人工智能辅助心理疾病治疗的挑战与发展

李月佳

（天津商业大学，天津 300134）

0 引言

人工智能（简称AI），这只是一个相对笼统的概念，其包含于大量子领域的全部术语，涉及广泛的应用范围。人工智能概念最早在1956年达特茅斯会议上提出，但不为公众所熟悉。在2017年，谷歌公司研发的阿尔法狗在全世界的目光下战胜了世界围棋冠军，震惊了全世界，公众开始对人工智能技术有所关注。一般来说，人工智能可以分为两个方面：人工智能和智能技术。目前，人工智能还没有统一的定义，但是人工智能已经影响着人们的日常生活的方方面面[1]。由于近几年科技领域的持续高速发展，人工智能产业已经作为各国的国家战略，国务院总理李克强更是在发表2017年政府工作报告时指出：要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，人工智能已经进入到了一个新的飞速发展的阶段，人工智能正在引起经济社会的全面进步。我国人工智能已在司法领域、电子科技领域、制造业领域、教育服务领域、金融投资领域甚至在医疗领域发挥着重要作用。全国各地AI初创企业的数量不断增加，可见AI技术已经引起全国各个领域的重视，如表1为全国各地AI初创企业数量的分布情况，可以看出，北上广深超一线城市的AI初创企业是最多且最受重视的。

表1 全国各地AI初创企业数量分布情况

随着时代的不断发展，尤其在全球新冠肺炎疫情的席卷下，社会压力徒增，由此引发的心理疾病患者不在少数。心理疾病不同于其他生理疾病，是需要与生理疾病的治疗区分开来的。随着人们生活节奏加快，心理疾病的发病率也在逐年增加，已经成为了人们不可忽视的重点疾病。然而心理疾病的治疗体系却不完善，还在临床的经验中逐步发展。其中人工智能也因其特有的生机与活力受到了医生的关注，将人工智能运用于心理疾病治疗中，来辅助医生的治疗在理论上是可行的。

1 人工智能辅助医疗技术的发展现状

近几年，国内外加大对人工智能多领域的投资，人工智能技术的不断成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，市场规模不断扩大。表2为我国人工智能市场规模在2014～2018年的情况统计，据中商产业研究院统计，2014～2018年中国人工智能市场规模由51.7亿元增至238.2亿元，年增长率由2014年的35.8%到2018年的56.6%。由此可推测出，商业巨头在医疗领域的投资不断增多，交易额上升幅度大，呈现上升的趋势，各个国家都想占领人工智能技术的领先地位。目前，人工智能技术已成为了促进医疗技术不断升级的重要推动力。在医疗行业中，人工智能的影像识别技术可以提升医疗的准确率，在一定程度上，人工智能技术已经代替医生解决患者的简单疑问。

表2 中国人工智能市场规模（单位：亿元）

同时，国内外的科技巨头正在医疗人工智能领域布局。人工智能辅助医疗技术的应用领域丰富，IBM的沃森的技术水平位于世界前列，沃森在肿瘤领域已经形成成熟的产品形态，已经实现产品的落地化；谷歌公司拥有大数据检索的核心技术，对于高级的深度算法具有一定的优势，谷歌在肾脏、眼科疾病等细分领域发展较快。我国的BAT科技巨头也向人工智能医疗领域进行了较大的投资和布局。百度公司在2016年成立百度医疗大脑项目。阿里研发医疗AI“Doctor You”，其正确识别肺结节的准确率已经达到百分之九十以上。腾讯公司在人工智能领域也加大投入，与国内不同医疗机构共同开展AI项目，有助于进行有针对性的治疗。

2 人工智能辅助心理疾病治疗所面对的问题与挑战

2.1 相关数据的收集具有延后性和风险性

人工智能辅助心理疾病治疗是基于大数据的分析、收集和整理，同时，利用大数据建模进行具体的分析与治疗。近几年，我国信息化技术快速发展，医疗行业已经积累了大量的相关数据。但心理疾病的数据较为特殊，每所医院对每个患者的相关数据实施保密政策，导致各个医疗机构之间的数据共享出现了阻碍，同时，我国医院的技术设备水平不一，三甲医院的信息化水平高，数据的统计和收集完整，但许多民营医院和二甲医院的信息化水平还有待提高。同时，国家目前还没有建立统一数据共享的平台，这就导致了数据收集的延后性，许多相关技术的研究只能停留在便面，不能从根本上解决相关问题。这成为了人工智能辅助心理疾病治疗所要面临的问题之一。

人工智能辅助心理疾病治疗大大提高了心理医生的工作效率，同时利用大数据共享平台使得病例共享，一定程度上提高了心理医生的治疗水平，案例作为电子信息更易于传递和保存，但所有案例是属于患者隐私，我国出台了《信息安全技术个人信息安全规范》，对个人数据的收集、存储、应用和传输环节提出了明确具体的规定。检验报告、医嘱单、用药记录等个人因生病医治产生的相关记录列为个人敏感信息[2]。因此，对于数据的使用，是存在一定的风险性的，安全防范意识不可小觑。在案例共享平台使用前，应对医生的资质进行严格考核，并签署相关的保密协议，并将其惩罚措施公之于众。如果对于相关案例过于松懈，会导致医患纠纷，势必会对医患关系产生不良的影响。同时，在平时的技术维护和升级管理中，要由专人专管，防止非法盗取或篡改系统内的信息，影响患者治疗进度。

2.2 技术研发更新慢

人工智能技术是一个长期发展的过程，在研发过程中，需要不断更新算法。现如今，我国人工智能辅助医疗的技术水平不断提高，诊断的准确率较高，但在现实应用中还存在着技术研发中存在的多种问题。如在诊断心理疾病时，心理疾病的种类多，难以通过单一数据进行粗略判断，所以辅助心理疾病治疗的产品需不断更新优化算法，按照医生和患者的需求进行改进缺陷和漏洞，以进行精准的辅助治疗。

