全麻手术患者术后麻醉恢复室转出延迟影响因素分析*

钱 芳，王树桂，吴 红，薛海霞

1.江苏省苏北人民医院麻醉科，江苏 扬州，225001；2.扬州市妇幼保健院麻醉科，江苏 扬州，225002

麻醉恢复室（PACU）是全麻患者术后接受观察、监护的主要场所，缩短PACU转出时间对麻醉质量控制意义重大［1］。受到原发病、手术时间、麻醉药物用量等因素影响，部分患者术后可出现PACU转出延迟，若不及时采取措施控制，可影响医院手术室循环状态，引起运转堵塞，加大了医院运转负担，增加了麻醉科医护人员工作量及患者麻醉风险，进而增加医患纠纷发生率［2-3］。国内外有较多关于全麻术后PACU转出延迟的研究［4］，但多集中于特定人群或科室的研究，研究结果缺乏整体性，忽视了潜在因素对PACU转出延迟的影响。本研究基于医院全科室角度，分析全麻手术患者术后PACU转出延迟影响因素，旨在增强麻醉质量控制效率，提升麻醉科工作效率，促进医院手术室运转。现将结果报告如下。

1 资料与方法

1.1一般资料

选取2020年7月—2021年7月江苏省苏北人民医院手术室全麻术后入PACU复苏的82例患者基本资料作为研究对象，根据随机数表法，分为延迟组和未延迟组，每组各41例。延迟组中，男21例，女20例，年龄45～78岁，平均年龄（56.92±12.11）岁。并存疾病：糖尿病8例，冠心病7例，高血压5例，肝功能异常2例，前列腺增生9例。美国麻醉医师协会（ASA）分级：I级16例，II级14例，III级9例，IV级2例。疾病类型：肺癌7例，肝癌8例，胆管癌10例，食管癌6例，甲状腺癌5例，其他5例。未延迟组中，男19例，女22例，年龄27～60岁，平均年龄（34.62±0.85）岁。并存疾病：糖尿病7例，冠心病8例，高血压6例，肝功能异常3例，前列腺增生7例。美国麻醉医师协会（ASA）分级：I级20例，II级15例，III级5例，IV级1例。疾病类型：肺癌9例，肝癌10例，胆管癌8例，食管癌9例，甲状腺癌1例，其他4例。两组疾病类型、并存疾病、ASA分级等一般资料具有可比性（P＞0.05）。本研究符合院内医学伦理要求且获得批准。

1.2 收纳标准

（1）纳入标准：均接受全身麻醉，术后入PACU复苏。有麻醉适应证。患者及家属知情同意。（2）排除标准：非全身麻醉者。麻醉禁忌证者。精神异常或认知障碍。接受神经外科手治疗。（3）退出或脱落标准：术中大量出血。术中死亡。中途退出研究者。

1.3 方法

组建研究小组，统一学习课题计划，讨论、制定研究方案。通过劳务购买方式招募调查组成员，统一培训，统一测评标准。通过在数据库查阅资料，编订《延迟出PACU影响因素调查表》，内容包括患者基础情况、手术情况麻醉情况、PACU复苏情况、PACU转出情况。实施方法：《延迟出PACU影响因素调查表》中患者基础情况栏，调查员于患者入院时，通过当面询问填写；手术情况栏由手术室内麻醉医师填写；PACU复苏及转出情况栏由调查员根据临床观察结果填写。

1.4 观察指标

记录两组患者的PACU复苏及PACU转出情况。PACU转出延迟判定标准：参照《临床麻醉学》（第4版）［5］，PACU停留时间≥2 h。

1.5 统计学方法

采用SPSS 20.0软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差（±s）表示，组间比较采用t检验。计数资料以例数和百分比（%）表示，组间比较采用χ2检验。PACU转出延迟的影响因素，运用logistic多因素回归分析。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 患者PACU复苏医及转出情况

本研究共选择医院接受全麻术后入PACU的82例患者，其中，PACU转出延迟41例。平均转出延迟时间（241.52±89.67）min。

2.2 两组患者的围术期指标情况

延迟组的年龄、麻醉时间、手术时间、术中输液量、术后VAS评分、术后PaCO2水平均高于未延迟组，差异有统计学意义（P＜0.05）；延迟组的术后体温、术后Hb水平低于未延迟组，差异有统计学意义（P＜0.05），见表1。

