靳瑞强,马广昭,周喜超
(国网综合能源服务集团有限公司,北京 100021)
能源的充分利用是社会经济可持续发展的前提,当前,电、气能源的广泛应用,还是通过传统燃烧化石煤炭的火力发电厂进行供给[1]。一定程度上,传统的电、气使用模式,既不利于经济的长期、稳定发展,其燃烧化合物也为周边环境带来严重污染问题。因此,构建电-气综合能源的互补利用系统以解决上述问题。
电-气综合能源系统能够促进能源间的双向有效流动,加速电、气能源网络的互联耦合发展,进而实现能源单独分布使用向能源互联的智能电网转变[2]。此外,随着电-气综合能源系统的快速发展,使得电力系统中高峰期负荷值呈增长趋势,直接加大了低碳经济调度的运行难度。
负荷具有区域性、不确定性以及不唯一性等特性,使得负荷增长在电力系统的低碳经济调度中长期处于主导地位,其发电量往往是根据负荷侧的硬性需要进行定量[3]。然而,过于频繁的系统调度不仅考验着电力系统的调节能力,还直接提高了电力系统的运行成本。因此,实现考虑柔性负荷的低碳经济调度,需要明确柔性负荷与电气并网,以及火电机组出力等影响因素的关系,并在降低污染化合物释放量的基础上,平衡电-气综合能源系统的各时段功率。
电力系统与天然气系统在P2G设备以及燃气轮机的共同作用下,实现了电-气综合能源系统的闭环运行[4]。为进一步结合传统能源与可再生能源,电-气综合能源系统需要通过不断地协调以及智能优化。与传统单一分布的电力系统,以及天然气系统相比,该能源系统具有环保性、多维性、阶梯性以及灵活互联等特性[5]。电-气综合能源系统的具体工作过程如图1所示。
图1 电-气综合能源系统工作过程图
在电-气综合能源系统内,为了不断加深电力与天然气的耦合程度,需要建立天然气管存、管道流量暂态和稳态模型、驱动压缩机模型、燃气轮机模型以及电-气设备模型等多个模型。
电-气综合能源系统中的电力网络,可以通过计算电网的节点,以及列写回路方程实现。具体的电-气综合能源系统内的电力网络的功率表达式如式(1)所示。
(1)
式中:Pm为电力网络的有功功率,kW;Qm为电力网络的无功功率,kW;m为电力节点;Vm为电压幅值,V;θmn为相角差;Gmn为实部参数;Bmn为虚部参数。
电-气综合能源系统中的天然气网络构成结构较为复杂,为了尽可能减少天然气能源在传输过程中的压力值,具体由负荷、气源、加压站,以及天然气网络节点等多个部分组成。考虑到在电-气综合能源系统中,天然气能源受到管道流量以及管道两端压力的影响[6],构建天然气管道流量稳态模型。利用非线性方程表示电-气综合能源系统中的天然气管道流量如式2所示。
(2)
式中:a、b为天然气网络节点;Fp,ab为天然气网络运输管道a-b的流量;Sab为天然气网络中天然气流向的变量;σ为运输管道的定值参数;pa、pb分别为天然气网络节点a、b的压力值,MPa。
因此,在电-气综合能源系统中主要包括电、气传输设备、电-气转化设备以及电、气能源的存储设备三部分[7]。通过不同的转化路径实现电-气能源的有效转化,一定程度上为电-气综合能源系统提供了配置自由度,使其具有明显灵活性、多样性,能够在一定的周期内实现气能源的协同互补。
随着电-气综合能源系统的广泛推广,电、气互联的能源渗透率日益提高。在节约运行成本的同时,电力系统调度周期内的高峰期负荷也呈上升趋势,导致电力系统内的负荷值波动越来越大[8]。因此,为了实现电-气综合能源系统的低碳经济调度,就需要将柔性负荷充分融入系统内。将特定区域内的柔性负荷与电气并网相结合,并建立适应源侧,以及源侧的随机变量的正态分布结构图(见图2)。
图2 考虑柔性负荷的调度结构
建立考虑柔性负荷的调度模型,首先需要考虑柔性负荷在电-气综合能源系统中实际数值,与预测数值之间的差异性。看作是服从均值为0的正态分布的柔性负荷预测误差,能够得到具体表达式如式(3)所示。
(3)
为了保证电-气综合能源系统在实际生活中的平稳应用,需要在低碳经济调度方法实施之前,对随机变量柔性负荷进行条件约束,进而得到特定的系统内约束条件成立的概率性。具体关于柔性负荷的机会约束规划表达式如式(4)所示。
(4)
通常情况下,在整个电-气综合能源系统选取24小时作为一个调度周期,并根据柔性负荷的预测数据进行低碳经济调度方法的预测。考虑柔性负荷的电力系统通过削减、平移,以及转移三种方式,实现在约束条件下柔性负荷概率发生最小化[10]。因此,得到考虑柔性负荷的电力系统总经济成本表达式,具体如式(5)所示。
minf1=fc+fs+fcut+fsh+ftr
(5)
式中:f为考虑柔性负荷的电力系统总经济成本;fc为常规火电机的运行成本;fs为常规火电机停止运行的成本;fcut为可削减柔性负荷的补偿费用;fsh为可平移柔性负荷的补偿费用;ftr为可转移柔性负荷的补偿费用。
