成品油销售企业加油站基于大数据计算下脱销自动预警模型应用

2022-06-01 14:50时丽玉
科学与财富 2022年3期
关键词:大数据分析

时丽玉

摘  要:为增强成品油销售企业二次配送任务精准执行,及时制止和避免加油站脱销断档现象出现,提高成品油零售市场资源保供能力,通过对加油站进销存数据进行科学合理采集分析和对油站销量进行精准预测,形成合理的脱销预警计算逻辑,即油站脱销自动预警模型,系统设置预警条件系统触发脱销断供,对脱销站点进行多层面预警提醒,及时制止和避免加油站脱销现象。

关键词:大数据分析,断供脱销,自动预警模型

一、项目背景

销售企业成品油二次配送是一个非常关键的核心业务,加油站的加油业务能否正常开展完全依赖于二次配送任务的精准和及时执行。由于加油站加油量对天气、环境、政策、出行等因素的敏感度较高,因此对油站可供加油的库存应予以高度关注,避免脱销。而目前的二次配送相关系统都未涉及脱销作出预警和告警,加油站脱销情况偶有发生。为最大限度地避免脱销情况发生,油站库存变动和销量变化的监控尤为重要,因此有脱销预警功能的主动配送模式显得格外重要,通过对进销存数据进行科学合理采集分析,形成高效的的脱销预警系统才能确保成品油配送科学合理,及时制止和避免加油站脱销断档现象出现,提高成品油零售市场资源保供能力。

做好加油站油品供应预警、脱销管理,进一步牢固树立中国石化良好的品牌形象,对加油站油品断供脱销提前预警,确保加油站资源平稳供应,进一步提高资源调度和优化配送能力水平,增強内部管理风险管控,为公司扩销增效提供支撑。

二、工作原理

首先,我们先介绍模型工作原理:通过液位仪系统实时获取油站库存数据,通过对油站销量进行精准预测,系统设置预警条件,当加油站油罐实际液位小于等于50厘米时,系统触发脱销预警;当加油站油罐实际液位小于等于30厘米时,系统触发脱销断供,对脱销站点进行多层面报警提醒,及时制止和避免加油站脱销现象出现;当加油站油罐实际液位大于50厘米时,利用液位仪获取实时库存数据与未来预测销售数据,计算有效营业库存持续时间。

断供脱销:通过液位仪系统实时获取油站成品油实时液位(即实时库存)数据,如果在营业时间内检测到油罐实物库存降至停泵罐容以下,年销量5000吨及以上加油站发生这种情况即认定为脱销,年销量5000吨以下加油站这种状态维持1小时及以上即可判断存在脱销,脱销认定同时结合油枪出油频次验证。

脱销预警:加油站在营业时间内任何一油品实物库存降至预警罐容,系统触发脱销预警。通过液位仪系统实时获取油罐液位高度(即实物库存)数据,根据油站油罐空容量,计算出油站成品油“可卸量”,根据最近一天的配送计划量以及根据平均销量预测油站未来短时间内销量,可以计算出脱销预警站。

三、模型构建

ERP系统根据已同步的液位数据和加油机提枪数据,每10分钟对全量油站逐罐进行库存计算,计算过程实时比对设定的预警值,当液位高度低于50厘米时向各层级管理人员发送短信和微信预警消息;当液位低于30厘米时发送脱销警告,通知相关人员即时处置;当液位高度大于50厘米时,根据油站油罐空容量,计算出油站成品油“可卸量”,根据最近一天的配送计划量以及根据平均销量预测油站未来短时间内销量,可以精确预测出该站有效营业库存。具体模型概括如下:

持续时间h=总库存V/平均每小时消耗库存v。

四、数据运行

加油站脱销预警模型主要涉及到以下数据:液位仪系统数据、成品油二次物流配送系统计划数据、加油站加油机加油流水,加油站零管系统数据。其中,加油站液位仪系统可以获取加油站油罐出油量、存水量、罐容量、油罐温度、实时库存数据。加油站液位仪系统按站独立部署,数据实时同步给ERP系统。成品油二次物流配送系统与企业内部管理ERP系统对接,实现加油站每日二次物流最优配送。加油站管控系统以IC卡为载体,实现成品油零售业务的电子支付和交易数据的自动采集,加油流水实时同步给ERP系统。加油站成品油脱销预警模型,利用系统实时自动获取数据、实时计算功能,对全省加油站实时数据进行更新,为全省各个管理层级人员提供精准实时的监控预警信息。根据预警的效果以及缓解系统的压力,ERP系统采用3分钟频率进行自动循环计算。

以杭州某加油站2022年3月12日22时92号汽油罐库存液位数据及加油销售数据为例,该时点该油罐液位高度为1051mm,油温为15.6度,安全容积为49407L,空容为32335L,目前体积为17072L。该油品平均每小时的销量取前一天每小时的销售升数=前一天实际销售升数/24=456L。当液位H≥50㎝:预测有效营业库存持续时间,持续时间h=油罐总库存V/对应油品平均每小时消耗库存v=17072/456L=37小时。因此,在理论上,目前库存如果在没有库存计划增加的情况下可以支撑37小时。

五、应用成效

强化信息管控,提升企业风险治理效能。利用信息技术的自动化、智能化管控措施,服务于企业风险防控,提升企业治理效能。加油站脱销预警模型运用大数据分析技术,通过精准预警提醒,可以有效预防油站脱销。一方面强化了公司内控管理制度在日常经营管理活动中的刚性执行,保证了内控制度进一步落到实处,另一方面,充分展示了信息化系统带来的高效、智能和便捷,进一步完善了企业内控管理治理环境,提高了内控管理效率,规范了业务操作流程,降低了企业经营风险,提升企业风险治理效能。

挖掘数据价值,服务精益管理。突破了以往现场作业的传统模式,进一步发挥了自动仪表的自动采集功能,借助ERP系统实现管理作业的远程化、智能化、移动化、数字化,为油站实物库存管理提供了新手段、新工具。加油站脱销预警模型功能实现智能化、高效率的库存风险防范机制,为企业精细化管理增添新的管理利器。

参考文献:

[1]黄鸣岐.油罐计量系统研究与探讨[J].科技创新与应用,2013(22):294.

[2]曹英.加油站销量影响因素模型及实证分析[J].中国经贸导刊(中),2020(08):116-118.

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