基于云计算平台的现代人力资源管理系统

张强， 张猛， 张安琪， 郭志辉

(国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司， 辽宁， 铁岭 112000)

0 引言

现代人力资源管理是指实现人力、物理相结合的合理的培训、组织和调配，并以现代化科学技术手段为基础，保证人力和物力的最佳程度利用，通过相关的培训，最大化调动人的能动性，提倡人尽其才，实现组织目标和个人目标[1-3]。

为满足现代人力资源管理需求，许多学者对此展开相关研究，如张建功[4]研究基于HRP建立医院人力资源管理系统；何永贵等[5]研究基于区块链技术的平台型企业人力资源管理系统，这2种系统均可有效实现现代人力资源管理，但是存在管理效率低下、操作错误率较高问题。云计算平台是在网络技术迅速发展的推动下，产生的一种服务平台，其也称为云平台，是通过硬件资源和软件资源结合完成的一种具备计算、存储等功能的服务平台，其运营成本低以及硬件的配置需求较低，利用互联网，即可直接为用户提供服务。因此，本文构建基于云计算平台的现代人力资源管理系统，用于实现企现代人力资源高效管理。

1 基于云计算平台的现代人力资源管理系统

1.1 系统架构

基于云计算平台的现代人力资源管理系统可分为虚拟基础设施层、服务管理层、表示层。其架构如图1所示。虚拟基础设施层通过相关设备完成人力资源数据的整合和存储，将其传入服务管理层后，根据用户需求完成相关的人力资源管理，并将结果传送至表现层，用户可根据结果并结合企业当下的情况选取、确定合理的人力资源管理手段。

图1 系统架构

(1) 虚拟基础设施层：该层包含云计算服务供应企业的硬件设施、虚拟机、网络资源、数据存储等，为系统运行和构件提供基础[6]。该层采用虚拟技术，完成不同地理位置的物理节点资源的采集以及完成其他计算资源的虚拟，将所有资源整合为一个可动态调整的资源数据库，完成数据的物理存储以及传送至上层，为系统运行提供保障[7]。

(2) 服务管理层：该层是整个系统实现管理的核心层，具备数据块服务器、元数据服务器、存储模型、计算模型等多功能模块，通过人力资源管理技术、多目标局势决策以及并行运算框架等，实现人力资源开发、人力资源配置、人力资源维护等。

(3) 表示层：该层作为服务界面，用户可通过该层完成对虚拟基础设施层的访问，并且可通过浏览器获取相应资源。

1.2 系统功能结构

人力资源管理系统是以辅助企业人力资源管理为目的，以员工基本信息管理和简历管理为核心，帮助企业快速发展[8]。根据需求分析得出人力资源管理系统由员工资料信息管理、考勤管理、薪资管理、数据分析管理等功能模块共同组成。其功能结构如图2所示。系统通过对不同功能的划分，最终实现人力资源管理的目的，各个功能中间相互关联、又独立运行各自功能。

图2 系统功能结构

1.3 人力资源配置

人力资源配置是现代人力资源管理功能中的重要环节，其可对企业的生存发展、核心竞争力造成一定影响[9]。人力资源配置的目的是向企业内部的每一个工作岗位部署人力资源，实现其与物质资源充分结合，实现企业目标和员工个人目标的过程。因此，人力资源配置过程中，决策很重要，合理的人力资源配置决策，是根据企业和员工双方目标完成，其也可表示企业的多目标决策。因此，本文采用多目标局势决策原理完成人力资源配置。

1.3.1 多目标局势决策

(1)

式(1)也可表示决策矩阵M(δi,φj)。

衡量每一个局势形成的实际效果及人力资源配置的目标效果测度。2个比较序列处于同一时刻的关联系数为时间序列，其计算式为

(2)

式中,2个序列之间的最小差值用Δmin表示；2个序列之间的最大差值用Δmax表示,在任意t时刻的差值用Δij(t)表示。

结合人力资源配置目的的指标特点，预测效果值越大则越好，因此选用上限效果测定，其计算式为

(3)

式中,uij为sij的实测效果,umax为uij的最大值。

(4)

(5)

