城市医疗废弃物回收转运模式分析及选址

龙小凤，刘志豪

城市医疗废弃物回收转运模式分析及选址

龙小凤，刘志豪

（湖南财政经济学院 工商管理学院，湖南 长沙 410205）

随着我国经济发展与疫情防控工作的有序开展，医疗废弃物处理所带来的环境问题受到广泛关注．针对医疗废弃物处理存在回收模式落后、应急调控处理能力不足的问题，初步构建医疗废弃物回收处理体系，在综合考虑社会、政治、环境、经济等影响因素的基础上，利用模糊德尔菲法筛选出主要影响因子，进一步构建分形模型，计算出分形维数进行综合排名，确定最优选址决策方案，为城市医疗废弃物回收模式优化及转运站选址提供科学依据．

转运站选址；回收处理模式；模糊德尔菲法；分形模型

随着我国医疗技术水平的不断提高，医疗物资消耗量逐年增长，从而产生大量医疗废弃物．我国对于医疗废弃物回收做出一系列规范要求，国家卫健委发布了《医疗机构废弃物综合治理工作方案》等一系列文件，但医疗废弃物处理仍存在资源浪费、处理成本高、转运能力不足等一系列经济、社会与环境问题．城市废弃物回收处理过程中也面临车辆回收效率较低，资源浪费严重，转运周期长等情况．根据长沙市医疗废弃物处理相关统计调查，2020年2月，长沙市唯一一家30 t/d处理能力的医疗废弃物处理中心每天需要处理大约25 t的医疗废弃物，位于城郊的医疗废弃物处理中心每日需要派28辆医疗专用废物运输车到市区进行医疗废弃物的收集，因此如何完善处理医疗废弃物，改进医疗废弃物回收转运模式是目前湖南省医疗卫生领域的重点所在．

公共设施的选址是一种综合决策问题，需要考虑众多因素[1-3]．对于各类废弃物转运站处理模式以及选址问题，肖鸿[4]等设计出新型医疗废弃物回收模式与回收流程，通过LINGO软件运算，对回收节点做出选址决策；衡婷[5]等运用模糊德尔菲法，对城市生活垃圾分类转运站选址指标体系进行选择并提出相应建议．

本文通过运用模糊德尔菲法，建立分形模型[6-10]，优化医疗废弃物回收模式并提供医疗废弃物回收转运站选址参考．在实际情况中，大多数选址决策都是基于指标体系已经选定的前提下，再对转运站选址进行研究．本文将指标体系的选择与分形模型相结合，涉及指标定性选择的同时，又通过综合分形维数的定量计算，将定性分析与定量计算有机结合，使得医疗废弃物回收转运站的选址兼具科学性与可行性．

1 医疗废弃物回收转运模式分析

目前城市医疗废弃物回收的处理方式主要为点-面处理模式，即各医疗机构负责将自身的医疗废弃物进行分类暂存，医疗废弃物处理中心发车将分好类的医疗废弃物统一收回．但由于疫情以及其他因素导致医疗废弃物产出的不稳定性，处理中心派车收取医疗废弃物往往会出现运输能力短缺或者溢出的情况，造成了运输资源的浪费．此外，派车沿途收集医疗废弃物受时间限制，早出晚归，容易受市区交通拥堵期影响，降低了回收的效率．利用点-点-面的处理模式能有效地解决这些问题，即在每个片区（行政区划）设置一个第三方的医疗废弃物回收转运站，该中心负责片区数家医疗机构医疗废弃物的统一收集、储存、管理及运输．转运站根据该地区实际情况配备运输车辆，在非车辆高峰期进行零星收集并发挥储存职能，当集中足够量的废弃物后可进行连续性运输．该站点具有监督的机制，对医院废弃物的处理量进行统计，将异常处理量进行记录，保障信息的透明度，形成监管合力，有效提高联合应对突发性危险废弃物污染事故的快速处置能力．具体运作模式见图1．

图1 回收转运模式对比

2 运用模糊德尔菲法进行指标的筛选

多准则决策法是城市规划建设评估中主要使用的方式，但是要完成医疗废弃物回收转运站选址指标的建设，评估矩阵将会发展为众多的指标，这样导致问题较为繁杂，同时会制约评估系统的科学化和合理化．所以，本文将通过模糊德尔菲法调整医疗废弃物回收转运站选址的指标框架，根据对医疗废弃物特点综合考虑，深入分析其评估内涵与评判指标，甄除出了大部分的评判指标，以此减少医疗废弃物回收转运站选址评估标准的冗余度，增强了评估指标的科学性、可行性与稳定性；同时也可以有效减少评估标准中信息缺失带来影响．

