基于共词分析的非农就业研究热点可视化分析

2022-05-30 18:25:58黄天宇陈星宇
中国集体经济 2022年19期
关键词:共词热点劳动力

黄天宇 陈星宇

摘要:文章为了解非农就业研究现状及热点,选取1986~2020年中国知网CKKI源刊载的期刊论文中,关于“非农就业”的1541篇期刊作为研究的样本。利用 Ucinet、Excel、SPSS 软件,通过共词分析法和多维尺度分析法,对该领域文献研究的关键词进行可视化分析,从而归纳总结出关非农就业方向的研究热点。

关键词:非农就业;共词分析;研究热点;可视化分析

一、引言

共词分析是一种较新的文献计量方法。近年来随着研究成果的激增,数字化期刊的盛行及互联网使用的便捷化,可以使用搜索引擎快捷地查询并获得这些成果。经数据清洗后,通过统计文献集中词汇或名词短语的共现情况反映关键词之间的关联强度,将其以科学的、可视化的量化模型呈现,直观地体现出该学科领域发展现状及研究热点及趋势。

二、研究方法与数据基础

(一)研究设计

本文以Ucinet、Excel、SPSS为研究工具,利用共词频率,分析构建关键词共词、相异矩阵进行多维尺度分析,通过可视化关键词共词网络图,分析非农就业领域的研究热点。

(二)数据来源

本文以CNKI数据库中的“非农就业”为篇名,文献检索日期设置为1986年6月30日至2020年11月5日,共采集文献1633篇。经筛选剔除相关度不高的文献,最终选用 1541 篇有效文献作为研究样本,汇总每篇文献的篇名、作者、关键词等相关数据以作进一步分析。

三、研究及发现

(一)詞频分析

对文献的关键字段进行汇总统计,共提取关键词2494个,将词频设置成在8次以上;对词频遴选后的关键词再筛选和清洗,将含义相同的关键词合并,将与非农就业相关度不高的关键词剔除,最终得到91个关键词作为研究对象(见表1)。

(二)高频关键词共词矩阵

使用Ucinet将上述 91个高频关键词汇总生成 91×91的共现矩阵 (见表2)。由于相关矩阵中零值过多,统计时误差较大,为了减少误差,方便进一步分析,利用函数公式计算Ochiia系数,再用1减去相应数值得到关键词的相异矩阵(见表3),为多维尺度分析作准备。

相异矩阵中的数值越接近1,表明关键词间的距离越远,相似度越小;数值越接近0,表明关键词间的距离越近,相似度越大。由表3可以看出,有关土地流转、非农就业机会与非农产业就业关系的研究较多。

(三)多维尺度分析

多维尺度分析是一种基于研究对象之间差异数据(距离)或相似数据,在低维空间内研究多个事物之间相关性,拟合得到包含所有研究对象低维(二维或三维)位置结构关系的分析方法。

利用SPSS对上述数据进行二维尺度分析,得到二维位置分布图(见图1)。在平面的二维坐标上把同非农就业的关联强度通过远近距离展现。

从图1可以看到,Euclidean 距离模型在第一维度上将“非农产业就业”、“农村劳动力”与“城镇(市)化”、“农民工就业”区分开来;在第二维度上,Euclidean距离模型将“城镇(市)化”、“农村劳动力”同“农民工就业”、“非农产业就业”区分开来。可见,非农就业的研究领域大致可以为四类:第一类是非农就业的产业,第二类是城镇(市)化对非农就业的影响,第三类是农村劳动力的非农就业,第四类是农民工就业。

(四)社会网络分析

在Ucinet中导入已构建的高频词矩阵,进行关键词共现分析,得到关键词共现网络图。(见图2)。

从图 2 中可以看出,每个节点分别代表高频关键词,非农就业在图中共有91个节点,依据每个节点的相互关联性进行线条连接。“非农产业就业”、“农村劳动力”、“农民工就业”、“乡镇企业”等位于整个关键词网络图中的核心位置,周围的连线较为密集。这种关键词可视化网络的分布连接表明,目前我国在非农就业领域存在较为核心的热点问题。

