基于大数据应用现状及发展分析

摘要：隨着时代的发展和信息技术的进步，信息技术已经是社会发展的动力之一，尤其是大数据技术对社会的发展起到促进作用。在人们的生活、生产中，大数据的应用能够给人们带来便利性，同时在大数据中也会存储人们的个人信息。随着科技的发展和进步，我们逐渐进入大数据时代。当前大数据应用在我国金融业、旅游业、物流业、农业、零售业、工业等不同领域中得到广泛应用，带给人们生活和工作的便利。本文主要就大数据应用的现状和发展进行分析和探究。

关键词：大数据;应用;现状;发展

与传统网络和数据分析技术相比，大数据技术能够分析和处理大量的数据，其主要特点就能够对不同风格和类型的海量数据进行处理，同时能够有效地管理和存储网络信息数据。目前不同行业的企业都十分关注大数据，并在不同领域中广泛应用大数据，从而推进不同产业的健康发展，提高企业的经济效益。大数据已经完全应用并渗透到人们生活的方方面面。

一、大数据技术的概述

所谓的大数据技术主要是筛选和挑选人们生活和生产中不同类型的数据，同时快速进行处理获得有研究价值的信息，大数据技术是一种信息产业类技术，其中涵盖了采集、预处理、存储与管理、分析和应用大数据等内容。大数据技术的应用不仅仅是对大量数据信息进行获取，同时还需要借助专业技术处理数据，从中获取有价值的信息，并对这些信息进行利用，为特定领域提供服务。大数据自身具有大量的数据信息，同时具有较快的处理速度和多样化的形式，与传统网络数据分析技术相比，大数据技术具有一定的优越性，具体表现在：首先大数据具有庞大的数据体，能够以PB级单位存储设计，当前企业进行大数据集合的存储单位就是PB级，这也从侧面说明大数据的海量性;其次，大数据能够对复杂的数据信息进行处理，从而更加直观、简单地呈现信息，将复杂的问题进行简单化，同时大数据具有多种类型的数据，其中包括视频、图片、地理位置等不同类型数据;最后，大数据具有较快的数据处理速度和实时性特点，对数据进行快速传输，加快传递、提取和使用数据的速度，方便相关领域处理繁杂的数据，提高工作效率。总而言之，大数据在整合和共享资源等方面具有十分明显的优势。

二、大数据应用的技术分析

（一）采集大数据技术

大数据中的原始数据主要是通过互联网进行获取，通过分布式收集技术对数据进行高速收集，同时在整理数据的过程中，将数据类型归类为非结构化、半结构化以及结构化数据，相关用户通过公开的API或者是网络爬虫方式对互联网上的数据进行采集和获取，之后剥离出非结构化的数据，通过结构化方式存储数据。大数据具有动态增长、较广分布范围以及多源异构等突出特点，若是发现用户在互联网上发布的信息价值不大，但是在收集和分析其他关联用户的数据，也可以对用户的习惯、喜好等信息进行了解，从而提高利用数据信息的价值。

（二）预处理大数据技术

初次从互联网上获取的原始数据一般是不完善的，还需要对数据信息进行挖掘和分析才能够提高数据源的质量，其中预处理大数据技术就是分析挖掘数据、提高数据价值的技术之一。预处理大数据技术主要包括清理、集成、变换和归约数据等流程，通过预处理大数据技术的应用，能够促使挖掘数据的效率提升，同时降低挖掘数据的时间消耗。

（三）分析大数据技术

互联网大数据具有持续、快速增长的特点，因此，在大数据领域中，分析大数据技术非常重要，在过去分析数据的过程中主要是基于计算机科学、统计学等理论，例如因子分析、聚类分析、回归分析等，这些方法虽然也能够在大数据领域中得到应用，但是无法取得满足用户预期需求的实际效果，因此无法有效处理非结构化数据。为了能够有效地提高分析数据信息的效率，当前应用TRIE树、Bloom Filter等分析大数据技术对数据进行科学处理。

