政府采购能否促进企业帮扶就业

2022-07-08 02:53曹光远李家琪张曾莲
中国管理信息化 2022年7期
关键词:订单变量样本

曹光远,李家琪,张曾莲

(北京科技大学,北京 100083)

0 引言

我国《政府采购法》规定,政府采购是指各级国家机关、事业单位和团体组织,利用财政性资金按照采购目录或采购限额标准依法采购商品及服务的行为。

政府作为最大的消费者,可以利用采购行为来制定相关区域的经济政策。同时,政府采购在推动企业承担社会责任上也发挥着重要的作用。政府采购是公共财政的一个方面,它承担着为政府履职提供所需商品和服务的任务,同时肩负着执行国家政策和为公众服务这两个方面的重要使命,对采购任务的完成以及平衡好公共政策与公共利益之间的关系有重要的意义。通过政府采购推动国家相关政策的实现,不仅符合各个国家政府采购法的有关规定,而且也符合国际法的相关规定。同时,政府采购的实施也有利于我国产品结构的优化调整,实现调整生产总量、稳定物价、支持民族工业发展的目标。我国相关法律中明确规定:“政府采购应重点关注国家的经济与发展、欠发达地区的发展等多个领域。”企业社会责任是政府公共政策的重要组成部分,二者的目标都是维护公共利益。

基于上述背景,本文分析政府采购对企业帮扶就业方面社会责任履行情况的影响。

1 文献综述与假设提出

作为国家管理公共开支的重要手段,政府采购同样是实行财政政策的重要工具,能够在多方面发挥政策的作用。除了提高资金的利用效率并尽可能地节省财政资金外,政府采购的基本功能还有规范企业行为,引导其满足国家政策要求。大部分国家的政策都要求政府采购发挥自身杠杆作用,引导社会企业在解决就业问题方面承担社会责任,这是发达国家普遍采取的做法。

我国实行政府采购制度的时间相对较晚,政府采购是一种强制性制度安排,有利于我国通过市场机制来对公共支出管理进行改革。目前,政府采购已经变成我国财政政策的关键构成部分。在前期实践过程中,提高财政资金利用的效率是政府采购的主要作用,对政府采购的绩效进行评价通常以财政资金的“节支率”作为标准。近年来,随着政府采购规模不断扩大,政府采购的基本功能也逐渐转变为规范企业行为和引导企业做出理性决策,此外,随着我国发展战略不断做出调整,必须重视对政府采购进行改革以适应其需求。在这样的前提条件下,2014 年 《中华人民共和国政府采购法》作出修订,明确规定,政府采购应当“维护国家与人民的合法权益”“应当对促进我国经济、社会发展政策的目标实现有帮助”。政府采购不但要对买卖双方的基本需求予以满足,还要促进公共政策和大众利益实现“双赢”目标。目前国内企业最重要的社会责任就是促进就业。政府采购应当通过采取强制性制度的方式促使企业更加积极地担负起自身应当承担的社会责任,这同样也是当前我国政府采购政策目标的重点。政府采购作为公众需求和市场供给之间的重要中介,除了要规范企业的行为外,还应具备超越个人消费的作用,这样才能使企业相关就业制度真正变成具体实践行动。

政府采购影响就业的主要途径为增多公共部门的岗位和利用乘数效应以增加就业人数。已有相关研究认为,政府采购规模扩大和公共部门就业人数之间显著正相关。政府采购既对财政资金的规划和支出进行方向引导,又是财政政策实施最有力的工具。依据凯恩斯的理论可知,在其他条件保持一致的情况下,政府采购规模的扩大,代表投资需要以及消费需要的增加,所以根据乘数效应,企业对劳动力人数的需要也会相应增加。虽然扩大政府采购的规模在一定程度上会导致通货膨胀与工资提高,还有可能会影响就业增加效应,甚至会有阻碍企业就业的可能性,然而已有研究证明,我国财政支出的增加未曾因工资增长和通货膨胀等因素显著阻碍就业增加。与之相反,二者存在稳健的正向关系。综上所述,依靠政府采购规模的扩大引发的乘数效应,能够使企业就业机会增加,从而更好地承担自身帮扶就业的社会责任。

企业的政府采购订单可以从三个方面衡量:企业是否获得政府采购订单;企业获得的政府采购订单金额;企业获得的政府采购订单个数。本文据此提出以下假设。

H1:企业获得政府采购订单能够促进企业履行就业方面的社会责任。

H2:企业获得的政府采购订单金额能够促进企业履行就业方面的社会责任。

H3:企业获得的政府采购订单个数能够促进企业履行就业方面的社会责任。

2 研究设计

2.1 样本选择与数据来源

本文选择沪深A 股2010—2019 年上市公司为研究样本。政府采购相关指标从中国政府采购网整理获得,包括政府采购合同总金额,政府采购订单合同数,本地政府采购和异地政府采购金额。企业就业数量及控制变量的数据均来自CSMAR 数据库。

