智能检测技术在汽车制造过程中的应用

0 引言

随着社会的飞速发展和时代的不断进步，全国各地汽车保有量也逐渐提升。在这一背景下，人们对汽车产品的舒适度、安全性、稳定性也提出更高要求。汽车制造行业想要充分满足消费者需求，更好的适应社会发展环境，就要做好全面分析工作，采取科学优化措施，不断提高汽车制造质量。而应用智能化检测技术，能够为汽车制造各环节管控奠定良好基础。结合实践来看，智能化技术的引入，可以实现自动化检测、测量等多种功能，不仅能够提高汽车生产效率，还能够保证产品结构精度，同时有利于提高资源利用率，这无论对优化改进汽车制造工艺、还是促进产业持续发展而言，都有十分重要的影响。由此可见，对智能检测技术进行深入研究，已经成为推动行业发展的大势所趋，有利于为中国汽车制造行业进军国际市场助力。

3.3.1 流域降雨影响分析 椒江为山溪性河流，地表径流的主要补给为降水，其年内分配与降水量基本相应，受梅雨和台风雨影响，径流量的年内分配极其不均匀，主要集中在4～9月，可达年径流总量的四分之三[24].降雨不仅是土壤侵蚀的主要驱动因子，并且作为地表径流的主要补给，携带泥沙入水，为水体悬浮泥沙提供来源的同时也对水体水量提供补充，对水体悬浮泥沙浓度起到稀释的作用.本研究获取椒江流域及周边7个主要气象站点的降雨数据，分析降雨于1995年、2000年、2005年、2010年及2015年的年际变化，及其对流域土壤侵蚀与悬浮泥沙分布的影响(见图5).

1 智能检测技术概述

智能检测技术是建立在传感技术、计算机技术、人工智能技术、信息融合技术、自动控制技术等多种先进技术基础上发展而来的。能够基于智能化系统自动完成测量、检测、信息处理、故障诊断等工作。将其引入汽车制造过程中，需要做好全面分析工作，根据汽车制造各环节的要求和特点，将多种技术整合到一起，使检测设备全面替代传统人工检测模式，保证汽车制造各环节规范、合理，从根源上减少质量问题和潜在隐患的产生

。当前，我国大部分汽车制造企业都引入了智能检测技术，并结合汽车制造流程，构建了相应的智能检测系统，通过专业软件能够对制造过程进行精准测量，在一定程度上提高了检测工作的便捷性和灵活性，为提高汽车制造质量和效率奠定了良好基础。

2 智能检测技术在汽车制造中的应用优势

2.1 提高汽车产品制造精度

汽车制造行业是机械制造行业中的重要组成部分，需要以先进科学技术为支撑。智能检测技术作为科技发展最新程度的产物，应用到汽车制造过程，能够有效提高产品制造精度，从而提高产品综合质量。在传统汽车制造过程中，虽然引入了大量机械设备，但并未实现全自动化目标，部分环节依然需要通过人工操控完成。受技术限制、人为失误等多种因素影响，容易导致汽车制造精度不足，从而影响产品性能和质量

。而应用智能检测技术，能够对各生产环节进行精准测量和检验，有利于及时发现问题，并第一时间改进，这对于提高产品制造精度和质量而言意义重大。

2.2 提高汽车产品制造效率

智能检测技术的应用能够在很大程度上解放人力劳动，有利于提高汽车制造效率。新时期，我国经济发展速度不断加快，汽车保有量大幅度提升，在一定程度上加剧了汽车制造行业竞争压力。在这一背景下，企业想要在同行竞争中脱颖而出，并创造更高经济效益，就要改变传统汽车制造模式。而引入智能检测技术，通过智能化系统和相关机械设备构建汽车制造检测程序，能够完全取代传统人工操作，不仅能够降低人力成本，规避人为失误现象，还能够提高汽车制造效率，充分满足市场供应需求，同时强化企业核心竞争力。

现代汽车在不断丰富功能的同时，产品结构也越来越复杂，这也在一定程度上增加了检测环节。而应用智能检测技术，不仅能够及时、准确的反映整车数据信息，还能够规范装备作业流程，避免受外界因素影响降低生产效率和质量。在智能化检测技术实际应用中，需要根据汽车制造实际情况进行优化和完善

