“90后”农民工就业质量测度及其提升策略研究

龚月红　钟雨

摘要：“90后”农民工的就业质量关乎这一群体满意度和劳动生产率的提升。为测量其就业质量水平，文章利用2017年全国流动人口动态监测数据进行数据挖掘和样本筛选，从就业环境、就业能力、就业状况、劳动者报酬、社会保障和劳动关系等6个维度对“90后”农民工就业质量进行了综合测评和比较分析。最后，通过对比分析两类农民工目前的就业状况和困境，并从增加人力资本积累、加大企业支持力度和加强政策引导三个方面提出针对性的建议和措施。

关键词：“90后”农民工;就业质量;人力资本;评价体系

一、引言

随着加快产业升级的步伐，各行各业的员工也不断提高综合素质的要求， “90后”农民工由于相对缺乏专业知识和技能，很难满足社会生产所需要高质量的人才，而就业质量关系到我国城乡的整体发展，尤其关系到解决“三农”问题和实施乡村振兴战略。本研究通过构建“90后”农民工就业质量评价体系，选取就业质量的相关维度，计算就业质量综合指数，分析当前“90后”农民工就业质量现状，提出有针对性的措施和建议。

二、文献综述

随着产业升级转型的加快，失业率上升、就业质量下降，使就业问题成为各国经济发展中不可或缺的环节。国外学者在就业质量及其相关方面的研究比国内早，相关概念的提出最早出现在20世纪末。国际劳工组织1999年提出“体面就业”，即促进男女在自由、公平、安全和具备人格尊严的条件下获得的体面的、生产性的、可持续性的就业机会（1999）。2000年欧盟委员会认为“工作质量”包括工作本身和工作场所的特征、就业者的个人满意度等内容。目前，国内外对就业质量的研究主要从概念、现状、影响因素、评价指标体系构建及相关对策建议等方面展开。

随着我国经济的快速发展，失业率的上升，劳动力市场的不平衡等问题已经引起了全社会的关注。更多的学者开始构建本土化的评价指标体系，系统地对大学生、农民工等课题进行研究。早在2005年苏士尚就从宏观、中观、微观三个角度对就业质量的概念进行分类。钱芳等（2013）根据农民工群体的特殊性，选取了劳动权益、工作稳定性、职业发展、就业满意度等作为就业质量评价维度。林竹（2013）以江苏省8个城市为例，将工资福利、工作稳定性、合法权益、工作环境、就业机会、尊严等作为评价指标。然而，目前关于90后农民工就业质量评价的研究鲜有学者关注。因此，本文参考刘素华（2005）针对就业质量量化评价体系的构建方法，构建“90后”农民工就业质量定量评价体系。

三、方法

（一）文献研究

本文通过学术期刊和网站，以“90后”相关文献“农民工”“就业质量评价体系”为关键词，借鉴现有的农民工就业质量评价体系和新的理论和研究方法，了解目前国内外研究的局限性和现状，在此基础上对“90名”农民工就业后的素质进行了测度，并深入分析和总结，提出了“90名”农民工就业后素质提升的对策。

（二）访谈研究

农民工进行深度访谈出生在1990年代与样本量一定了解他们的就业质量现状和目前限制就业质量提高的因素，并从采访获得的信息分类研究的原始数据。

（三）统计分析

本研究使用SPSS22.0软件对调查数据进行描述性统计分析，了解样本特征和就业状况。构建了“90后”农民工就业质量评价指标体系，运用因子分析法测算就业质量指标权重，计算就业质量综合指标，了解当前“90后”农民工就业质量状况。

四、数据来源和描述性统计分析

本文的研究数据来源于2017年全国流动人口动态监测调查。采用SPSS22.0进行数据筛选和分析，根据年龄、学历、户籍、迁移原因选择研究对象。

（一）数据来源

本文研究数据来源于2017年全国流动人口动态监测调查，调查了来自32个省、自治区、直辖市16万余名流动人口的基本情况，包括基本信息、就业情况、流动及居留意愿、健康和公共服务、社会融合等。由于农民工与流动人口不同，本研究选取了流动人口的年龄、受教育程度、户籍、原因等作为筛选条件，从流动人口数据集中选取了19027个样本。