三、大数据的应用现状分析

（一）在金融业中应用大数据

在证券公司以及银行等金融领域中广泛应用大数据技术，通过应用大数据帮助企业对运营管理中存在的问题进行处理，尤其是针对小额贷款问题，基于大数据对客户群体进行分析，从而明显提升企业的运营效率。例如，在招商银行中应用大数据开展下属信用卡的服务中心，主要是推行智能语音云产品，有针对性分析客户的来电目的，对客户来电原因进行收集，然后在聊天的过程中对客户信息进行整理，进而对客户的关注点、需求以及市场的动态情况进行分析，数据收集能够整体提升企业的服务质量，确保企业具有良好地应对市场能力，同时对企业发展和经营中可能存在的风险进行降低或规避。再比如说，建设银行以及阿里巴巴一直推出的“通e信”，针对微小企业的软件，借助阿里巴巴和淘宝等平台准确捕捉交易数据，借助大数据技术智能分析和判断是否能够向企业提供相应的贷款服务，同时对不良贷款率进行有效降低。当前我国在金融业中提倡普及应用大数据技术，市场上也不断推行了网络平台提供贷款服务，贷款形式从线下向线上转移，对中间的繁琐流程进行简化，通过授权，相关企业能够对用户的身份证信息进行获取，通过大数据对贷款人的贷款资质进行分析和判断，从而加强金融网络服务业务的发展，同时也推进金融业的可持续、快速发展。在金融业中，百度通过大数据技术对银行信贷风险提供监测服务平台，帮助中央银行全面覆盖和控制信贷业务风险流程，同时百度与银行信贷以及中央银行合作通过控制百度数据和信贷数据分化目标客户的信用风险程度，提高了用户对中央银行贷款诈骗行为的识别率，维护用户利益。

（二）在旅游业中应用大数据

在旅游业发展中也广泛应用大数据技术，通过大数据在线进行旅游产品设计、实现线上景区购票等服务、帮助当地景区进行当天车流量以及客流量等信息预测。进行旅游产品设计的过程中，网络以及旅游公司可以开展合作，充分结合游客在线填写的旅游目的、关注的精确项目、个人爱好、旅游经历以及在评论区的留言等信息，分析游客的各种数据信息，从而设计更好的旅游产品，可以根据游客的兴趣和爱好进行旅游项目设计，对游客推出项目套餐。在旅游业中运用大数据分析数据信息发现国外游客中女性占了70%左右的比例，因此在宣传旅游的过程中可以设计更加适合女性的宣传册，在布局网页首页或者是设计旅游套餐的过程中可以更加迎合女性的喜好。

（三）在物流业中应用大数据

随着互联网的快速发展，用户通过网络购物的数量不断增加，因此不断壮大发展了物流行业。当前我国社会发展中，物流行业中主要是在京东、淘宝等电商平台中应用大数据技术，比如说淘宝平台上代表性的菜鸟网络物流服务，商家和用户在平台上就能够清楚了解到货物的揽收信息、运送信息以及签收信息等，同时还能够及时跟踪出现异常货物物流的送达情况。在物流行业中应用大数据进行监测还可以对各地区的天气变化及时调整物流的运送，避免不可抗力因素造成的经济损失，同时满足客户的送达要求及时发送快递。电商行业是使用大数据最早的行业，通过大数据，在线对消费者的浏览情况进行了解，同时及时向消费者进行相关产品推送，按照消费者经常购买的区域、消费趋势、个人喜好等数据，对消费者进行精准的产品销售，加强管理物料生产和物流。比如说为了能够响应国家脱贫致富、创造就业、实现精细化生产的号召，辽宁省的北镇市就自身优势发展电商平台，将生产的梨、葡萄等农产品进行电商销售，不仅为当地农民创造更多的就业机会，同时也对农村市场进行拓展。

（四）在农业中应用大数据

在农业生产中，传统的方式主要是农民根据自身经验对农作物的灌溉、施肥、除虫等时节进行判断，当前，将大数据技术应用到农业，推行养殖场、种植大棚，在农业生产区域中进行智能控制系统和无线传感器的设置，能够对农作物以及禽畜的具体情况进行信息实时收集，同时通过监控和分析相关参数，对传统农业生产中的问题进行解决，提高农业生产的效率和质量，同时避免过量使用化肥农药。在农业生产和农产品流通的过程中应用大数据技术并做好监管工作，能够有效地推动农业的可持续发展。

（五）在零售业中应用大数据

企业在开展经营活动的过程中很容易产生大量用户的行为数据，借助大数据分析收集到的数据信息，能够帮助企业对不同年龄段、不同学历、不同性别的用户偏好进行全面掌握，进而科学归类用户，并形成客户画像，为管理层制定决策提供数据支持。在零售业中应用大数据，比如说企业借助大数据在潜在客户群体中进行精准的广告投放，从而提高广告转化客户的效率;在制定销售策略的过程中借助大数据对客户的消费偏好进行分析和了解，从而有针对性为客户提供个性化的产品，或者是对产品组合进行优化，提升客户的好感度，通过分析的大数据结果调整企业的营销策略，同时促使企业采用精细化的方式进行管理经营。此外，合理应用大数据技术能够提高企业管理的效率，企业管理部门对收集的数据信息进行整理和使用，加工产品的销售数据，实时更新产品的库存情况，并对不同产品的销售情况进行了解，分析得出滞销、畅销以及季节性产品;通过大数据分析产品销售信息能够提前对产品的销售趋势进行预测，通过分析的产品销售趋势先接到产品的供应商数据系统中，进而实时调控产品价格，自动进行商品的补货和调配，保证共享产业链的不同环节信息，加强沟通，提高企业的经营水平。

