省级广播电视与网络视听融合监测监管平台的设计

霍慧清，刘卫宏，廖世敏

（1.湖北龟山广播电视发射台，湖北 武汉 430050；2.中广电广播电影电视设计研究院，北京 100045）

0 引 言

随着计算机网络网络、大数据、人工智能（Artificial Intelligence，AI）以及态势感知等技术的发展，广播电视与网络视听的监测已经由传统的质量监测、内容监测、舆情监测、安全监测等以应用功能为核心，以传统广播电视监测平台、IPTV 监测平台、新媒体监测平台等传播方式分类监测向多功能、多类型融合监测监管平台发展。

广播电视与网络视听融合监测监管平台综合采集广播电视与网络视听监测监管对象的多种媒体信源，通过基于大数据、云计算及人工智能于一体的融合统一平台进行数据挖掘处理、多维度分析，实现广播电视与网络视听监测监管要求的秩序监测、质量监测、内容监测、舆情监测及安全监测等五大应用功能，将监测监管结果以动态图文、关系报表、交互视频等多种模式，按照需求进行展示，是广播电视与网络视听智慧化监测监管发展的必由之路[1]。

1 省级广播电视与网络视听融合监测监管平台建设需求

一般省级广播电视与网络视听融合监测监管平台需要建设系统基础平台，为便于统一化、自动化维护和管理各个系统业务资源，建设基于云平台的计算系统、存储系统、网络系统和安全系统，需要实现广播电视节目监测监管、网络视听节目的监测监管及针对上述内容的综合分析与融合展示。

1.1 广播电视节目监测监管

对于广播电视节目的监测监管主要包括以下内容：

（1）进行广播电视播出质量监测，实现对辖区内播出的广播电视节目信号的射频指标测量、节目异态报警、内容实时监听监看以及数字电视码流分析；并在同一界面上同时实现对广播电视信号的综合分析、异态报警信息分析与展示等功能[2]；

（2）进行广播电视节目内容监听监看，实现对辖区内广播电视前端或平台播出的所有频道的内容监测，具体包括所有频道报道的关于涉政、涉密、涉暴、涉黄内容进行分析、所有频道的广告播出情况分析、所有自办栏目的专家点评，为管理层提供决策依据；

（3）建设全辖区广播电视安全播出指挥调度系统，可对所辖区广播电视主管部门、广播电视播出单位及其他广播电视从业机构进行安全播出指挥调度，并实现与其他广播电视监测监管技术平台的系统对接；

（4）建设广电行业资源管理系统，实现对辖区内文化广播电视行业关键资源（安全播出设备资源、人才资源及频率资源等）的管理，实现对统一存储的数据资源进行多方分析及开发利用。

1.2 网络视听节目的监测监管

对于网络视听节目的监测监管主要包括以下内容。

（1）采集辖区内IPTV、OTT 等互联网视听节目网站数据，实现对辖区内互联网视听节目网站中的视音频节目进行扫描采集、分类统计；采集辖区内传播范围大、影响力较大的微信公众号、微博及手机App、IPTV、OTT 节目数据；识别上述节目中涉政、涉密、涉暴、涉黄等违规行为，为管理层提供决策依据。

（2）通过媒体导向（舆情）监管系统完成对主流媒体门户+本地主流媒体门户等网站、主流手机App 客户端、微信公众号以及微博等平台的网络舆情视听节目的采集、分析、处理、存储，并依据线索词库，利用互联网搜索技术、信息智能处理技术以及知识管理方法，完成对互联网海量信息自动获取、自动聚类、主题检测、专题聚焦、情感分析等技术手段实现全国范围内的涉本省舆情内容监测，分析省内舆情信息在全国范围内的传播趋势以及影响，全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导。

此外，省级广播电视与网络视听融合平台还需要建设运营维护系统和网络安全态势感知系统。

2 平台架构

2.1 逻辑架构

省级广播电视与网络视听融合监测监管平台采用云平台架构设计。平台包括采集层、汇聚层、分析处理层以及融合应用与展示层。云平台架构不仅体现在硬件资源池及更低层面上的融合，而且在综合调度层，管理平台可以根据每个业务的资源需求状态合理分配计算资源、存储资源及网络资源。平台逻辑架构如图1 所示。

图1 云平台整体逻辑架构示意图

2.1.1 采集层

采集层主要根据融合监管需求，采集广播电视节目、网络视听节目数据。对于广播电视节目，包含地面广播电视节目、有线广播电视节目、卫星广播电视节目、FM/AM 节目等，通过广播电视专用接收设备采集数据；对于网络视听节目，包括IPTV、OTT、两微一端及App 等，通过互联网监听或网络爬虫获取，为资源池和信息的调度使用打好基础。

2.1.2 汇聚层

汇聚层分为三个方面，一是将监测采集前端的资源信息汇聚整合，二是将监测采集前端采集到的各类媒体数据进行汇聚整合，三是将监测采集前端采集到的各类数据进行迁移、保存，以方便调用。

2.1.3 分析处理层

处理层使用云计算、大数据、AI 技术（语音识别、台标识别、字幕识别、视频比对）对汇聚层汇聚的数据进行数据聚类、多维文本索引、低值元素剔除、大数据行为挖掘、预警分析等操作，进一步完成数据清洗、筛选、分类、审核、分析、融合等智慧处理，形成各类监管业务所需要的数据。