（二）描述性统计分析

从样本的基本特征来看，年龄分布主要在18～27岁之间。从男女比例来看，男性占47.8%，女性占52.2%。从文化程度看，39.3%的“90后”农民工接受过高中或中专教育，54.8%接受过初中教育。5.9%的“90后”农民工接受过小学及以下教育。从当前就业形势来看，“90后”农民工的工作时间很长，一般每周超过40小时工作时间规定的国家，初中文化水平的人仍占60.7%，反映他们的工作容易受到专业知识和技能的影响，但他们身体健康，说明其年轻，工作挖掘潜力。从就业分布看，只有0.8%的“90后”农民工在第一产业工作。他们大多从事批发零售、住宿、餐饮居住服务、维修等服务，主要集中在一、二线城市。然而，他们大多数属于个体企业和私营企业。只有一小部分“90后”农民工在政府事业单位、国有及国有控股企业以及集体企业工作。

从就业状况来看，“90后”农民工中70.7%为就业劳动者，27.8%为个体工商户和雇主，1.5%为其他劳动者。总体而言，“90后”农民工主要分布在基础岗位，对知识技能要求较低，就业稳定性较差。

五、就业质量综合指数计算

（一）指标标准化

本文参考赖德生（2011）构建的就业环境与就业能力、就业、劳动报酬、社会保障、劳动关系等六个方面后定位的就业质量评价指标作为90名农民工就业质量的测量维度，采用对数法、平均法和正法對11个指标进行标准化，得到标准化得分，正向标准化公式如下：

由于健康状况和就业地域是与就业质量呈负相关关系，所以这些负向指标的标准化公式为：

i为每个农民工个体，j为每个指标。x■■是指第i个指标的标准化得分，x■是指第i个个体在第j个指标上的具体得分，x■、 x■是指第j个指标的最小和最大值。

各项就业指标分别为：工作时间（j=1）、受教育程度（j=3）（1=未上过学，2=小学，3=初中，4=高中/中专）、健康状况（j=4）（4=生活不能自理，3=不健康但能自理，2=较健康，1=健康）、就业地域（j=5）（1=一线城市，2=二线城市，3=三线城市，4=四线城市，5=五线城市）、单位性质（j=6）（0=无单位或其他，1=社团/民办组织，2=个体工商户，3=私营企业，4=外商独资或合资企业，5=国有、集体企业及事业单位）、职业（j=7）（根据蔡禾等通过研究社会分层对职业声望的评价得出的结论，本文将各项职业得分分为：8=国、企事业单位负责人，7=专业技术人员，6=公务员、办事人员和有关人员，5=商业服务人员，4=生产、运输和建筑人员，3=农、林、牧、渔、水利业生产人员，2=无固定职业，1=其他）、就业身份（j=8）（1=无固定雇主的员工，2=有固定雇主的员工，3=自营劳动者，4=雇主）、工作收入（j=9）、收入变化（j=10）（1=减少，2=不变或不适用，3=增加）、是否办理个人社会保障卡（j=11）（1=没办且没听说过或者不清楚，2=没办但听说过，3=已经办理）、劳动合同签订（j=12）（1=未签订劳动合同或不清楚，2=完成一次性工作或试用期合同，3=有固定期限合同或无固定期限劳动）。

（二）KMO检验

本文主要通过利用因素分析和主成分分析两种方法计算指标权重。首先对数据进行取样适当性检验，本文中受雇佣农民工和自营农民工这两个主体的样本数据所得出的KMO值分别为0.659和0.561，均大于0.5，较为适合用因素分析。且从反映像矩阵來看，各个题项MSA值均大于0.5，表示所选各个题项适合投入因素分析的程序中。

（三）主成分分析法

1. 受雇农民工指标得分及权重

根据主成分分析法，从总方差解释表可知，前9个主成分的累计方差贡献率为88.909%>85%，因此选择用前9个作为主成分。根据成分矩阵，可以利用主成分在各指标上的载荷数和对应总方差解释表中的特征值，通过主成分载荷数与对应特征值的平方根相除获得对应的主成分系数表（见表2）。本文提取了9个主成分（注：表中的9个主成分在本文中用F表示，z1、z2……z11表示标准化处理以后的11个题项，分别表示工作时间、受教育程度、健康、就业地域、单位性质、职业、就业身份、工作收入、收入变化、社保卡、劳动合同）。

根据各主成分的方差贡献率和主成分系数，计算各指标系数的权重，公式为：wi=■。p■为第j个主成分的方差贡献率，q■为第j个主成分当中第i个指标的系数。最后对指标权重进行归一化处理，计算出受雇农民工就业质量各个指标的权重。计算结果如表4。