（六）在工业中应用大数据

在工业中应用大数据技术，能够有效地分析、整合以及挖掘传统工业制造行业在实际活动管理中收集的各项数据资源，从而分析有价值的数据，并进行研究得出成果，深度融合现代信息技术和传统工业产业，从而推进工业的创新发展。大数据在工业领域的应用能够实时采集工业数据资源，具有强大的整合功能，有效地将工业生产设备的客户端数据连接到工业服务端的数据信息。

四、大数据的发展前景分析

（一）数据更加资源化

大数据在企业发展和经营管理中的应用能够对企业的技术信息资源和数据源进行丰富，科学整合企业的相关数据，能够帮助企业提高自身的社会经济产值，同时促使企业产生更加多元化的经济效益和社会效益。所以，企业在发展中需要加强应用信息技术资源，借助大数据技术整合各种资源。有效地管理信息技术资源要求企業树立网络信息化网络管理思维，同时合理应用网络分析数据技术，相关工作人员应该加强结合运用大数据技术和现代化管理技术，从而重新组合不同类型的数据集，加强资源整合，从而对传统数据集赋予新的功能和技术，为企业发展创造更多的商业价值。企业在发展中应用大数据能够综合处理现有的信息数据资源，从而直接使用现有的资源数据，使其转化为较大的经济和社会效益。

（二）大数据技术更加坚持以人为本的发展理念

在人类生产生活中对科学技术的应用主体仍然是人类，虽然在信息网络时代环境下，大数据技术能够及时准确对信息数据进行分析和整合，并及时流通数据信息，满足人们实际生活、生产和工作中对信息交流的需求，并及时为人类各项决策和行为提供有效的指导。然而大数据技术无法对人脑进行完全代替，在具体发展大数据技术的过程中还需要坚持以人为本的发展理念和原则，尊重人类的主体地位，并在大数据虚拟技术中结合信息网络和人的生产服务技术活动，从而不仅能够对人们之间交流信息的需求进行满足，同时也能够充分发挥大数据自身独立的功能和作用。

（三）不断完善的产业生态体系

关于大数据在实际生活和生产中的应用，我国不断出台并落地实施了相关的政策确保正确使用大数据，同时部分创新性的产业政策也在不断出台和执行中，进一步深入优化了大数据在相关产业的政策发展环境。国家利用大数据技术不断深入发展建设综合性的大数据集成试验区和相关项目，在推进发展大数据的集成产业链，同时不断对产业生态体系进行完善，朝着特色化的方向进行大数据技术转型，不断加强对配置产业资源工作的优化，促使产业集聚形成带动效应，同时对接发挥试验区域的辐射作用。随着大数据不断在公共服务以及开发机构和企业中的应用，应用大数据提供专业的软件开发和服务机构不断壮大和发展，并且不断提升自身开发应用大数据领域的软件和硬件服务能力。另外，随着国家不断加大投入应用大数据标准的力度，相关企业不断加强培养大数据安全专业人才，加强建设创新型的企业组织体系，并加强创建标准化的管理体系和机制，逐步完善大数据生态管理体系和安全产业链。

（四）可视化大数据逐渐平民化发展

大数据的可视化功能主要是根据大数据在对数据进行挖掘和分析的基础上发展而来，确保呈现的历史信息更加形象、生动，促使人们对获取的历史信息进行更加直观、深层次的理解和获取。在实际综合应用信息发展的过程中，加强挖掘和分析综合数据能够将有效的信息进行提炼，并进行相关产业的应用，对应用数据的效果进行完善，同时促使大数据可视化应用朝着平民化的方向进行发展。利用大数据的可视化数据存储技术，能够实时、直接对存储信息中的关键位置的潜在信息进行提取，借助图形、图像等不同形式直观表达各种关键信息。借助大数据的分析数据技术和方法对不同位置信息进行实时提取，从而通过不同的图像和图形方式，更加直观、准确、及时展示潜在的关键信息，帮助使用者对大数据下的潜在隐藏信息进行充分、准确挖掘和理解，减少检索大数据的时间成本，并提高分析处理大数据的能力。

五、结束语

总之，随着时代的发展和科技的进步，人们的生活和工作中不断充斥着大数据技术，通过大数据技术对数据信息进行挖掘、分析和整合，从而提炼出有价值的信息。科学结合大数据和云计算技术能够推动不同行业的创新性发展，同时也能够带动生产力的提升，创造更多的社会价值。当前大数据技术已经在相关领域和行业中发挥着重要的作用，并不断提高不同领域企业的生产经营效果，然而在实际应用大数据的过程中仍然需要注意科学、安全使用大数据，避免产生不必要的风险和威胁。

作者单位：王彦    武警安徽总队

参  考  文  献

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