2.1 决策团队的组成分析

由于决策团队人员数量和所产生的决策的质量之间并没有很强的关系，所以相关决策团队人数适量即可．本研究选择的决策团队成员具备以下条件之一：（1）具有医疗废弃物管理的实际经验或有兴趣从事此工作的管理人员；（2）在医疗机构负责相关分类的工作人员；（3）具备良好知识储备并从事医疗废弃物管理相关研究的学者专家；（4）经常组织环保活动的志愿者；（5）有着3年以上的相关领域从业经验的部门主管．决策者中有2名是来自城市管理局的政府官员，2名是城市管理领域的专家学者，1名是医疗机构从事分类的工作人员，1名是企业管理人员．他们能够对医疗废弃物回收转运站选址做出可靠的判断．

2.2 因素分析

医疗废弃物回收转运站选址决策评价需要确定与实际情况相符的评价指标，同时各评价指标所占的权重也应有所差异．通过查阅相关文献，并且结合相应的问卷调查，确定了4类主准则：（1）社会因素，社会上的各种不同的影响要素，包括社会制度、道德规范、风俗习惯等；（2）政治因素，包括了政局与政策2个方面的因素；（3）环境因素，一切由非人类所创造的直接或间接地影响着人们生活与生产环境的，大自然中所有独特的、性质不同的要素；（4）经济因素，影响医疗废弃物回收转运站选址的有关地区经济状况的要素．在确定４个主准则后，从微观层面确定了40个次准则作为评价的微观指标．

具体主准则与子准则见表1．

表1 主准则与子准则

2.3 决策团队成员对候选指标的模糊评价形式

根据模糊德尔菲法的语言量表（见表2）进行指标评价汇总，汇总模糊数结果见表3．

2.4 去模糊化

利用重心法去模糊化，具体公式为

表2 模糊德尔菲法的语言量表

表3 指标评价

2.5 求期望值及期望判断

表4 最终筛选项目

3 医疗废弃物选址评价指标权重的确定

本文通过改进的CRITIC法对评价指标体系加以客观赋权，克服了传统主观赋权法的缺点，并综合考察了指标体系的变异程度以及指标体系之间的冲突程度．一般用标准差来表示指标的变异程度，而标准差越大则说明了各指标体间的变异程度越高；以关联度来表示指标间的冲突程度，如果2种指标间出现了很大的正相关性，则说明了这2种指标的冲突程度相对较低．但因为标准差受指标量纲的影响，所以各种类型指标之间不存在相似性，本文采用标准差系数来替代标准差，组成改进的CRITIC赋权法，其具体过程为：

经计算，所得出的医疗废弃物回收转运站能力评价指标体系见表５．

表5 医疗废弃物回收转运站能力评价指标体系

4 医疗废弃物回收转运站分形评价模型的构建

分形最初主要是用来描绘自然界和非线性体系中的无规则和不光滑几何体．而分形众多特性中之一的自相似性，则是非常关键的特性，它是指在特定尺度内，将分形对象部分扩大后仍与总体相似的一种性质．分形法利用系统的分布特性和结构特征进行评估，已经成为一种高效的评估方式．现阶段，分形的自相似特性，不仅普遍运用于结构、分布上，还拓展到了信息以及功能上．

采用分形评价模型的优势在于：（1）医疗废弃物回收转运站选址决策受多方面多因素的影响，具有非线性、无规律的特征，利用分形评价模型则可以有效解决该问题；（2）用分形方式研究复杂事物，可以更加精确、全面地表达系统内的构造特征和分布特点．

分形模型评价过程的具体步骤为：

（10）

5 医疗废弃物转运站选址评价的实证分析

5.1 指标赋权

5.2 备选方案的选取

以长沙市为例，在交通线路图及大型医疗机构实际地址的基础上，结合医疗废弃物处理中心的位置（黑麋峰）选取了3个备选点，这3个点均满足：（1）临近公路与高速路段，交通便利；（2）距离医疗废弃物处理中心较近；（3）距离大型医疗机构较近；（4）人口相对较少．符合医疗废弃物回收转运站选址的基本要求．在图中标记为备选点1、备选点2、备选点3，具体见图2．

图2 备选点分布

通过实际的走访调查，得到这3个备选点的实际数据，并记入计算．按照分形模型的评价过程，依次求出各备选点能力的分形维数及排名，然后计算各备选点的综合分形维数及排名，从而得出分形评价结果（见表6）．

表6 备选点综合能力分形维数及评价排名

6 结论及建议

在对40种影响因素进行深入分析的基础上进行筛选，建立了涉及社会、政治、环境、经济因素等４个方面的备选点综合能力评价指标体系，运用改进的CRITIC法对各指标体系进行赋权，并结合分形模型对备选点的综合能力进行评估．实验结果表明，实验结果表明，在医疗废弃物回收体系的构建中，通过模糊德尔菲法筛选出的指标分别为人口分布密度，供电、供水、排污等基础条件，交通便捷度，法律法规，地区总体规划，风向，当地气候，收运系统成本最小化，劳动力条件．其中，交通便捷度指标对医疗废弃物转运站选址的影响程度最大，同时其他指标对选址的制约也不容忽视．

