大数据在通信供应链管理中的应用探究

摘要：随着我国科技水平的进步与发展，大数据已经得到众多企事业单位的普遍应用。大数据是规模巨大的数据综合体，现代化时代的进程在不断发展，互联网技术、物联网和移动通信以及电子商务等智能化技术的不断渗透，对于国家、企业和民生等方面都带来非常大的作用。因此，本文针对大数据的特点进行分析阐述，详细分析了大数据在通信供应链管理中的应用，并提出几点应用策略，仅供参考。

关键词：大数据;供应链管理;应用;策略

在大数据时代中，对于现阶段的各种类型的企业来说，企业运营的项目越来越多，并且企业规模也在不断地提高，而供应链管理模式中就基本上包括企业的生产、供应和销售等全过程。在社会的信息化建设中，通过企业的不断发展为社会的建设提供了有利条件，从而促使现代化建设脚步加快，所以，科学合理地将大数据技术的应用到通信供应链管理中，这对处理各种不同信息非常关键，从而有效顺应新时代的发展趋势，从而促进企业得到可持续发展。

一、大数据的概述

大数据是一个较为抽象的概念，在目前的信息化领域中，大数据属于新兴的概念，大数据的基本特征就是数据规模大、种类多、处理速度快和价值密度低等特性。并且大数据具备的这些特性，能够使大数据与传统的数据概念有所区别。大数据和海量数据在定义上有所区别，海量数据的含义从字面上就可以看出来，其主要指的是数据信息量比较大，但是大数据就不一样了，大数据不但数据信息量大，还具有复杂多变的形式和数据处理速度快的时间特性，尤其是对数据信息的整合、分析和处理等，具备了更加专业化的强大处理功能，从而最终获取更加有价值的信息数据能力，对我国各种类型的企业带来更加快速的发展。

二、大数据在供应链管理中的重要性

大数据的概念就是将规模比较大的各种数据信息汇总处理，并对各项数据信息进行整体上的分析以及研究，从而实现对全面数据信息的有效利用以及合理整合。大数据可以实现对社会中各项数据信息以及现代化技术的应用，同时也可以在建立数据信息处理酷的同时，提升对数据信息资源的管控以及利用效率，最终实现对数据信息的科学管理。在大数据概念出现之前，我国并没有充分的利用各种信息数据，并且也无法切实地做到对信息数据的科学合理处理，尤其是针对各种数据信息进行全面的分析和整合。近几年，在现代化进程的脚步不断加快中，更好地解决了相应问题，并且在利用大数据对各项数据信息进行总结、分析和存储以及提取过程中，对不同的数据信息进行更深层次的挖掘，并且也可以为通信企业工作中的判断提供有利条件。在大数据时代中，运用先进信息处理技术来处理各项数据，已经是通信企业发展中的重要部分。在大数据时代的信息处理技术不但能够切实地为企业的发展提供帮助，还可以为社会提供更加优质的服务，有利于实现通信企业在服务性质上的突破，从而为通信企业的可持续发展提供有利条件。

三、大数据的概述和供应链管理的特点

（一）大数据的特点

对于我国传统的通信数据分析而言，大数据有效地整合了企业的各种信息技术的优势，采取有效措施逐步优化技术，因此，使得大数据技术拥有了现代化以及信息化的特点，而在服务质量方面，也增加了各种不同的类型和形式，因此也具有了智能化以及多元化的特点。第一，大数据分析结果具有不稳定性，在利用大数据收集到的数据信息中，大部分都是当下的信息数据，所以对这些当下的信息数据进行总结，并对结果进行分析，对社会当前的发展具有一定的积极作用。同时，大数据技术也可以对未来的信息数据进行预测，并对预测的结果进行分析，以此来确保其准确性。然而，还是会在一定程度上存在预测分析稳定的问题。因此，运用大数据具有不稳定性的特点。第二，大数据在通信企业的供应链管理中，是需要大量用户的参与，这对于大数据的生产、供应和销售以及处理来说是非常重要。在大数据的数据库内将数据信息进行有效的分析处理，在进行这一行为之前，需要足够多的信息支持，并且在大数据的各个分支体系一下，也是需要数据的支持的，所以，通信企业的相应用户应该为企业的发展提供更多的信息，这样才能有效地提供更好的服务和管理，并且这也是会直接影响大数据分析处理质量和效率。第三，大数据可以切实地实现，根据人们的需求来改变服务的形式，同时，这一行为也全面地展现了大数据的人性化以及智能化。第四，由于大数据是一种具备种种优势的综合性信息服务工具，所以，对不同信息数据的获取、整合和处理速度而言，大数据在通信供应链管理中能够提供更加优质的绿色服务。