四、研究结论与讨论

(一)研究热点分析

根据三十年间国内非农就业领域相关文献高频关键词的多维尺度分析图和基于关键词共词可视化网络图,对国内目前非农就业各领域的研究热点划分为四类进行归纳总结。

1. 非农产业就业的研究热点

(1)第一产业。通过图2可以看出,研究热点主要集中在种植业、种植面积、种粮农户、农作物种植类型、种粮大户、土地流转、机械化种植等方面,说明上层设计提出的粮食安全相关问题成为研究的热点。

(2)第二产业。第二产业成为近些年来非农就业领域密切关注的新热点,非农就业的研究领域主要包括工业化、制造业、化工业、产业集群等。

(3)第三产业。第三产业具有门槛低、易操作性的特点,作为新兴研究方向,目前主要研究的热点在乡村旅游、休闲农业、服务业、物流业等方面,体现出乡村振兴政策背景下的关注热度。

2. 农村劳动力的研究热点

(1)农村劳动力转移。农村劳动力转移一直是研究的热点,研究方向主要包括:就业选择、就业弹性、欠发达地区、外出务工、城镇就业、劳动收入、农民增收、家庭劳动力、劳动年龄、劳动力偏好等。

(2)农村劳动力供给。作为农业大国,分析农村劳动力供给的影响因素具有重要意义。当前研究的热点是劳动力总量、剩余劳动力、农业劳动力、劳动力市场、劳动力供求、劳动力回流、劳动技能培训等方面。

(3)农村女性劳动力。农村女性劳动力是非农就业研究中不可忽视的一部分,通过共词网络发现农业女性化、农村女性劳动力、失地女性、女性非农就业、妇女生育、妇女土地权益等,近年来成为该领域的研究热点。

3. 城镇(市)化的研究热点

(1)区域差异。随着城镇(市)化的不断发展,区域间的差异逐步成为研究的热点,主要包括省际差异、城乡差异、就业差异等;按地区分布差异可以划分为东部地区、中部地区、西部地区、北部地区;按地区属性可以划分为贫困地区、城郊地区、丘陵地区、民族地区等。

(2)收入差异。城镇(市)化的发展也会造成城乡间的收入差异,收入也关系着农民的生计问题。近年来该领域的研究热点有工资差异、农户收入差异、城乡居民收入差异、城乡居民收入不均等、非农就业收入、工资性收入、家庭经营收入、收入分化、农民工收入等。

4. 农民工的研究热点

(1)农民工就业。农民工就业时社会关注度较高的问题,研究的领域包括农民工培训、新生代农民工、农民工回流、返乡农民工、农民工资性收入、农民工就业率、农民工教育、农民工社会保障制度等。

(2)农村留守人员。留守儿童是指外出务工连续三个月以上的农民托留在户籍所在地,由父、母单方或其他亲属监护接受义务教育的适龄儿童少年。该领域的研究主要体现在幼儿照料、农村儿童教育、公共服务等。农村留守老人在年轻时没有缴纳社保的正式工作,几乎没有退休金等,他们的养老问题是我国养老难题的关键,农民的养老也成为很多学者所重视的问题,主要体现在老年农民、农村人口老龄化、养老保险、医疗保险、老年照护、公共服务等。

参考文献:

[1]刘甲学,冯畅.基于共词分析的国内信息资源管理研究热点可视化分析[J].情报科学,2016(11):173-176.

[2]许盼,陈竞蓉.我国大学生生命教育研究热点的知识图谱[J].牡丹江大学学报,2020(05):82-86.

[3]图或网络中的中心性:点度中心性、中介中心性、接近中心性、特征向量中心PageRank[EB/OL].[2019-11-17].https://blog.csdn.net/yyl424525/article/details/103108506.

(作者单位:西南林业大学)

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