。例如：在数据信息传输阶段，需要依赖于计算机控制系统，将数据信息写入系统上位机中，而后连接监控室交换机，对数据信息进行储存。另外，通过构建独立的局域网，对数据信息进行采集，能够为车辆号码查询提供保障，同时按照日期对工位数据进行计算，最终得出产品检测合格率。在此基础上将检测数据打印成图形显示码，能够有效提高数据查询的科学性和准确性。所以，在整车装配中应用智能检测技术，能够增强各环节监督控制效果，有利于实现汽车制造可追溯目标。

2.3 扩大企业制造企业经济效益

在汽车制造中应用智能检测技术，能够充分保证产品质量，提高产品性能，同时优化制造流程。有利于提高企业资源利用率，减少材料、资金的不必要消耗和浪费，从而有效降低汽车制造成本，这也是提高企业经济效益的有效措施，有利于为企业长远发展助力。

3 智能检测技术在汽车制造过程中的实际应用

将智能检测技术引入汽车制造过程中，能够对各生产环节进行精准测量和检验，可以充分保证产品制造质量，从源头降低质量隐患，这也是优化生产模式、促进行业发展的有效措施。

3.1 智能检测技术在发动机加工中的应用

建立智能化系统，能够为智能检测技术应用奠定基础，同时为汽车制造工作顺利进行提供保障。在实际生产中，以分布式控制技术为基础，立足车间生产工序，加强生产线控制管理工作。并充分利用网络技术，对各生产环节运行情况有效监督。如此能够有效避免数据信息传递不畅等问题，为各厂区生产线互动交流奠定良好基础，从而优化生产加工流程，提高汽车制造集中控制能力，同时保证数据检测准确性。另外，将检测数据储存到数据库中，能够为汽车产品后续查询提供准确依据。在此背景下，制造企业可以结合数据信息，对现有生产工艺进行优化和完善，如此不仅能够降低资源、能源的损耗，还能够为企业创造最大化经济效益，有利于充分发挥智能检测技术的优势和作用。

例如：在某汽车发动机制造过程中，引入了CMM检测技术，将CMM应用到汽车生产车间，并通过规范升级生产行为，体现出了柔性化、合理化优势，充分展示了坐标测量机的功能和作用。但值得注意的是，汽车制造企业在选择机型和开发软件过程中，要深入分析CMM的辅助设施，全面掌握坐标测量机的效能关系，充分了解研发质量，以此来提高检测水平。该企业在生产过程中，通过自动定位工作台，实现了测量机作业无缝衔接目标，不仅缩短了辅助时间，还保证了发动机生产质量(图1为汽车制造基于CMM辅助的检测技术)。

当前，国内汽车制造企业为了进一步对产品质量进行把控，在所有零件上印上二维码，通过扫码能够及时获取产品数据信息，并将数据信息传递到智能化辅助测量仪器中。在这一背景下，技术人员能够及时、准确的掌握零部件加工情况，并了解加工工序运行状态，便于及时调整不足之处，从而提高产品质量。

3.2 智能检测技术在整车装配中的应用

式中:λ1和λ2均为阈值,且有λ1=kλ2,0

3.3 智能检测技术在数字化车间改造中的应用

发动机是汽车产品中的关键组成部分，其制造水平与汽车性能和质量存在密切联系。为了充分保证发动机生产质量和效率，需要做好制造过程在线检测工作，这就需要制造企业将检测工作与智能技术有效融合，具体来说，在传统发动机检测过程中，大多采用量规检测和专用器具检测方式开展各项工作，这种检测方式难以满足实时检测需求，不利于及时发现制造过程存在的问题。而引入智能化检测技术，能够基于制造技术规范，利用计算机系统和专业测量仪器，快速、准确的完成制造过程检测工作。智能化检测技术作为一种适用范围较广的技术，在实际应用中能够突出综合检测优势，同时保证检测数据准确无误，可以更加有效的规范生产设备。另外，在发动机制造中提前设置被测参数，能够充分发挥智能检测技术统计分析能力，有利于对生产工序的运行状态进行科学评估，并将检测参数以曲线图形等方式显示在屏幕中，有利于为发动机制造数据获取提供便利，并基于网络传输制造工序的各种数据信息，从而提高发动机制造水平

。另外，在应用智能检测技术过程中，企业还应充分认识到创新的重要性，并不断优化和改进检测技术，丰富其功能，以此来提高产品制造控制水平，拓展智能检测技术应用范围。

为了进一步扩大关节式测量仪器的应用范围，在未来发展中可以不断融合新技术对其进行改进，尽可能降低应用过程的影响因素，有效提高检测水平。例如：引入Gridlok技术，能够将圆锥定位体分布在较大范围内，利用激光测量仪器进行定位，可以将坐标完整保存。一起在实际应用过程中，可以对附近点位进行提前测量，便于确定自身位置，确保后续检测工作顺利进行。在软件研发和创新技术支撑下，能够提高检测精度，并取得准确检测报告。

