信息时代下电气自动化控制中人工智能技术的应用

马丙海

摘  要：在电气自动化控制中，在电气设备的设计、系统故障诊断及其综合控制等方面充分利用人工智能技术，是不断提高电气自动化控制水平的重要手段。本文从人工智能技术的内涵及运用优势、人工智能技术在电气自动化控制中的运用等方面进行分析阐述，旨在为电气自动化控制系统与人工智能技术融合发展提供一定参考。

关键词：信息时代;电气自动化控制;人工智能

人工智能技术本身具备良好的灵活性和准确性等特点，能够在电气自动化控制中进行广泛应用，人工智能技术在电气自动化控制中的运用，能够有效提高电气控制系统的控制精度、极大的提高电气设备运行的安全性，还能够优化设备设计的流程，有效提高控制系统的综合控制水平。因此，为了让电气自动化行业取得长足发展，技术人员应该深入思考人工智能技术如何更好的应用于电气自动化控制中，不断完善和优化电气生产过程，为提高电气控制系统的工作质量和效率提供良好的技术支撑。

一、人工智能技术概述

（一）人工智能技术内涵

人工智能技术指的是把操控指令变成计算成指令，系统获得指令之后人工智能功能得到驱动，从而让系统能够完成相应的行为和动作。和人工操作进行比较，人工智能技术的应用能够有效的代替人工完成具有较高危险性的工作任务，这项技术具备良好的适应性、便捷性及抗干扰性。

（二）人工智能控制的优势

在电气自动化控制系统中运用人工智能技术具有很大优势，具体体现在几方面：一是能够有效提高系统的生产效率，降低成本。人工智能技术应用于电气自动化生产后，能够实现精确高效的系统控制，有效提高生产效率，同时降低人工操作带来的事故风险。二是提高生产过程的控制精度，提高产品质量。实行电气自动化控制过程中，人工智能技术的运用，能够让设备严格遵守生产流程及要求，精确的完成自动化控制和操作，使生产流程更加规范有序，此外，通过严格的数据设定，还能够避免由于人工操作失误带来的产品精度下降的问题，从而让最终的产品质量得到进一步提高。三是能够实现生产流程的优化，提高生产水平。传统的电气自动化控制往往由于控制操作难度过大难以保障精度，从而导致电气设备常常出现故障的问题，不仅提高了设备维护难度，同时也降低了生产水平和效率，人工智能技术应用后，通过电气系统完成相关数据采集、整理和分析，通过科学的计算发布指令能够有效的提高系统运行性能，整体提升生产水平。

二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用

（一）在电气控制中的应用

人工智能技术应用的目的在于提高电气运行效率，从而让生产效率得到充分保障。为了能够让人工智能技术应用后达到应有的价值目标，技术人员应该对系统进行全面调试，通过模拟运行来明确系统中需要人工控制的部分，以及应用过程的系统冲突问题等，通过人工智能技术的运用，整体提高电气控制系统的自动化水平，节约控制系统投入成本。在电气自动化控制系统中人工智能技术主要应用于专家控制系统和模糊控制系统，日常运用中，模糊控制系统的操作比较简单，通常是根据工作人员发出的指令来实现相关重点工作的控制。

（二）在电气设备设计中的应用

在电气自动化控制实际应用过程中，由于该过程涉及的学科知识众多，设计过程不能简单随机的进行，而应该进行科学全面的考量，对电气设备设计过程应该进行全面升级，通过融入人工智能技术提高其质量及有效性，技术人员应该深入思考，通过综合考量，有计划的推动工作有序开展。在传统电气设备设计中，对于有丰富经验的设计人员非常依赖，但是即便是最资深的设计师，在实际工作过程中也会出现一些非必须的资源浪费，在设计结果方面也会存在一定偏差，所以人们需要改变这种过度依赖人工的模式，在进行相关设计时可以通过人工智能技术来完成复杂的计算工作，通过智能模拟系统来进行自主演练，通过模拟操作来找到设计缺陷，通过这种设计模式不仅能够提高设计精度，还能够降低對人员的专业素质要求，节约人工成本。

（三）在电力系统中的运用

电力系统当前已经是人们日常生活中不可或缺的部分，所以需要对电力系统运行的效率和安全性进行全面提高，在这个过程中人工智能技术能够起到良好的辅助作用。在电力系统里应用的人工智能技术，主要涉及两个方面，分别是神经网络和专家系统，其中专家系统是电力系统里非常普遍的基础系统，专家系统能够在电力系统运行时，对存在的安全隐患进行排查，在后期运行的过程中对产生的问题进行判断，并且针对问题进行相应的处理，专家系统判断时主要是依靠数据库中的专家知识和经验，能够很好的解决系统出现的问题，该系统在工作时主要依靠计算程序，在条件到达设定数值时就会执行相关指令，专家系统在实际运用的过程中，其运行效果主要是由电力系统中存在的问题决定，并非一成不变，在出现新的问题时应该输入对应的指令来对系统进行补足，从而让专家系统实时保持良好的运行状态，为电力系统的稳定运行提供保障。

（四）在故障诊断中的应用

在电气化控制系统中故障诊断是极为重要的一项工作内容，故障诊断的过程中人工智能技术运用最为普遍的方法为神经网络，通过神经网络能够全方面对变压器或发电机进行控制，如果设备运行过程中发生故障，神经网络会形成集合体来全面分析设备故障产生的原因，并进行相应的处理，从而达到维护系统安全运行的目的。

三、结语

人工智能技术在电气自动化系统的的应用有效的提高了系统整体的控制水平，让电气自动化控制工作得到了良好的发展和突破。同时，在人工智能技术运用之下，电气自动化控制系统更加安全可靠，电力生产水平得到了有效的提高，促进电气企业提高了核心竞争力和生产效率。所以，企业如果想要在市场竞争中占据有利位置，就需要加强对人工智能技术的研究和应用，不断提高自身的电子自动化控制水平。

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