耿路,王欣怡,周江山,徐怡悦
(江苏省电力设计院有限公司,江苏 南京 211102)
据统计,截至2020年,我国风电、光伏累计装机容量达5.3亿千瓦,占电源总装机的24%,发电量 0.7 万亿千瓦时,占总发电量的 9.5%[1-2]。我国提出要构建以新能源为主体的新型电力系统,这意味着在未来电力系统中,能源结构将发生重大变化,以煤电为代表的传统化石能源逐步向以提供电力为主、电量为辅的备用保障型方向转变,发电量逐步减少。而风电、光伏等新能源将逐步成为主要电源,定位由提供电量补充转变为提供电量支撑。随着新能源渗透率的逐步提升,部分电网已经出现了新能源消纳能力不足、电压越限、线损过高等问题,严重影响了新能源的利用效率和电网的安全稳定运行[3]。因此,需要对新型电力系统中新能源的接入进行评估和规划,为新能源的广泛接入提供技术支撑。
时序生产模拟基于电网时序运行数据,逐时段模拟电网消纳新能源的情况,通过优化机组启停机计划、机组实时出力等,可以使电网接纳更多的新能源。因此时序生产模拟方法常被用于评估新能源消纳能力[4]。文献[5]提出了基于时序生产模拟的新能源消纳特性分析方法,利用该方法对2025年山东地区光伏消纳能力进行了评估,给山东地区新能源规划提供了有效的建议。文献[6]利用时序生产模拟方法对“十四五”期间的陕西电网新能源发展和规划提供支撑,文献[7]则对电网中的新能源装机容量进行规划,从而可以最大化的利用新能源资源,提高节能减排效益。
时序生产模拟优化目标为生产模拟周期内风电和光伏消纳电量最大,即
约束条件包括式(2)电力电量平衡约束、式(3)备用容量约束、式(4)~(5)火电机组出力约束、式(6)火电机组启停机约束、式(7)新能源出力约束。
本文采用苏州张家港地区220kV实际网架为算例进行案例分析,具体网架架构和光伏年度序列如图1所示。
图1 张家港地区网架结构和光伏年度序列
随着经济的快速增长,未来居民用电以及工农商业用电需求也会不断增长。因此,本文在考虑负荷增长情况下,分析不同新能源装机方案下的张家港地区新能源消纳情况。考虑电网负荷大小对规划方案的影响,设置2020年负荷水平基础上负荷增长5%、10%、15%、20%这四个场景,基本参数设置如下表1所示。
表1 基本参数设置
通过Matlab和Yalmip调用商业优化软件Cplex求解新能源消纳能力计算模型,以得到全局最优解。新能源装机方案如表2所示,求解得到不同负荷增长率和光伏装机方案的新能源消纳率对比如图2所示。
表2 新能源不同装机方案
负荷增长率方面,由图2(a)可知,随着负荷水平的提高,电网对于光伏的接纳能力提高,可接入容量值变大。不考虑弃电背景下,不同负荷增长率情况下对应的最佳光伏装机方案如上文所述,5%、10%、15%、20%负荷增长率下光伏的最佳装机容量分别为2500MW、2700MW、2800MW、2900MW。
不同装机方案方面,各装机方案如表2所示。结合表2和图2(b)可知,在2个节点接入方案中,方案 1(装机位置/容量:3/980MW,13/960MW)光伏消纳率为100%,从节能环保角度来看此方案为最佳选择;若允许存在1%以内的弃电,则方案2(装机位置/容量:3/1200MW,13/1200MW)为最佳方案,通过牺牲0.3%的电量,新增460MW的光伏可装机容量,从而光伏能够发出更多的电量来替代火电机组发电,符合“双碳”目标下大力发展新能源的战略方针。在3个节点接入方案中,方案6消纳率为98.83%,较适合用于装机。在4个节点接入方案中,方案8光伏全额消纳,不存在光伏弃电现象,未来新能源电站规划可以优先考虑此方案。在5个节点接入方案中,方案10消纳情况略优于方案9,相较于方案9,更适合用于制定光伏装机计划。在6个节点接入方案中,方案12光伏全部消纳,在6节点装机方案中为最佳方案。
图2 不同负荷增长率和光伏装机方案下的新能源消纳情况
综上所述,在张家港地区220kV网架背景下规划新能源电站的选址和容量时,在总装机容量相同情况下,若分散接入的节点数量相同,各装机方案下的新能源消纳情况差异很小,可忽略不计;若分散接入的节点数量不同,则分散接入的节点越多,电网可消纳的新能源越多。建议采用综合利用、多能互补的方式,按照分散布局、就近利用的原则,在张家港东南部电网地区,应尽量避免大规模新能源接入,新能源接入位置尽量向中部和西北部偏移。
本文以苏州张家港地区实际网架为算例,采用时序生产模拟方法,考虑负荷5%-20%增长率情景和新能源不同接入方式情景,对不同的光伏装机方案进行消纳能力评估。以光伏消纳能力计算结果为依据,对未来张家港地区光伏装机方案提供建议,也为张家港地区建设新型电力系统和能源清洁转型提供决策支撑。