工业化中的温度检测仪表自动化控制分析及应用策略

2022-06-12 00:53马永洁
现代工业经济和信息化 2022年4期
关键词:检测仪工业生产仪表

马永洁,李 栋

(陕西煤业化工技术研究院有限责任公司华州分公司,陕西 渭南 714100)

引言

我国实施制造强国战略,明确制造业作为国民经济主体,也是科技创新重要战场,是立国之本与强国之基,提出应当增强国家制造业创新力,推进工业化与信息化的深度融合,开启工业4.0时代,提高基础工业能力。而工业生产中,自动化与智能化成为发展重要方向,温度检测仪表作为工业生产重要设备,也要求实现自动化控制,能够自动测量、记录完成任务,反馈数据至终端,做好预警工作。

1 温度检测仪表概述

温度检测仪主要是采取自动化方式,通过电平衡、矩平衡、力平衡原理,以感知器检测现场温度参数,利用变送器转换后,能够发送数据至显示元件,经过数据检测前后对比,保证达到平衡状态[1]。温度仪表中,铂热电阻作为重要元件,为正系数敏电阻,阻值随温度变动进行变动,仅检测热电阻阻值,即可获得温度大小,该仪表具有稳定性高、准确度高、耐腐蚀、便于操作的特点,成为温度检测仪普遍应用元件,且支持长距离传递信号,需要电源刺激,但无法测定温度瞬间变化,测定范围为-200~850℃。导线连接方式可分为以下几种:

1)四线制,电阻根部两端分别连接导线,输入导线恒定电流,转变电阻为电压信号,从另外两根导线传递电压信号至二次仪表,此种方法连接导线互相对称,能够避免热电偶效应,却需要输入准确1 mA电流值。

2)三线制,电阻根部一侧进行导线连接,相对侧导线连接方式,配合电桥使用,能够减少引线电阻副作用,适用于工业生产检测温度。

3)二线制,电阻两侧各连接一根导线,此种引线方式便捷,导线连接需经过引线电阻,电阻值将会受到导线材料、长短影响,仅适用于检测温度精度无较高要求的工业生产。

工业生产中,为保证生产工作顺利开展,需要自动化控制各项生产参数,了解各项数据,温度检测仪作为重要仪器,将人工操作转变为机械操作,解放人力生产,从而提高检测效率。

2 工业化中的温度检测仪表自动化控制分析

2.1 选择算法

人工智能算法采取单隐含层前馈神经网络,能够以简单方式形成隐含层节点,分析后获得输出权值,确定隐含层节点后,可将神经网络看作现行系统,输出权值则是利用逆操作输出矩阵获取,具有简单便捷、搜索性强的特点,能够将不连续、不可微函数作为激活函数。该方法相较于传统梯度学习算法,可解决学习率、算法拟合不合理问题,加强泛化能力,节省准备时间,获得准确参数。

隐层阶段数量对泛化能力、网络容量、学习速度具有较大影响,以函数及网络容量逼近层面分析,需增加隐层节点数量,提高计算量,使用最小二乘法,减少训练时间,获得隐含层节点数量。公式如下:

式中:n是输出节点数量;m是输入节点数量;A是隐含层节点数量。根据前馈神经网络公式:

式中:bi、ai是隐层节点学习参数;H是输入间与隐层节点关系;δi是隐层节点与输出层之间连接权值。随机选择M个温度检测仪样本,输入前馈神经网络,输出目标值,直至逼近样本,求出输出权值。

2 .2 自动化控制

工业温度检测仪通过前馈神经网学习样本获得经验后,将其用于工作中,具有较强识别能力及处理数据能力,实现自动化温度检测仪控制。将温度检测仪输出信号作为前馈神经网络进行输入,利用大规模温度检测仪样本训练神经网络,使得输出误差接近0后,连接权即可获得温度推理信息,用于实际工业生产中,提高仪器检测精度,样本训练能够覆盖工业整体检测空间。前馈神经网中,融合信息十分关键,利用输出权值调节器获取检测结果,即可利用神经网络控制检测仪,为减少误差,还需对其权值进行调整[2]。