为了满足研究需要,对数据进行了以下处理:①将以虚拟信息(如“客户甲”、“B 客户”等)或模糊信息(如“河北省*公司”)代表客户的样本剔除;②将金融类上市公司、ST 及*ST 公司、上市时间不足一年的企业样本剔除;③将未被中国政府采购网纳入公布范围的港澳台地区剔除;④对政府采购合同中含有分包、联合中标等数家中标企业的,分别将其计入中标单位获得的政府采购合同总数中,同时将其政府采购合同金额根据中标单位数量进行平均拆分。

2.2 变量界定

被解释变量为企业履行帮扶就业方面社会责任。选用企业就业数量来衡量企业履行就业方面社会责任的行为。

解释变量为政府采购,包括三个变量:企业是否获得政府采购订单;企业获得的政府采购订单金额;企业获得的政府采购订单个数。

参照张国胜和吴晶对变量的选择,控制变量选取了企业年龄(Lnage)、企业资本密集度(Cap)、企业收入(Lnsale)和企业规模(Size)。这些变量的定义具体参考表1。

表1 企业帮扶就业类社会责任的变量界定

2.3 模型设计

使用模型①对政府客户影响公司增加就业的效果进行检验,被解释变量Lnemp 代表企业所有就业者数量的自然对数,解释变量为政府采购(Gov),包括三个:企业是否获得政府采购订单(Govdum);企业获得的政府采购合同订单金额(Lngovord)和企业获得的政府采购订单个数(Sproc)。CV 代表控制变量;ε 代表随机扰动项;i、t 分别代表行业和年份。

3 实证结果与分析

3.1 描述性统计

表2 展示了描述性统计分析结果。其中,Lnemp 的平均值为7.572 6,最小值和最大值分别为1.098 6 和13.222 8,且中位数为7.515 9,表明不同上市公司员工人数差异较大。其他控制变量在不同上市公司表现出明显的差异,体现出良好的样本分布情况。

表2 企业帮扶就业类社会责任描述性统计分析

3.2 回归结果分析

采用OLS(最小二乘法)进行回归检验,且控制了年份以及行业的固定效应,结果如表3 所示。Govdum(政府采购订单有无)和Lngovord(政府采购订单金额)的估计系数均在5%的水平上高度显著为正,而Sproc(政府采购订单个数)的系数不显著,说明H1 和H2 通过检验,H3 未通过检验。由此说明,具有政府采购订单和政府采购订单金额增加均有利于提升公司就业数量,且就业人数随企业获得的政府采购订单金额提高而增长,即具有国内政府采购订单和政府采购订单金额增加均有利于帮助企业增加就业数量。

表3 企业履行帮扶就业类社会责任回归结果分析

3.3 稳健性检验

由于企业规模扩张增加就业影响更多的是普通职工,因此选择排除企业高管之后的普通职工数的自然对数(Lnemp1)当作替换变量,对企业促进就业情况进行衡量。检验结果如表4 所示,可见替换变量以后,Govdum 和Lngovord 的系数仍然为正且分别在1%和5%的水平上显著,说明H1 和H2 依然成立。H3 因不显著,不再进行稳健性检验。

表4 企业履行帮扶就业类社会责任稳健性检验分析

3.4 产权性质异质性的进一步分析

在企业履行社会责任的过程中,产权属性的影响不容忽视。诸多研究证实,国有企业相比于民营企业,从建立伊始就被赋予了重大的社会责任,落实国家重要战略目标是其应履行的职责,因此,国有企业管理层更愿意履行社会责任。对此,本文考虑了企业产权属性差异带来的影响。具体来讲,本文区分国有企业与非国有企业,对政府采购与企业履行就业方面社会责任的关联进行了分析。

表5 展示了不同产权属性下的政府采购与企业履行就业方面社会责任关联的回归分析结果。可以看出,列(1)国企样本中Govdum 的回归系数在1%的水平上显著为正,列(3)非国企样本中Govdum 的回归系数不显著,列(2)国企样本中Lngovord 的回归系数在5%的水平上显著为正,列(4)非国企样本中Lngovord 仅在10%的水平上显著为正。这表明国有企业更具有政策敏感性,更容易在实施政府采购过程中贯彻落实促进就业等要求,在履行促进就业方面社会责任过程中取得较佳实施成效。

表5 按企业产权性质分组回归结果分析

4 结论

本文以沪深A 股2010—2019 年间的上市公司为研究样本,从中国政府采购网搜集政府采购数据,实证检验了政府采购对企业帮扶就业方面的影响。研究发现:政府采购可以促进企业扩大规模,增加就业数量,从而履行帮扶就业方面的社会责任。

当前政府采购已经变成我国“稳就业”的关键决策选择之一。随着政府实施更加积极的财政政策,我国政府采购的规模明显扩大,对企业增加就业的积极效果同样会日益显著,政府应当对该类政策效应予以高度重视,以遵守WTO 原则作为前提条件,尽最大可能发挥政府采购增加就业的作用。

另外,国有企业在履行帮扶就业方面的社会责任时明显优于非国有企业,说明国企确实担起其应承担的责任,非国有企业仍需加强。对此,需要完善政府采购的信息公开机制,只有让政府采购的招标和投标流程更加公开、透明,才能使包括投资者、消费者等在内的利益相关者更加关注政府采购,提高对其认可程度,有利于政府采购更好地向全社会做出示范。

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