据安全性的基础上，借助大数据技术促进企业的长期可持续发展。

结束语

总而言之，大数据技术的推广和应用，对现代企业审计工作模式、理念、内容等各方面都产生了极大的影响，虽然大数据技术为企业审计工作的有序开展提供了诸多便利，但企业在经营管理过程中面临的挑战也越来越大。作为新经济常态下的企业来说，应该积极应对大数据时代下的各种挑战，加快审计工作与大数据技术深度融合的速度，根据企业经营发展情况制定完善的审计工作车，拓展企业审计数据来源，组建大数据审计专业人才队伍，为企业经营管理目标的顺利实现保驾护航。

参考文献

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