根据上述计算结果，选取效果最佳的局势完成决策。其可通过两个方面实行，分别是由员工选择最好的岗位工作和由工作部署最佳的员工，即为行决策和列决策。

为保证决策的全局协调性，取得整体最优效益，对综合矩阵实行逐行和逐列的归一化处理，两者的处理公式分别为

(6)

(7)

2 测试结果分析

为保证本文系统运行的安全性和人力资源管理效果，以国内某中型企业为研究对象，测试本文系统应用效果，该企业共有5个部门，生产部门、技术部门、营销部门、财物部门、管理部门，另有待部署的10名员工，将其命名为1～10号。

2.1 资源配置可行性测试

采用本文系统对10名待部署人员进行人力资源部署，测试本文系统资源配置性能，通过系统多目标局势决策结果可得人员部署情况，结果如表1所示。分析表1的测试结果可知：本文系统可有效完成人力资源配置，企业可根据该配置结果，结合自身的需求情况进行人力资源的配置。说明本文系统可完成人力资源配置。

表1 人力资源配置结果

2.2 开放性测试

系统应用的开放性作为衡量系统应用的一个指标，其通过第三方系统对本文系统数据库中资源实行调动，测试本文系统针对其请求处理的时间，结果如图3所示。分析图3的测试结果可知：通过第三方系统对员工资料、考勤信息和薪资待遇三部分信息发送不同数量的调用请求，本文系统针对不同数量的3种信息的调用请求，均可快速完成处理，当请求调用数量为12 000条时，处理最长时间仅为1.31 s，说明本文系统应用开放性较好。

图3 系统应用的开放性测试结果

2.3 系统性能对比分析

为直观判断系统的性能，采用文献[4]和文献[5]系统，作为本文系统的对比系统，完成对比测试。2种系统分别为基于HRP的人力资源管理系统和基于区块链技术的人力资源管理系统。测试3种系统在不同数量并发用户同时登录情况下平均响应时间，以此衡量系统在不同压力梯度下的具体性能，结果如图4所示。该测试过程中每间隔1 s增加100名并发用户，平均响应时间的获取是根据系统最大响应时间和最小响应时间计算得出。分析图4的测试结果可知；随着并发用户数量的逐渐增加，本文系统的登录平均响应时间小幅度缓慢增加，2种对比系统的登录平均响应时间则大幅度明显增加。并发用户数量分别为1 000个和5 000个时，本文系统的登录平均响应时间分别为0.38 s和0.59 s；2种对比系统的登录平均响应时间分别为0.81 s和1.97 s、0.82 s和2.01 s。由此可看出，本文系统在不同压力梯度下，没有受到并发用户数量增加的影响，系统管理效率高。

图4 3种系统的平均响应时间

统计3种系统持续操作24 h后，3种系统的CPU的利用率、操作返回的错误率，其中要求CPU的占用率低于50%、操作返回错误率低于0.3%。结果如图5、图6所示。分析图5测试结果可知：3种系统在操作时间逐渐增加的情况下，CPU的利用率均呈现上升趋势，但是本文系统的上升趋势较为平缓，并且操作时间为24 h时，CPU的利用率仅为38%；2种对比系统则在操作时间逐渐后，CPU的利用率大幅度增加，当操作时间为12 h后，CPU的利用率则超过要求的50%。说明本文系统的性能优于2种对比系统，可在CPU的利用率低于38%的情况下完成所需操作的处理，也说明本文系统适用于长时间运行，而2种对比系统的运行则不要超过12 h。

图5 3种系统CPU的利用率

分析图6的测试结果可知：3种系统的操作错误率随着持续操作时间的逐渐增加而提高，但是本文系统的错误率增加幅度较小，并且均为0.3%以下；2种对比系统则在操作时间超过12 h后错误率超过0.3%，因此说明本文系统的性能优于2种对比系统。

3 总结

本文构建基于云计算平台的现代人力资源管理系统，完成现代人力资源管理。经实验测试：本文系统可完成现代人力资源配置，并且系统的性能良好，适用于现代人力资源管理。由于企业的人力资源管理是一个持续发展和变化的过程，下一步的工作方向为增加系统的功能和优化现有的功能，以此满足用户的需求，并且将智能化数据处理方法应用于系统中，以此提升系统对于大数据的处理效果。