弹幕个性化定制方案研究

翁芳菲

（中国移动通信集团福建有限公司 福建省福州市 350000）

目前，终端上提供了多种观看视频的应用程序，用户可以通过终端观看各种视频。大部分提供观看视频的应用程序都提供了弹幕的功能，用户在观看某一视频到达用户感兴趣的时间点时，可以触发弹幕输入按钮发表弹幕，其他用户在通过相同的应用程序观看该视频到相应的时间点时，可以观看到其他观看过该视频的用户在该时间点下发送的弹幕，同时用户还可以针对其他用户发送的弹幕进行点赞、回复或者评论等操作，以实现与其他用户在观看视频时，可基于弹幕进行互动交流。

虽然通过弹幕这种方式，可以使用户在观看直播、电影、电视节目等视频时可以与更多的人进行互动。然而，在观看视频内容播时，用户还是倾向于与私密好友讨论与当前视频相关的话题。而现有的这种弹幕互动方式，一方面由于发送弹幕的用户一般互不相识，且各条弹幕之间往往并没有指向性，因而用户可能很难在弹幕中与其他用户进行当时视频内容相关话题地讨论，用户体验较差。文献将用户体验分为五个层面：表现层、框架层、结构层、范围层、战略层，这一分类标准被广泛的运用在用户体验研究中。国内对于用户体验的研究主要以互联网公司和高校为主,文献指出产品设计要提高产品与用户的交互水平，强调了用户体验的重要性。文献通过对不同手机网站界面的对比分析，总结网站界面设计问题。文献阐述了视频观看时通过互动进行分享，可激发用户对视频的深度思考，也可从中共享从视频中学到的知识。

对于热门视频，弹幕数量密集且弹幕播放速度极快，开启弹幕可能会对视频播放画面造成遮挡，而关闭弹幕又会失去弹幕互动的途径。因而，在现有技术中，即使视频播放APP 提供了弹幕互动相关功能，但是在观看视频时，用户仍然习惯通过第三方即时通讯工具（比如微信或者QQ 等）与自己的好友进行当前正常观看视频内容的讨论。然而，频繁切换会极大地影响了用户正常的视频观看体验，且存在用户期望进行剧情讨论的好友当前可能并不在线的情况，导致用户无法在观影过程中进行剧情讨论。

为了解决现有技术所存在的上述问题，本文提出了一种基于用户社交关系的弹幕个性化生成方法。首先用户可以在视频播放APP 上选择开启好友弹幕定制功能，可与好友进行及时的视频共享探讨；其次，视频播放APP 的后台服务器通过已获取的聊天记录进行语义分析，当前，自然语言处理技术已经较为成熟，其中语义分析技术已在各个领域有相关的应用，本文通过语义分析技术对当前视频画面的文字进行解析，并将视频信息与筛选出的聊天内容进行匹配，确定与当前视频画面相匹配的聊天内容；最后，视频播放APP 将与当前视频画面相匹配的聊天内容，生成好友弹幕并播放，用户可以针对生成的好友弹幕进行回复，在用户针对生成的好友弹幕进行回复后，视频播放APP 还可以直接将该条回复弹幕同步至第三方即时通讯工具，以使得第三方即时通讯工具可以根据该条回复弹幕，生成回复消息并发送给对应的用户，以实现跨平台的好友弹幕互动交流。

1 智能手机应用界面设计分析

通过用户体验理论与用户体验要素结合，对APP 弹幕视频相关研究内容进行界定，分析影响手机弹幕视频应用界面的因素，了解用户使用场景，并进一步分析APP 弹幕视频应用的用户需求，明确用户需求，为用户提供更好的弹幕视频应用体验。

1.1 APP弹幕视频及应用界面的界定

弹幕视频已受到人们广泛应用，其已有固有的模式，与其他视频相比，其具有即时显示、即刻更新、弹幕数量不定和弹幕内容预警等特点。在用户观看视频时，可即时通过文本形式表达自己对当前视频的看法，并显示在视频窗口上；其显示的时长较短，一般会被其他用户的观点即刻更新；视频上显示的弹幕数量一般不定，对于热点视频可能弹幕较多，甚至会造成遮挡整个视频，对于关注度较低视频，一般视频上显示的弹幕极少；有时，为了提醒用户后面视频为热点视频，预警即将有大量弹幕冲击。

对于APP 应用，一般是用户根据自身需要在手机上安装不同的视频软件，APP 弹幕视频应用，是针对用户在观看视频进行情感表达和浏览其他用户对视频的观点开发的应用软件，为用户提供播放弹幕视频的服务。而对于APP 应用界面，目前没有一个比较规范的说明。它可以被理解为人、事或物通过给外部形成的展示性界面展示其特点；也可以被简单的理解为用户通过使用APP获取自身需要的反馈信息。APP 弹幕视频应用界面则是向用户反馈视频界面信息及视频互动信息。

1.2 影响APP弹幕视频应用界面设计用户分析

智能手机APP 弹幕视频应用界面的设计主要需要考虑用户因素、技术因素和环境因素。其中，用户体验对弹幕视频应用设计尤为重要，本文主要对用户因素进行分析，深度挖掘用户操作特点，设计更丰富、更人性化的弹幕功能应用模块。用户影响因素主要体现在以下两点：

