打造智慧健康大数据共享平台建设研究

叶梁军

摘要： 医疗健康服务是公认的21世纪热门话题，如当下的疫苗接种统计等世界性问题;据世界卫生组织统计，处于亚健康状态的总人口大约占总人口的70%左右，是心脑血管疾病、肿瘤、糖尿病等疾病的高发人群。专家预计，健康体检将会成为人们预防早期疾病的重要手段之一，预计在未来的十年内，健康体检的市场容量会提高五倍。 据预测，我国基本符合健康定义的健康人只占全国总人口数的5%，其余的有20%处于疾病状态，剩余的75%属于亚健康状态。

如浙江省现设杭州、宁波2个副省级城市，9个地级市，37个市辖区、20个县级市、33个县（其中一个自治县），619个镇、259个乡、482个街道。据2021年全省5‰人口变动抽样调查推算，年末全省常住人口6540万人，比上年末增加72万人。其中，男性人口3418万人，女性人口3122万人，分别占总人口的52.3%和47.7%。全年出生人口44.9万人，出生率为6.90‰;死亡人口38.4万人，死亡率为5.90‰;自然增长率为1.00‰。城镇化率为72.7%（来自浙江省统计局官网）。如何依托互联网+实时健康监测智能穿戴设备+云数据为基础，利用智能健康检测设备、无线通讯、互联网+实体、云计算+人工智能等诸多领域的前沿技术，为社区居民提供贴心专属服务（家门口体检中心、学习中心、健康产品展示中心、AI诊断等多元化），收集周边街道居民各项数据进行分流到相关部门（统计、医院等）;以社区为中心，共建智慧健康大数据共享平台是我们研究的方向。

关键词： 社区居民;智慧健康;综合服务

一、社区居民的健康状态及大数据在健康领域的应用

如何打造智慧健康社区大数据共享体系，以浙江**公司智慧社区为服务中心：如以体检为主，健康管理为辅，提供健康管理服务，循序渐进地引导居民在健康管理方面意识。截至2020年，我国大陆65岁以上老人已达1.91亿，占总人口比重13.5%，标志我国即将进 入深度老龄化社会;随着我国大陆1962年起的第二波婴儿潮人口逐步进入老年，老年人口将迎来快速爆发期;数量庞大 的第一大独生子女父母陆续步入老年，亟待强化社区对家庭养老的支持。 我们需要相关居民大数据共享和健康知识的推广，可推测出到2025年前后，我国60岁及以上老年人口占总人口的比例将超过20%，进入到深度老龄化社会。而到2030年，60岁以上人口将高达3.7亿（如下图1）。智慧健康社区是专门为当地居民提供的健康教育、健康体检、健康监测、健康服务、健康档案中心。通过将多种医疗健康服务集中起来深入社区，利用大数据共享，居民在家门口就可以获得相关的体检服务，通过建设社区服务综合体，回应居民需求，提供方便、快捷、精准、高质量的社区服务。

通过大数据在带来巨大技术挑战的同时，不断积累的大数据包含着很多在小数据量时不具备的深度知识和价值，大数据它定义了非常大的数据集，但也可以是非常多样的。在大型数据集中，可以存在构造数据（如关系数据库中的事务数据）和构造或非构造数据（如图像、电子邮件数据、传感器数据）;达到我们居民日各种健康指标传送。当然需要与云计算的深度结合：大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据平台之一，自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动会联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

作为科研活动的基础性战略资源，科学数据开放共享意义重大。科学数据“多跑路”，科研人员就能“少跑腿”，提升科技创新效率和水平。近年来，我国科学数据呈现井喷式增长。作为基础性战略资源，科研活动离不开数据，要提升数据使用价值，开放与共享尤为重要。同时也要注意到，开放共享的前提是充分保障数据的安全，特别是对于涉及国家安全和秘密的科学数据，更要把握好开放与保密的关系，要重视强化国家关键数据资源保能力，增强数据安全预警和溯源能力。

二、大数据共享在居民社区、街道的推广及监测

打造“智慧健康社区”的本质是在社区建立了一个居民健康消费的流量入口，居民对“社区健康中心”越信赖，受益越多，相关消费也越多;由此而带来的健康产品和服务机构的分利收益也越多。为用户提供线上健康师服务（身体状况监测、调整），綠色膳食（线上商城），与线上护+APP，线下社区店、体检设备结合相成。线上线下全覆盖，为用户提供全面的健康咨询、指导以及用户体检报告的解读，根据用户身体状况推荐与之适宜的食材以及食用方式，以食材、物理手段来调整用户身体状况;这些都需要大数据支撑。如何进行有效快速安全的数据供输工作，是我们所需要研究数据共享建设的话题。

社会上已经有很成熟的餐饮休闲购物综合体（银泰城）、体育用品综合体（迪卡侬）、生鲜食品综合体（盒马鲜生）甚至洗浴休闲中心、咖啡读书综合体（博库书城），却没有一家健康管理综合体，这个综合体如何利用大数据完美共享，是需要我们当下紧近研究。假设我们成立一个智慧健康社区，如以**公司智慧社区项目为例 图2：