（二）供应链管理的特点

供应链管理的理念，在科学技术的飞速发展下，我国在社会的发展中已经逐步地运用了供应链管理理念，并且也将其作为社会的一種全新管理方式，已经得到更深入的研究，与此同时，供应链管理理念在各个企业中的实践也得到了广泛认可，尤其是在通信企业的运营应用中，通过供应链管理理念，不但实现了企业信息化管理，同时也能够更好地实现企业的成本控制目标，并且能全面满足人们需求的条件下开展各项活动。在大数据时代的供应链管理，主要是通过对企业内部和外部的资源进行科学合理的管理，在一定程度上满足用户的需求，供应链管理在进行优化的时候，需要各方的参与，尤其是需要企业的内部管理进行参与，只有这样才能够更好地实现科学合理的企业运营模式。基于此，为了确保供应管理理念能够在企业的运营中全面发挥作用，通信企业需要切实地做到相应要求。第一，通信企业需要切实根据用户的现实需求，对用户进行有层次的分类。第二，通信企业需要将用户的现实需求与企业的发展目标进行结合，从而制定出适合企业发展的通信网络。第三，通信企业要时刻关注市场的动向，对市场的变化要及时做出反应，从而确保企业的发展能够符合用户的要求。第四，通信企业要与供应商之间建立可信的合作关系，并且在进行采购的时候也要提前制定相应方案。第五，通信企业还需要对自身的管理系统进行优化，从而确保企业内部的管理系统能够与供应链管理理念充分的融合在一起，为企业的长久发展奠定基础。

四、大数据在通信供应链管理中的应用策略

（一）大数据与供应链管理的结合

大数据时代的到来，在现阶段的发展中，随着互联网技术以及云时代的设计优化，使各种信息和数据资源得到充分的应用。人们已经不能将大数据列为单一的数据信息收集器，实际上，大数据已经成为各种不同信息数据的集合体，不但可以进行数据信息的收集，还可以对收集到的数据信息进行研究处理，并从中获取具有价值的有用信息，将应用在企业的发展中。在通信供应链管理模式下的大数据，使通信企业的管理人员能够合理应用大数据信息处理技术，将企业的信息数据进行综合分析，与此同时，在面对一些具有复杂性的数据信息时，也能够采用合理的方式进行有效处理，进而将企业的发展信息与其融合在一起，得出结果，促进企业的发展。因此，将大数据应用于通信供应链管理的各个环节中，在最近几年中，由于各项科学技术在各行各业中开始应用，并获得了社会满意度，所以在通信企业中可以将大数据与供应链管理理念进行融合，通过融合的结果为企业中产生的各项复杂信息进行处理，从而促使企业在行业竞争中站稳脚跟，并为用户们提供更加优质的服务。

（二）大数据在通信供应链管理中的升级

大数据在通信供应链管理中的应用，可以科学合理的与供应链相结合，这样不但能够为通信企业的发展提供有利条件，还可以促使企业管理理念进行优化。企业的通信供应链管理，通过利用大数据技术并充分发挥其作用，在一定程度上可以实现对不同工作环节以及工作阶段的有效管控，其中的工作环节以及工作阶段，不仅包括生产、采购及销售，还包括对产品的供应商，分销商以及企业的合作商进行监管，从而实现对各种数据信息的综合处理和分析，提升企业的工作效果，在降低企业运营成本的同时，实现最优的经济收益。因此，在通信供应链管理中合理应用大数据，不仅可以保证通信企业实现可视化数据信息处理，将用户交易数据和企业运营状态数据以及用户信息数据等进行锁定和存储处理，不仅可以实现对各项数据信息的有价值处理，还可以为通信企业的发展创造机会。

五、大数据对通信企业供应链管理的价值

（一）有利于企业供应链管理效果

现如今，我国的通信市场中，由于各种各样的原因已经发生了复杂的变化，并且人们对通信的需求也在时间的流逝中逐渐提高，所以，通信企业要不断地完善供应链管理机制，只有这样才能实现对信息技术的优化，促使社会逐渐走向信息化发展道路。目前，大数据已经由传统多数据的总称转变为规模化的数据库。对于通信企业的科技和經济发展来说，在合适的发展阶段上，运用大数据的优势并对其优势进行充分发掘，从而发现其内在价值，从而将供应链管理理念与大数据的内在价值进行结合，使其能够实现优势互补，不仅有利于通信企业在管理方面的进步，还能进一步提升通信企业以及其他企业的经营管理质量和效率。现阶段，在通信供应链管理方面，会涉及十分复杂的内容，同时管理效果也会越来越高效，在管理的形式上，已经发展为综合性，全面性的管理形式，特别是在信息数据的处理中，尤其的表现了数据处理的高效、高质。但是在此过程中，还是需要注意忌食企业在不断发展，也还是需要对数据处理技术进行优化升级，只有这样才能够促使企业对未来可能会发生的各种风险进行有效应对。因此，充分利用大数据，从而为企业的发展减少各种潜在的安全风险，并高效处理各种不同的数据信息，从而实现运营的低成本。