3.4 智能检测技术在高性能光学测量系统中的应用

综上所述，在汽车制造中应用智能检测技术，能够有效提高产品生产质量和效率，同时降低企业生产成本，强化企业核心竞争力，可以看出，应用智能检测技术已经成为汽车制造领域的大势所趋，对智能检测技术进行深入研究和分析，进一步优化其性能和应用范围至关重要。

“纯天然”的不都是自然的产品，它只是商家推出的宣传用语，并非国家权威机构的认证标志。美国食品和药品管理局（FDA）根本就没有对这个词汇下过定义。我国的相关标准中，也没有“纯天然”这一项。因此，商家在这些食品里添加合格的着色剂、人工香料等“合成材料”并不违法。商家利用“纯天然”作为宣传手段，让消费者以为其是“绿色”产品，有误导之嫌。

例如：某企业在轿车制造过程中，采用低碳钢材料作为冲压板材，主要位于车身骨架件和覆盖件等部分，车身使用的钢板具有不易裂纹、深拉延时特点。结合车身位置的不同，需要在部分部位使用镀锌钢板，防止投入使用后生锈，包括翼子板和车顶盖位置。另外，一些受力较大的位置需要使用强度较高的度钢板，包括上边梁和散热器支撑梁。在实际制造中，需要将车身结构常用钢板的厚度控制在0.6-3mm之间，外板用材的厚度控制在0.6-0.8mm之间，内板用材的厚度控制在1.0-1.8mm之间，加强板材的厚度控制在2.0-2.5mm之间。该企业为了充分保证生产质量和效率，引入了应用复合式扫描测量机，这种设备属于典型的高性能智能测量设备，在汽车生产中能够通过光学变焦提高数据测量精准度。另外，引入远心技术，还能够对汽车制造中精度要求较高的零部件进行精准测量。尤其针对复杂零件，可以有效测量细微结构。

随着技术水平逐渐提升，“HP-O”光学检测系统也广泛应用到汽车生产制造中，结合应用效果来看，该系统能够利用红外线对汽车中肉眼不可见的质量问题进行检测，可以有效提高测量精度。例如：“PMM-C”在实际应用中，能够充分突出光学测量设备的作用和效果，在汽车制造中只需根据实际情况转换侧头，就能够对生产过程进行精准检测，其扫描速度达到350mm/s，虽然这种智能检测技术在应用中需要使用光学测量装置，但并不会受到环境光的影响。

在开展信息化管理的过程中，企业就会广泛而深入地运用计算机技术。因此，在管理过程中，企业必须订立一个科学的操作规程以及严格的工作规范，不定期地对企业员工进行培训以及教育，并适当地抛弃那些与实际状况不符的工作方式，深入学习一些先进的操作流程以及生产技术，在真正意义上提升企业员工的整体素质。

4 汽车制造中智能检测技术未来发展趋势

光学测量在汽车制造领域中具有较强的便捷性优势，能够有效提高测量数据的准确性和可靠性。但近年来，随着光学测量技术的广泛普及和应用，其存在的不足之处也日益显露。例如：接触型测量技术在实际应用中，测量精度较为薄弱，需要引入智能检测技术进行改进，通过构建高性能光学测量系统，全面提供测量精度

。

4.1 关节式测量仪器的发展趋势

检测仪器应用到汽车制造过程中，能够为复杂生产加工环节精准测量提供便利。近年来，科学技术发展日新月异，检测仪器也逐渐向轻质化、便携化、集成化趋势发展。关节式测量仪器作为智能检测技术中的先进代表，在研究制造中采用了铝合金材料和碳纤维材料，相对于其他检测仪器而言，在软件和测头上得到了优化和改进，不仅配备了基础侧头，还能够根据生产需求更换扫描式侧头。将这种测量仪器与CAD软件联合使用，有利于事先优化编程设备，避免重复性工作的产生，可以在提高检测水平的同时，加快汽车制造速度。在某些汽车产品制造中，固定坐标测量机能够与测量软件相互兼容，如此可以对汽车交工环节和制造环境进行全面检测。