（1）如何有效利用零碎的空闲时间：手机较为轻便且方便随身携带，手机的使用地点不受太多的限制，用户可能在任何场所观看时段不定的弹幕视频，在播放过程中，用户可以观看弹幕视频内容并发送弹幕信息。因此，用户利用碎片化时间使用手机对于界面设计来说是一个重要的影响因素。

（2）用户的使用需求：弹幕视频一般是具有特定的用户，应从用户体验的角度出发，考虑满足特定场景队及目标用户的特定功能，满足用户的情感体验，在用户操作时给予用户及时有趣的反馈。

1.3 APP弹幕视频应用的用户需求分析

用户是APP 弹幕视频应用的主体，分析用户需求是APP 弹幕视频设计的重要内容。不同用户群体认知、行为、情感等都具有一定的差异。通过采集用户基础信息特征（如性别、籍贯、年龄、学历等）、视频APP 偏好特征（如视频APP 名称、登录次数、登录时长等）、视频偏好及其对应的弹幕特征（视频名称、视频url、观看次数、观看时长、是否开启弹幕、弹幕发送次数、弹幕内容等）等数据，利用聚类等算法对用户特征进行分类，得到偏好APP 弹幕视频的不同用户特性的群体，明确该类群体用户需求。

2 基于用户社交关系的弹幕个性化设计方案

现有弹幕视频APP 虽然提供了弹幕互动相关功能，但在观看视频时，用户仍然习惯通过第三方即时通讯工具（比如微信或者QQ 等）与自己的好友进行当前正常观看视频内容的讨论。然而这种通过第三方即时通讯工具进行视频内容讨论的方案存在以下几点明显的问题：

（1）用户需要在视频播放APP（或者网页）和第三方即时通讯工具之间频繁切换，极大地影响了用户正常的视频观看体验，且针对直播类视频，这频繁地切换可能会导致用户错过视频剧情。

（2）用户期望进行剧情讨论的好友当前可能并不在线，导致用户无法在观影过程中进行剧情讨论。

针对上述问题，本文从用户实际需求出发，设计“好友弹幕定制功能”，用户可视频播放APP 上选择开启好友弹幕定制功能，并在第三方即时通讯工具（比如微信或者QQ等）中选择需要加入“好友弹幕定制功能”的好友，在开放访问权限后，用户可以针对生成的好友弹幕进行回复，后续当该好友同样使用该视频播放APP 观看该视频时，即可在对应的时间点观看到相应的弹幕以及好友回复。本文基于用户社交关系的弹幕个性化设计具体流程如图1 所示。

图1： 基于用户社交关系的弹幕个性化生成流程图

本文各步骤的具体实施过程详细描述如下：

步骤1：用户可以在视频播放APP 的设置界面点击开启好友弹幕定制功能的虚拟按键，以使得视频播放APP 响应于该指令开启好友弹幕定制功能。在开启该功能后，视频播放APP 会要求获取本地安装的第三方即时通讯应用的数据访问权限，在用户开放访问权限后，视频播放APP 可以从第三方即时通讯应用获取用户的好友列表并展示，以使得用户从该好友列表中选择出需要加入“好友弹幕定制功能”的好友。

步骤2：用户使用视频APP 进行观看电影时，视频APP可以获取用户当前正在观看电影等视频的相关信息；视频播放APP 获取的视频相关信息具体可以包括：视频名称、类型、年代、视频相关人物、国家（地区）以及已获奖项等信息。

步骤3：视频播放APP 可以将通过执行步骤2 获取到的视频相关信息作为关键词，在已获取到的聊天记录中查找与该些关键词相匹配的聊天记录，并记录该聊天记录对应的好友。同时，在查找到与用户当前观看的视频关键词相匹配的聊天记录后，视频播放APP 会对该些匹配聊天记录进行语义识别以及语义分析，以确定所表达的语义以及情感倾向。

步骤4：监控用户在观看视频的过程中是否发送弹幕，当监控到用户主动发送弹幕时，则执行步骤5；当未监控到用户发送弹幕时，则执行步骤6。

步骤5：视频APP 获取用户当前发送的弹幕，通过对该条弹幕进行语义识别，确定用户该条弹幕所表达的语义以及情感倾向，并根据确定的语义以及情感倾向，从匹配聊天记录中获取对应的聊天记录，并基于该聊天记录生成针对用户输入弹幕的回复弹幕。

步骤6：视频APP 对当前正在播放的视频画面进行识别，以确定当前视频画面中出现的人物以及主要剧情，在画面中出现与匹配聊天记录相关的人物时，则视频播放APP 可以根据匹配该条匹配聊天记录生成弹幕。

3 弹幕个性化定制应用案例与数据分析

本文基于以上用户社交关系的弹幕个性化设计方案，分别从具体的应用案例和用户应用体验相关数据进行分析，弹幕个性化设计能够让用户更便捷的参与到视频的讨论和对视频内容感受的分享，吸引了更多用户参与视频的互动，进而能够精准的为用户推送可能感兴趣的视频。