2. 自营农民工指标得分及权重

由于研究自营农民工就业质量时不需要考虑劳动合同这一项指标，因此，本次研究针对自营农民工只选取了10项指标作为评价指标。根据上述计算方法，同理，可计算出自营农民工就业质量各指标的权重，如表4所示。

3. 各个维度得分及综合指数计算

各维度的得分通过加权的方式获得，公式如下：M=∑■■si×wi。由于两类劳动者的就业质量指标不完全相同，因此，本文将就业质量各个维度得分进行平均值计算，获得最终的综合指数得分。最终计算结果如表5所示。

（四）就业质量各维度及指标情况分析

根据计算所得的各项指标权重结果，可以比较各个维度的指标对就业质量综合得分的影响程度，同时也能比较不同就业质量维度分别对受雇农民工和自营农民工的影响程度。

从受雇农民工的角度来看，上述计算结果表明，就业状况对“90后”受雇农民工就业质量得分的影响程度最高，权重占比为45.95%，其中就业身份和职业两项指标的占比分别为15.51%和11.20%，说明就业身份和职业在很大程度上会影响“90后”农民工的就业质量，所以要提高受雇农民工的就业质量水平，首先要了解“90后”农民工的就业现状。而单位性质占比10.43%，根据上述研究结果显示，“90后”受雇农民工所在单位的性质主要是个体工商户和私营企业，由于受到所在单位管理和运营规范等条件的限制，其就业稳定性相对较差，在很大程度上影响了就业质量的水平。除此之外，劳动关系对于“90”后受雇农民工的就业质量影响程度也很高，权重占比10.82%，说明劳动合同的签订也是影响“90后”受雇农民工就业质量的关键指标，所以，提升“90后”受雇农民工的劳动合同签订率是帮助提高其就业质量的重要方法之一。在建立完善的就业 质量指标体系前，劳动收入作为最重要的指标用来衡量就业质量，从收入变化这项指标的占比可以看出，收入对于就业质量的影响仍然很大。

从自营农民工的角度来看，就业状况这一维度对就业质量的影响也是最明显的，权重占比39.60%，同样，单位性质和职业这两个指标对就业质量的反映程度最高，而就业能力的权重占比次之。 相比之下，自营农民工的就业质量水平受健康状况的影响程度最高。

根据两类劳动者就业质量评价维度的对比来看，受雇农民工就业环境维度占比为3.79%，而自营农民工在就业环境上的占比为8.97%，所以对自营农民工来说，就业环境对其就业质量水平的影响更高，说明“90后”自营农民工面临的就业环境需要国家和社会投入更多关注。

从就业能力来看，自营农民工在受教育程度方面，两者占比接近，说明受雇农民工和自营农民工在这方面所拥有的就业能力是在同等水平的。但在健康状况方面，自营农民工的占比较高，说明健康是影响自营农民工就业质量的关键因素。

而在就业状况方面，受雇农民工受就业地域和就业身份的影响较大，而自营农民工受单位性质和职业这两项指标的影响较大。在劳动报酬方面，受雇农民工相对于自营农民工来说，其收入变化的指标权重占比较大，说明相较而言，受雇农民工的收入变动更大，在一定程度上也反映了其就业状况的不稳定。

在社会保障方面，“90后”农民工的社会保障卡拥有率并不高，而从指标权重来看，自营农民工的就业质量受该指标的影响相对更大，因为相较于受雇农民工来说，自营农民工的工作没有受到企业的保护，相对独立，而受雇农民工通过法律法规完善、政府督促以及企业保护，在社会保障方面更占据优势。

六、对策和建议

本研究基于数据处理结果，从国家、企业和“90后”农民工三个角度提出了帮助“90后”农民工提高就业质量的对策建议。首先，“90后”农民工应该增加人力资本积累，接受適当的再教育，提高个人知识和技能。同时，积极参加政府或企业组织的就业培训项目，了解相关就业政策，获得更多优质就业机会。其次，企业要严格遵守法律法规，加大对“90后”农民工就业的支持力度，为他们提供更好的培训机会和就业环境，保护他们的合法权益。最后，各国应加强对90后农民工接受再教育的支持，制定相关扶持政策，完善相关教育制度，督促相关企业遵守法律法规，明确奖惩制度，同时，完善相关信息公开制度和管理制度，从工作和生活两个方面帮助“90名”农民工更好地在城市生活。

参考文献：

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（作者单位：江苏大学管理学院）