表1 两组患者的围术期指标情况（±s）

表1 两组患者的围术期指标情况（±s）

组别延迟组（n=41）未延迟组（n=41）t值P值年龄（岁）56.92±12.11 34.62±10.85 8.782 0手术时间（min）123.52±24.51 83.52±13.57 9.142 0麻醉时间（min）89.62±15.29 50.06±10.25 13.761 0术中输液量（mL）4 852.75±1 529.43 3 211.52±1 000.54 5.750 0术后体温（℃）33.11±0.84 35.91±0.53 18.051 0术后VAS评分（分）6.11±0.43 3.12±0.25 38.491 0术后Hb（g/L）72.52±10.68 105.19±13.52 12.141 0术后PaCO2（mmHg）51.25±6.12 41.31±4.09 8.467 0

2.3 不同科室PACU转出情况

PACU转出延迟主要发生于胸外科及普外科，见表2。

表2 不同科室PACU转出情况 例

2.4 PACU转出延迟的单因素分析

年龄、并存病、疾病严重程度、ASA分级、术中心血管活性药物使用与否、尿量、丙泊酚用量、术中循环状态、围术期出血量、术后体温、术后VAS评分、麻醉后并发症发生与否均与PACU转出延迟显著相关，差异有统计学意义（P＜0.05），见表3。

表3 PACU转出延迟的单因素分析 例

2.5 PACU转出延迟的logistic因素回归分析

因变量为全麻术后入PACU转出延迟，自变量为表4中单因素分析结果为P＜0.05的变量。结果显示：高龄、并存病、中重度病情、ASA分级III～IV级、术中循环差、围术期出血量高、低尿量、低/高体温、术中未使用心血管活性药物、丙泊酚用量高、术后VAS评分≥6分、麻醉并发症为PACU转出延迟的独立影响因素，见表4。

表4 PACU转出延迟的logistics多因素回归分析

3 讨论

PACU以保障患者术后生命安全，改善预后，降低死亡率为运行目的。但在临床实际中，受到多种因素影响，仍有30%～40%的患者存在PACU转出延迟情况，对医院及患者自身均造成了负面影响［6］。与既往研究相比，本研究的创新点在于：基于术后快速、安全康复理念，编写《延迟出PACU影响因素调查表》，分别对患者基础情况、手术情况、麻醉情况、PACU复苏情况及转出进行记录，分析各类因素对PACU转出的影响，并针对性提出解决或改善措施，对降低麻醉并发症发生率，改善患者预后，保障机体生命安全有积极作用［7］。

本研究围绕全麻患者围术期相关因素开展分析，明确高龄、并存病、中重度病情、ASA分级III～IV级、术中循环差、围术期出血量高、低尿量、低/高体温、术中未使用心血管活性药物、丙泊酚用量高、术后VAS评分≥6分、麻醉并发症为PACU转出延迟的独立影响因素。上述高危因素不仅可延迟PACU转出时间，还可延长患者术后康复时间，影响其整体康复效果，严重者可致死［8］。高龄、高ASA分级、中重度病情是PACU转出的高危因素，具有不可纠正特征，而麻醉药物用量、围术期出血量、术中循环状态、术中心血管活性药物的使用则为可改善变量［11］。在本研究中，高龄患者PACU转出延迟风险高，原因考虑与麻醉减轻机体对外界应激的敏感度，延缓血液流通速度有关。麻醉药物过量可加大机体药物代谢负担，延缓代谢速度［9］。术后过低或过高体温可引起机体酶活性改变，使得药物过多聚集于体内，引起PACU转出延迟。术后并发症可加大机体炎性反应，引起血气指标急剧变化，降低机体免疫力和抵抗力，进而影响患者麻醉复苏［10］。术前并存糖尿病、冠心病、高血压等疾病，也易出现PACU转出延迟，但其具体机制尚未明确，有待进一步深入验证。

在临床实践中，麻醉师以保证手术效果与患者安全并重为原则，需准确评估麻醉药物用量，缩短麻醉药物使用时间，改善术中血气循环，配合心血管活性药物的使用，减轻心血管损伤，减少围术期出血量［11］。同时，作为PACU转出延迟的不可纠正影响因素，护士可通过术前资料收集、调查，及时识别影响PACU转出延迟的高危因素，制定针对性护理方案，提升护理质量，减轻全麻对机体的影响，促进麻醉复苏。而对于麻醉药物用量较高或手术时间较长者，术中及术后应加强患者生命体征监测，并给予定期翻身、补液、保温等个性化护理，待患者意识恢复后，指导其多饮水，提高排尿量，加速麻醉药物代谢，降低麻醉并发症发生风险［12］。