3 工业化中的温度检测仪表自动化控制应用策略

3.1 明确仪表种类

工业化中使用温度检测仪表,不同种类功能不同,可将其划分为执行类、计算类、转换信号类及调节类,工业生产要求不同,需使用不同功能仪表,应当加强对仪表性能了解[3]。具体如下:一是计算仪表,能够计算仪表输入量;二是检测仪表,检测被测变量温度大小,利用变送器转换测得变量值为标准信号;三是调节仪表,根据输入参数运算后,按照预定流程进行调节;四是执行仪表,通过仪表完成终端控制,结合调节其信号,予以正向通路物料调节给定量,实现流量、温度等参数调节。

3.2 选择仪表方式

工业生产中温度仪表检测,应当根据生产要求、功能要求等选择温度检测仪,具体方式如下:

1)按照应用方式,温度检测仪如果仅现场表示,可使用双金属、液态玻璃等温度检测仪;不仅需要现场进行温度检测,还要在温度临界值使其能够自动警报,则需要选择具备警报装置的双金属、液态玻璃检测仪;要求远程反馈,可使用变送器、热电偶温度检测仪。

2)按照检测范围,工业生产中通常被测介质温度是选择温度的标准,常温检测可使用热电偶、热电阻温度检测仪;检测温度低于100℃,无需介质发送信号,可使用有机玻璃液态温度检测仪,红色的显示溶液便于人员读数,却不能带电接点;检测温度低于300℃,可选择双金属温度检测仪,有明显仪表刻度,耐振动;检测温度为300~600℃,选择镍铬-考酮热电偶,易被氧化。

3)按照介质特性,温度测试仪部分热电偶中性或氧化性较为稳定,无法在还原性下进行长期工作;通热电阻温度处于100℃下易被氧化,由于氧化损坏;铂热电阻不适合在还原性下进行长时间工作。因此,工业生产中,需装配恰当保护套管做好规避工作,结合被测介质特点选择材料制作套管。例如,热电偶工作温度在600℃下,可使用碳钢、铅材料,温度在1 000℃以内,可使用奥氏不锈钢。并且,还要注重温度变送器、二次仪表搭配使用,提高安装精准度,确保及时测量工业生产温度,做好仪表检修工作。

4)按照检测精度,温度检测仪如果要求高检测精度,可使用铂铑-铂热电偶、铂热电阻等材质的仪表;要求低检测精度,可使用铜热电阻材质仪表。

4 确定功能要求

1)可编程功能。工业温度检测仪可使用计算机技术,以此掌控运行仪表状态,利用编程方式控制温度仪表,输入控制电路相应程序,为温度仪表操作提供支持,使得仪表控制更为简便,相较于传统控制温度仪表过程,自动化控制能够降低操作复杂性,节省内部空间。

2)计算功能。温度仪表控制中需要计算和分析数据,计算复杂数据由于人工能力有限,难以迅速、准确获得结果,对工业控制造成影响,采取自动化技术计算,能够输送海量数据至计算机,迅速处理分析数据。特别是运算中需要获得最小值和最大值仪表,涉及n次方及惩处计算能够节省人工劳力,结果也能长期保存。

3)执行功能。温度仪表控制中,需要人工实时调控,易受到人员主观因素影响,影响控制效果,加上部分工业产品具有危害性、腐蚀性等,不适宜员工检测。因此,工业生产使用自动化温度检测仪,可减少工作风险,准确判断生产流量、温度等状态。

5 结语

在我国现代化技术发展下,改善了人们生活水平,推动人们进入智能化时代,将自动化技术用于各行各业,已经成为工业生产主要方向。因此,工业化温度检测仪应用中,需从明确仪表种类、选择仪表方式、确定功能要求这几方面出发,保证工业生产合理应用自动化温度检测仪。

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