伴有精神病性症状的抑郁症及焦虑症患者睡眠脑电图分析

2022-07-15 21:40:50王平苏晓光张尚荣胡婷史晓梅李喆
医学前沿 2022年7期
关键词:分析

王平 苏晓光 张尚荣 胡婷 史晓梅 李喆

摘要:目的:在抑郁症及焦虑症的PD患者研究中,对睡眠脑电图的特点进行分析。方法:筛选2018~2021年间,32位患者的临床资料,随机分为两组,抑郁症及焦虑症的PD患者(观察组)、正常患者(对照组),探究两组患者的各项临床特征对比。结果:在不同研究干预下,各项参数差异p小于0.05,观察组的醒起时间明显较长,观察组为13.29±2.63,对照组为8.89±1.13,p<0.05,差异显著。对比两组患者的睡眠总时间、REM强度、REM密度,观察组患者的睡眠总时间较短,并且REM强度、密度明显增加,p<0.05,差异显著。结论:在抑郁症及焦虑症的PD患者研究中,可以发现观察组以NE/DA低下型抑郁症为主。

关键词:伴有精神病性症状;抑郁症及焦虑症患者;睡眠脑电图;分析

对伴有精神病性症状的抑郁症及焦虑症患者特点进行分析,发现焦虑患者睡眠梭形波每帧发放的比较密集,抑郁症患者睡眠梭形波每帧发放的稀疏或者消失[1]。随着对抑郁症研究的不断深入,PD患者与正常患者有一定的差别,包括奈年龄、遗传以及起病形式等多个方面。所以,本次对患者的睡眠脑电图进行分析,为进一步的病症研究提供参考。

1.资料与方法

1.1基线资料

在2018.01月~2021.12月就医患者中,选择32位患者观察,观察组病患16位,年龄在(28岁~51岁)之间,平均年龄为(39.26±2.01)。对照组病患16位,年龄在(27岁~53岁)之间,平均年龄为(39.22±2.17)。患者选取的标准为:

(一)在患者入院后,经过影像学检查以及实验室检查后确诊为严重躯体疾病的患者排除在外,包括冠心病、癌症以及糖尿病等[2]。

(二)将存在颅脑手术以及癫痫等病史的患者排除在外。

(三)将存在智能损伤的患者排除在外。

(四)将存在双向情感障碍抑郁发作等情况的患者排除在外,将存在其他精神类疾病的患者排除在外,包括精神分裂症等。

1.2研究方式

对两组患者连续进行两个通宵的澳大利亚康迪睡眠多导脑电图检查,使用的仪器型号为Compumedics生产的Grael检查仪,第一天夜间监测目的为确定患者是否适应环境,将第二天夜间监测结果,作为分析数据使用。患者需要在安静、舒适的环境下接受检查,调查患者的日常作息习惯以及睡眠时间,女性患者不在月经期进行检查[3]。

1.3评价方式

1.3.1抑郁自评量表评分

使用SDS对患者进行20个项目的评量,SDS量表条目简单,检查结果能够清晰地反应患者的感受,对后续治疗提供参考数据,因此被普遍地应用于患者情绪评估工作,是科学研究的常用手段,量表项目又10个正向评分以及10个反向评分组成,通过评估可以了解患者的主观感受,正向评测题分为四级,1、2、3、4,负向评测题分为四级,4、3、2、1,按照得分判断患者的抑郁严重程度,如果患者SDS评分不高于53分,则判断患者不存在抑郁情绪,如果患者的得分在53~62,则判断为轻度抑郁,如果患者得分在63~73,则为中度抑郁,如果患者得分在73分以上,则患者为重度抑郁。对患者进行抑郁诊断时,不止需要参考表分值,还需要综合考虑患者的症状以及体征[4]。

1.3.2焦虑自评量表

SAS共计20个项目,能够清晰反映患者的焦虑情况,可以判断患者焦虑等级以及患者在治疗过程中的心理情绪变化,因此SAS也成为心理医生、精神科医生的常用评测手段。SAS适用性较强,患者的标准分越高,证明患者焦虑情况越严重,如果得分不高于则患者正常,如果患者得分在50~60,则患者为轻度焦虑;如果患者得分在61~70,则患者为中度焦虑,如果患者得分在70分以上,则患者为重度焦虑[5]。

1.4统计学处理

对患者参比数据进行系统性观察,SPSS20.0处理数据,(%)进行定量数据分析,通过卡方检验,证明P<0.05,则数据具有统计学差异。(±)进行数据正态分布分析,P<0.05,则数据具有统计差异。

2.结果

2.1 患者各项指标对比

对比两组患者的各项指标,差异P<0.05。数据差异明显,p<0.05,统计表格数据为以下:

2.2患者临床特征对比

对比两组患者的临床特征,差异P<0.05。数据差异明显,p<0.05,统计表格数据为以下:

3.结论

抑郁症又可以被称为抑郁障碍,属于严重的精神异常疾病,其中女性患者的发病率高于男性患者,患者在发病时会伴随着情绪异常以及认知异常,通过会出现消极的心态,意志力降低,经常会出现退缩的行为,患者的精力严重不足,经常会伴随着记忆力衰退,注意力不集中,食欲下滑严重以及体重下降等情况,并且在日常生活中无缘由的责怪自己,认为自己毫无作用,自尊降低,如果没有及时对患者进行治疗,会导致患者的病情加重,病情严重的患者甚至会出现自伤、自杀的情况[6]。

