基于Vosviewer和Citespace国内农产品冷链物流研究热点可视化分析

周思琦，葛玉辉 （上海理工大学 管理学院，上海 200093）

0 引言

党的“十四五”规划明确提出，坚持农业农村优先发展，全面推进乡村振兴。农产品作为乡村振兴的经济命脉，加强农产品冷链物流，对于促进乡村振兴和农业产业现代化具有重要意义。现阶段我国农产品冷链物流供应呈现分散、价格高、不协调的特征。后疫情时代，在新冠疫情频繁发生的常态化防控背景之下，农产品冷链物流的研究成为学界探讨的重要内容。但是目前理论研究较为分散，且理论基础较为薄弱，因此急需梳理出系统的研究脉络，找到未来研究方向。

国内学者对于农产品冷链物流的研究，从大范围来看，最早从农产品冷链物流体系研究起步，之后有学者从运作模式和动力机制、生态系统演化等方面进行分析。从区域范围研究来看，国内学者先后对于新疆、青岛、河北、广西、江苏等区域农产品冷链物流发展及网络构建进行探讨。与此同时，我国学者对于冷链物流较为发达的国家进行优势借鉴，如美国农产品冷链物流优化、日本水产品冷链物流等多方面展开讨论，以期为我国农产品冷链物流发展贡献宝贵意见。近年来，随着互联网、大数据等新兴产业的兴起，我国学者将研究重点内容投向“互联网+”、“大数据+”视角下的现代农产品冷链物流研究中。这些研究在一定程度上为农产品冷链物流发展进行阐述，尚未出现采用文献计量方法对农产品冷链物流展开文献计量的研究。

因此，本文采用文献计量的研究方法，绘制农产品冷链物流的研究脉络和知识图谱，探讨农产品冷链物流研究热点内容，为未来学者对于农产品冷链物流的研究提供参考方向。本文通过文献计量方法，采用Vosviewer和Citespace可视化分析软件，对中国知网（CNKI）数据库中的299篇文献进行归纳总结和深度挖掘，梳理农产品冷链物流研究脉络、趋势以及热点内容，归纳现有研究的不足之处，并对未来研究进行展望。

1 统计分析

1.1 数据来源与研究方法

为保证文献数据来源的可信度与可参考性较强，研究数据来自于CNKI数据库中的“北大核心”和“CSSCI”数据库中的文献。以“农产品冷链物流”为主题进行检索，检索日期为2021年10月25日。经过删除无效文献后，共计获取299篇文献，导出格式为Refworks，将其导入Vosviewer和Citespace进行可视化分析。

1.2 年份分析

通过统计CNKI数据库中“农产品冷链物流”主题的历年文献数量，绘制发文量趋势图（如图1所示），从图1中可以看出，文献数量总体呈现增长趋势。将农产品冷链物流的研究发展阶段划分为三个时间段：（1）从2007年至2011年，发文量在缓慢增长阶段，此阶段正处于探索期；（2）2011年至2013年间，发文数量呈现出较快增长趋势，在2013年发文数量出现高峰期，达到39篇，此时处于爆发期；（3）2014年至今整体呈现出平缓趋势，这一阶段的研究不再以数量作为驱动，更主要的聚焦于研究内容质量，此时处于成熟期。

图1 农产品冷链物流发文量趋势图

1.3 核心作者分析

本文检索到的299篇文献中共有509位作者，通过Vosviewer可视化软件生成核心作者共线图（如图2所示），阈值设定为4，确定核心作者为24位。

图2 核心作者研究关系图

图2中节点越大代表发文量越多，连线越粗代表两者之间的联系越密切。图2中出现4个聚类：（1）红色组织聚类：该聚类共有9位作者，核心作者主要是张小栓和傅泽田，两人同为中国农业大学的教授，主要研究方向为食品质量安全与可追溯技术研究；（2）绿色组织聚类：该聚类中共有6名核心作者，最主要作者为刘静和赵达薇，刘静为中国农业大学博士研究生，研究方向主要为冷链物流检测系统，赵达薇所构建的农产品冷链物流的评价体系为后来的研究提供了参考模板；（3）蓝色组织聚类：该聚类共有6名作者，核心作者为张长峰，主要研究方向为从事农产品冷链物流与安全控制研究工作，他基于山东省构建的冷链物流标准体系为农产品冷链物流的研究提供了参考；（4）黄色组织聚类：该聚类共出现3位作者，以王家敏学者为核心，研究方向为农业信息化，他借助于大数据构建公共服务平台，实现农产品冷链物流监管与追溯，高效促进农产品冷链物流的信息化发展。

1.4 关键词及热点主题分析

通过可视化软件Vosviewer中的主题词共线（Co-occurrence）功能探究农产品冷链物流领域研究核心关键词和热点主题。具体方法如下：以“文献摘要”为分析对象，词条阈值设定为5，删除“Chain”、“Logistics”等不相关词条，最终得到26个核心主题词（如图3所示）。出现了农产品冷链物流、生鲜农产品等较大的节点，同时还衍生出了物流体系、路径优化、质量安全、生鲜电商、农超对接等核心关键词。将核心主题关键词归纳成以下6个聚类：产业链、电子商务、物流体系建设、需求预测、路径优化、发展模式。