2.1.4 融合应用与展示层

融合应用与展示层根据各类监管业务的功能需要，对广播、有线数字电视、地面数字电视、卫星电视、IPTV、OTT、两微一端、App 各类监测监管要素进行统一展示。展示的内容可以是通过大数据与人工智能分析后的结果数据、关联数据及监管报告等，融合展示秩序监测、质量监测、内容监测、舆情监测及安全监测结果[3]。融合应用与展示层同时提供系统配置、资源管理、图表管理以及系统运维等人机交互功能。

2.2 网络拓扑架构

省级广播电视和网络视听融合监测监管平台采用云平台网络架构，系统整体架构分为内网业务云平台和外网业务云平台两部分。其中，内网业务云平台部署传统广播电视监测监管业务，外网业务云平台部署网视听新媒体监测监管业务[4]。内、外网业务云平台之间设置数据隔离区，进行安全控制策略数据访问权限控制，平台拓扑架构如图2 所示。图2 的网络拓扑架构中，包含了IPTV 监测系统、分监测中心系统以及监测车系统。这三个系统如果通过专网接入数据，则数据直接接入内网平台；如果使用公网接入数据，则数据接入外网平台。可以根据具体项目情况确定。

图2 平台整体拓扑架构示意图

3 基础硬件平台融合

3.1 网络系统

为提高设备利用率和系统稳定性，降低综合成本，各监管及应用业务系统采用云平台解决方案，基于云平台虚拟机方式进行业务部署。考虑到某些应用本身对硬件性能要求较高，包括数据库系统、云平台管理系统、安全管理系统等采用物理机方式进行部署。整网采用万兆骨干、千兆到系统的设计。

3.2 数据库存储系统

在省级平台，数据存储系统一般采用传统广播电视和网络视听数据在内、外网分别存储模式。整体上说，存储系统需要易扩展、维护简单、容易动态扩容的高性价比存储产品和服务，并满足以下需求：

（1）存储能对外提供FTP、NFS 及CIFS 等通用接口；

（2）整个系统不能由于各种原因对IO 节点产生性能瓶颈，必须提供持续的高性能IO 读写访问能力，保障前端应用的连续性；

（3）支持在线扩展存储容量，无需终止应用的正常服务，新增容量即插即用，存储容量扩展的同时，系统数据吞吐能力也线性增长。

4 软件功能融合

4.1 融合大数据分析

融合大数据分析系统是融合监管的核心组成部分。系统利用基础平台提供的云计算资源、存储资源、网络资源及虚拟化、大数据分析处理等各种技术手段，实现综合数据治理、数据挖掘、节目内容分析和统计，为监管业务提供数据资源及分析处理的技术支撑及服务。

平台提供语音识别、图像识别等智能识别工具，对采集数据进行智能分析。

4.1.1 语音识别和机器学习

根据平台建设地区监测监管广播电视与网络视听媒体的内容使用语言，配置语音识别引擎。语音识别引擎识别语音后进行声纹识别、语义识别及语义分析，最后完成语音转文字、文本翻译转写操作并存储，存储文本提供给后续大数据分析。

4.1.2 图像识别

根据实际使用需求，集成不同的图像识别引擎，提升图像识别、图像理解分析能力。例如，识别人脸、台标、角标、字幕等，均采用相应性能最佳的引擎，由平台将各类图像识别引擎服务化后对应各类不同的图像识别需求，提升图像识别的专业化及准确率，从而为平台应用需求提供服务。

4.1.3 大数据处理

广播电视与网络视听监测监管面对海量采集节目信息的现状，以目前的监管模式已经无法满足需要。使多数据源汇总分析，大数据深层次数据治理、数据挖掘可用数据，是解决问题的唯一途径。广播电视与网络视听监测数据来源分为内网的传统广播电视监测采集设备采集到的数据，主要有数字电视、广播音频等音视频数据和播出质量数据。音视频数据为非结构化的数据，播出质量数据经过处理后为结构化数据。这两类数据通过自动编目、聚合分类后进行归类存储。这些数据经过大数据处理后由管理平台统一调度使用[5]。

4.2 融合呈现可视化

融合呈现可视化综合融合监测监管平台各项界面交互和数据展示功能，平台利用图形、图表展示监测各环节数据流向、监测质量指标、监测得到的敏感内容以及舆情动态。展示可使用拓扑图、流程图结合折线图、散点图、气泡图、K 线图、饼状图、环形图以及雷达图等。融合呈现可视化把广播电视与网络视听监测监管结果需要展示的各类数据、视音频内容，按照图表、图像形式进行融合展示。系统主要实现以下功能。

（1）实现对全省调频广播、中波广播、地面数字电视、有线数字电视、卫星电视的监测，并可对显示布局进行灵活配置和统一调度[6]。

（2）根据需要预设不同的显示模式，针对特定时期和特定要求，快速切换相应的显示模式。

（3）可对任意一路节目信号音频进行输出和调度。

（4）各监管业务终端通过访问监管平台中的各类业务系统，输出相应的监管界面。

5 结 语

融合监测监管平台利用云平台技术、大数据技术，实现了监测数据单独采集、数据融合处理、监测结果综合展示，平台网络资源、计算资源、存储资源进行综合调度，平台展示更加灵活多样，使监测监管平台结构功能更为合理，资源利用率更高，监测结果更加科学，监测平台更加安全可靠。

4K/8K、App 等媒体传播技术的发展和人们获取信息方式的变化，对广播电视和网络视听监测监管工作提出更多的需求和挑战。设计人员要不断学习新技术、开创设计新思路，充分利用云计算、大数据、人工智能及态势感知等先进技术，紧密跟踪应用技术研发实体，设计出跟随时代媒体技术发展的融合监测监管平台，更好地为广播电视监测监管服务。