3.1 弹幕个性化定制应用案例分析

案例一：视频播放APP 获取当用户当前正在观看的视频的相关信息包括：“节目名称：《2022 年冬奥会》，比赛项目：女子自由式滑雪大跳台决赛，运动员为：“谷爱凌”，则视频播放APP 可以将“冬奥会”、“女子自由式滑雪大跳台”以及“谷爱凌”三个词作为关键词，在通过执行步骤1 获取到的聊天记录中查找与该些关键词相匹配的聊天记录，假设查找到用户曾经与好友A 聊到过视频节目冬奥会以及运动员谷爱凌，则视频播放APP 可以将好友A 确定为匹配好友，并进一步对包含冬奥会、女子自由式滑雪以及谷爱凌的聊天记录进行语义识别，假设好友A 在与用户的聊天记录中曾说到：“谷爱凌好漂亮呀！”，则视频播放APP 通过语义识别，确定可以确定好友A 针对运动员谷爱凌的情感倾向为正向，并记录在后台服务器中。

AI 自动回复（对应案例一），弹幕转发好友设计功能如图2 所示。

图2： 弹幕转发好友设计功能

案例二：延续上文所述，假设用户在观看冬奥会节目时输入了一条弹幕：“看看，我说谷爱凌神仙颜值，没有错吧”，视频APP 获取到该条弹幕后，通过语义识别确定用户该条弹幕的情感倾向为正向，且该条弹幕对应的人物为“谷爱凌”，则视频播放APP可以在后台服务器中查找情感倾向为正向，且对应人物为谷爱凌的聊天记录，假设查询到了好友A说的：“谷爱凌好漂亮呀！”这条聊天记录，则视频播放APP 可以基于该条聊天记录生成弹幕：“好友A：你看吧，我就说谷爱凌好厉害”，并作为用户发送弹幕的回复为用户播放，以达到“顶”用户的效果。

这里需要说明的是，除了可以查找与用户发送弹幕对应的情感倾向一致的聊天记录外，还可以查找与用户发送弹幕对应的情感倾向相反的聊天记录来生成回复弹幕，进而可以到达“怼”用户的效果。

案例三：延续上文所述，假设视频播放APP 通过对当前正在播放的视频画面进行识别，确定当前视频画面中出现了运动员“谷爱凌”，则视频播放APP 可以获取到匹配的聊天记录为：“好友A：谷爱凌好漂亮呀！”这条聊天记录，进而视频播放APP 可以基于该条聊天记录生成弹幕：“好友A：看看，我说谷爱凌好厉害，没错吧！”。用户在看到该条弹幕后，可以对该条弹幕进行回复，视频播放APP 可以保存该条弹幕以及用户的回复弹幕，在好友A 观看该节目时，可以为好友A 展示该条弹幕。同时视频播放APP 还可以直接将该条回复弹幕同步至第三方即时通讯工具，以使得第三方即时通讯工具可以根据该条回复弹幕，生成回复消息并发送给对应的用户，以实现跨平台的好友弹幕互动交流。

3.2 弹幕个性化定制应用数据分析

这里将案例一播放的视频发布两个视频连接，一个支持弹幕个性化制定应用（标记为视频1），另一个仅支持普通弹幕（标记为视频2），连续7 天统计每个视频播放次数、观看用户数、开启弹幕用户数、发送弹幕用户数等指标进行对比分析，统计结果数据如表1。

表1： 弹幕个性化制定应用视频观看情况统计表

由表1 可知，相同的视频，支持弹幕个性化制定应用的视频播放次数、观看用户数、开启弹幕用户数、发送弹幕用户数等指标均高于不支持弹幕个性化制定应用的视频，特别是在周末（日期：2022/3/19 和2022/3/20），对比结果更为明显，结果表明，在周末等休闲时段，用户更喜欢在观看视频时，喜欢对视频发表评论并进行互动。

为了进一步对比弹幕个性化制定应用对用户观看视频进行互动体验的改善，对比视频1 和视频2 的观看视频用户中发送弹幕用户的占比情况，如图3 所示。

图3： 观看视频用户中发送弹幕用户的占比情况

由图3 可知，通过发送弹幕用户数的对比分析，视频1的发送弹幕用户占比要明显高于视频2，结果说明支持弹幕个性化制定应用能够吸引跟多的用户参与视频的互动，极大的改善了用户观看视频的体验。

4 结束语

本文通过预先获取用户与好友之间的聊天记录，在用户观看视频时，视频播放APP 可以根据当前正在播放视频的相关信息，在用户与好友的历史聊天记录中查找与当前播放内容相关的聊天内容，基于查找到的聊天内容生成弹幕并播放，以使得用户在使用视频播放APP 观看视频时，不需要切换APP，即可看到之前与好友针对当前视频讨论的内容，且在用户对该条弹幕进行回复后，视频播放APP 可以保存该条回复弹幕，以便后续该好友用户观看该视频可以查看到回复弹幕，极大地提高了用户的使用体验。