人力资本理论起源于经济学研究，17世纪经济学家威廉·配第首次提出劳动决定价值基本理论，之后亚当·斯密、马歇尔、费雪等人对其进行了补充和完善。人力资本理论的构建者美国经济学家西奥多·W·舒尔茨认为，人力资本是凝结在人身上的资本，包括教育、职业培训支出以及机会成本，是以人为载体的各种知识技能存量的总和；人力资本是最重要的资源，其促进国民收入增加的作用优于其他物质资本；应当把人力资本看作是一种投资而非消费行为，教育投资是提升人力资本的主要手段［1］。

4.2 检测汽车产品重要质量指标

在汽车制造中应用智能检测技术，可以有效提升车间工作水平，同时充分展现智能检测设备的优势和作用，有利于对汽车产品的精度、圆度、粗糙度等指标进行精准控制。另外，将智能检测技术与专用控制器连接到一起，可以实现多种参数检测工作，可以为编码奠定良好基础，保证重要指标检测结果的准确性，同时减少不必要流程，保证汽车制造工作有序展开。

当前，汽车制造中常见的测量方法有半径测量法，在具体应用过程中，可以结合用户需求进行精准控制，并且能够同时对多个截面进行实时检测。汽车制造中，仪器主轴的回转精度，通常需要控制为0.5μm，允许误差值为±1mm范围内。并且备在投入使用后，能够充分保证工作效率，工作节拍一般在30s范围内，具有检测水平高、检测速度快等优势。

为了提高汽车产品关键零部件质量，企业通常会配备性能较高的综合检测设备，为满足不同测量需求提供保障。例如：某企业在汽车制造中引入了发曲轴、凸轮轴性能粗糙度检测仪器，实现了全自动检测基本目标，该仪器能够自动识别被测对象的类型，并根据检测结果合理调整生产工序，有利于提高产品加工精度，提高汽车整体性能和质量。

4.3 智能检测技术的最新进展

科学技术发展的日新月异，为智能技术不断优化和完善奠定良好基础。在汽车制造过程实际应用中，不仅提高了测量准确性，还能够有效抵御外界干扰因素。例如：在汽车齿轮制造过程中，传统检测主要对齿轮的啮合情况进行检测，这种检测方式虽然能够及时发现产品径向误差，但无法准确评价齿轮轴向精度。这也意味着传统检测技术存在一定局限性，无法充分保证检测效果。由此可见，对现有检测技术进行创新优化至关重要，这也是保证检测结果科学性和准确性的有效措施。对此，国内外专家和学者积极创新智能检测技术，并推出大量新产品和新仪器设备，为齿轮产品精准检测奠定了良好基础，不仅能够对径向误差进行检测，还能够明确轴向精度，有利于提高产品整体检测水平。

监护室综合征(ICU综合征)是指患者在ICU监护期间出现的以精神障碍为主、兼具其他一系列表现，如:谵妄状态、思维紊乱、情感障碍和行为和动作异常等的一组临床综合症［1］。也称之为ICU精神障碍、ICU谵妄等。目前，国内相关文献报道，其发生率为20% ～40%［2-3］。它的出现，既可能是疾病本身的临床表现，也可能是疾病发展变化的先兆症状，导致延迟康复，使住院天数的延长和治疗费用增加［4］。为防止ICU综合征的发生，国内外学者近年来对其进行了诸多研究。现就ICU综合征的基本概念、临床表现、发生的相关因素及护理进展综述如下。

5 结束语：

综上所述，新时期背景下，我国交通运输行业发展速度越来越快，汽车作为人们日常出行的主要工具，其社会需求量也在不断增加。新时期，人们对汽车产品的性能和质量要求越来越高，不仅需要其具备舒适性、安全性特点，还要不断丰富功能。这也为汽车制造行业生产加工增加巨大压力。为了保证汽车产品质量过关、性能良好，需要在生产环节做好检测工作，而应用智能化检测技术，能够实现自动化检测目标，便于及时发现生产环节存在的问题，并快速优化生产线，从而提高产品质量。

[1]吴东东,张翰林.智能检测技术在汽车制造过程中的应用与研究[J].内燃机与配件,2021(03):145-147.

[2]刘馨鑫.自动化检测技术在汽车制造领域中的应用[J].内燃机与配件,2021(20):124-125.

[3]杨天赐.智能自动化技术在汽车工程中的应用[J].科技传播,2018,10(23):118-119.

[4]朱正德,刘攀.智能制造检测技术的特点和发展跟踪[J].汽车工艺师,2017(07):10-17.

[5]何延发,赵晓巍.机器人在汽车车身制造中的应用研究[J].中国高新技术企业,2014(09):31-32.