电信企业应收账款压降方法的探索及应用

林哲明

摘 要：企业应收账款占收比过高、经营风险大一直是困扰企业发展的难题。本文依据汕头电信金平区分公司的实际情况，通过依靠客户缴费习惯模型研判，探讨解决的方法。

关键词：大数据分析;客户缴费习惯模型;应收账款;压降

前 言

企业应收账款占收比过高一直是电信企业的老大难问题。高占收比导致资金回笼趋缓，经营风险加大，公司业务收入损失风险增加。为减轻应收账款管控压力，提高企业业务发展质量，十分有必要采取有效措施对企业应收账款进行压降。

一、使用工具、模型及分析方法

本次研究采用汕头电信2020—2021年客户缴费数据及2021年11月1日金平区分公司的欠费数据。利用客户缴费习惯模型，依靠oracle数据库进行大数据分析，研究内容有：

（一）对客户的缴费习惯进行分类;

（二）对客户欠费的类型构成进行分析;

（三）对客户缴费习惯与客户欠费进行关联分析;

其中，客户缴费习惯模型为汕头电信研发的客户缴费习惯分析模型，通过大数据分析，为客户进行画像。

二、分析成果

以下是通过客户缴费习惯模型分析的结果表

从表1中可以看出，欠费客户与其缴费习惯有以下规律：

（一）突出三类客户

15.36%的欠费客户之前有预存话费的习惯，欠费可能是因客户遗忘疏忽导致。另外有55.44%的欠费客户之前是习惯于12号前缴清相关费用的。在有欠费习惯的客户中，习惯于只欠一个月费用的用户占比最高，为20.92%。以上三类客户在欠费客户中占比高，高达90%。

（二）客户属性明显

绝大多数欠费客户属于公众客户（占比87.67%），政企客户欠费比例不高（占比12.33%）。

（三）欠费客户离散性

绝大多数欠费客户属于公众客户，具有欠费客户分散性、客户欠费偶发性、单个客户欠费金额不高等离散特点。提醒/追欠难度大。

基于以上的统计结果，我们不妨大胆假设：绝大多数客户一开始欠费不是出于主观意愿，而是由于自身疏忽遗忘导致。但电信公司追欠工作的不及时、不到位，反倒“培养”了客户的欠费习惯。所以，压降应收账款的关键，在于改进电信公司自身的追欠工作。在客户刚出现欠费苗头的时候，就得及时对客户进行缴费提醒，防止客户欠费习惯的“养成”。

三、解決方案

依据大数据分析得出的欠费客户处于的欠费习惯阶段，按照“最低限度打扰客户”的原则，制定不同的提醒策略：（一）对于有预存习惯的客户，在其预存金不足其一个月消费量时进行自动语音或短信提醒，通知用户进行预存，并按照“一户一案”给出预存优惠方案，尽量培养客户的预存习惯;（二）针对当月未缴清费用的用户，则统一在每月15号后，每四天进行一次自动语音和短信提醒。当三次自动提醒无效果时，则在月底安排专人进行电话提醒。尽量避免客户养成拖欠话费的习惯。（三）针对有欠费习惯的客户，则安排专班人员直接进行电话催缴。同时了解客户拖欠费用的原因，以便后续跟进处理。

四、执行结果

经过2021年11、12月的集中行动，截止2021年12月31日，汕头电信金平区分公司应收账款总体压降15.11%，压降效果明显。具体情况见下表：

结束语

从以上结果可以看出，大多数欠费客户都具有拖欠缴费的习惯，而这种习惯的养成却是电信公司追欠工作的不及时、不到位导致的。有针对性地改变追欠工作的方法，通过对客户处于拖欠缴费习惯养成的不同阶段进行分群，再制定不同的追欠策略，是可以很好地抑制客户养成拖欠缴费的习惯的，从而达到促进资金回笼、压降公司应收账款的目的。进而降低企业经营风险，促进企业的可持续发展。另外，在本次专项行动中，还进行了微信、支付宝托收等电子支付类自动缴费项目的推广尝试，取得很好的效果。电子支付类自动缴费项目具有操作简便、易推广的特点。设置成功后，缴费动作交由系统自动判断及执行，消除了因客户遗忘疏忽导致话费漏缴的因素。仅通过一次客触就能解决目前及往后的追欠问题，符合“最低限度打扰客户”的原则，是一个彻底解决问题的好办法。

参考文献

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