文/谢梦瑶 黄利玲
应急物流信息系统是应急物流组织和执行的重要组成部分,可以看成是应急物流体系的“大脑”。目前,我国应急物流信息系统存在信息资源整合度不高、数据平台不统一和大数据利用不充分等问题,而应用先进的大数据信息处理技术,对采集到的信息数据进行合理地处理和应用,能保证应急物流工作更加有序高效。因此,本文在分析应急物流系统构成的基础上,指出我国应急物流信息系统存在的问题,并提出构建大数据应急物流信息系统的必要性和建议。
应急物流是为应对严重自然灾害、突发性公共安全卫生事件和重大事故等突发性因素而进行的特殊应急物流活动,具有应急物流事件的突发性、应急物流需求的不确定性、应急物流时间的紧迫性以及弱经济性的特征。近年来,突发性自然灾害发生的频率越来越高,公共卫生事件如新型冠状病毒疫情与人类共存已成为一种常态,对于14亿人口的中国来说,对于应急物流管理水平的要求也随之提高。然而,目前我国的应急物流管理体系还处于不完善不健全的状态,应急物流管理水平也无法达到期望的应急效果,亟待改善。关于应急物流系统的研究,韦琦肯定了拥有良好应急物流信息平台的重要性,认为一个完善的应急物流信息系统的框架构成包括通讯网络基础设施、应急物流信息平台、物流网络协作系统、预警防御系统、救灾物流跟踪系统五个部分[1];李从东,刘艺,廖灿总结了应急物资的分类、应急物流人员和组织视图、应急物流信息视图、应急物流的运作环节以及应急物流资源动员体系[2];杨曙从数据挖掘的角度分析大数据对物流行业的促进作用,通过选择合适的学习算法和参数,使用各式挖掘工具,构建数据挖掘模型,提炼数据[3];刘明洋通过分析应急物流信息系统与普通物流信息系统的区别,引入了GIS、5G、IOT、Big data、Cloud、AI等许多新兴技术,设计出了应急物流信息系统的运行流程[4];杨婷婷较为全面的论述了物流与大数据结合的重要性,分析了互联网电商崛起后的智慧物流和大数据技术对物流企业的积极作用[5]。本文主要探讨了我国应急物流信息系统存在的问题以及大数据技术在应急物流信息系统方面的应用价值和改进措施。
应急物流系统包括协调指挥中心(负责向上联系负责人和主管部门汇报工作,向下组织领导下级部门组织管理整个应急物流活动流程)、应急物流信息系统(气象、卫生防疫、地震监测部门与信息系统保持密切联系,及时反馈应急监测信息,信息系统将接收采集到的应急信息汇总后进行分析和处理,形成有效信息后传递给指挥中心、物资储备管理部门和应急物流运输配送系统)、救灾物资储备部门(根据信息系统传达的应急信息进行物资的采购和筹备工作,起到应急物资保障作用)、应急物流运输配送系统(通过应急物流协调指挥中心统一调控,为应急物流活动提供运力保障)。如图1所示。
图1 应急物流系统构成
(1)武汉新冠疫情。2020年1月,新型冠状病毒在湖北武汉暴发,政府相关部门及时采取应急措施。但是由于正值春运高峰期,人口流动性大,导致疫情很快蔓延至全国。在疫情初期,我国应急物流信息系统暴露出许多问题,如没有统一的应急物流信息平台,疫情信息来源渠道繁杂,不易分辨,散布谣言和虚假疫情信息,信息真实性分辨困难、难以进行监督和管理;发布应急救援物资只能通过各个公共舆论平台相互转发扩散,效率低,易散布不实消息,物资需求容易在短时间内重合,导致单个地点的物资供大于求,无法将应急救援效率最大化;缺乏统一调控,救援物资的供给非常分散,会出现不了解当地物资需求状况,有什么给什么,导致物资冗余,得不到有效利用,严重浪费人力物力;民间自发捐赠的物资信息没有公示渠道,出现物资堆积仓库未及时分配等现象,没有一个足够公开透明的应急物流信息平台可以对其进行监督和管理。
(2)郑州洪涝灾害。2021年7月20日,河南郑州特大暴雨导致严重的洪涝灾害导致大量人员被困、停水停电断网,没有官方的应急物流信息平台,被困人员只能通过微博,朋友圈等平台发布求助信息,无法第一时间联系上官方救援团队,求助效率低下。虽然互联网时代下信息传播速度快,但并不能保证求助信息的真实度,且核实难度大,只能通过网友互相转发评论提高热度引起关注,出现信息收集不齐全、信息传递不及时等问题。因此,应急救援队伍得不到准确的求助信息,影响后续救援活动的开展,救援物资的信息也无法得到及时扩散,许多缺乏生活物资和饮用水的人无法快速获取到救援物资发放的信息。另外,微博等公共舆论平台传播的求助信息的真实度难以核实,容易重复发布,需要筛选大量灾情信息才能得到有效信息;且由于是公共舆论平台,除灾情信息外,大量无效信息和娱乐新闻占用公共资源,对应急物流信息的收集和处理造成了极大的阻碍;求助信息的实时汇总和上报主要依靠民间自发组织的线上志愿团队,情况危急,力量薄弱,没有统一的组织调配,同一求助信息易出现重复上报、多头报送等现象,效率不高。所以,公共舆论平台并不适合作为突发事件时的求助工具和信息平台,急需建立一个政府主导的、统一标准的、采用实名制的应急物流信息系统来满足日益增长的应急物流信息需求。
由前面两个案例,可以看出我国应急物流信息系统存在以下几个方面的问题:
(1)保障机制不健全。目前国内对于应急物流还没有任何法规性文件可以作为施行依据和法律保障,应急物流长期处于“无法可依”的状态,无规可循,没有统一的施行标准,使得应急物流活动缺乏统一调配管理,全民齐上阵,应急效率低下,各种管理与组织问题频发。
(2)应急物流信息化程度低。我国应急物流信息化程度低,缺乏一个完善的、行之有效的应急物流信息平台,在紧急情况下,无法及时收集到第一手应急信息情况,决策者没有足够的信息支持,无法掌握整个受灾情况,很难在短时间内制定出安全可行的决策方案,严重影响了后续应急物流活动的开展。
(3)信息资源整合度不高。没有统一的信息平台,导致信息来源渠道分散,面对大量高重合度的信息,需要投入许多时间精力成本进行资源整合,筛选和提取出有效信息,才能使得信息资源在应急物流活动中发挥出最大作用。
(4)大数据利用不充分。很多西方国家在利用物流信息数据之后还能再进行二次分析和处理,数据可以直接进行可视化管理,提高数据利用效率。目前我国的物流行业资金投入不足、专业化人才缺乏,没有将数据进行二次利用的意识,数据处理成本高、利用率低。
(1)信息交换与共享。利用大数据构建应急物流信息系统,将参与应急物流活动的各个主体所产生的信息发布在统一的信息平台,直接进行信息的传递与交流,实现不同地域之间数据的交换和共享,提高信息传递效率,有利于保证应急物流信息沟通的时效性和信息传递准确性,提高应急救灾管理水平。
(2)资源调节。突发性自然灾害或重大公共卫生事件发生后,庞大的救灾物资的储存与管理需要大数据平台发挥作用,大数据平台对采集到数据信息进行处理和分析,提取出有价值的信息,对应急物资进行系统化的管理,资源配置最优化,将应急物资发挥出最大的作用,保证应急物流工作安全高效地开展。
(1)建立应急物流信息安全防护机制。大数据时代,我国政府应需要树立物流信息安全防护意识,加强人员培训,完善管理流程,提前制定好处理应急物流信息意外泄露的应急预案,建立完善应急物流信息安全防护机制。
(2)编制应急物流预案。突发事件发生后,决策者必须在短时间内快速做出决策方案,这就要求必须提前编制好应急物流预案来作为正确决策的支撑。应急物流预案必须能够在应急物流过程中化解各种潜在风险,应急物流预案是保障应急物流活动高效、迅速、有序的前提条件。
(3)完善监测预警管理机制。提前监测和预警是应对突发性灾害最及时最有效的方法,发挥气象、卫生防疫、地质、消防等各个部门及专家学者的作用,借助先进的技术设备,完善监测预警管理机制,收集分析大量灾情数据信息,对可能发生的自然灾害等突发性事件以及重大潜在安全隐患采取风险预测和评估,预测其成灾破坏程度,将自然灾害分级处理,及时提供相应的预警或应对处理意见。一旦监测到自然灾害的成灾信息,立刻通过警报系统发出预警,针对不同的灾害等级,根据提前编制好的应急预案,结合实际情况采取相应措施,指导人民群众做好科学防范,尽可能降低灾害产生的损失。
(4)建立统一标准的实名制应急物流信息平台。借助当下互联网普及的影响力,将全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、全球移动通信系统(GSM)等多种信息技术进行有机结合,建立基于大数据的应急物流信息平台,综合集成全国各地区所有的信息资源。通过应急物流信息平台开展应急物流互助协作,各应急物流参与主体在统一的应急物流信息平台上实时更新供需信息;各个应急物流参与主体之间在应急物流信息平台上保持实名制沟通,虚假信息进行追根溯源,承担相应的责任,降低信息筛选求证成本,最大限度保证应急物流信息的真实性;应急物流过程中所涉及的公共信息必须及时、公开、透明的进行公示,稳定社会和公众的信心。基于大数据背景建立统一标准的实名制应急物流信息平台可以节省大量应急物流成本,同时实现信息数据更快的传播速度,更广的覆盖范围和更精确的数据信息收集,大大提高应急物流对突发自然灾害的快速响应能力。
随着自然灾害和公共卫生事件等突发事件频繁发生,对我国应急物流管理水平也提出了更高的要求,其中,应急物流信息系统的建设和完善更是重中之重。本文主要针对应急物流信息系统的建立和完善提出了一些建议,由政府牵头建立一个统一标准的实名制应急物流信息平台,完善灾情信息的监测预警,做好信息防护措施。在应急物流信息系统中引入大数据技术,对提升我国应急物流管理水平有重要作用。我国应急管理工作需要与时俱进,持续关注应急物流信息系统的建设与完善,不断提高应急物流信息管理水平、提升对突发自然灾害和意外事故的快速处理能力,保证人民群众生命财产安全,保障社会繁荣稳定发展。
引用出处
[1]韦琦.面向自然灾害的应急物流信息系统构建[J].中南财经政法大学学报,2010(4):60-64.
[2]李从东,刘艺,廖灿.应急物流管理体系与信息系统构建研究[J].商业研究,2012(01):197-201.
[3]杨曙.浅析大数据时代物流信息的挖掘与应用[J].电脑知识与技术,2017,13(18):1-2.
[4]刘明洋.应急物流信息系统构建及运行机制研究[J].物流科技,2021,44(01):65-67.
[5]杨婷婷.论物流和大数据结合的重要性[J].中国市场,2021(05):175-176.