2.3 缺乏人工智能与心理疾病治疗的交叉型人才

现阶段，人工智能行业在各个领域的迅猛发展，我国人工智能领域的人才缺口大，数量极少。我国对于心理疾病的治疗研究起步晚，相关人才培养的周期长，医疗专业的学生在本科阶段要接受5年的学习。同时，我国高校近几年刚刚设立人工智能相关课程，现阶段我国在进行人才培养的初期阶段，交叉学科人才的相关工作未能落到实处，导致人工智能与心理疾病治疗专业交叉融合的人才更加稀少。

2.4 相关法律责任规定不清晰

到目前为止，我国“人工智能+”的技术正呈井喷式发展。虽然人工智能技术能够降低误诊率，但机器需要不断地更新升级，也会存在一定的缺陷。与此同时，国家对于人工智能技术的相关法律法规还不完善。在利用人工智能技术辅助心理疾病治疗时，很有可能会出现医疗事故。如果出现意外，责任划分将会是需要面对的问题，是由主治医生负责还是由生产机器的厂家负责，此类的赔偿问题势必会引起社会舆论。因此，要做到必要的风险应急预案措施，积极应对严峻性的挑战，弥补当前法律制度中的滞后性。唯有如此，才能确保人工智能技术又好又快地辅助心理疾病的治疗和发展。

3 人工智能辅助心理疾病治疗的应用和发展

3.1 持续创新人性化的心理疾病治疗模式

我国对于心理疾病的研究起步晚，重视程度不高，与国外许多国家相比差距大。心理疾病治疗的专家数量少。同时，我国存在各个地区的医疗资源和医疗水平差异，导致患者只倾向于去级别高的医院就诊，对于其他级别低的医院持不信任的态度[3]。而利用人工智能技术辅助心理疾病的治疗方式，创新了人性化的治疗模式，患者可根据自身情况有针对性地进行治疗，有效地解决了医疗资源分配不均这一问题。同时，也可解除公众担心个人隐私被泄露的担忧，因为人工智能技术和预测分析可以检测到网络攻击，预测其模式，并更快地击败它，人工智能将在每次攻击中变得越来越好。

3.2 合理利用大数据，降低误诊率和提升治疗效率

大数据是人工智能技术使用的前提，提高对数据的重视程度是人工智能辅助医疗发展的重要趋势。同时，利用大数据和人工智能技术大幅度的提高了诊断和治疗心理疾病的效率。由于心理疾病的个体差异性较大，很难对某类病症有一个准确性的把握。利用大数据可以做到一个互联共通的信息网，有助于医疗水平的快速提高。在没有人工智能技术之前，医疗诊断和治疗只能依靠医疗工作者。与人类相比，计算机具有强大的运算能力，计算结果准确，误差小。随着我国医疗技术的不断提高，误诊率已经大幅降低，但依旧存在[4]。需做好医疗大数据共 享的顶层设计，规范数据标准，破除数据共享的阻碍，在保证数据安全的前提下发掘医疗大数据的价值。针对训练数据需求量大、标注耗时长、成本高可加强弱监督学习、无监督学习等研究[5]。心理疾病的种类多，我国对于心理疾病的研究时间短，经验不足，也会造成一定数量的误诊。但利用人工智能技术，每名患者都可拥有电子诊疗档案，可以利用大数据进行实时监控和分析，从而判断疾病的发展程度，降低误诊率并提高治疗的效率，减轻患者的心理负担和经济负担。

3.3 培养复合型人才

人工智能技术在各个领域的高速发展，导致对于人才的需求标准不断提高。针对人工智能多领域的发展，应着重培养复合型人才且紧跟时代发展，丰富其交叉学科的知识，及时更新人工智能和心理疾病治疗的相关知识。在培养复合型人才时，国家教育部门要加大教育基金投入[6-7]。一方面加大培养复合型人才的力度，如高校增设人工智能相关课程，进行必要性的知识储备。另一方面相关管理部门加强人才储备，同时注重培养其应用人工智能的能力，不断引进相关人才。

3.4 提高医疗资源利用率

我国人均拥有医生数仅为0.0021人。我国医疗资源分配不均，发展不均衡，优秀的医疗力量都集中在经济发达地区，如：东部沿海地区。对于心理疾病，我国起步晚，重视程度不高，专业人士会在长时间内短缺，经济发达地区的公众生活压力大，对于心理状况较为重视，但对于经济欠发达地区的重视程度低，只有自我感觉异常时才会投医问药。将人工智能技术用于辅助心理疾病治疗，利用人工智能相关系统和其专业的医疗水平为患者提供个性化的服务，协助医生开展诊疗工作[8]。通过人工智能技术的辅助，可以提高医疗领域的服务效率，合理共享优秀医学资源，提高了医疗资源的利用率，让AI更好地为人类服务。

4 结论

人工智能辅助心理疾病治疗是从传统治疗方式到创新模式的改变，它使得医疗行业更加精简，但它将为医疗行业带来巨大的机遇和挑战。人工智能辅助心理疾病治疗的市场需求较大，整个市场的发展空间很大，具有良好的发展和前景[9]。国内互联网巨头早已对人工智能技术辅助医疗行业蓄势待发，该种治疗方式会越来越受到重视，其市场需求会随着技术的不断改善而逐渐增大。在未来的发展中，我们正面对当前市场的机遇和挑战，只有不断满足市场消费者的个性化需求，人工智能辅助心理疾病治疗才能长期走稳定的可持续发展道路以实现可观的社会效益。