社会经济的快速发展,使抑郁症患者人数逐步增加,在不同的区域,抑郁症的发病率不同,对患者的发病原因进行分析,其中患者的患病原因较为复杂,具体的发病原因尚不清晰,导致患者出现抑郁的原因是复杂、多样的,患者的个体行为、社会心理以及环境文化等因素都会导致患者发生抑郁,患者个体间的差异较大,一般发生抑郁的患者都在发病前经历较长的负面刺激,一部分患者甚至无法说出患病原因。

对抑郁症患者进行治疗时,常用的治疗手段有药物治疗、心理治疗以及物理治疗等,药物治疗是常用的治疗方式,对于轻度抑郁患者可以不采用药物进行治疗,可以通过心理治疗使患者的生活习惯得到改变,并且加强对患者的体育锻炼,丰富患者的社交,让患者的病情得到改善,对于重度、中度抑郁患者需要采用药物治疗,常用的药物为选择性五羟色胺再摄取抑制液等药物为主,其中艾司西酞普兰、文拉法辛等药物效果已经得到证实,通过多种药物联合治疗能够显著提高治疗效果[7]。但药物治疗的个体性差异较大,部分患者药物治疗后的起效时间较长。对于大部分患者来说,药物治疗的利大于弊端。药物治疗的药物机理作用于患者的大脑神经元突触前膜,可以通过影响患者的大脑神经信后,对患者的情绪进行控制,也可以使患者身体症状得到缓解,提高治疗效果,减轻患者的焦虑心理,多巴胺、五羟色胺等药物经常作为一线抗焦虑药物使用。在临床治疗中,抗抑郁药物经常与催眠药物、增效剂一起使用,通过联合用药,优化治疗效果。心理治疗方式较多,在临床治疗中,医生需要根据患者的具体情况,选择治疗措施,常用的心理治疗手段有家庭治疗、人际关系治疗以及团体治疗等,其中认知行為治疗效果已经得到确切证实,将心理治疗以及药物治疗联合使用,也能够显著提高治疗效果。

物理治疗也是抗抑郁治疗的常用手段,常用的物理治疗手段为rTMS以及MECT治疗,其中rTMS可以通过高频刺激患者的皮层兴奋性,低频减弱皮层刺激性,减轻患者的抑郁症状,对于抑郁症患者来说,患者的左侧背外侧额叶皮质区的兴奋性降低,右侧会升高,rTMS正是根据这个原理对患者进行治疗,通过调节左右刺激缓解患者症状,而且不会对患者造成额外的痛苦,操作简单,安全性较高。MECT则是通过短暂的电刺激,控制患者的症状,虽然MECT的应用风险较大,患者经常会受到麻醉风险,很容易导致患者的记忆力受到损害,实际应用率不高。但是对于急性期患者来说,治疗效果尤为出色。此外,其他常用治疗手段有躯体治疗、艺术治疗等[8]。

综上,在抑郁症及焦虑症的PD患者研究中,对患者采取睡眠脑电图分析,可以发现患者的各项指标缩短或增长,了解患者睡眠情况,制定后续治疗方案,效果优异,可以进一步应用于临床治疗中。

参考文献:

[1]欧红霞, 陈平, 郭苏皖,等. 抑郁症,焦虑症,强迫症患者睡眠脑电图及P300的比较[J]. 中华精神科杂志, 2005, 38(2):4.

[2]努爾扎提·地力夏提. 伴有精神病性症状抑郁症患者临床特征与预后分析[D]. 新疆医科大学.

[3]付志刚. 无精神病性症状的抑郁症和焦虑症临床特征对照研究[J]. 世界最新医学信息文摘, 2016(44):2.

[4]黄高雅. 抑郁症伴睡眠障碍患者的脑电图特点分析[J]. 国际精神病学杂志, 2021, 48(5):4.

[5]杨肖嫦, 王相兰, 王厚亮. 伴有精神病性症状的抑郁症患者的甲状腺功能和体液免疫特征[J]. 中国医药指南, 2010, 8(29):2.

[6]陈洁,周芳珍. 伴有精神病性症状的抑郁症的临床表现及处理[J]. 医学理论与实践, 2020, v.33(22):33-35.

[7]武欣, 欧红霞. 焦虑症患者睡眠脑电图与认知功能的相关性研究[J]. 中国民健康医学, 2009, 21(18):3.

[8]冯永铭, 庄丽频. 抑郁症、焦虑症患者睡眠特征探讨[C]/ 中国科协2002年学术年会. 0.

[9]徐捷, 孙利亚. 抑郁症的性症状与睡眠脑电图的关系[C]/ 2014中华医学会第十二次全国精神医学学术会议. 2014.

[10]郭中孟, 李侃, 梁锋. 伴与不伴精神病性症状的抑郁症临床特征的对照研究[J]. 江西医药, 2003, 038(006):393-394.

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