围绕政府、第三方回收企业以及医疗机构提出与社会、经济、环境、政治因素相关的建议：

首先，政府要发挥主导作用，加快完善相关规章制度，大力支持医疗废弃物回收体系的建立，为第三方处理机构提供优惠的扶持政策；应继续坚持严格的分类回收准则来保持医疗废弃物回收分类的严谨性与安全性；医疗废弃物回收转运站的建设是一个系统性的工程，它包含了各个领域的知识，需要多方面、多部门的联合运作才能使之顺利发展，因此也离不开强有力的政策支持．

其次，第三方回收企业是回收体系的重要组成部分，决策必须具备科学性与可行性；企业要具备社会责任意识，进一步提高危险防范意识，制定应对二次污染的方案，保证回收处理过程的规范化、标准化、组织化、集约化；第三方回收企业还应严格遵守法律，在法律许可范围内进行相关经营活动．

最后，医疗机构要理解新回收体系的重要性，积极配合相关工作，加强制度管理，切实处理好医疗废弃物的分类与暂存问题；加强监督管理，设置专人定期对医疗废弃物的分类、收集、运输、贮存和处理程序进行监控；定期对处理信息进行反馈，对处理效果进行评价，督促相关部门以及回收处理企业，为处理好医疗废弃物提供保障．

[1] 王兵，刘朋帅，邓凯磊．基于模糊多准则决策模型的废弃矿井抽水蓄能电站选址研究[J]．矿业科学学报，2021，6（6）：667-677．

[2] 张长泽，裴骁． 改进模糊TOPSIS群决策法在应急设施选址中的应用[J]．新疆大学学报（自然科学版），2020，37（1）：109-117．

[3] 王雪梅，胡思涛，冷帅，等．基于集对分析的物流园区选址方案综合评价[J]． 物流工程与管理，2021，43（6）：30-32，61．

[4] 肖鸿，陈丽因．三明城市医疗废弃物回收物流网络规划[J]．三明学院学报，2019，36（6）：65-72．

[5] 衡婷，韩世莲．城市生活垃圾分类转运站选址指标体系分析[J]．市场周刊，2020，33（12）：130-134．

[6] 王宏起，武川，李玥．基于分形模型的城市群科技创新服务平台绩效评价[J]．系统工程，2020，38（6）：129-138．

[7] 宋博通，宋晶晶，梁德情．基于分形分析方法的城市空间评价研究[J]．工程经济，2018，28（3）：60-63．

[8] 施建刚，张永刚，吴光东．基于竞争生态位的城市群进化成长分形评价：以长三角地区1985—2015年数据为例[J]．经济问题探索，2018（11）：58-65．

[9] 叶臻，贺明光，梁科科．基于服务需求的出租汽车服务站选址方法[J]．重庆交通大学学报（自然科学版），2019，38（3）：75-83．

[10] 强淼，于慧．基于分形理论的川西南山区河流与农村居民点分布关系研究[J]．江苏农业科学，2019，47（2）：337-341．

[11] 贾腾飞，王猛，高星月，等．低阶煤储层孔隙结构特征及分形模型评价[J]．天然气地球科学，2021，32（3）：277-288．

[12] Wu B，Liu C，Zhang J，et al．The multifractal evaluation of PM2.5-O3 coordinated control capability in China[J]．Ecological Indicators，2021，129（1）：107877．

Mode analysis and site selection of urban medical waste recycling and transportation

LONG Xiaofeng，LIU Zhihao

（School of business Administration，Hunan University of Finance and Economics，Changsha 410205，China）

With the orderly development of Chinese economic development and epidemic prevention and control，the treatment of medical waste has brought about several environmental problems and attracts widespread attention. Aiming at the case of backward recycling mode and insufficient emergency regulation and treatment capacity in medical waste treatment, a medical waste recovery and treatment system are preliminarily established．On the basis of comprehensive consideration of social，political，environmental and economic factors，the fuzzy Delphi method is used to select the main influencing factors，then a fractal model is constructed to calculate the fractal dimension for comprehensive ranking，and determines the optimal site selection decision-making plan，so as to provide a scientific basis for optimizing the urban medical waste recycling model and the location of transfer stations.

transfer station location；recovery treatment mode；fuzzy Delphi method；fractal model

A

10.3969/j.issn.1007-9831.2022.06.005

1007-9831（2022）06-0023-07

2021-12-17

湖南省自然科学基金青年项目（2020JJ5011）——需求牵引与技术创新双轮驱动下的绿色供应链生产与协同优化；湖南省普通高等学校教学改革研究重点项目（HNJG-2021-0240）——基于自主学习模型的混合式教学模式改革研究：以运营管理为例；湖南省大学生创新创业训练计划项目（S202111532021）——城市医疗固废回收预测及网络规划研究

龙小凤（1982-），女，湖南双峰人，副教授，博士，从事可持续供应链管理、环境经济学研究．e-mail：47387681@qq.com