图3 产品冷链物流核心主题词

产业链。农产品产业链上下游的衔接问题始终是我国市场上存在的较为尖锐的问题。农业产业链条较长，环节较多，但是产业链之间的衔接程度较弱，上下游之间经常出现信息不对称问题。特别是由于新冠疫情的影响，产业链供应矛盾问题日益尖锐。中国农产品产业链主要依赖于小型个体商户，利用互联网、大数据整合农产品产业链是学界关注的重点内容。

电子商务。生鲜农产品具有易腐烂、难加工、难运输等特点，对于生产加工、运输、保存等各个环节提出了较高的要求。生鲜电商市场的崛起助推了冷链物流的快速发展，生鲜农产品智能供应链，应从生产、加工、仓储、运输、销售五个阶段全方位实现智能化。

物流体系建设。现有的研究对于我国农村物流体系薄弱环节进行了探讨，同时提出了相关改善意见。数字经济时代，利用互联网建设农产品冷链物流智慧物流体系成为燃眉之急，综合现有的文献来看，学者对于构建提出了改革措施，但是尚未有这方面的实证研究。

需求预测。农产品冷链物流需求模型能够推动农产品和冷链物流协同发展，通过构建精确、有效的需求模型为区域农产品冷链物流发展提供数据和理论支撑。李义华等学者通过滑动无偏灰色模型为湖南省农产品冷链物流发展提供了参考性建议，王晓平等采用GA-BP模型对北京城镇农产品冷链物流需求进行预测。关于农产品冷链物流需求预测模型学界没有统一的研究方法，今后学者在研究过程中，可以结合区域模型、农产品类型等方面选取合适的研究方法。

路径优化。农产品冷链配送过程中成本较高，配送过程中路径的有效优化也是降低成本的重要方式。农产品冷链物流路径优化问题是近年来新兴研究领域。已有研究多采用遗传算法，包括多车型对于农产品冷链物流路径优化、带有时间窗的农产品冷链物流配送路径研究。我国目前提出“碳中和、碳达峰”的绿色治理理念，未来关于农产品冷链物流路径优化研究可以结合绿色发展理念进行深入研究。

发展模式。互联网、大数据行业的兴起给传统产业的发展带来了颠覆性创新。农产品冷链物流的运作模式也产生了一定的变革。农产品冷链物流应借助互联网实现主体、客体、信息和监管协同，借鉴发达国家的第三方物流经验，构建“互联网+农产品冷链物流”的创新模式。通过大数据构建城乡之间冷链物流的供应链市场渠道，实现生鲜农产品冷链物规模和质效提升。

1.5 研究热点演进分析

通过Citespace可视化分析软件得到农产品冷链物流研究关键词时区图谱（如图4所示）。从图4中可以看到，2007～2011年间，研究主要关键词包括冷链物流、发展模式、技术创新、物流体系等；2011～2015年，电子商务模式在我国兴起，出现了农超对接、生鲜电商、供应链、冷链流通等核心关键词；2016～2021年，研究的热点关键词主要集中于云服务、商业模式、需求预测以及农产品损耗量计算。

图4 农产品冷链物流研究关键词时区图谱

2 研究结论与未来展望

2.1 研究结论

农产品冷链物流的研究对于提升农产品结构化升级，实现乡村振兴有着重要的现实意义。为深入挖掘这一主题的研究脉络和热点内容，本文借助Vosviewer和Citespace文献计量可视化软件对CNKI数据库中299篇梳理分析，绘制了农产品冷链物流的增长趋势图，挖掘核心作者、核心主题关键词，总结农产品冷链物流6个研究热点主题：产业链、电子商务、物流体系建设、需求预测、路径优化、发展模式；绘制出农产品冷链物流研究关键词时区图谱。

2.2 未来展望

通过对CNKI数据库中的299篇文献进行梳理归纳，本文试从以下几个方面提供参考意见，为今后学者研究农产品冷链物流提供切实可行的参考方向。

（1）新冠疫情与农产品冷链物流。新冠疫情暴露出农产品冷链物流的脆弱性，后疫情时代，新冠疫情防控常态化之下，结合农产品供应链的薄弱环节和制约因素，进行农产品冷链物流优化升级，将疫情防控中农产品冷链物流面临的风险转化为转型升级的机遇也是后续研究的重点内容。

（2）数字化时代与农产品冷链物流。世界目前正处于大变革时期，人工智能、区块链、云计算、大数据等高科技产业的兴起对农产品冷链物流产生重大影响，信息化成为农产品冷链物流主要竞争力。利用数字经济为农产品冷链物流进行赋能，是接下来探讨的热点内容。

（3）根植于中国实际情境下的实证分析。通过梳理的文献可知，目前的研究主要停留在理论研究板块，缺乏实证性的研究以及不同区域间农产品冷链物流对比研究，未来可以加强理论与实证的结合。

本文还存在于一些不足之处。例如本文研究的文献数据主要来自于CNKI数据库中的“北大核心”和“CSSCI”，文献来源覆盖范围较小；其次，在进行可视化分析过程中，为了使各个节点呈现趋于完美，文章对阈值进行了调整，可能会产生一定的影响，这些不足之处在后续研究可以进一步进行改善。