基于此,在建立考虑柔性负荷的调度模型时,需要充分考虑负荷削减、转移,以及平移这三种方式[11]。在既定的补偿条件下,柔性负荷通过不同方式参与电-气综合能源系统的调度,得到的相应补偿也是不同的。
在考虑柔性负荷的电-气综合能源系统中,应用互联网大数据技术,能够实现电-气能源流,以及系统信息流的快速传递。在电-气综合能源系统中利用常规发电机组实现电、气能源的有效输入;通过耦合转化设备,整合电、气两种能源共同输出[12]。为了实现该系统的低碳经济有效调度,能够多次利用电-气能源,极大地提高了电-气能源转化的渗透率[13]。
通常情况下,电-气综合能源系统的低碳调度最好建立在24小时内,既能够实现调度方法的经济性,也能够保证电-气综合能源系统的运行低碳性[14-15]。在考虑弃风成本,以及污染物排放成本的基础上,获取电-气综合能源系统低碳经济调度方法的目标函数最小值如式(6)所示。
(6)
式中:T为该系统的调度周期;NGF为火电机组集合;Ns为天然气网络中气源集合;N为常规发电机组集合;f(Pi,t)为运行费用函数;Qgs,k,t为天然气气源出力;fwp,t为经济调度中惩罚成本;fc,t为经济调度中污染物排放成本。
此外,经济调度中惩罚成本,以及经济调度中污染物排放成本能够得到具体表达式,如式(7)所示。
(7)
综上所述,基于电-气互联条件,设置柔性负荷的约束性条件发生概率,在电-气综合能源系统中应用非线性优化算法,使得柔性负荷具有多样性,进而实现该系统的低碳经济有效调度。
为验证所提方法的有效性,设计对比实验进行验证。以某地区电-气综合能源系统为研究对象,其中,电力系统包括5组发电机组,天然气系统包括11个节点。在风电场、电转气设备,以及燃气轮机的互联平衡作用下,对电-气综合能源系统进行实验分析。
将1、2号火电机组改造为6个气源点连续运行燃机机组、20个设备节点、21条互联管道、2座加压站。因此,在电-气综合能源系统中得到天然气网中气源点,以及储气罐相关参数值,具体如表1所示。
表1 天然气网中气源点以及储气罐相关参数值
在电-气综合能源系统中,压缩机压缩比范围在1.1~2,其单元特征常数规定为0.1。在本次试验中,电力系统风电装机容量为100 MW;而天然气系统内装机容量为200 MW。通过电-气综合能源系统内基准值的选取,以及平衡点的计算,可以得到该能源系统内的污染物排放参数,具体如表2所示。
表2 电-气综合能源系统污染物排放参数
本次考虑柔性负荷的电-气综合能源系统低碳经济调度方法有效性的实验,其所有程序都是在MATLAB仿真软件平台进行编码,以及测试。本次实验的操作系统为Linux系统的同时,为了满足于CPLEX 12.6的商业求解器版本,需要在64GB RAM内存的服务器,以及中央处理器为Intel(R) Xeon(R) CPU ES-2620 v3(2.4 GHz)的基础上,进行模拟实验。
电-气能源的转换还与风速变化息息相关,而风速的数值变化又极易受到外界环境的影响。想要实现电-气综合能源系统的低碳经济调度,设计能源系统内储能装置,以及通过LNG冷能实现阶梯式利用。随着电力系统日益增长的高峰期负荷,需要综合考虑电转气设备的需求响应,进而实现电-气综合能源的协调互动调度。
充分考虑柔性负荷的电-气综合能源系统,能够有效降低发电侧大功率机组在负荷高峰期的出力值。而P2G可以有效降低电-气综合能源系统内的弃风成本,为了实现该系统的低碳经济调度,机组出力碳排量较大,需要将其向燃气轮机进行转移。
实验过程中将设置三种经济调度模式进行分析,具体可以分为:不考虑P2G,且仅考虑电-气综合能源系统经济性的方法称为调度方法1;考虑P2G,且仅考虑电-气综合能源系统经济性的方法称为调度方法2;同时考虑考虑P2G以及柔性负荷的电-气综合能源系统低碳经济调度的本文实验方法。
综上所述,在已知的风电场容量,以及P2G设备容量为50 MW的基础上,对三种调度方法的实验测试结果进行对比。不同调度方法的具体对比结果如表3所示。
表3 不同经济调度方法的结果对比
根据实验的对比结果可知,在不考虑P2G设备的前提下,仅考虑电-气综合能源系统经济性的调度方法综合成本最高。而基于P2G设备的调度方法2单纯考虑其经济性,并没有将电-气综合能源系统内的机组有效转换为燃气轮机。
基于此,调度方法2的P2G成本较高,使综合成本明显高于本文的调度方法。综上所述,本文方法的综合成本相比最少,仅为2.241。一定程度上,本文调度方法在实现低碳的基础上,有效降低了运行成本。
在煤炭等传统的能源燃烧过程中,产生过量污染化合物气体,既影响了周边环境,也不利于低碳经济的平稳运行。电力系统与天然气系统互联的电-气综合能源系统,其耦合程度不断增加,使得该低碳经济调度方法具有多维变量性、多时段优化性等特性,从而在一定程度上能够有效降低模型收敛速度,提高研究方法的实用性。