（二）有利于整合数据信息并预测市场

现如今，通信企业的发展速度在不断地加快，5G时代已经悄然来临，对于通信企业来说，市场竞争越来越激烈，这时的通信企业将会面临更大的挑战，但是挑战中也会夹带一些发展机会，所以为了强化通信企业的市场竞争力，需要再挑战中抓住各种可能性，从而提升企业在市场中的影响力以及重要地位。通过精确整理和分析用户使用的数据信息，将竞争市场中规模大的数据信息，进行资源整合、信息过滤、综合分析以及提取等处理，将没有价值的数据信息进行排除，再次将有价值的可用数据信息进行整合，这样能非常有利于通信企业精准地将市场变化和市场需求进行了解掌握，同时也可以预先了解市场中的具体情况，从而根据用户们的实际需求对接的发展方向进行预测。同时，利用大数据技术对市场中的不同变化进行分析，从而促使企业更好地掌握发展资源，并对供应链管理的具体流程进行重组，将企业与各个合作商之间的各种行为进行合理调整，进而全面地发挥出供应链管理在通信企业中的重要作用。

（三）加强调整和优化通信供应链管理

将大数据技术应用在通信企业的供应链管理中，能够切实地起到降低企业运营成本的作用，并且也可以在很大程度上提高企业运营的经济收益。将大数据与通信供应链管理合理的相结合，不仅能使大数据技术应用于通信供应企业的核心业务中，对于通信产品的设计和创新，用户的信息反馈，产品销售和运输等环节，充分发挥大数据技术的全部优势，在企业的发展中收集各种不同的有效数据，并将所有的数据信息进行总结，最终会走出具有价值的信息，并将其应用在企业运营的各个环节中，也可以将其运用在供应链管理的流程中，进而实现大数据在供应链管理中的内在价值。

（四）有利于供应链管理成本控制和企业决策

在通信供应链中应用大数据技术，对于有效控制其企业成本和增加企业经济效益起到非常好的作用，并且有效的整合和利用通信供应链的资源信息和管理技术，对企业的经营决策起到关键的决定性作用。基于此，对大数据以及供应链管理进行有机融合，不但可以为企业的成本控制提供了条件，还可以为通信企业的重大决策制定提供帮助，从而促使企业能够制定出科学，合理并且适合企业现下发展需求的重大决策。通过利用大数据技术，以最低的成本实现最高的效益，充分筛选有价值的资源和信息，在企业历史发展条件的基础上，对企业未来的发展计划进行规划，并且可以将其转变为新系统化的数据分析形式，这样的良好条件，在很大程度上为企业的发展方向预测提供了保障，对于通信企业的经营决策制定非常有益。

（五）有利于资源分配，发挥供应链管理价值

大数据在通信供应链管理中的应用，对于资源的合理分配，供应链管理的质量和效率提升发挥了更强的实用价值。在这样的条件下，如果通信企业依旧采用传统的信息处理方式，对大量的数据信息进行处理的话，那么不仅会浪费人力、物力，还会在很大程度上使信息数据的处理和分析结果得不到可靠的准确数据，并且还会降低使用率准。现如今，将大数据与通信供应链管理有效的结合，很大程度上可以更全面对各种各样复杂的数据信息进行有效处理，并充分结合企业实际发展需求，对各种标准和用户需求调查信息等进行价值的取舍，并且还包括数据产品的生产、供应的销售等众多的环节，对于涉及的用户信息和需求点等方面全面挖掘和收集精细化的信息数据，可以更好地为通信供应链管理的质量和效率实现稳步提升，对于通信企业的经济效益提升提供可靠的保障。同时，大数据在通信供应链管理中应用，还能为通信企业进行内部结构重组以及资源整合提供有利条件，进而促使企业发展，从基础发展转为高速发展。

六、结束语

在大数据时代的来临，不仅是企业的信息处理能力得到了提升，在各个方面的信息共享能力也得到了提高，所以在未來企业的发展中，一定要将大数据技术与供应链管理有机结合在一起，为企业发提供支持。在将大数据在通信供应链管理中的应用，不仅帮助通信企业有效的各种有价值的信息数据，在对数据信息进行合理整合、分析、过滤和预测市场变化等情况，将大数据都对供应链管理进行过优化和调整，对于提高供应链管理模式的有效性和实用性提供更好的发展空间和价值。同时，还可以对通信企业的运营成本进行有效控制，并为企业的经营决策制定提供帮助，并且更加可以对企业的各项资源进行合理分配，从而切实地发挥出大数据技术以及供应链管理理念的全部优势，为企业的长久发展获取更多益处。

作者单位：田琛    中国移动通信集团陕西有限公司

参  考  文  献

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