我们通过周边居民这些项目的日常体验状态，得出健康指数;再利用大数据技术，合理的分析社区居民健康指数进行有效分流或共享 。这些项目中心是需要在有效的数据结构过程中共享，通过大数据精准的分析及共享各种健康指标传达相关需求部门;我们可预测到2030年，全民健康的制度体系指标如何？健康生活方式如何？健康产业发展如何？需要我们研究打造智慧健康大数据共享平台的有效资源性及精准性。

三、宏观经济监测预测及可视化平台

第一、大数据的第一个难点就是真实数据源的获取，没有真实的数据源，大数据分析就是无用。因此通过为社区服务，取得数据设置引流方式，打造社区健康活动中心，依托活动中心实现消费人群、消费场景、消费潜力、消费粘性的聚集和开拓，最终实现从健康产品/服务推广到健康数据闭环采集的项目目标。

第二、大数据的第二个难点是数据可视化。全世界每天会产生多少数据，谷歌公司高级副总裁兼法律总顾问Kent Walker2014年底在哈佛演讲时说：“截止到2000年，人类仅存储大约12 EB的数据，但如今，我们每天产生两2EB的数据。过去两年的时间里产生了世界上百分之九十以上的数据。”未来智慧健康综合体是什么样的一个规模及普及到何种程度还存在不确定性困素。

四、信息共享平台建设原则

第一、区域性原则

信息共享平台建设以一定区域为界线。首先，以行政区域划分为标准，将社区设定为最小的单位，即医疗健康数据协调中心，而社区街道与社区街道之间的数据操作中心在数据资源上保持紧密的沟通交流，并将交流共享的数据进行整合，然后上传上一级数据中心，形成分级建设，分层汇报的机制。

第二、多方参与的联动原则

信息共享平台是由多方参与建设机构，在一定区域范围内，各部门、各单位在政府部门的指导下，利用互联网信息技术，将大数据进行转移和整理，并且适当储存于云计算平台。各部门分工明确，在数据采集，数据分析，数据传输过程中发挥作用。

五、大数据如何最有效的帮助居民日常健康指数共享

第一：“两条路走”，打造规模化服务中心

首先与政府合作开展战略服务计划，从社区街道试点推行覆盖到区，其次选择大型物业公司开拓场地（公益服务、免费体验等）。如本次疫情疫苗接种点就是以社区街道为主体，因此我们要建设出多维度的大数据共享体系，为居民解决身心健康动态分析，协助相关部门掌握居民健康指数提供有效快捷的基础数据。

第二：个性化定制服务体系，推动社区服务供给、转型升级

加强个性化服务板块，跟进居民需求更新服务内容，匹配服务资源，实现智慧健康服务全链路的服务模式图3。

第三：扩大社区服务供给，实现智慧健康“一站式”体验

扩充服务内容，扩大服务领域，链接医疗体系（包括医院、中医药、体检中心、医保系统）、养老体系、教育体系，融合家政服务体系、居家养老优秀技术产品企业、适老化智能安防优秀技术企业，实现智慧健康养老服务的一站式供需体验 图4。

第四：打造智能化社区服务大脑，完善全民健康数据服务生态

以实现共建共治共享为目标，夯实社区智能化、数字化服务基础;在保障数据安全和保护个人隐私前提下，分 领域提供生活服务数据服务，推进数字化改革。基于对社区街道健康服务的深度思考，让居民足不出社、享受到方便快捷接地气的社区服务。

大数据是非常复杂的一门学科，现在还正处于发展期阶段，居民健康是当下重点关注的课题;社区是营造居民重要的健康场所。我们应在一个智能AI大数据的时代，解决居民少跑医院、24H掌握自已和家人健康动態指数;我们要有效的利用云计算、社交网络智等信息，把居民健康数据共享，高效的通过网络（局域网或互联网）等读取他人共享的数据并进行各种操作、运算、分析和管理的行为。数据共享的程度反映了一个地区、一个国家的信息发展水平，数据共享程度越高，信息发展水平越高。大数据共享不仅合理地进行资源配置、节约社会成本、创造更多的价值，还能提高信息资源利用率，避免在信息采集、存贮和管理上的重复浪费，这些利于了更能够合理安排物力和财力，发挥人的更大价值。联合社会力量，共同完善社区街道服务体系，提升社区服务能力。

（备注：文章中**公司智慧社区资料是来自一家浙江科技集团公司，位于杭州，信息真实）

参考文献：

[1]浙江省统计局区域人口官网

[2]**集团社区服务供给创新服务模式创新分享会

[3]安利鹏， 万立军. 大数据背景下医疗信息共享平台构建研究[J]. 现代管理， 2018， 8

[4]2021首届《中国智慧服务论坛》